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[SSD固态硬盘技术 18] Over-Provisioning (OP 预留空间)详解,谁“偷”走了SSD的容量?

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spring注解方式整合Dubbo源码解析

系列文章目录 前言 本节我们的Dubbo源码版本基于2.6.x 在前一章我们的整合案例中&#xff0c;我们有几个比较关键的步骤&#xff1a; 在启动类上标注了EnableDubbo注解在provider类上面标注了Service注解来提供dubbo服务在消费的时候通过Reference注解引入dubbo服务在配置文件…...

大数值金额大写转换(C语言)

关于大数值金额大写转换&#xff0c;在财务管理的应用方面没什么意义。一般来说&#xff0c;千亿级&#xff0c;万亿级的数值就够了。因为在国家级层面是以亿为单位的&#xff0c;也就表达为千万亿&#xff0c;万万亿。在企业层面数值金额转换设置到千亿、万亿就行了。大的集团…...

迷宫问题图解 : 基于骨架提取、四邻域

目录 1. 迷宫的连通域 2. How to remove branch &#xff1f; 3. 基于4邻域的 remove 分支 3.1 找到分支的端点 3.2 4邻域的 remove 分支 3.3 循环移除分支 3.4 code 4. 迷宫路线 4.1 预处理 4.2 提取骨架 4.3 分支的端点 4.4 去除分支的端点 4.5 循环去除分支 4…...

设计模式 - 如何在库和主程序之间互相调用数据和函数

背景&#xff1a;在项目开发过程中&#xff0c;难免碰到这种情况&#xff0c;当我们想要通过我们开发的库&#xff0c;调用主程序中的一些变量或者函数的时候&#xff0c;就会导致一些问题&#xff0c;因为在项目构建过程中&#xff0c;库都是不依赖于主程序编译的&#xff0c;…...

Redis面试题:1~2亿条数据需要缓存,请问如何设计这个存储案例

目录 前言 一、哈希取余分区 优点 缺点 二、一致性哈希算法分区 背景 步骤 ① 算法构建一致性哈希环 ② 服务器IP节点映射 ③ key落到服务器的落键规则 优点 ① 容错性 ② 扩展性 缺点 三、哈希槽分区 前言 单机单台100%不可能&#xff0c;肯定是分布式存储&am…...

程序员必备的软技能-《如何阅读一本书》

阅读很重要&#xff0c;我们真的会阅读吗&#xff1f; 这本书的初版是 1940年&#xff0c;时隔 80年&#xff0c;其内容仍然不过时。第一次读这本书时&#xff0c;给我最大的影响就是主题阅读&#xff0c;每次学习一个新理论、技术&#xff0c;都入手多本关于这项理论、技术的书…...

Java数据结构-栈、队列常用类(Stack、ArrayDeque、LinkedLList)

数据结构的三要素包括&#xff1a;逻辑结构、存储结构、数据的运算。逻辑结构描述的是数据之间的逻辑关系&#xff0c;分为线性结构&#xff08;线性表&#xff08;数组、链表&#xff09;、栈、队列&#xff09;和非线性结构&#xff08;图、树、集合&#xff09;。物理结构也…...

拯救了大批爬虫程序员,因为一个简单的神器

相信大家应该都写过爬虫&#xff0c;简单的爬虫只需要使用 requests 即可。遇到复杂的爬虫&#xff0c;就需要在程序里面加上请求头和参数信息。类似这种&#xff1a;我们一般的步骤是&#xff0c;先到浏览器的网络请求中找到我们需要的请求&#xff0c;然后将请求头和参数信息…...

2023年美赛C题Wordle预测问题三、四建模及Python代码详细讲解

更新时间:2023-2-19 16:30 相关链接 &#xff08;1&#xff09;2023年美赛C题Wordle预测问题一建模及Python代码详细讲解 &#xff08;2&#xff09;2023年美赛C题Wordle预测问题二建模及Python代码详细讲解 &#xff08;3&#xff09;2023年美赛C题Wordle预测问题三、四建模…...

相关性-回忆录(持续更新)

1.TODO方向 &#xff08;1&#xff09;数据增强&#xff1a;finetuning阶段需要大量人工标注样本&#xff0c;消耗时间和成本。用户点击数据作为弱监督学习&#xff0c;可以尝试图网络构建节点和边&#xff08;query聚合&#xff09;&#xff1b; 使用展现未点击生成对抗网络进…...

(必备技能)使用Python实现屏幕截图

(必备技能)使用Python实现屏幕截图 文章目录 (必备技能)使用Python实现屏幕截图 一、序言二、环境配置 1、下载pyautogui包2、下载opencv-python包3、下载PyQt5包4、下载pypiwin32包 三、屏幕截屏源码与解析 1、使用pyautogui方法实现截屏2、使用PyQt方法实现截屏 a.获取窗口…...

「数据仓库」怎么选择现代数据仓库?

构建自己的数据仓库时要考虑的基本因素我们用过很多数据仓库。当我们的客户问我们&#xff0c;对于他们成长中的公司来说&#xff0c;最好的数据仓库是什么时&#xff0c;我们会根据他们的具体需求来考虑答案。通常&#xff0c;他们需要几乎实时的数据&#xff0c;价格低廉&…...

6.3 使用 Swagger 生成 Web API 文档

第6章 构建 RESTful 服务 6.1 RESTful 简介 6.2 构建 RESTful 应用接口 6.3 使用 Swagger 生成 Web API 文档 6.4 实战&#xff1a;实现 Web API 版本控制 6.3 使用 Swagger 生成 Web API 文档 高质量的 API 文档在系统开发的过程中非常重要。本节介绍什么是 Swagger&#xff…...

Day894.加锁规则的一些问题 -MySQL实战

加锁规则的一些问题 Hi&#xff0c;我是阿昌&#xff0c;今天学习记录的是关于加锁规则的一些问题的内容。 加锁规则&#xff0c;这个规则中&#xff0c;包含了两个“原则”、两个“优化”和一个“bug”&#xff1a; 原则 1&#xff1a;加锁的基本单位是 next-key lock。nex…...

【Flutter入门到进阶】Dart进阶篇---Dart异步编程

1 并行与并发的编程区别 1.1 并发与并行 1.1.1 说明 我们举个例子,如果有条高速公路 A 上面并排有 8 条车道,那么最大的并行车辆就是 8 辆此条高速公路 A 同时并排行走的车辆小于等于 8 辆的时候,车辆就可以并行运行。 CPU 也是这个原理,一个 CPU 相当于一个高速公路 A,核心数…...

点云配准方法原理(NDT、ICP)

配准是点云处理中的一个基础问题&#xff0c;众多学者此问题进行了广泛而深入的研究&#xff0c;也出现了一系列优秀成熟的算法&#xff0c;在三维建模、自动驾驶等领域发挥着重要的作用。 本文主要介绍粗配准NDT (Normal Distribution Transform) 与 精配准ICP (Iterative Cl…...

大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介

&#x1f4da;️Reference: IoT 边缘计算系列文章 什么是边缘容器&#xff1f; 边缘容器的概念 边缘容器是分散的计算资源&#xff0c;尽可能靠近最终用户或设备&#xff0c;以减少延迟、节省带宽并增强整体数字体验。 可以访问互联网的设备数量每天都在增加。有包括但不限于…...

代码随想录算法训练营第45天动态规划 背包基础 1 2、 416. 分割等和子集

文章目录01背包基础 &#xff08;二维数组&#xff09;思路递推公式初始化遍历顺序一维dp数组&#xff08;滚动数组&#xff09;一维数组的递推公式遍历顺序LeetCode 416. 分割等和子集思路总结01背包基础 &#xff08;二维数组&#xff09; 思路 根据动态规划五部进行分析&a…...

QT学习记录(六)类对象属性

类对象属性用来描述类对象的一些信息和当前的状态。类对象属性可以由类的编写者在编写类的时候定义&#xff0c;也可以由类的使用者在使用对象的时候定义。 由类的编写者定义 QPROPERTY()宏就是用来定义一个对象属性。 以第二行属性举例 QPROPERTY(bool enabled READ isEnabl…...

AI不会杀死创作,但会杀死平庸

作为一个敲了8年Java代码的普通本科程序员&#xff0c;日常主要泡在会议后台管理系统的开发里。从2023年底被朋友拽着试了第一把AI工具到现在&#xff0c;电脑手机上的AI软件比外卖App还多——写代码的Copilot、画时序图的工具、聊天的ChatGPT、Deepseek&#xff0c;基本市面上…...

ReLU 新生:从死亡困境到强势回归

背景 在深度学习领域&#xff0c;激活函数的探索已成为独立研究课题。诸如 GELU、SELU 和 SiLU 等新型激活函数&#xff0c;因具备平滑梯度与出色的收敛特性&#xff0c;正备受关注。经典 ReLU 凭借简洁性、固有稀疏性及其独特优势拓扑特性&#xff0c;依旧受青睐。然而&#…...

Windows 下搭建 Zephyr 开发环境

1. 系统要求 操作系统&#xff1a;Windows 10/11&#xff08;64位&#xff09;磁盘空间&#xff1a;至少 8GB 可用空间&#xff08;Zephyr 及其工具链较大&#xff09;权限&#xff1a;管理员权限&#xff08;部分工具需要&#xff09; 2. 安装必要工具 winget安装依赖工具&am…...

UOS无法安装deb软件包

UOS无法安装deb软件包 问题描述解决办法: 关闭安全中心的应用隔离结果验证 问题描述 UOS安装Linux微信的deb包时&#xff0c;无法正常安装 解决办法: 关闭安全中心的应用隔离 要关闭-安全中心的应用隔离后才可以正常软件和运行。 应用安全----》 允许任意应用。 结果验证 # …...

VUE前端实现自动打包成压缩文件

VUE前端实现自动打包成压缩文件 背景思路实现打包代码实现 尾巴 背景 做前端开发的兄弟们都经历过每次开发完成之后发包需要进行打包&#xff0c;然后将打包文件压缩。每次打好包了都得手动压缩一遍&#xff0c;就有点繁琐。今天我们就使用一种命令行自动压缩的方法&#xff0…...

三维GIS开发cesium智慧地铁教程(4)城市白模加载与样式控制

一、添加3D瓦片 <!-- 核心依赖引入 --> <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"><!-- 模型数据路径 --> u…...

SparkSQL 优化实操

一、基础优化配置 1. 资源配置优化 # 提交Spark作业时的资源配置示例 spark-submit \--master yarn \--executor-memory 8G \--executor-cores 4 \--num-executors 10 \--conf spark.sql.shuffle.partitions200 \your_spark_app.py 参数说明&#xff1a; executor-memory: 每…...

[Spring]-AOP

AOP场景 AOP: Aspect Oriented Programming (面向切面编程) OOP: Object Oriented Programming (面向对象编程) 场景设计 设计: 编写一个计算器接口和实现类&#xff0c;提供加减乘除四则运算 需求: 在加减乘除运算的时候需要记录操作日志(运算前参数、运算后结果)实现方案:…...

AI大数据模型如何与thingsboard物联网结合

一、 AI大数据与ThingsBoard物联网的结合可以从以下几个方面实现&#xff1a; 1. 数据采集与集成 设备接入&#xff1a;ThingsBoard支持多种通信协议&#xff08;如MQTT、CoAP、HTTP、Modbus、OPC-UA等&#xff09;&#xff0c;可以方便地接入各种物联网设备。通过这些协议&am…...

ABP VNext 与 Neo4j:构建基于图数据库的高效关系查询

ABP VNext 与 Neo4j&#xff1a;构建基于图数据库的高效关系查询 &#x1f680; 在社交网络、权限图谱、推荐系统等应用场景中&#xff0c;关系链深度和复杂度远超传统关系型数据库的表达能力。本文基于 ABP VNext 框架&#xff0c;集成 Neo4j 图数据库&#xff0c;构建一套高…...