测牛学堂:软件测试python深入之类和对象的属性和方法总结
类对象和实例对象
类对象就是我们定义的类。
在代码执行的时候,解释器会自动创建类对象。
类对象的作用:
1 使用类对象创建实例对象
2 存储类的一些特性,就是类里面定义的属性
创建对象的过程也称为实例化的对象。所以,类创建的对象也称为实例对象,简称实例。
一般我们说的对象,默认就是实例对象。而类对象,默认说是类。
实例属性和类属性注意事项
1类属性是在类的内部直接定义的,类属性是被该类的所有实例化对象共享的。
2实例的属性是每个对象特有的,通常是在类的init方法中设置的。 类属性很少使用。
3 实例对象使用属性的时候,会先在实例属性中查找,找不到再去类属性中查找,再找不到会报错。
4 在类中访问类属性,要用类名.属性名 获取
代码示例:
class Tool:num = 0def __init__(self, name):self.name = nameTool.num += 1tool1 = Tool('t1')
tool2 = Tool('t2')
print(tool1.name, tool1.num)
方法分类
方法分为实例方法,类方法,静态方法
1 实例方法:
如果方法中需要使用实例属性,一定要定义为实例方法。
2 类方法
方法中不需要使用实例属性,建议定义为类方法。语法:方法上写@classmethod,方法的参数写为cls,表示类对象。不需要传递,python会自动传类作为参数。
3 静态方法:
方法中既不需要实例属性,也不需要类属性,可以定义为静态方法。
语法:@staticmethod
注意:
实例和类都可以直接调用类方法和静态方法
代码示例:
class Tool:num = 0def __init__(self, name):self.name = name# 类方法@classmethoddef add(cls):cls.num += 1print(cls.num)# 静态方法@staticmethoddef staticFn():print('static')# 实例方法def showName(self):print(self.name)tool1 = Tool('t1')
tool1.showName() # t1
tool1.staticFn() # static
tool1.add() # 1
Tool.add() # 2
Tool.staticFn() # static
相关文章:
测牛学堂:软件测试python深入之类和对象的属性和方法总结
类对象和实例对象 类对象就是我们定义的类。 在代码执行的时候,解释器会自动创建类对象。 类对象的作用: 1 使用类对象创建实例对象 2 存储类的一些特性,就是类里面定义的属性 创建对象的过程也称为实例化的对象。所以,类创建的对…...
css实例--新闻页面
实现效果 实现代码 html代码: <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta http-equiv"X-UA-Compatible" content"IEedge"><meta name"viewport" co…...
SpringCloudGateway 动态转发后端服务
API网关的核心功能是统一流量入口,实现路由转发,SpringCloudGateway是API网关开发的技术之一,此外比较流行的还有Kong和ApiSix,这2个都是基于OpenResty技术栈。 简单的路由转发可以通过SpringCloudGateway的配置文件实现…...
使用canvas写一个flappy bird小游戏
简介 canvas 是HTML5 提供的一种新标签,它可以支持 JavaScript 在上面绘画,控制每一个像素,它经常被用来制作小游戏,接下来我将用它来模仿制作一款叫flappy bird的小游戏。flappy bird(中文名:笨鸟先飞&am…...
KVM-2、虚拟化基础
1. 虚拟化概念 什么是虚拟化 **虚拟化是使用所谓虚拟机管理程序从一台物理机上创建若干个虚拟机的过程。**虚拟机的行为和运转方式与物理机一样,但它们会使用物理机的计算资源,如 CPU 、内存和存储。虚拟机管理程序会根据需要将这些计算资源分配给每个虚拟机。 虚拟化有哪…...
设计模式之观察者模式与访问者模式详解和应用
目录1.访问者模式详解1.1 访问者模式的定义1.1.1 访问者模式在生活中的体现1.1.2 访问者模式的适用场景1.2 访问者模式的通用实现1.3 访问者模式的使用案例之KPI考核1.3.1 类图设计1.3.2 代码实现1.4 访问者模式扩展---分派1.4.1 java中静态分派示例代码1.4.2 java中动态分派1.…...
spring注解方式整合Dubbo源码解析
系列文章目录 前言 本节我们的Dubbo源码版本基于2.6.x 在前一章我们的整合案例中,我们有几个比较关键的步骤: 在启动类上标注了EnableDubbo注解在provider类上面标注了Service注解来提供dubbo服务在消费的时候通过Reference注解引入dubbo服务在配置文件…...
大数值金额大写转换(C语言)
关于大数值金额大写转换,在财务管理的应用方面没什么意义。一般来说,千亿级,万亿级的数值就够了。因为在国家级层面是以亿为单位的,也就表达为千万亿,万万亿。在企业层面数值金额转换设置到千亿、万亿就行了。大的集团…...
迷宫问题图解 : 基于骨架提取、四邻域
目录 1. 迷宫的连通域 2. How to remove branch ? 3. 基于4邻域的 remove 分支 3.1 找到分支的端点 3.2 4邻域的 remove 分支 3.3 循环移除分支 3.4 code 4. 迷宫路线 4.1 预处理 4.2 提取骨架 4.3 分支的端点 4.4 去除分支的端点 4.5 循环去除分支 4…...
设计模式 - 如何在库和主程序之间互相调用数据和函数
背景:在项目开发过程中,难免碰到这种情况,当我们想要通过我们开发的库,调用主程序中的一些变量或者函数的时候,就会导致一些问题,因为在项目构建过程中,库都是不依赖于主程序编译的,…...
Redis面试题:1~2亿条数据需要缓存,请问如何设计这个存储案例
目录 前言 一、哈希取余分区 优点 缺点 二、一致性哈希算法分区 背景 步骤 ① 算法构建一致性哈希环 ② 服务器IP节点映射 ③ key落到服务器的落键规则 优点 ① 容错性 ② 扩展性 缺点 三、哈希槽分区 前言 单机单台100%不可能,肯定是分布式存储&am…...
程序员必备的软技能-《如何阅读一本书》
阅读很重要,我们真的会阅读吗? 这本书的初版是 1940年,时隔 80年,其内容仍然不过时。第一次读这本书时,给我最大的影响就是主题阅读,每次学习一个新理论、技术,都入手多本关于这项理论、技术的书…...
Java数据结构-栈、队列常用类(Stack、ArrayDeque、LinkedLList)
数据结构的三要素包括:逻辑结构、存储结构、数据的运算。逻辑结构描述的是数据之间的逻辑关系,分为线性结构(线性表(数组、链表)、栈、队列)和非线性结构(图、树、集合)。物理结构也…...
拯救了大批爬虫程序员,因为一个简单的神器
相信大家应该都写过爬虫,简单的爬虫只需要使用 requests 即可。遇到复杂的爬虫,就需要在程序里面加上请求头和参数信息。类似这种:我们一般的步骤是,先到浏览器的网络请求中找到我们需要的请求,然后将请求头和参数信息…...
2023年美赛C题Wordle预测问题三、四建模及Python代码详细讲解
更新时间:2023-2-19 16:30 相关链接 (1)2023年美赛C题Wordle预测问题一建模及Python代码详细讲解 (2)2023年美赛C题Wordle预测问题二建模及Python代码详细讲解 (3)2023年美赛C题Wordle预测问题三、四建模…...
相关性-回忆录(持续更新)
1.TODO方向 (1)数据增强:finetuning阶段需要大量人工标注样本,消耗时间和成本。用户点击数据作为弱监督学习,可以尝试图网络构建节点和边(query聚合); 使用展现未点击生成对抗网络进…...
(必备技能)使用Python实现屏幕截图
(必备技能)使用Python实现屏幕截图 文章目录 (必备技能)使用Python实现屏幕截图 一、序言二、环境配置 1、下载pyautogui包2、下载opencv-python包3、下载PyQt5包4、下载pypiwin32包 三、屏幕截屏源码与解析 1、使用pyautogui方法实现截屏2、使用PyQt方法实现截屏 a.获取窗口…...
「数据仓库」怎么选择现代数据仓库?
构建自己的数据仓库时要考虑的基本因素我们用过很多数据仓库。当我们的客户问我们,对于他们成长中的公司来说,最好的数据仓库是什么时,我们会根据他们的具体需求来考虑答案。通常,他们需要几乎实时的数据,价格低廉&…...
6.3 使用 Swagger 生成 Web API 文档
第6章 构建 RESTful 服务 6.1 RESTful 简介 6.2 构建 RESTful 应用接口 6.3 使用 Swagger 生成 Web API 文档 6.4 实战:实现 Web API 版本控制 6.3 使用 Swagger 生成 Web API 文档 高质量的 API 文档在系统开发的过程中非常重要。本节介绍什么是 Swaggerÿ…...
OpenClaw时间管理:QwQ-32B驱动的智能日历优化
OpenClaw时间管理:QwQ-32B驱动的智能日历优化 1. 为什么需要AI助手管理日历? 去年我发现自己陷入了典型的"日历困境":每天要处理十几个会议邀约,手动协调时区差异,还要在碎片时间里塞进健身和学习计划。最…...
一键召唤AI画师!次元画室让角色设计变得如此简单
一键召唤AI画师!次元画室让角色设计变得如此简单 你是否曾经有过这样的经历?脑海中浮现出一个绝妙的角色形象,却苦于无法将它完美呈现;或者为了设计游戏角色,不得不花费重金聘请专业画师;又或者作为小说作…...
英飞凌IPOSIM在线仿真平台保姆级入门:从注册到生成第一份功率损耗报告
英飞凌IPOSIM在线仿真平台零基础实战指南:三步完成功率模块热评估 在电力电子设计领域,精确的功率损耗计算往往决定着系统可靠性。我曾见过一个光伏逆变器项目因热设计失误导致批量返修,仅仅因为工程师低估了IGBT模块在高温环境下的导通损耗。…...
中文医疗大模型避坑指南:从MedBench评测看5大常见训练误区
中文医疗大模型实战避坑手册:从MedBench看模型训练的5个致命盲区 当ChatGPT掀起通用大模型的热潮时,医疗领域正在经历一场更为严谨的技术革命。不同于开放域的对话生成,医疗大模型的每个输出都可能直接影响临床决策——这要求开发者必须跨越专…...
卡证检测矫正模型实战教程:中文Web界面全功能图文操作指南
卡证检测矫正模型实战教程:中文Web界面全功能图文操作指南 1. 引言:为什么你需要这个工具? 想象一下,你手头有一堆身份证、护照或者驾照的照片,它们可能角度歪斜、背景杂乱,甚至有些反光。你需要从中提取…...
Suricata在CentOS7上的性能优化:如何配置网卡混杂模式与端口聚合
Suricata在CentOS7上的性能优化:网卡混杂模式与端口聚合实战指南 当企业网络流量突破千兆级别时,传统单网卡监控方案往往力不从心。我曾为某金融客户部署Suricata时,单台服务器每天要处理超过2TB的流量数据,正是通过下文介绍的网卡…...
Ice:macOS菜单栏管理终极指南,彻底告别杂乱无章
Ice:macOS菜单栏管理终极指南,彻底告别杂乱无章 【免费下载链接】Ice Powerful menu bar manager for macOS 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ice/Ice 想要彻底掌控macOS菜单栏,告别杂乱无章的图标堆积吗?I…...
从Blender到虚幻引擎:除了FBX,试试GLTF格式导入的完整流程与优势对比
从Blender到虚幻引擎:GLTF格式导入的完整流程与优势解析 在三维内容创作领域,Blender与虚幻引擎的组合已经成为许多专业团队的标准工具链。当我们需要将精心制作的模型从Blender迁移到虚幻引擎时,传统的FBX格式虽然广为人知,但GLT…...
开发效率翻倍:用快马智能推荐最佳排序算法,告别性能焦虑
今天想和大家分享一个提升开发效率的实用技巧——如何快速找到最适合当前场景的排序算法。作为开发者,我们经常需要处理各种排序需求,但面对不同规模、不同特征的数据集时,如何选择最优算法往往让人头疼。 数据准备阶段 在实际项目中…...
如何快速实现歌词显示:群晖Audio Station完美解决方案
如何快速实现歌词显示:群晖Audio Station完美解决方案 【免费下载链接】qq_music_aum Synology LRC Plugin. 群晖 Audio Station 歌词插件,歌词来自QQ音乐。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qq/qq_music_aum 还在为群晖Audio Station缺…...
