RedisTemplate中boundHashOps的使用
1、往指定key中存储 键值
redisTemplate.boundHashOps("demo").put("1",1);
2、根据指定key中得键取出值
System.out.println(redisTemplate.boundHashOps("demo").get("1"));
3、根据指定key中得键删除
redisTemplate.boundHashOps("demo").delete("1");
4、根据指定key取出全部键值对
Map<Object, Object> entries = redisTemplate.boundHashOps("demo").entries();
System.out.println(entries);
5、根据指定key取出所有键
Set<Object> keys = redisTemplate.boundHashOps("demo").keys();
System.out.println(keys);
6、批量存储到指定key中
Map<String,String> map = new HashMap<>();
map.put("3","zhangsan");
map.put("4","lisi");
redisTemplate.boundHashOps("demo").putAll(map);
7、获取指定key得元素长度
Long size = redisTemplate.boundHashOps("demo").size();
System.out.println(size);
8、判断指定key中是否存在该键
System.out.println(redisTemplate.boundHashOps("demo").hasKey("1"));
9、获取指定key中所有键值对得值
List<Object> values = redisTemplate.boundHashOps("demo").values();
System.out.println(values);
10、根据指定key中的键 每次重复自增大小 (整型)
Long increment = redisTemplate.boundHashOps("demo").increment("1", 1);
System.out.println(increment);
11、根据指定key中的键 每次重复自增大小 (小数类型)
Double aDouble = redisTemplate.boundHashOps("demo").increment("1", 1.1);System.out.println(aDouble);
12、根据指定key判断键是否存在,存在返回false不新增,不存在则新增键值对返回true
System.out.println(redisTemplate.boundHashOps("demo").putIfAbsent("7", 5));
13、设置key得到期时间 TimeUnit 设置时间类型(时、分、秒...)
redisTemplate.boundHashOps("demo").expire(100000, TimeUnit.MILLISECONDS);
14、重新命名当前key得名称
redisTemplate.boundHashOps(key).rename("test");
15、获取当前key的存储方式
System.out.println(redisTemplate.boundHashOps("demo").getType());
16、获取当前key过期时间
System.out.println(redisTemplate.boundHashOps("demo").getExpire());
相关文章:
RedisTemplate中boundHashOps的使用
1、往指定key中存储 键值 redisTemplate.boundHashOps("demo").put("1",1); 2、根据指定key中得键取出值 System.out.println(redisTemplate.boundHashOps("demo").get("1")); 3、根据指定key中得键删除 redisTemplate.boundHash…...

计算机网络-性能指标
计算机网络-性能指标 文章目录 计算机网络-性能指标简介速率比特速率 带宽吞吐量时延时延计算 时延带宽积往返时间网络利用率丢包率总结 简介 性能指标可以从不同的方面来度量计算机网络的性能 常用的计算机网络的性能指标有以下8个 速率带宽吞吐量时延时延带宽积往返时间利…...

排序第一课【插入排序】直接插入排序 与 希尔排序
目录 1. 排序的概念: 2.插入排序基本思想 3.直接插入排序 4.希尔排序 1. 排序的概念: 排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。 稳定性…...

云计算——ACA学习 云计算概述
作者简介:一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 座右铭:低头赶路,敬事如仪 个人主页:网络豆的主页 目录 写在前面 上章回顾 本章简介 本章目标 一.云计算产生背景 1.信息时代的重点变革…...

如何为网站进行全面的整站翻译?
要翻译整个网站,可以按照以下步骤进行: 确定翻译需求:确定你需要将整个网站翻译成哪种语言。这可以根据你的目标受众和市场进行决定。 寻找翻译资源:你可以选择以下几种方式来进行网站翻译: a. 人工翻译:雇…...

项目部署(前后端分离)
1、前端项目 (打包成dist文件,放到nginx的html目录下面),然后配置nginx 2、后端项目部署 使用之前的shell脚本(然后赋予用户权限),最后运行脚本 查看进程...

增强型Web安全网关在银行的应用
销售,绝不是降低身份去取悦客户,而是像朋友一样给予合理的建议。你刚好需要,我刚好专业!仅此而已! 乔.吉拉德 健康的安全体系,还可以更完善 浙江某商业银行股份有限公司是一家成立多年的商业银行…...

Oracle-ORA-00600:[ktspffbmb:objdchk_kcbnew_3]
问题背景: 应用执行存储过程报错ORA-00600: 内部错误代码, 参数: [ktspffbmb:objdchk_kcbnew_3], [0], [3303775], [4], [], [], [], [], [], [], [], [],导致过程无法正常执行 ORA-00600: 内部错误代码, 参数: [ktspffbmb:objdchk_kcbnew_3], [0], [3303775], [4]…...

SPINN:基于设备和云的神经网络协同递进推理
SPINN:基于设备和云的神经网络协同递进推理 论文标题:SPINN: synergistic progressive inference of neural networks over device and cloud 原文链接:https://dl.acm.org/doi/10.1145/3372224.3419194 论文动机 现代CNN过多的计算需求&am…...

数据结构-二叉树
数据结构-二叉树 二叉树的概念二叉树的遍历分类 建立二叉树,并遍历二叉树的最小单元二叉树的最小单元初始化初始化二叉树前序遍历的实现中序遍历的实现后序遍历的实现计算节点的个数计算树的深度求第k层的个数查找二叉树的元素分层遍历 全部代码如下 二叉树的概念 二…...

Open3D 进阶(4)高斯混合点云聚类
目录 一、算法原理1、原理概述2、实现流程3、参考文献二、代码实现三、结果展示四、测试数据本文由CSDN点云侠原创,原文链接。爬虫网站自重。 一、算法原理 1、原理概述 高斯混合聚类(GMM)算法假设数据点是由一个或多个高斯分布生成的,并通过最大似然估计的方法来估计每个簇…...
计算机组成和IO
文章目录 计组和Epoll:计算机组成原理:网络数据接收的流程:内核如何管理socket以及状态的更新select系统调用的复杂度epoll的et和lt模式及java的选择 国内访问chatai就可以 https://aiweb.douguguo.com/?typeadd计组和Epoll: 计…...

STM32CUBUMX配置RS485 modbus STM32(从机)亲测可用
———————————————————————————————————— ⏩ 大家好哇!我是小光,嵌入式爱好者,一个想要成为系统架构师的大三学生。 ⏩最近在开发一个STM32H723ZGT6的板子,使用STM32CUBEMX做了很多驱动&#x…...
系统设计类题目汇总
1 设计一个系统统计当前时刻北京用户在线人数 【Redis】位图以及位图的使用场景(统计在线人数和用户在线状态) 1.1 方案一: 在用户登录时,使用 Redis SET 将用户 ID 添加到一个特定的键(例如 “online:beijing”)。用户退出时&…...

css滚动条样式指南
css滚动条样式指南 滚动条是网页设计中经常被忽视的元素。虽然它看起来像是一个小细节,但它在网站导航中起着至关重要的作用。默认的滚动条可能看起来不合适,有损整体美观。本文将介绍如何使用 CSS 自定义滚动条。 在 Chrome、Edge 和 Safari 中设置滚…...
vue子组件修改父组件传递的变量(自定义日期时间组件,时间间隔为15分钟或者一个小时)
vue子组件修改父组件传递的变量 子组件不能直接修改父组件变量的值,但是可以通过调用父组件的方法来修改。 实现步骤 在父组件声明变量 export default {data() {return {startTime:"",......},......} }在父组件使用子组件并传递数据,修改…...
【PyTorch】nn.Conv2d函数详解
nn.Conv2d 是 PyTorch 中的一个卷积层,用于实现二维卷积操作 torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride1, padding0, dilation1, groups1, biasTrue, padding_modezeros, deviceNone, dtypeNone )参数解释 in_channels:输入的通…...

数智保险 创新未来 | GBASE南大通用亮相中国保险科技应用高峰论坛
本届峰会以“数智保险 创新未来”为主题,GBASE南大通用携新一代创新数据库产品及金融信创解决方案精彩亮相,与国内八百多位保险公司高管和众多保险科技公司技术专家,就保险领域数字化的创新应用及生态建设、新一代技术突破及发展机遇、前沿科…...
分布式天梯图算法在 Redis 图数据库中的应用
分布式天梯图算法在 Redis 图数据库中的应用 一、简介1 天梯图算法2 天梯图算法在Redis的应用 二、Redis分布式天梯图算法设计与优化1 基于天梯图的分布式算法设计2 多节点扩展与负载均衡优化3 数据存储方案与压缩策略 三、技术实现3.1 系统架构设计3.2 技术选型3.3 关键实现细…...

观察者模式——对象间的联动
1、简介 1.1、概述 在软件系统中,有些对象之间也存在类似交通信号灯和汽车之间的关系。一个对象的状态或行为的变化将导致其他对象的状态或行为也发生改变,它们之间将产生联动,正所谓“触一而牵百发”。为了更好地描述对象之间存在的这种一…...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...

观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析
1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具,该工具基于TUN接口实现其功能,利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道,支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式,适应复杂网…...

超短脉冲激光自聚焦效应
前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应,这是一种非线性光学现象,主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场,对材料产生非线性响应,可能…...

Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版
前言:xshell远程连接,私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...

相机Camera日志实例分析之二:相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了: 这一篇我们开始讲: 目录 一、场景操作步骤 二、日志基础关键字分级如下 三、场景日志如下: 一、场景操作步骤 操作步…...

DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI
前一阵子在百度 AI 开发者大会上,看到基于小智 AI DIY 玩具的演示,感觉有点意思,想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件,乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外,还提供了基于网页版的 ESP LA…...

前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)
文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包(Closure)?闭包有什么应用场景和潜在问题?2.解释 JavaScript 的作用域链(Scope Chain) 二、原型与继承3.原型链是什么?如何实现继承&a…...
服务器--宝塔命令
一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行! sudo su - 1. CentOS 系统: yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...

用机器学习破解新能源领域的“弃风”难题
音乐发烧友深有体会,玩音乐的本质就是玩电网。火电声音偏暖,水电偏冷,风电偏空旷。至于太阳能发的电,则略显朦胧和单薄。 不知你是否有感觉,近两年家里的音响声音越来越冷,听起来越来越单薄? —…...
Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能
fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...