地理信息系统空间分析实验教程 第三版 第八章示例与练习 学校选址

学校选址

背景

合理的学校空间位置布局有利于学生的上课与生活。学校的选址问题需要考虑地理 E八位置、学生娱乐场所配套设施、与现有学校的距离等因素，从总体上把握这些国素能够确定出适宜性比较好的学校选址区

目的

通过练习，熟悉 ArcGIS 栅格数据距离制图、成本距离加权、数揭重分类、多层面合并等空间分析功能;熟练掌握利用 ArcGIS 空间分析功能，分析和结果类似学校选址的实际应用问题。

数据

(1) landuse (土地利用图):

(2) dem(地面高程图);

(3) rec sites (娱乐场所分布图);

(4) school(现有学校分布图);

要求

(1)新学校选址需要注意以下几点: ①新学校应位于地势平坦处;②新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域;③新学校应该与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施越近越好;④新学校应避开现有学校，合理分布。(2) 各数据层权重比为: 距离娱乐设施占 0.5，距离学校占 0.25，土地利用类型和地势位置因素各占 0.125。

(3) 实现过程运用 ArcGIS 的扩展模块中的空间分析部分功能，具体包括:坡度计算、直线距离制图、重分类及栅格计算器等功能完成。

(4) 给出适合新建学校的适宜地区图，并做简要分析。

操作步骤

1.首先激活【Sptial Analyst】模板

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• 2.设置空间分析环境。打开【环境】设置，设置相关参数。设置【工作空间】到对应路径，【处理范围】与图层landuse相同，【栅格分析】下的像元大小选择与图层landuse相同
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• 3.从DEM数据提取坡度数据集，使用Spatial Analyst-表面分析-坡度，输入dem数据，生成slope数据集
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• 4.从娱乐场所数据 rec_sites 提取娱乐场所直线距离，使用Spatial Analyst-距离-欧式距离，设置输出像元大小为5，生成dis_recites数据集
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• 5.同理生成学校位置school，提取学校直线距离数据，得到dis_school数据集
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• 6.重分类数据集，分为四种不同类型的数据集
• 第一，重分类坡度数据集。学校的位置在平坦地区比较有利。因此，采用等间距分级把坡度分为 10级。平坦的地方适宜性好，赋予较大的适宜性值，陡峭的地区赋予较小的值，得到坡度适宜性数据 recalssslope。  
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• 7.重分类娱乐场所直线距离数据集。考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好，采用等间距分级分为 10 级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值 10:距离最远的地方赋值1，得到娱乐场所适宜性图
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• 8.重分类现有学校直线距离数据集。考虑到新学校距离现有学校比较远时适宜性好，仍分为 10 级，距离学校最远的单元赋值 10，距离最近的单元赋值 1，得到重分学校距离图 reclassdiss。
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9.重分类土地利用数据集。在考察土地利用数据时，容易发现各种土地利用类型对学校适宜性也存在一定的影响。例如，学校不适合在有湿地、水体、草地的分布区建立，于是在重分类时删除这两个类别，实现如下:在重分类新旧值对照表中，按 Ctl键选择“water”“wetland”“grass ”，点击[删除条目]，删除“water”“wetland”grass

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• 10.适宜区分析。重分类后，各个数据集都统一到相同的等级体系内，且每个数据集中那些被认为比较适宜的属性都被赋予比较高的值，现在开始给四种因素赋子不同的权重，然后合并数据集以找出最适宜的位置。
• 选择[SpatialAnalyst 具][地图代数][格计算器]，各个重类后数据集的合并计算，最终适宜性数据集的加权计算公式为
• suit (最终适宜性)=reclassdisr (娱乐场所)*0.5 +reclassdiss (现有学校)0.25reclassland(土地利用数据)*0.125 +relassslope (坡度数据)*0.125
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• 11.打开[重分类]工具，将 Suit 重分类为两类，适宜性较高区域 (suit>8)分成一类设置为1,适宜性较低区域(Suit<8)设置为 NoData,即得到最终适宜性数据集,适宜性较高区域(深色部分)为推荐学校选址区域
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