LeetCode_动态规划_中等_1749.任意子数组和的绝对值的最大值
目录
- 1.题目
- 2.思路
- 3.代码实现(Java)
1.题目
给你一个整数数组 nums 。一个子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] 的 和的绝对值 为 abs(numsl + numsl+1 + … + numsr-1 + numsr) 。请你找出 nums 中和的绝对值 最大的任意子数组(可能为空),并返回该最大值。
abs(x) 定义如下:
- 如果 x 是负整数,那么 abs(x) = -x 。
- 如果 x 是非负整数,那么 abs(x) = x 。
示例 1:
输入:nums = [1,-3,2,3,-4]
输出:5
解释:子数组 [2,3] 和的绝对值最大,为 abs(2+3) = abs(5) = 5。
示例 2:
输入:nums = [2,-5,1,-4,3,-2]
输出:8
解释:子数组 [-5,1,-4] 和的绝对值最大,为 abs(-5+1-4) = abs(-8) = 8 。
提示:
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
2.思路
(1)动态规划
- 一个变量绝对值的最大值,可能是这个变量的最大值的绝对值,也可能是这个变量的最小值的绝对值。题目要求任意子数组和的绝对值的最大值,可以分别求出子数组和的最大值
positiveMax
和子数组和的最小值negativeMin
,因为子数组可以为空,所以positiveMax ≥ 0
,negativeMin ≤ 0
。最后返回max(positiveMax,−negativeMin)
即为任意子数组和的绝对值的最大值。 - 而求子数组和的最大值,可以参照 53.最大子数组和的解法,运用动态规划求解。而求子数组和的最小值,也是类似的思路,遍历时记录全局最小值
negativeMin
和当前子数组负数和并更新,遍历完即可得到子数组和的最小值。
相关题目:
LeetCode_动态规划_简单_53.最大子数组和
3.代码实现(Java)
//思路1————动态规划
class Solution {public int maxAbsoluteSum(int[] nums) {int positiveMax = 0, negativeMin = 0;int positiveSum = 0, negativeSum = 0;for (int num : nums) {positiveSum += num;positiveMax = Math.max(positiveMax, positiveSum);positiveSum = Math.max(0, positiveSum);negativeSum += num;negativeMin = Math.min(negativeMin, negativeSum);negativeSum = Math.min(0, negativeSum);}return Math.max(positiveMax, -negativeMin);}
}
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