链表学习之反转链表
链表解题技巧
- 额外的数据结构(哈希表);
- 快慢指针;
- 虚拟头节点;
反转链表
分别实现单向链表和双向链表的反转。
要求:长度为N的链表,时间复杂度为O(N),额外空间复杂度为O(1)。
反转单向链表:
方法1(使用栈,时:O(N),空:O(N)):
- 第一次遍历将数据添加至栈中;
- 定义一个空节点,tmp记录,cur指向该节点;
- 栈不为空开始循环出栈:
- cur的next指向的栈顶元素;
- 栈顶元素出栈;
- cur移动到next的位置;
- cur现在在最后一个位置,将其next赋值为nullptr;
- cur指向tmp(空节点)的next位置,并删除tmp;
- 返回cur(新的头节点);
LinkedNode* LinkedList::reverseWithStack(LinkedNode *head) {if (head == nullptr || head->next == nullptr) {return head;}std::stack<LinkedNode*> stk;LinkedNode* cur = head;while (cur) {stk.push(cur);cur = cur->next;}LinkedNode* tmp = new LinkedNode();cur = tmp;while (!stk.empty()) {cur->next = stk.top();stk.pop();cur = cur->next;}cur->next = nullptr;cur = tmp->next;delete tmp;return cur;
}
方法2(双指针,时:O(N),空:O(1)):
双指针解法:
- 定义两个指针new_head,cur,初始new_head指向head,cur指向head的next;
- cur不为nullptr则开始循环:
- head的next赋值为cur的next;
- cur的next赋值为new_head;
- new_head移动到cur;
- cur移动到head的next;
- 最后返回new_head即可。
LinkedNode* LinkedList::reverse(LinkedNode *head) {if (head == nullptr || head->next == nullptr) {return head;}LinkedNode *new_head = head;LinkedNode *cur = head->next;while (cur) {head->next = cur->next;cur->next = new_head;new_head = cur;cur = head->next;}return new_head;
}
反转双链表
DoubleLinkedNode* LinkedList::reverseDoubleLinkedList(DoubleLinkedNode *head) {if (head == nullptr || head->next == nullptr) {return head;}DoubleLinkedNode *pre = head;DoubleLinkedNode *cur = head->next;while (cur) {DoubleLinkedNode *tmp = pre->next;pre->next = pre->pre;pre->pre = tmp;pre = cur;cur = cur->next;}return pre;
}
相关文章:
链表学习之反转链表
链表解题技巧 额外的数据结构(哈希表);快慢指针;虚拟头节点; 反转链表 分别实现单向链表和双向链表的反转。 要求:长度为N的链表,时间复杂度为O(N),额外空间复杂度为O(1)。 反转…...
ONNXRUNTUIME实例分割网络说明
ONNXRUNTUIME c使用(分割网络)与相关资料(暂记) initiate a env with an id name(使用id名称启动env) create session (创建会话 ) onnxenv -> sessioninputname [“x”] ,outputname [“t”]inputnodedim [[1,1,192,192…...
几行代码,就写完懒加载啦?
Ⅰ、前言 「懒加载」是网页中非常 常见的;为了减少系统的压力,对于一些电商系统出场频率非常高;那么大家一般用什么方式去实现 「懒加载」 呢 ? ① 通过 scroll 的形式: 通过 滚动「scroll」事件,然后去判…...
PyTorch常用的损失函数(ChatGPT)
L1Loss nn.L1Loss 也称为平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)。它计算预测值与真实值之间的差异(即误差),然后取绝对值并求和,最后除以样本数量得到平均误差。具体来说,对于一批…...
LeetCode——1237. 找出给定方程的正整数解
一、题目 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/find-positive-integer-solution-for-a-given-equation/description/ 翻译一下题目 意思是,这是一个二维单调递增的函数,函数一共有 9 …...
系统编程中的进程的概念No.3【进程状态】
引言: 北京时间:2023/2/17/8:17,目前听着超能陆战队主题曲《Immortals》,感觉又要螺旋式升天,并且为我今天上午没课感到happy,所以继我们很久以前的关于进程的博客,今天我们就再来学习一下有关…...
推荐 3 款 Golang 语义化版本库
文章目录1.什么是语义化版本 2.0.02.Golang 语义化版本库比较3.小结参考文献1.什么是语义化版本 2.0.0 语义化版本 2.0.0(Semantic Versioning 2.0.0)是一种用于标识软件版本的约定和规范。它包含三个数字组成的版本号,格式为“MAJOR.MINOR.…...
Windows平台使用gdb连接qemu虚拟机上的系统
先安装MinGW; 除了gcc、g,把gdb也选上;可能选第一个就可以了,不清楚把后面几个也选上; 安装完成看一下gcc, g,gdb,编译工具和调试器都有了; 把bin目录加到环境变量; 看一…...
【博客624】MAC地址表、ARP表、路由表(RIB表)、转发表(FIB表)
MAC地址表、ARP表、路由表(RIB表/FIB表) MAC地址表 MAC地址表是交换机等网络设备记录MAC地址和端口的映射关系,代表了交换机从哪个端口学习到了某个MAC地址,交换机把这个信息记录下来,后续交换机需要转发数据的时候就可以根据报文的目的MAC地…...
【蓝桥日记⑤】2014第五届省赛(软件类)JavaA组❆答案解析
【蓝桥日记⑤】2014第五届省赛(软件类)JavaA组☃答案解析 文章目录【蓝桥日记⑤】2014第五届省赛(软件类)JavaA组☃答案解析1、猜年龄2、李白打酒3、神奇算式4、写日志5、锦标赛6、六角填数7、绳圈8、兰顿蚂蚁9、斐波那契10、波动…...
Leetcode.1139 最大的以 1 为边界的正方形
题目链接 Leetcode.1139 最大的以 1 为边界的正方形 Rating : 1744 题目描述 给你一个由若干 0 和 1 组成的二维网格 grid,请你找出边界全部由 1 组成的最大 正方形 子网格,并返回该子网格中的元素数量。 如果不存在,则返回 0。…...
Bing+ChatGPT 对传统搜索引擎的降维打击
早些时候申请了新版 Bing 的内测资格,终于收到了通过的邮件。 一天的体验之后,我的感受是:当新版 Bing 具备了 ChatGPT 的聊天能力之后,它的能力不论是对传统搜索引擎,还是 ChatGPT 自身,都将是降维打击。 …...
【JS】数组常用方法总结-功能、参数、返回值
数组常用方法总结-功能、参数、返回值 用简单的js示例 运行在线工具:链接: 菜鸟工具 菜鸟工具示意图: pu…...
pytest 单元测试前后置处理
文章目录方法1 setup/teardown方法2 fixture 夹具方法3 conftest.py测试用例执行前后的一些处理动作,也叫夹具。以下介绍使用前后置操作的几种方法。方法1 setup/teardown setup,每个测试用例执行前要进行的处理。 teardown,每个测试用例执行…...
汽车安全硬件扩展 AUTOSAR SHE SecureHardwareExtensions
SHE(Secure Hardware Extension)在车联网中,被应用在车端ECU中负责安全存储与安全计算。是由HIS(由Audi、BMW、Porsche、Volkswagen组成)制定的标准,中文意思“安全硬件扩展”,是对任何给定微控…...
2023年美国大学生数学建模C题:预测Wordle结果建模详解+模型代码
目录 前言 一、题目理解 背景 解析 字段含义: 建模要求 二、建模思路 灰色预测: 编辑 二次指数平滑法: person相关性 只希望各位以后遇到建模比赛可以艾特认识一下我,我可以提供免费的思路和部分源码,以后…...
5、HAL库驱动W25Qxx
一、 SPI通信驱动W25Qxx 1、使用驱动文件快速配置工程代码驱动W25Qxx (此驱动文件只适合W25Qxx 16M及以下型号,因为访问地址位数不同) 注:本次使用SPI的方式进行访问W25Qxx Flash进行数据读写,关于W25Qxx芯片不会做…...
git rebase 洐合(变基)
洐合 把一个分支整合到另一个分支的办法有两种:merge(合并) 和 rebase(衍合) 为什么使用? 使提交记录更简洁 三种情况 第一种: 合并多条commit记录 git rebase -i HEAD~合并数量 HEAD~3&a…...
Kubernetes 1.18学习笔记
文章目录一、Kubernetes 概述和架构1、kubernetes 基本介绍2、Kubernetes 功能3、Kubernetes 架构组件4、Kubernetes 核心概念5、Kubernetes 工作原理二、Kubernetes 集群搭建1、系统环境准备1.1 安装要求1.2 系统初始化2、客户端工具kubeadm搭建2.1 安装步骤2.2 安装组件2.3 集…...
AJAX技术
AJAX技术 浏览器是多进程的,简单的说就是,浏览器每打开一个标签页,就相当于创建了一个独立的浏览器进程。但是js是基于单线程的,而这个线程就是浏览器的js引擎,浏览器无论在什么时候都只且只有一个线程在运行JavaScri…...
RestClient
什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端,它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信,而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级ÿ…...
web vue 项目 Docker化部署
Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段: 构建阶段(Build Stage):…...
golang循环变量捕获问题
在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - 循环变量捕获问题。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...
DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...
【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描
前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06(十亿美元)。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48(十亿美元)增长到 2032 年的 9.54(十亿美元)。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR(增长率&…...
376. Wiggle Subsequence
376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...
微信小程序 - 手机震动
一、界面 <button type"primary" bindtap"shortVibrate">短震动</button> <button type"primary" bindtap"longVibrate">长震动</button> 二、js逻辑代码 注:文档 https://developers.weixin.qq…...
关于 WASM:1. WASM 基础原理
一、WASM 简介 1.1 WebAssembly 是什么? WebAssembly(WASM) 是一种能在现代浏览器中高效运行的二进制指令格式,它不是传统的编程语言,而是一种 低级字节码格式,可由高级语言(如 C、C、Rust&am…...
【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...
JAVA后端开发——多租户
数据隔离是多租户系统中的核心概念,确保一个租户(在这个系统中可能是一个公司或一个独立的客户)的数据对其他租户是不可见的。在 RuoYi 框架(您当前项目所使用的基础框架)中,这通常是通过在数据表中增加一个…...
