当前位置: 首页 > news >正文

test111

step3:多线程task

首先,实现两个UserService和AsyncUserService两个服务接口:

package com.example.demospringboot.service;public interface UserService {void checkUserStatus();
}
package com.example.demospringboot.service.impl;import com.example.demospringboot.bean.User;
import com.example.demospringboot.service.UserService;
import com.example.demospringboot.dao.UserMapper;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;@Slf4j
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Overridepublic void checkUserStatus() {List<User> AllUsers = userMapper.findAllUsers();for (User u : AllUsers) {// System.out.println(ThreadUtils.getThreadName() + ": " + u);log.info("{}", u);}};
}
package com.example.demospringboot.service;public interface AsyncUserService {void checkUserStatus();
}
package com.example.demospringboot.service.impl;import com.example.demospringboot.task.AsyncTasks;
import com.example.demospringboot.service.AsyncUserService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class AsyncUserServiceImpl implements AsyncUserService {@Autowiredprivate AsyncTasks asyncTasks;@Overridepublic void checkUserStatus() {asyncTasks.doTaskOne("1");asyncTasks.doTaskOne("2");asyncTasks.doTaskOne("3");};
}

然后用两个WorkManager进行管理:

package com.example.demospringboot.workmanager;import com.example.demospringboot.service.UserService;
import com.example.demospringboot.utils.ThreadUtils;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Component;@Slf4j
@Component
public class WorkManager {private static final ThreadPoolTaskExecutor EXECUTOR_POOL =ThreadUtils.getThreadPool(ThreadUtils.EXECUTOR_POOL_PREFIX);@Autowiredprivate UserService userService;public void startExecutor() {EXECUTOR_POOL.execute(new Executor(userService));}static class Executor implements Runnable {private UserService userService;public Executor(UserService userService) {this.userService = userService;}@Overridepublic void run() {while (true) {userService.checkUserStatus();// sleep 1sThreadUtils.sleepUtil(1000L);}}}
}
package com.example.demospringboot.workmanager;import com.example.demospringboot.service.AsyncUserService;
import com.example.demospringboot.utils.ThreadUtils;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Component;@Slf4j
@Component
public class AsyncWorkManager {private static final ThreadPoolTaskExecutor ASYNC_EXECUTOR_POOL =ThreadUtils.getThreadPool(ThreadUtils.ASYNC_EXECUTOR_POOL_PREFIX);@Autowiredprivate AsyncUserService asyncUserService;public void startSyncExecutor() {ASYNC_EXECUTOR_POOL.execute(new AsyncExecutor(asyncUserService));}static class AsyncExecutor implements Runnable {private AsyncUserService asyncUserService;public AsyncExecutor(AsyncUserService asyncUserService) {this.asyncUserService = asyncUserService;}@Overridepublic void run() {while (true) {asyncUserService.checkUserStatus();// sleep 1sThreadUtils.sleepUtil(1000L);}}}
}

用到的task类和thread工具类如下:

package com.example.demospringboot.task;import com.example.demospringboot.utils.ThreadUtils;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Random;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;@Slf4j
@Component
public class AsyncTasks {public static Random random = new Random();// @Async注解中的参数就是异步任务的线程池@Async("taskExecutor")public CompletableFuture<String> doTaskOne(String taskNo){log.info("开始任务:{}", taskNo);long start = System.currentTimeMillis();ThreadUtils.sleepUtil(random.nextInt(10000));long end = System.currentTimeMillis();log.info("完成任务:{},耗时:{} 毫秒", taskNo, end - start);return CompletableFuture.completedFuture("任务完成");}}
package com.example.demospringboot.utils;import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Repository;import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;@Repository
public class ThreadUtils {public static final int MAX_POOL_SIZE = 2;public static final String EXECUTOR_POOL_PREFIX = "exe-" + MAX_POOL_SIZE + "-";public static final String ASYNC_EXECUTOR_POOL_PREFIX = "async-exe-" + MAX_POOL_SIZE + "-";public static final String ASYNC_TASK_POOL_PREFIX = "async-task-" + MAX_POOL_SIZE + "-";// 自定义AsyncTask线程池@Beanpublic ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor() {ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();executor.setCorePoolSize(MAX_POOL_SIZE);executor.setMaxPoolSize(MAX_POOL_SIZE);executor.setQueueCapacity(MAX_POOL_SIZE);executor.setKeepAliveSeconds(0);executor.setThreadNamePrefix(ASYNC_TASK_POOL_PREFIX);// 如果添加到线程池失败,那么主线程会自己去执行该任务executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());return executor;}// 启动Executor的线程池public static ThreadPoolTaskExecutor getThreadPool(String threadNamePrefix) {ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();executor.setCorePoolSize(MAX_POOL_SIZE);executor.setMaxPoolSize(MAX_POOL_SIZE);executor.setQueueCapacity(MAX_POOL_SIZE);executor.setKeepAliveSeconds(0);executor.setThreadNamePrefix(threadNamePrefix);executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());executor.initialize();return executor;}public static void sleepUtil(long millis) {try {Thread.sleep(millis);} catch (InterruptedException e) {System.out.println(e);}}
}

主类如下:

package com.example.demospringboot;import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import com.example.demospringboot.workmanager.WorkManager;
import com.example.demospringboot.workmanager.AsyncWorkManager;@EnableCaching
@EnableAsync
@SpringBootApplication
@MapperScan(value = {"com.example.demospringboot.dao"})
public class DemospringbootApplication implements CommandLineRunner {@Autowiredprivate WorkManager workManager;@Autowiredprivate AsyncWorkManager asyncWorkManager;public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(DemospringbootApplication.class, args);}@Overridepublic void run(String... strings) {//workManager.startExecutor();asyncWorkManager.startSyncExecutor();}
}

相关文章:

test111

step3&#xff1a;多线程task 首先&#xff0c;实现两个UserService和AsyncUserService两个服务接口&#xff1a; package com.example.demospringboot.service;public interface UserService {void checkUserStatus(); }package com.example.demospringboot.service.impl;im…...

17. Spring 事务

目录 1. 事务定义 2. MySQL 中的事务使用 3. 没有事务时的插入 4. Spring 编程式事务 5. Spring 声明式事务 5.1 Transactional 作用范围 5.2 Transactional 参数说明 5.3 Transactional 工作原理 1. 事务定义 将⼀组操作封装成一个执行单元&#xff08;封装到一起…...

【C# 基础精讲】运算符和表达式

在C#编程中&#xff0c;运算符和表达式是构建复杂逻辑的关键元素。运算符用于执行各种数学、逻辑和其他操作&#xff0c;而表达式则由运算符、变量、常量和函数组成&#xff0c;用于生成计算结果。本文将详细介绍C#中常见的运算符和表达式的概念&#xff0c;以及它们在程序中的…...

【搜索】DFS连通性模型

算法提高课笔记 目录 迷宫题意思路代码 红与黑题意思路代码 DFS 的搜索分为两大部分&#xff1a; 内部搜索&#xff1a;一个图中从一个点搜到另一个点外部搜索&#xff1a;从一张图&#xff08;状态&#xff09;搜到另一张图&#xff08;状态&#xff09; 在第一个部分里是图…...

项目优化后续 ,手撸一个精简版VUE项目框架!

之前说过项目之前用的vben框架&#xff0c;在优化完性能后打包效果由原来的纯代码96M变成了56M&#xff0c;后续来啦&#xff0c;通过更换框架&#xff0c;代码压缩到了36M撒花~ 现在就来详细说说是怎么手撸一个框架的&#xff01; 方案&#xff1a; 搭建一套 vite vue3 a…...

【深度学习笔记】TensorFlow 基础

在 TensorFlow 2.0 及之后的版本中&#xff0c;默认采用 Eager Execution 的方式&#xff0c;不再使用 1.0 版本的 Session 创建会话。Eager Execution 使用更自然地方式组织代码&#xff0c;无需构建计算图&#xff0c;可以立即进行数学计算&#xff0c;简化了代码调试的过程。…...

面试题-springcloud中的负载均衡是如何实现的?

一句话导读 Springcloud中的负载均衡是通过Ribbon实现的&#xff0c;自带有很多负载均衡策略&#xff0c;如&#xff1a;包括轮询&#xff08;Round Robin&#xff09;、随机&#xff08;Random&#xff09;、加权轮询&#xff08;Weighted Round Robin&#xff09;、加权随机&…...

flink的ProcessWindowFunction函数的三种状态

背景 在处理窗口函数时&#xff0c;ProcessWindowFunction处理函数可以定义三个状态&#xff1a; 富函数getRuntimeContext.getState, 每个key每个窗口的状态context.windowState(),每个key的状态context.globalState&#xff0c;那么这几个状态之间有什么关系呢&#xff1f; …...

day50-springboot+ajax分页

分页依赖&#xff1a; <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency> 配置&#xff1a; …...

Win7 专业版Windows time w32time服务电脑重启后老是已停止

环境&#xff1a; Win7 专业版 问题描述&#xff1a; Win7 专业版Windows time w32time服务电脑重启后老是已停止 解决方案&#xff1a; 1.检查启动Remote Procedure Call (RPC)、Remote Procedure Call (RPC) Locator&#xff0c;DCOM Server Process Launcher这三个服务是…...

全网最强,接口自动化测试-token登录关联实战总结(超详细)

目录&#xff1a;导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结&#xff08;尾部小惊喜&#xff09; 前言 在PC端登录公司的…...

OLAP ModelKit Crack,ADO.NET和IList

OLAP ModelKit Crack,ADO.NET和IList OLAP ModelKit是一个多功能的.NET OLAP组件&#xff0c;用C#编写&#xff0c;只包含100%托管代码。它具有XP主题的外观&#xff0c;并能够使用任何.NET数据源(ADO.NET和IList)。借助任何第三方组件(尤其是图表组件)呈现数据的能力扩展了产品…...

4 三组例子,用OpenCV玩转图像-AI-python

读取&#xff0c;缩放&#xff0c;旋转&#xff0c;写入图像 首先导入包&#xff0c;为了显示导入matplotlib/为了在matplotlib显示 导入CV2/查看版本 导入图片/查看图片类型 图片数组 数组大小 对于opencv通道顺序蓝色B、绿色G、红色R matplotlib通道顺序为 红色R、绿色G、蓝…...

计算机网络-三种交换方式

计算机网络-三种交换方式 电路交换(Circuit Switching) 电话交换机接通电话线的方式称为电路交换从通信资源分配的角度来看&#xff0c;交换(Switching)就是按照某种方式动态的分配传输线路的资源 电话交换机 为了解决电话之间通信两两之间连线过多&#xff0c;所以产生了电话…...

03 制作Ubuntu启动盘

1 软碟通 我是用软碟通制作启动盘。安装软碟通时一定要把虚拟光驱给勾选上&#xff0c;其余两个可以看你心情。 2 镜像文件 我使用清华镜像网站找到的Ubuntu镜像文件。 Index of /ubuntu-releases/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 请自己选择镜像…...

【JavaSE】String类中常用的字符串方法(超全)

目录 1.求字符串的长度 2.判断字符串是否为空 3.String对象的比较 3.1 判断字符串是否相同 3.2 比较字符串大小 3.3 忽略大小写比较 4.字符串查找 5.转化 5.1 数值和字符串转化 5.1.1 数字转字符串 valueof 5.1.2 valueOf的其他用法 5.1.3 字符串转数字 5.2 大小写转…...

Bootload U-Boot分析

Bootloader是在操作系统运行之前执行的一段小程序。通过这段小程序可以初始化硬件设备、建立内存空间的映射表&#xff0c;从而建立适当的系统软硬件环境&#xff0c;为最终调用操作系统内核做好准备。 对于嵌入式系统&#xff0c;Bootloader是基于特定硬件平台来实现的。因此…...

以公益之行,筑责任之心——2023年中创算力爱心公益助学活动

捐资助学是一项功在当代、利在千秋的义举。 高考录取工作已经开始&#xff0c;一张张高校录取通知书也陆续送达各位准大学生手中。当他们怀揣着对大学的好奇与憧憬&#xff0c;准备迈进理想的大学时&#xff0c;还有一群人&#xff0c;他们渴望知识&#xff0c;却因经济困难而…...

【机器学习】处理样本不平衡的问题

文章目录 样本不均衡的概念及影响样本不均衡的解决方法样本层面欠采样 &#xff08;undersampling&#xff09;过采样数据增强 损失函数层面模型层面采样集成学习 决策及评估指标 样本不均衡的概念及影响 机器学习中&#xff0c;样本不均衡问题经常遇到&#xff0c;比如在金融…...

Android前沿技术?Jetpack如何?

Jetpack Compose是Android开发领域的一项前沿技术&#xff0c;它提供了一种全新的方式来构建用户界面。近年来&#xff0c;Jetpack Compose在各大招聘等网站上的招聘岗位逐渐增多&#xff0c;薪资待遇也相应提高。本文将从招聘岗位的薪资与技术要求入手&#xff0c;分析Jetpack…...

uniapp 对接腾讯云IM群组成员管理(增删改查)

UniApp 实战&#xff1a;腾讯云IM群组成员管理&#xff08;增删改查&#xff09; 一、前言 在社交类App开发中&#xff0c;群组成员管理是核心功能之一。本文将基于UniApp框架&#xff0c;结合腾讯云IM SDK&#xff0c;详细讲解如何实现群组成员的增删改查全流程。 权限校验…...

装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战

前言 现在我们有个如下的需求&#xff0c;设计一个邮件发奖的小系统&#xff0c; 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09;允许向一个现有的对象添加新的功能&#xff0c;同时又不改变其…...

FFmpeg 低延迟同屏方案

引言 在实时互动需求激增的当下&#xff0c;无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作&#xff0c;还是游戏直播的画面实时传输&#xff0c;低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架&#xff0c;凭借其灵活的编解码、数据…...

UDP(Echoserver)

网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法&#xff1a;netstat [选项] 功能&#xff1a;查看网络状态 常用选项&#xff1a; n 拒绝显示别名&#…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”&#xff0c;物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径&#xff1b;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息&#xff1b;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

Android第十三次面试总结(四大 组件基础)

Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成&#xff0c;用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机&#xff1a; ​onCreate()​​ ​调用时机​&#xff1a;Activity 首次创建时调用。​…...

HarmonyOS运动开发:如何用mpchart绘制运动配速图表

##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit&#xff08;传感器服务&#xff09;# 前言 在运动类应用中&#xff0c;运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据&#xff0c;如配速、距离、卡路里消耗等&#xff0c;用户可以更清晰…...

C++.OpenGL (20/64)混合(Blending)

混合(Blending) 透明效果核心原理 #mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-text{fill…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,

为了数据安全&#xff0c;让Comfyui导出的图像不包含工作流信息&#xff0c;导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo&#xff08;推荐&#xff09;​​ 在 save_images 方法中&#xff0c;​​删除或注释掉所有与 metadata …...