全网最强，接口自动化测试-token登录关联实战总结（超详细）

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前言

在PC端登录公司的后台管理系统或在手机上登录某个APP时，经常会发现登录成功后，返回参数中会包含token，它的值为一段较长的字符串，而后续去请求的请求头中都需要带上这个token作为参数，否则就提示需要先登录。

什么是token？

token 由服务端产生，是客户端用于请求的身份令牌。第一次登录成功时，服务端会生成一个包含用户信息的加密字符串token，返回给客户端并保存在本地，后续客户端只需要带上token进行请求即可，无需带上用户名密码。

token原理简单概括如下：
用户首次登录成功后，服务端会生成一个token值，服务端会将它保存保存在数据库中，同时也会将它返回给客户端；

客户端拿到token值后，保存在本地；

后续客户端再次发送除登录外的其他请求时，会把保存在本地的token值作为参数一起发送给服务端；

服务端收到客户端的请求后，会拿发送过来的token值与保存在数据库中的token值进行比较；
如果两个token值相同， 则说明当前用户处于登录状态；
如果数据库中没有这个token值或者token值已经生效，则需用户重新登录。

token场景处理

公司某管理后台系统，登录后返回token，接着去请求其他接口时请求头中都需要加上这个token，否则提示请先登录。

请求该系统的登录接口如下：

import requests
import jsonheaders = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}
url = "http://127.0.0.1:5000/login"
_data = {"username": "刘德华","password": "123456"
}
res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text
print(res)

结果如下：

{"code": 1000, "msg": "登录成功！", "token": "sh34ljjl08s32730djsh34ljjl08s32730djsh34ljjl08s32730djsh34ljjl08s32730djsh34ljjl08s32730djsh34ljjl08s32730dj"
}

在对项目做接口自动化测试时，需要先请求登录接口拿到token，再去请求别的接口。每次请求其他接口时先请求一次登录接口，这样做虽然可行，但这样不仅会降低自动化的执行效率，而且每次都请求登录也会对服务器资源造成浪费。

两种处理思路：

思路1

在执行用例之前，先请求登录接口，并将返回的token值存储在文件中(如yaml文件)，后续请求需要用到token值则从该文件。

python中yaml文件的读写请参考我之前的文章Python读写yaml文件（使用PyYAML库）。

1、运行接口自动化测试框架，初始化时先请求登录接口，获取token值，并写入指定的yaml文件中。

import requests
import json
import yamldef get_token():'''请求登录接口，获取token:return:'''headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}url = "http://127.0.0.1:5000/login"_data = {"username": "刘德华","password": "123456"}res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).textres = json.loads(res)token = res["token"]return tokendef write_yaml(token):'''写入yaml文件:return:'''t_data = {"token": token}with open("yaml文件路径", "w", encoding="utf-8") as f:yaml.dump(data=t_data,  stream=f, allow_unicode=True)if __name__ == '__main__':token = get_token() # 获取tokenwrite_yaml(token)   # 将token值写入yaml文件

2、执行测试用例时先读取yaml文件中token值，并将token加入headers中(也有些是将token放在请求参数中，视被测试项目具体情况而定)，再发送请求。

import requests
import yaml
import pytest
import jsondef read_yaml():'''读yaml文件:return:'''with open('yaml文件路径', 'r', encoding='utf-8') as f:result = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)token = result["token"]return tokendef test_check_user():'''查询个人信息（需要先登录系统）:return:'''# 先从yaml文件中读取tokentoken = read_yaml()# 再将token添加到请求头中headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8","token": token}url = "http://127.0.0.1:5000/users/3"res = requests.get(url=url, headers=headers).text# 返回结果为json格式，转换为字典res = json.loads(res)# 断言code是否为1000assert res["code"] == 1000if __name__ == '__main__':pytest.main()

这里仅仅只是举例说明，而在实际的框架中，我们需要把这些诸如yaml文件的读写这样的函数单独封装在某个模块中，供其他模块调用，这样会代码会更加清晰简洁。

思路2

利用pytest中的Fixture函数，作用域设置为session，并返回token值，后续测试方法/函数调用该Fixture函数。

pytest中Fixture的使用请参考我之前的文章pytest(6)-Fixture(固件)。

1、首先，在conftest中定义一个作用域为session的Fixture函数，用于请求登录接口返回token。

import pytest
import requests
import [e-mail](scope="session")
def get_token_fixture():'''作用域为session的fixture函数，返回token:return:'''headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}url = "http://127.0.0.1:5000/login"_data = {"username": "刘德华","password": "123456"}res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).textres = json.loads(res)token = res["token"]return token

2、接着，测试用例调用该Fixture。

def test_check_user(get_token_fixture):'''查询个人信息（需要先登录系统）:return:'''# 通过Fixture函数g获取et_token_fixture值，即token，再将token添加到请求头中headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8","token": get_token_fixture}url = "http://127.0.0.1:5000/users/3"res = requests.get(url=url, headers=headers).textres = json.loads(res)print(res)print(headers)assert res["code"] == 1000if __name__ == '__main__':pytest.main()

执行测试用例结果如下：

相对于Session/Cookies来说，请求量较大或者涉及第三方接口的系统，使用token更适合。

有些项目token是放在请求头中发送的，而有一些项目则是放在请求参数里发送的，做接口自动化时要明确是哪种方式。

接口自动化处理token时这两种思路可任选一种，如果使用pytest框架的话建议尝试思路2。

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

如风驰骋，势不可挡；如光照耀，闪耀夺目。奋斗是生命的节奏，奋斗是梦想的灵魂。不畏困难，不言放弃，用行动诠释坚韧与勇敢，创造自己的辉煌传世！勇往直前，奋斗不止！

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