QT网络编程之TCP
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《游戏编程模式》学习笔记(四) 观察者模式 Observer Pattern
定义 观察者模式定义了对象间的一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。 这是定义,看不懂就看不懂吧,我接下来举个例子慢慢说 为什么我们需要观察者模式 我们看一个很简…...
前端一键升级 package.json里面的依赖包管理
升级需谨慎 前端一键升级 package.json里面的依赖包管理 安装:npm-check-updates npm i npm-check-updates -g缩写 ncu 在项目根目录里面执行 ncu 如图:...
当速度很重要时:使用 Hazelcast 和 Redpanda 进行实时流处理
在本教程中,了解如何构建安全、可扩展、高性能的应用程序,以释放实时数据的全部潜力。 在本教程中,我们将探索 Hazelcast 和 Redpanda 的强大组合,以构建对实时数据做出反应的高性能、可扩展和容错的应用程序。 Redpanda 是一个流…...
筛法求欧拉函数
思路: (1)若要分别求1~n每个数的欧拉函数值,则复杂度O(n*n^0.5),超时; (2)于是考虑用欧拉筛进行求取; (3)欧拉筛:基于线…...
consul限制注册的ip
假设当前服务器的ip是:192.168.56.130 1、允许 所有ip 注册(验证可行) consul agent -server -ui -bootstrap-expect1 -data-dir/usr/local/consul -nodedevmaster -advertise192.168.56.130 -bind0.0.0.0 -client0.0.0.0 2、只允许 当前ip 注册 consul agent -…...
用AI攻克“智能文字识别创新赛题”,这场大学生竞赛掀起了什么风潮?
文章目录 一、前言1.1 大赛介绍1.2 项目背景 二、基于智能文字场景个人财务管理创新应用2.1 作品方向2.2 票据识别模型2.2.1 文本卷积神经网络TextCNN2.2.2 Bert 预训练微调2.2.3 模型对比2.2.4 效果展示 2.3 票据文字识别接口 三、未来展望 一、前言 1.1 大赛介绍 中国大学生…...
EJB基本概念和使用
一、EJB是什么? EJB是sun的JavaEE服务器端组件模型,是一种规范,设计目标与核心应用是部署分布式应用程序。EJB2.0过于复杂,EJB3.0的推出减轻了开发人员进行底层开发的工作量,它取消或最小化了很多(以前这些是必须实现)…...
神经网络基础-神经网络补充概念-09-m个样本的梯度下降
概念 当应用梯度下降算法到具有 m 个训练样本的逻辑回归问题时,我们需要对每个样本计算梯度并进行平均,从而更新模型参数。这个过程通常称为批量梯度下降(Batch Gradient Descent)。 代码实现 import numpy as npdef sigmoid(z…...
分布式 - 消息队列Kafka:Kafka消费者分区再均衡(Rebalance)
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BIO、NIO和AIO
一.引言 何为IO 涉及计算机核心(CPU和内存)与其他设备间数据迁移的过程,就是I/O。数据输入到计算机内存的过程即输入,反之输出到外部存储(比如数据库,文件,远程主机)的过程即输出。 I/O 描述了计算机系统…...
理解 Go 中的切片:append 操作的深入分析(篇1)
理解 Go 语言中 slice 的性质对于编程非常有益。下面,我将通过两个代码示例来解释切片在不同函数之间传递并执行 append 操作时的具体表现。 本篇为第 1 篇,当切片的容量 cap 充足时 第一份代码 slice1 的初始长度为 3,容量为 10 func main()…...
由于找不到mfc140u.dll,无法继续执行代码怎么修复?
当我在使用某个应用程序时遇到了mfc140u.dll缺失的错误提示时,我意识到这是由于该动态链接库文件丢失或损坏所引起的。mfc140u.dll是MFC的一部分,它包含了许多与用户界面、窗口管理、控件等相关的函数和类。这个文件通常用于支持使用MFC开发的应用程序的…...
【0.1】lubancat鲁班猫4刷入debian网络ping 域名不通问题
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KafkaStream:基本使用
简介: kafkaStream:提供了对存储在kafka中的数据进行流式处理和分析的功能 特点: KafkasSream提供了一个非常简单轻量的Library,它可以非常方便的嵌入到java程序中,也可以任何方式打包部署 入门案例: 1、…...
【数据结构】二叉树
完全二叉树 是指所有结点度数小于等于2的树 所以这种情况也是: 几条性质 一个具有n个结点的完全二叉树的深度为: log 2 ( n 1 ) 的结果向上取整。 \\\log_{2}(n1) \ \ 的结果向上取整。 log2(n1) 的结果向上取整。设度为0的结点个数是n0&#…...
基于灰狼优化(GWO)、帝国竞争算法(ICA)和粒子群优化(PSO)对梯度下降法训练的神经网络的权值进行了改进(Matlab代码实现)
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...
jenkins自动化构建保姆级教程(持续更新中)
1.安装 1.1版本说明 访问jenkins官网 https://www.jenkins.io/,进入到首页 点击【Download】按钮进入到jenkins下载界面 左侧显示的是最新的长期支持版本,右侧显示的是最新的可测试版本(可能不稳定),建议使用最新的…...
HTTPS 的加密流程
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Jmeter 参数化的几种方法
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