Maven入职学习
一、什么是Maven?
概念:
Maven是一种框架。它可以用作依赖管理工具、构建工具。
它可以管理jar包的规模、jar包的来源、jar包之间的依赖关系。
它的用途就是管理规模庞大的jar包,脱离IDE环境执行构建操作。
具体使用:

工作机制:

学习Maven一定要理解,工程的构建过程:
Maven的作用路径:

二、配置Maven
1.官网下载Maven
注意区分别下错了!

2.解压就能用
3. 指定本地仓库位置

4.配置阿里云提供的镜像仓库


5.配置Maven工程的基础JDK版本

6.配置环境变量
有四步:检查JAVA_HOME,看是否配置好了JDK。
检查Maven_HOME,看是否配置好了Maven。


最后,输入mvn -v 进行测试。
三、Maven坐标
就类似于数学中的空间坐标值。X,Y,Z
基本概念:



四、Maven创建工程
基本步骤:
Maven创建工程的命令就是:mvn archetype:generate
创建工程需要指定两个坐标。就是Maven的三个坐标需要手动指定。如下图:

2.进入到这个工作空间。

解读POM.xml文件:
最主要的还是那个dependence标签。





五、Maven的核心概念:POM
基本概念:
Maven的核心就是POM文件。项目对象模型。需要用到Maven的命令进行操作。和之前创建工程的命令类似。后面的命令更加详细。具体实现Maven工程。


实现Maven工程的操作:
和创建Maven工程不一样。这些命令有:清理操作、编译操作、测试操作、打包操作、安装操作。
注意:一定是创建工程之后!!!然后进入这个工作空间!是工作空间,也就是pom.xml文件所在目录。不是进入pom.xml文件里!





小结:
使用Maven创建工程和使用mvn install命令的区别。
使用Maven创建工程是一开始定义好了工作目录,工作空间。
使用mvn install命令是将自定义的本地jar包导入本地仓库,这样就可以在pom中直接通过dependency的方式来引用。
mvn install命令,用于在git获得别人的开源项目,然后使用这个命令,可以将别人的项目存入自己的本地仓库。如果没有这个命令,好像会无法运行?会出现很多的红色报错。
还有一种解释:就是将自己的项目导入自己的本地仓库。这样在其它项目里就可以直接从自己的本地仓库调用创建好的方法。

六、创建Maven版的web工程
前面使用的方式是创建Java工程。
基本用法:
需要记忆一下命令。不过在IDEA会更加方便。


基本步骤:
有不清楚的地方,建议自己去找百度。


小结:总的步骤就是:使用maven命令创建web工程。然后创建servlet类。在web.xml文件注册servlet类。编写JSP网页。在POM.xml文件配置对servlet类的依赖。将web工程进行打包。最后将war包部署到服务器(Tomcat)上运行。
部署包:将打包好的 war 包放在 tomcat 目录下的 webapps 里。
七、让web工程依赖Java工程
基本概念:

基本步骤:

由于后面视频有点看不懂了。需要沉淀,实训。停一下。
相关文章:
Maven入职学习
一、什么是Maven? 概念: Maven是一种框架。它可以用作依赖管理工具、构建工具。 它可以管理jar包的规模、jar包的来源、jar包之间的依赖关系。 它的用途就是管理规模庞大的jar包,脱离IDE环境执行构建操作。 具体使用: 工作机…...
【多音音频测试信号】具有指定采样率和样本数的多音信号,生成多音信号的相位降低波峰因数研究(Matlab代码实现)
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...
LeetCode150道面试经典题-删除有序数组中的重复项(简单)
1.题目 给你一个 升序排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。 考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ,…...
人大金仓数据库Docker部署
docker 搭建 yum -y install yum-utilsyum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.reposystemctl start docker.servicesystemctl enable docker.servicesystemctl status docker.service 配置Docker cd /etc/docker/ vi da…...
Leetcode-每日一题【剑指 Offer 07. 重建二叉树】
题目 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请构建该二叉树并返回其根节点。 假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。 示例 1: Input: preorder [3,9,20,15,7], inorder [9,3,15,20,7]Output: [3,9,20,null,null,15,7] 示例 2: Input: preo…...
Shell编程快速入门
Shell编程快速入门 脚本格式要求 脚本以#!/bin/bash开头脚本需要有可执行权限 脚本的常用执行方式 方式1:输入脚本的绝对路径或相对路径方式2:sh脚本 Shell的变量 Shell变量介绍 Linux Shell中的变量分为系统变量和用户自定义变量 系统变量&#…...
wpf 3d 坐标系和基本三角形复习
wpf 3d 坐标系的描述见此, WPF 3d坐标系和基本三角形_wpf 坐标系_bcbobo21cn的博客-CSDN博客 X轴正向向右,Y轴正向向上;Z轴,正向是从屏幕里边出来,负向是往屏幕里边去;坐标原点是在呈现区域的中心&#x…...
如何安全变更亚马逊收款账户?
有太多的卖家想知道如何安全变更亚马逊收款账户,因为更改了第三方收款账户可能会导致二次视频认证或者增强视频。真的是这样吗? 其实不推荐亚马逊店铺正常运营之后去变更信用卡,收款账户等重要资料的,因为玩黑科技的卖家也真的多…...
大数据面试题:Hadoop中的几个进程和作用
面试题来源: 《大数据面试题 V4.0》 大数据面试题V3.0,523道题,679页,46w字 可回答:1)启动Hadoop,都会有什么进程 参考答案: 1)NameNode:Master…...
题解:ABC276D - Divide by 2 or 3
题解:ABC276D - Divide by 2 or 3 题目 链接:Atcoder。 链接:洛谷。 难度 算法难度:入门。 思维难度:入门。 调码难度:入门。 综合评价:极简。 算法 数论。 思路 由大脑可知&#x…...
后台管理系统
1.1 项目概述 简易后台管理系统是一个基于Vue3ElemrntPlus的后台管理系统,提供了用户登录、记住密码、数据的增删改查、分页、错误信息提示等功能,旨在协助管理员对特定数据进行管理和操作。 没有后台对接,数据源为假数据。 全部代码已上传G…...
C++数据结构之平衡二叉搜索树(一)——AVL的实现(zig与zag/左右双旋/3+4重构)
本文目录 00.BBST——平衡二叉搜索树01.AVL树02.AVL的插入2.1单旋——zig 与 zag2.2插入节点后的单旋实例2.3手玩小样例2.4双旋实例2.5小结 03.AVL的删除3.1单旋删除3.2双旋删除3.3小结 04.34重构05.综合评价AVL5.1优点5.2缺点 06.代码注意插入算法删除算法完整代码:…...
静态库和动态库
库文件 库文件是计算机上的一类文件,可以简单的把库文件看成一种代码仓库,它提供给使用者一些可以直接拿来用的变量、函数或类。 库是特殊的一种程序,编写库的程序和编写一般的程序区别不大,只是库不能单独运行。库文件有两种&a…...
用于Voronoi图构建的Fortune算法的C++实现
Voronoi图是一种在计算几何中广泛使用的数据结构,它可以用于解决最近邻搜索、路径规划等问题。在这篇文章中,我们将探讨一种用于构建Voronoi图的高效算法——Fortune算法,并提供其C实现。 一、Voronoi图简介 Voronoi图是由一组点在平面上生…...
笔记汇总 | 斯坦福 CS229 机器学习
文章目录 前言课程参考文章推荐阅读 前言 本文为斯坦福大学 CS229 机器学习课程学习笔记 本文主体部分转载自黄海广博士,文末已给出链接,大家有兴趣可以直接访问笔记首页,下载对应课程资料及作业代码 课程官网:CS229: Machine …...
git 版本管理工具 学习笔记
git 学习笔记 目录 一、git是什么 二、创建仓库 三、工作区域和文件状态 四、添加和提交文件 五、回退版本 (了解) 六、查看差异 七、删除文件 八、.gitignore文件(了解) 九、github ssh-key配置 十、本地仓库和远程仓库内…...
Bean基本注解开发和Bean依赖注入注解开发
目录 1.Bean基本注解开发 Component Scorelazy PostConstruct和PreDestroy RepositoryServiceController 2.Bean依赖注入注解开发 Value Autowired Qualifier Resource 扩展AutoWired 1.Bean基本注解开发 基本Bean注解,主要是使用注释的方式替代原有xml的…...
使用IIS服务器搭建一个网站
参考文章 使用IIS(Internet Information Services)服务器搭建一个网站相对来说是比较简单的。以下是基本的步骤: 安装IIS: 首先,确保你的操作系统已经安装了IIS。在大多数Windows版本中,IIS都是可选安装项…...
HCIP 三层交换机
一、实现VLAN间通信 在传统的交换机组网中,默认所有网络都处于同一个广播域,带来了许多问题,VLAN技术的提出,满足了二层组网隔离广播域需求,使得属于不同的VLAN间网络无法通信,但不同VLAN之间又存在着互相…...
利用python 进行数据分析(第三版)第二章小结
利用python 进行数据分析(第三版)第二章小结 由于是闲暇时间看的,且为读书笔记,所以只会写一些心得和容易混淆的知识,简单知识将不在重复 在变量或者函数后使用?可以查看详细信息。?还有最后一个用途,即…...
QMC5883L的驱动
简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面,开源代码 作为一个电子罗盘模块,我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw,相对于六轴陀螺仪的yaw,qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...
【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略
本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装;只需暴露 19530(gRPC)与 9091(HTTP/WebUI)两个端口,即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...
BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践
6月5日,2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席,并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲,分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出,百度通过将安全能力…...
【OSG学习笔记】Day 16: 骨骼动画与蒙皮(osgAnimation)
骨骼动画基础 骨骼动画是 3D 计算机图形中常用的技术,它通过以下两个主要组件实现角色动画。 骨骼系统 (Skeleton):由层级结构的骨头组成,类似于人体骨骼蒙皮 (Mesh Skinning):将模型网格顶点绑定到骨骼上,使骨骼移动…...
【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第4章 虚拟机性能监控,故障处理工具
第2章 虚拟机性能监控,故障处理工具 4.1 概述 略 4.2 基础故障处理工具 4.2.1 jps:虚拟机进程状况工具 命令:jps [options] [hostid] 功能:本地虚拟机进程显示进程ID(与ps相同),可同时显示主类&#x…...
蓝桥杯3498 01串的熵
问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798, 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...
C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集
描述:海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而,目前该领域仍面临一个挑战,即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...
Caliper 配置文件解析:fisco-bcos.json
config.yaml 文件 config.yaml 是 Caliper 的主配置文件,通常包含以下内容: test:name: fisco-bcos-test # 测试名称description: Performance test of FISCO-BCOS # 测试描述workers:type: local # 工作进程类型number: 5 # 工作进程数量monitor:type: - docker- pro…...
CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!
本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架,该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力,仅需单个正常样本和文本描述,即可生成逼真且多样化的异常样本,有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题,为工业质检、医疗影像…...
