Vue 3.0中的Treeshaking?
1.treeshaking是什么?
Tree shaking 是一种通过清除多余代码方式来优化项目打包体积的技术,专业术语叫 Dead code elimination
简单来讲,就是在保持代码运行结果不变的前提下,去除无用的代码
如果把代码打包比作制作蛋糕,传统的方式是把鸡蛋(带壳)全部丢进去搅拌,然后放入烤箱,最后把(没有用的)蛋壳全部挑选并剔除出去
而treeshaking则是一开始就把有用的蛋白蛋黄(import)放入搅拌,最后直接作出蛋糕
也就是说 ,tree shaking 其实是找出使用的代码
在Vue2中,无论我们使用什么功能,它们最终都会出现在生产代码中。主要原因是Vue实例在项目中是单例的,捆绑程序无法检测到该对象的哪些属性在代码中被使用到
import Vue from 'vue'Vue.nextTick(() => {})
而Vue3源码引入tree shaking特性,将全局 API 进行分块。如果您不使用其某些功能,它们将不会包含在您的基础包中
import { nextTick, observable } from 'vue'nextTick(() => {})
2.如何做
Tree shaking是基于ES6模板语法(import与exports),主要是借助ES6模块的静态编译思想,在编译时就能确定模块的依赖关系,以及输入和输出的变量
Tree shaking无非就是做了两件事:
编译阶段利用ES6 Module判断哪些模块已经加载
判断那些模块和变量未被使用或者引用,进而删除对应代码
下面就来举个例子:
通过脚手架vue-cli安装Vue2与Vue3项目
vue create vue-demo
Vue2 项目
组件中使用data属性
<script>export default {data: () => ({count: 1,}),};
</script>
对项目进行打包,体积如下图

为组件设置其他属性(compted、watch)
export default {data: () => ({question:"", count: 1,}),computed: {double: function () {return this.count * 2;},},watch: {question: function (newQuestion, oldQuestion) {this.answer = 'xxxx'}
};
再一次打包,发现打包出来的体积并没有变化

Vue3 项目
组件中简单使用
import { reactive, defineComponent } from "vue";
export default defineComponent({setup() {const state = reactive({count: 1,});return {state,};},
});
将项目进行打包

在组件中引入computed和watch
import { reactive, defineComponent, computed, watch } from "vue";
export default defineComponent({setup() {const state = reactive({count: 1,});const double = computed(() => {return state.count * 2;});watch(() => state.count,(count, preCount) => {console.log(count);console.log(preCount);});return {state,double,};},
});
再次对项目进行打包,可以看到在引入computer和watch之后,项目整体体积变大了

3.作用
通过Tree shaking,Vue3给我们带来的好处是:
- 减少程序体积(更小)
- 减少程序执行时间(更快)
- 便于将来对程序架构进行优化(更友好)
相关文章:
Vue 3.0中的Treeshaking?
1.treeshaking是什么? Tree shaking 是一种通过清除多余代码方式来优化项目打包体积的技术,专业术语叫 Dead code elimination 简单来讲,就是在保持代码运行结果不变的前提下,去除无用的代码 如果把代码打包比作制作蛋糕&#…...
开源可商业运营的ChatGpt网页源码v1.2.2
🤖 主要功能 后台管理系统,可对用户,Token,商品,卡密等进行管理 精心设计的 UI,响应式设计 极快的首屏加载速度(~100kb) 支持Midjourney绘画和DALLE模型绘画,GPT4等应用 海量的内置 prompt 列表,来自中文和英文 一键导…...
驱动阿托斯DLHZO-T伺服比例阀放大器定制
DLHZO-T型伺服比例换向阀,直动式,带LVDT位置传感器和阀芯零遮盖,可应用于各种位置闭环控制实现最佳的性能。 比例阀和模块式数字放大器配合使用。 LVDT传感器和阀套结构可确保非常高的调节精度和响应灵敏度。 失电保护位可实现在电源中断的…...
SysML V1.2 Blocks
本人看的实在是太枯燥了,很多都是机翻过了一遍 后面复习的时候,我再用chatgpt润色一下 一、综述 块是系统描述的模块化单元。每个块定义了一组特征来描述系统或其他感兴趣的元素。这些可能包括结构和行为特征,例如属性和操作,以…...
反编译微信小程序,可导出uniapp或taro项目
微信小程序反编译(全网通用) 微信小程序反编译 反编译主要分为四个阶段 操作流程 1. node.js安装 2. node安装模块 3. 开始反编译 4. 导入到微信开发者工具既可运行 微信小程序反编译 当碰到不会写的小程序功能时,正好看到隔壁小程序有类似…...
鉴源实验室丨汽车网络安全攻击实例解析(二)
作者 | 田铮 上海控安可信软件创新研究院项目经理 来源 | 鉴源实验室 社群 | 添加微信号“TICPShanghai”加入“上海控安51fusa安全社区” 引言:汽车信息安全事件频发使得汽车行业安全态势愈发紧张。这些汽车网络安全攻击事件,轻则给企业产品发布及产品…...
pycorrector一键式文本纠错工具,整合了BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE等多种模型,让您立即享受纠错的便利和效果
pycorrector:一键式文本纠错工具,整合了Kenlm、ConvSeq2Seq、BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE、Transformer、T5等多种模型,让您立即享受纠错的便利和效果 pycorrector: 中文文本纠错工具。支持中文音似、形似、语法错误纠正,pytho…...
Linux 日志管理
Linux 日志管理 一.Linux 下的日志服务简介 1.1 CentOS5 之前的版本 centos5 之前的版本使用系统和内核日志分离的格式记录日志 syslogd:该服务专门用于记录系统日志(system application logs) klogd: 该服务专门用于记录内核日志(linux kernel logs) centos5 之前事件的记录格…...
统计学补充概念04-最大似然估计
概念 最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,简称MLE)是一种统计方法,用于估计模型的参数,使得给定观测数据的似然函数达到最大。在最大似然估计中,我们寻找能够最大化观测数据的可能性(…...
mysql一些统计实用函数
文章目录 一对多,多的一端只查询最新数据YEAR 年份函数MONTH 月份函数QUARTER 季度函数往前递推十年往后递推十年查询去年12月份统计身份证户籍所在地人数 一对多,多的一端只查询最新数据 ROW_NUMBER() over(PARTITION BY evt_id ORDER BY evt_node_rec…...
IC设计仿真云架构
对于IC仿真来说,最重要的是要安全、可维护、高性能的的HPC环境环境。 那么云上如何搭建起一套完整的IC仿真云环境呢? 这种架构应该长什么样子? 桌面虚拟化基础架构 将所有桌面虚拟机在数据中心进行托管并统一管理;同时用户能够…...
日常BUG ——乱码
😜作 者:是江迪呀✒️本文关键词:日常BUG、BUG、问题分析☀️每日 一言 :存在错误说明你在进步! 一、问题描述 A系统使用Feign调用B系统时,传递的String字符串,到了B系统中变为了乱…...
SpringBoot复习:(44)MyBatisAutoConfiguration
可以看到MyBatisAutoConfiguration引入了MyBatisProperties这个属性: MyBatisAutoConfiguration中配置了一个SqlSessionFactoryBean,代码如下: 可以配置mybatis-config.xml,需要配置文件里指定: mybatis.config-locationclasspath:/mybat…...
SpringBoot校验,DTO文件中常用的注解应用案例.
在观看本篇文章之前,可以先参考我之前写的一篇文章 “ Spring5,Service层对DTO文件进行数据格式校验. ” ,这篇文章是介绍在 Service层 对DTO文件的校验。 以下方的 CompanyDTO 文件为例,讲解不同的注解使用场景,以及…...
Qt 窗口随鼠标移动效果
实现在窗口任意位置按下鼠标左键都可以移动窗口的效果,完整代码如下: mainwindow.h: #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H#include <QMainWindow> #include <QMouseEvent>QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui { class MainW…...
大数据Flink(五十九):Flink on Yarn的三种部署方式介绍以及注意
文章目录 Flink on Yarn的三种部署方式介绍以及注意 一、Pre-Job 模式部署作业...
mac-右键-用VSCode打开
1.点击访达,搜索自动操作 2.选择快速操作 3.执行shell脚本 替换代码如下: for f in "$" doopen -a "Visual Studio Code" "$f" donecommand s保存会出现一个弹框,保存为“用VSCode打开” 5.使用...
tkinter+爬虫+pygame实现音乐播放器
文章目录 前文安装模块示意图爬虫完整代码pygametkinter完整代码结尾前文 本文将涉及爬虫(数据的获取),pygame(音乐播放器),tkinter(界面显示),将他们汇聚到一起制造一个音乐播放器,欢迎大家的订阅。 安装模块 pip install requests,parsel,lxpy,pygame 示意图...
css 实现 html 元素内文字水平垂直居中的N种方法
上一篇博文写了div 中元素居中的N种常用方法,那么单个html元素:div(块级元素代表),span(行内元素代表)中的文字如何水平垂直都居中呢?实现方法如下: 本文例子使用的 html…...
数据结构-队列的实现(C语言版)
前言 队列是一种特殊的线性表,它只允许在一端对数据进行插入操作,在另一端对数据进行删除操作的特殊线性表,队列具有先进先出的(FIFO)的 特性,进行插入操作的一端称为队尾,进行删除操作的一端称…...
FreakStudio炭
环境安装 pip install keystone-engine capstone unicorn 这3个工具用法极其简单,下面通过示例来演示其用法。 Keystone 示例 from keystone import * CODE b"INC ECX; ADD EDX, ECX" try: ks Ks(KS_ARCH_X86, KS_MODE_64) encoding, count ks.…...
[具身智能-345]:MCP Client工作原理
如果说 MCP Server 是“手脚”和“感官”,那么 MCP Client 就是连接“大脑”(LLM)与这些手脚的“神经系统”和“守门员”。它绝不仅仅是一个简单的 API 调用封装,而是一个具备状态管理、安全校验和协议转换能力的智能代理AI Agent…...
Phi-4-mini-reasoning实战案例:从数学计算到商业分析,小白也能用的AI大脑
Phi-4-mini-reasoning实战案例:从数学计算到商业分析,小白也能用的AI大脑 1. 认识你的AI推理助手 1.1 什么是Phi-4-mini-reasoning Phi-4-mini-reasoning是一款专为推理任务优化的轻量级AI模型,它就像你随身携带的数学老师和商业顾问。这个…...
GPU算力适配优化:Pixel Epic智识终端在A10/A100/V100上的部署差异
GPU算力适配优化:Pixel Epic智识终端在A10/A100/V100上的部署差异 1. 引言:当像素冒险遇上GPU算力 Pixel Epic智识终端作为一款融合游戏化体验与专业研究功能的创新工具,其核心的AgentCPM-Report大模型对GPU算力有着独特需求。不同型号的NV…...
Makefile -GNU和MakeFile关系(二)
跟我一起写Makefile 一、 GNU 到底是什么?(极简版) GNU 一套开源、免费、自由的软件生态系统 全称:GNU’s Not Unix(递归梗,意思“不是Unix,但像Unix”) 你可以把它理解成&#x…...
高性能PCB逆向工程工具:OpenBoardView企业级电路板分析架构解析
高性能PCB逆向工程工具:OpenBoardView企业级电路板分析架构解析 【免费下载链接】OpenBoardView View .brd files 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenBoardView OpenBoardView是一款面向硬件工程师和PCB逆向工程的专业级开源电路板文件查看器…...
通俗易懂讲透共轭梯度法(CG)
通俗易懂讲透共轭梯度法(CG)|本科生/研究生都能看懂 本文用大白话图形比喻公式拆解可运行代码,把共轭梯度法从原理、流程、优缺点到适用场景讲得明明白白,适合数值优化、机器学习、科学计算复习。一、先搞懂࿱…...
通义千问2.5-7B电商推荐系统实战:3天上线完整部署流程
通义千问2.5-7B电商推荐系统实战:3天上线完整部署流程 电商平台每天面临海量用户和商品,如何实现精准推荐成为关键挑战。传统推荐系统开发周期长、成本高,而基于大模型的智能推荐方案正在改变这一现状。 1. 项目背景与价值 通义千问2.5-7B-I…...
如何优雅掌控在线状态:3步实现Riot游戏社交自由
如何优雅掌控在线状态:3步实现Riot游戏社交自由 【免费下载链接】Deceive 🎩 Appear offline for League of Legends, VALORANT, and Legends of Runeterra. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Deceive Deceive是一款开源工具…...
精通Venera漫画源:从零构建个性化漫画生态系统的完整指南
精通Venera漫画源:从零构建个性化漫画生态系统的完整指南 【免费下载链接】venera A comic app 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ve/venera 你是否曾想过将分散在不同平台的漫画资源整合到一个统一的阅读环境中?Venera作为一款开源漫画…...
