当前位置: 首页 > news >正文

Scratch 详解 之 线性→代数之——求两线段交点坐标

        可能有人要问:求交点坐标有什么用呢?而且为啥要用线代来求?直线方程不行吗???

        这个问题,我只能说,直线方程计算的次数过多了,而且动不动就要考虑线的方向,90°的直线的斜率不存在,所以用向量(也就是线性代数)来算更好点。至于有什么用处,也许一些算法需要吧,比如计算一线是否与矩形相交来进行判定。

        本教程涉及线代的内容较少,除了思想,你还会学到:

        如何判断两线段是否相交?相似三角形的性质。一点到另一点的方向。三角函数相关知识。

        还有,向量叉乘的正负特性,向量叉乘的计算,单位向量的计算,一点至另一点的向量表示方法,向量的数量积(点积)的几何意义与计算。


线性代数的运用举例:

  1. 求交点(本教程)
  2. 将凹多边形分为三角形(用于渲染)
  3. 距离一条直线最短的点(叉乘)
  4. 各种方向判断问题。

Part 1:怎样判断线段是否相交?

        此部分需要先理解向量叉乘的意义,我先通俗地讲一下

        首先,看下图。

        我们有两个向量v与向量w,那么v(向量两字省略,后面也是如此)与w所形成的平行四边形的面积,就是v×w的结果(×即为叉乘),但是叉乘具有正负性

        如果v在w的左边,那么v×w<0(也就是负的),

        如果v在w的右边,那么v×w>0(也就是正的),

        当v与w重合或相反,很容易想到结果是0(没有张成平行四边形),

        总结一下,顺时针负,逆时针正。

        对了,对于一个向量[x1,y1]与向量[x2,y2],他们的叉乘就是这两个向量的行列式(这句可以看不懂),也就是x1*y2-x2*y1。


        根据以上结论,我们就可以开始研究两条线怎样才会相交。

相交示意图

        如图,线段AB与线段CD相交,连接AB的端点到CD形成向量a,b,c,d。

        我们发现,a叉乘b的结果与d叉乘c异号。

        再来看不相交的。

不相交示意图

        向量a叉乘b与d叉乘c的的符号一样

        接下来看看特殊的。

特殊的不相交

        这次a叉乘b与d叉乘c的符号不同,这种错误要把d与b互换就行了,如下图:

        更正后的(注意向量叉乘时要让端点在同一个地方。

        这回,a叉乘b与d叉乘c的符号又相同了!

        总结一下,若a(x1,y1),b(x2,y2),c(x3,y3),d(x4,y4),(都是向量)那么上面的一大堆用数学来表示就是下面这个图:

        上图中,×代表叉乘,·代表乘法,相乘大于等于就是同号的意思啦。

        或者把“或”改为“与”,然后把≥改为<,那么线段就相交,反之不相交。


接下来开始用代码实现!

        这里呢,我先简简单单地做了一个绘制系统:

然后,创建一个自制积木

        那么,我们就可以写下这样的代码,来实现判断两线段是否相交:先计算a,b,c,d的向量,然后根据叉乘公式(别忘了,就是行列式:x1*y2-x2*y1),进行判断

        那向量怎么求呢?

        这个问题有个公式,对于在平面直角坐标系内的点A(x1,y1)与点B(x2,y2)向量AB即为[(x2-x1),(y2-y1)]

        我们直接上代码。

计算向量

        首先是计算向量,然后保存在缓存里面,并且初始化返回值。接下来我们要进行叉乘,并且判断是否<0,如下图:

叉乘并判断

        这样,一个香蕉 相交判断就做完力,可要是判断线段是否在线上,那该怎么弄呢?

        我们知道,如果一个向量与另一个向量的夹角为0°或者180°,那么他们的叉乘为0。在线上时,两个向量分别指向另外两个端点,就形成了180度;

        如果这个点在另条线段的延长线上,那么这两个向量的夹角是0°;

        那如果点在端点上呢?

        想想看,那么一个向量的模长(长度)就是0了,好像怎么叉乘还是0。

        那么这3种可能都会出现叉乘为0,我们就可以加上等于0的判断,返回相应的值。,如下图:


Part 2:计算交点

        部分1总算是写完了,接下来便是交点坐标的计算。

1.理清思路。

线段AB与CD交于点E

        如图,点H为C投影至AB的点,G同理。(投影就是向它做垂线),投影长度分别为d1,d2。

        我们要求的是点E的坐标,为此,我先讲一下:什么是相似三角形?(六年级即可懂,初三及以上学生请跳过)

两个三角形

        如图,AB平行于CF平行于DE,由于平行线,我们知道图中有大多相同的角,都已经标在图中。

        我们观察一下,这两个三角形三个角(或者两个)是一样的(真的),但是他们并不全等,像这样三个角都相等的两个三角形,我们称它们相似(不知道准不准确啊,我才初一()

        对于两个相似三角形,它们的对应边长的比值都是相等的。比如:

        AB/BC=DE/DC , AB/DE=AC/CE。

        不知道你有没有看懂,反正就这些了。

再来看刚刚的图:

求交点E的坐标

        首先,我们看三角形DGE与三角形CHE,由于俩对顶角相等(∠CEH与∠GED),而且由于是投影,所以有个角都是90度,所以,这两个三角形相似

        相似?那就是比值相等呗!那不就是交点(x, y)距离两点的比例则和d1, d2的比例相同吗?(d1/d2=EH/GE)

        我们看看,EH占GH的几分之几呢?是EH/GH吧,现在,由于比例相同,我们可以把EH/GH写成d1/(d1+d2)的形式{也就是EH/GH=EH/(EH+GE)=d1/(d1+d2)}。

        同理,GE/GH也能写成d2/(d1+d2)的形式{也就是GE/GH=GE/(EH+GE)=d2/(d1+d2)}。

        哎,权重(占比)知道了,坐标不就好办了嘛!(x,y)就是 H坐标*占比+G坐标*占比啊,即

注意权重不要写反了


2.计算投影。

        你肯定要问我:d1,d2咋算啊???还有,你投影坐标是个啥???

        这就要说一下向量点积(·)的几何意义了。

向量点积示意图

        向量点积的几何意义是,一个向量向另一向量投影,然后再乘上另一向量的长度(模长)之后的点与端点的距离。在图中,向量AB·向量AD得到AE的长度,即AC*AD。

        坐向量点积公式1(坐标系):a·b=(x1,y1)·(x2,y2)=x1*x2+y1*y2。其中,a和b分别为两个向量,(x1,y1)和(x2,y2)

        向量点积公式2(几何):a·b=|a|*|b|*cosθ,θ是a,b的夹角

        向量叉乘公式(几何):a·b=|a|*|b|*sinθ,θ是a,b的夹角

        哎,我们发现有个投影!那如果上面公式中b的模长(长度)为1呢?

        由于点积的几何意义,当b的模长为1时,a·b就是a向b的投影!

        那我们就可以计算投影了。

“投影”

        给定一个直线外点(x0, y0)和直线上两点(x1, y1), (x2, y2),计算投影点(x, y)。

        如何把向量AB投影至向量AC

        首先,求出AC的单位向量(模长为1,紫色),然后向量AB·紫色向量,就得到了AD的长度,最后,求出AC的方向,在AC方向上移动AD长度,就是点D的坐标啦。(耶)

        至于AC方向怎么求,可以用反三角函数——arctan来求,这里不多说,直接上代码。

        接下来,怎么求出单位向量?

        对于一个向量[x,y]它的单位向量是[x/√(x^2+y^2),y/√(x^2+y^2)],其实就是向量除以模长。如下图:

单位向量公式

        那么就剩点积了。

点积

        接下来我们就可以计算投影了。

一半的投影(由于可能要用缓存,所以使用的是倒数第1和2项)

        啊,我们求出AD长度和方向,但怎么知道他的横纵坐标呢?

求A'B与BD

        这是刚刚那幅图的一部分,我们要求的是AB的x长度和y长度(横纵坐标差),也就是A'B与BD

        因为∠AA'B=90°,所以三角形AA'B为直角三角形

        对于直角三角形,我们有一个定理:每个角度的三角形三个边都有一个固定的比值。

        也就是说,在三角形AA'B中,A'B/AB与AA'(长度也就是BD)/AB的值是固定的。

        在这里,我们把AA'叫做角a的邻边,A'B叫做角a的对边,AB叫做角a的斜边。(可以不记住)

        我们把对边与斜边的比叫做正弦,记作sin,即sin a=对/斜;

        邻边与斜边的比值叫做余弦,记作cos,即cos a=邻/斜;

        还有正切(tan)和反三角等函数,感兴趣的可以自己搜,我们这次只用sin和cos。

        我们知道AB与角a的值了,那A'B和A'A就很好求了,

        sin a=A'B/AB,AB*sin a=A'B/AB*AB=A'B(求出来了!)

        cos a=A'A/AB,AB*cos a=A'A/AB*AB=A'A

        那么横纵坐标差也就求出来了,代码如下所示:

投影

        不要忘记还要算出投影距离(勾股定理)

        最终代码如图所示

        更改绘制代码

图像

        我们发现投影是个垂线,说明程序正常。(在做程序时要养成检测的习惯!)wonderful!


3.计算交点坐标

刚刚推出的公式

        这是我们刚刚推出的交点坐标公式,在这里,d1,d2和x6,y6,x5,y5我们都可以算出来,那么x,y也就出来了!

        首先,我们要先把一个线段投影到另一个线段上

线段交点坐标的一部分

        然后,算出每个点的权重(就是d1 d2那个):

线段交点坐标的一部分*2

        最后,将权重与点坐标相乘并相加,即为相交点坐标。

线段交点坐标(全)


Part 3:结尾

        到此,两个线段的交点坐标已经做完了,以下是全部代码:

所有代码

        在绘制与移动区域内,我添加了透明度变化,防止混淆。

        我们来测试一下。

效果展示


资源下载链接

        不想写代码的,可以下载这个配套资源:Scratch 教程作品:线段交点坐标

        感谢支持

相关文章:

Scratch 详解 之 线性→代数之——求两线段交点坐标

可能有人要问:求交点坐标有什么用呢?而且为啥要用线代来求?直线方程不行吗??? 这个问题,我只能说,直线方程计算的次数过多了,而且动不动就要考虑线的方向,90的…...

Python-组合数据类型

今天要介绍的是Python的组合数据类型 整理不易,希望得到大家的支持,欢迎各位读者评论点赞收藏 感谢! 目录 知识点知识导图1、组合数据类型的基本概念1.1 组合数据类型1.2 集合类型概述1.3 序列类型概述1.4 映射类型概述 2、列表类型2.1 列表的…...

vue3+vue-simple-uploader实现大文件上传

vue-simple-uploader本身是基于vue2实现,如果要使用vue3会报错。如何在vue3中使用,可参考我的另一篇文章:解决vue3中不能使用vue-simple-uploader__Jyann_的博客-CSDN博客 一.实现思路 使用vue-simple-uploader组件的uploader组件,设置自动上传为false,即可开启手动上传。…...

自适应变异麻雀搜索算法及其Matlab实现

麻雀搜索算法( sparrow search algorithm,SSA) 是2020 年新提出的一种元启发式算法[1],它是受麻雀种群的觅食和反捕食行为启发,将搜索群体分为发现者、加入者和侦察者 3 部分,其相互分工寻找最优值,通过 19 个标准测试…...

ETL技术入门之ETLCloud初认识

首先ETL是什么? ETL代表“Extract, Transform, Load”,是一种用于数据集成和转换的过程。它在数据管理和分析中扮演着重要的角色。下面我们将分解每个步骤: Extract(抽取): 这一步骤涉及从多个不同的数据源…...

uniapp项目如何运行在微信小程序模拟器上

在HbuilderX中的小程序写完后自己一定要保存,否则会出不来效果 那么怎么让uniapp项目运行在微信小程序开发工具中呢 1 在hbuilderx中点击运行到小程序模拟器 2 然后在项目目录中会生成一个文件夹 在微信小程序开发软件中的工具>安全设置>打开端口 或者在微…...

数据挖掘全流程解析

数据挖掘全流程解析 数据指标选择 在这一阶段,使用直方图和柱状图的方式对数据进行分析,观察什么数据属性对于因变量会产生更加明显的结果。 如何绘制直方图和条形统计图 数据清洗 观察数据是否存在数据缺失或者离群点的情况。 数据异常的两种情况…...

详细介绍如何对音乐信息进行检索和音频节拍跟踪

在本文中,我们将了解节拍的概念,以及我们在尝试跟踪节拍时面临的挑战。然后我们将介绍解决问题的方法以及业界最先进的解决方案。 介绍 音乐就在我们身边。每当我们听到任何与我们的心灵和思想相关的音乐时,我们就会迷失其中。我们下意识地随着听到的节拍而敲击。您一定已…...

Java课题笔记~ HTTP协议(请求和响应)

Servlet最主要的作用就是处理客户端请求,并向客户端做出响应。为此,针对Servlet的每次请求,Web服务器在调用service()方法之前,都会创建两个对象 分别是HttpServletRequest和HttpServletResponse。 其中HttpServletRequest用于封…...

在x86下运行的Ubuntu系统上部署QEMU用于模拟RISC-V硬件环境

1.配置工作环境 sudo apt install gcc bison flex libncurses-dev ninja-build \pkg-config build-essential zlib1g-dev pkg-config libglib2.0-dev \binutils-dev libboost-all-dev autoconf libtool libssl-dev \libpixman-1-dev python-capstone virtualenv software-prop…...

网络爬虫选择代理IP的标准

Hey,小伙伴们!作为一家http代理产品供应商,我知道网络爬虫在选择代理IP时可能会遇到些问题,毕竟市面上有很多选择。别担心!今天我要给大家分享一些实用的建议,帮助你们选择适合网络爬虫的代理IP。一起来看看…...

RxJava 复刻简版之三,map 多次中转数据

案例代码:https://gitee.com/bobidali/lite-rx-java/commit/292e9227a5491f7ec6a07f395292ef8e6ff69290 RxJava 的调用第一步是封装了观察者接受了数据的处理,进一步就是使用 map 将数据操作传递给上下游 1、类似Observer.create 创建一个简单的观察者…...

06 Word2Vec模型(第一个专门做词向量的模型,CBOW和Skip-gram)

博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看 配套 github 链接:https://github.com/nickchen121/Pre-training-language-model 配套博客链接:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/15105048.html 神经网络语言模型(NNL…...

Axure RP9小白安装教程

第一步: 打开:Axure中文学习网 第二步: 鼠标移动软件下载,点击Axure RP 9下载既可 第三步: 注意:Axure RP 9 MAC正式版为苹果版本,Axure RP 9 WIN正式版为Windows版本 中文汉化包&#xff…...

腾讯云CVM服务器2核2g1m带宽支持多少人访问?

腾讯云2核2g1m的服务器支持多少人同时访问?2核2g1m云服务器短板是在1M公网带宽上,腾讯云服务器网以网站应用为例,当大规模用户同时访问网站时,很大概率会卡在公网带宽上,所以压根就谈不上2核2G的CPU内存计算性能是否够…...

8.12学习笔记

在PyTorch中,Dataset和DataLoader是用于处理数据的两个重要类。Dataset类是一个抽象类,用于表示数据集。它的主要作用是将数据加载到内存中,并提供一种统一的方式来访问数据。为了使用Dataset类,你需要继承它并实现两个方法&#…...

计算机体系中的不同的缓存存储层级说明

分级说明 L1缓存的标准延迟是4个周期。这意味着,当CPU请求数据时,L1缓存需要4个时钟周期来将数据传输给CPU。 L2缓存的标准延迟是12个周期。相对于L1缓存,L2缓存的容量更大,但其读取速度更慢,需要更多的时钟周期来传输…...

HCIP 链路聚合技术

1、链路聚合概述 为了保证网络的稳定性,仅仅是设备进行备份还不够,我们需要针对我们的链路进行备份,同时也增加了链路的利用率,提高带宽。避免一条链路出现故障,导致网络无法正常通信。这就可以使用链路聚合技术。 以…...

网页爬虫中常用代理IP主要有哪几种?

各位爬虫探索者,你是否有想过在网页爬虫中使用代理IP来规避限制实现数据自由?在这篇文章中,作为一名IP代理产品供应商,我将为你揭示常见的网页爬虫代理IP类型,让你在爬虫的世界中游刃有余! 一、免费公开代理…...

Js小数运算精度缺失的解决方法

项目场景: 提示:项目需求截图: 问题描述 众所周知Js做运算时0.10.2不等于0.3,目前项目需要计算关于金额的选项,涉及到金额保留后两位。保单欠款是根据用户输入的保单应收和保单欠款自动计算的。 原因分析: 产生浮点数…...

uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖

在前面的练习中,每个页面需要使用ref,onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入,需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...

Nuxt.js 中的路由配置详解

Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置,使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...

Swagger和OpenApi的前世今生

Swagger与OpenAPI的关系演进是API标准化进程中的重要篇章,二者共同塑造了现代RESTful API的开发范式。 本期就扒一扒其技术演进的关键节点与核心逻辑: 🔄 一、起源与初创期:Swagger的诞生(2010-2014) 核心…...

Android第十三次面试总结(四大 组件基础)

Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成,用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机: ​onCreate()​​ ​调用时机​:Activity 首次创建时调用。​…...

iOS性能调优实战:借助克魔(KeyMob)与常用工具深度洞察App瓶颈

在日常iOS开发过程中,性能问题往往是最令人头疼的一类Bug。尤其是在App上线前的压测阶段或是处理用户反馈的高发期,开发者往往需要面对卡顿、崩溃、能耗异常、日志混乱等一系列问题。这些问题表面上看似偶发,但背后往往隐藏着系统资源调度不当…...

MacOS下Homebrew国内镜像加速指南(2025最新国内镜像加速)

macos brew国内镜像加速方法 brew install 加速formula.jws.json下载慢加速 🍺 最新版brew安装慢到怀疑人生?别怕,教你轻松起飞! 最近Homebrew更新至最新版,每次执行 brew 命令时都会自动从官方地址 https://formulae.…...

Oracle11g安装包

Oracle 11g安装包 适用于windows系统,64位 下载路径 oracle 11g 安装包...

uniapp 实现腾讯云IM群文件上传下载功能

UniApp 集成腾讯云IM实现群文件上传下载功能全攻略 一、功能背景与技术选型 在团队协作场景中,群文件共享是核心需求之一。本文将介绍如何基于腾讯云IMCOS,在uniapp中实现: 群内文件上传/下载文件元数据管理下载进度追踪跨平台文件预览 二…...

门静脉高压——表现

一、门静脉高压表现 00:01 1. 门静脉构成 00:13 组成结构:由肠系膜上静脉和脾静脉汇合构成,是肝脏血液供应的主要来源。淤血后果:门静脉淤血会同时导致脾静脉和肠系膜上静脉淤血,引发后续系列症状。 2. 脾大和脾功能亢进 00:46 …...