当前位置: 首页 > news >正文

软件测试技术之单元测试—工程师 Style 的测试方法

什么是单元测试?

Wikipedia 对单元测试的定义:

在计算机编程中,单元测试(Unit Testing)又称为模块测试,是针对程序模块(软件设计的最小单位)来进行正确性检验的测试工作。

在实际测试中,一个单元可以小到一个方法,也可以大到包含多个类。从定义上讲,单元测试和集成测试是有严格的区分的,但是在实际开发中它们可能并没有那么严格的界限。如果专门追求单元测试必须测试最小的单元,反而容易造成多余的测试并且不易维护。换句更严谨一点的说法,我们要考虑测试的场景再去选择不同粒度的测试。

单元测试和集成测试即可以手工执行,也可以是程序自动执行。但现在一般提到单元测试,都是指自动执行的测试。所以我们下面提到的单元测试,没有特别注明,都是泛指自动执行的单元测试或集成测试。

单元测试入门

下面我们先看两个案例,感受一下单元测试到底是什么样子的。

例子 1:生命游戏单元测试

我们先看一个很简单的例子,实现一个康威生命游戏。如果不了解康威生命游戏的话,可以看 Wikipedia 的介绍。假设我们实现时定义这样的接口:

public interface Game {

void init(int[][] shape) ; // 初始化游戏 board

void tick(); // 行进到在一个回合

int[][] get(); // 获取当前游戏 board

}

生命游戏有好几条规则,为了测试我们的实现是否正确,我们可以针对生命游戏的每个规则,写一个单元测试。下面测试的是复活的规则。

@Test

public void testRelive() {

int[][] shape = {{0, 0, 1}, {0, 0, 0}, {1, 0, 1}};

Game g = new GameImplSample(shape);

g.tick();

// 自己死亡,周围3个存活状态,复活

assertEquals(1, g.get()[1][1]);

}

例子 2:订单退款集成测试

我们在看一个稍微复杂一些的例子,测试的是订单退款的过程。

@Test

public void test300_doRefundItem() {

// 创建订单、支付,然后退款

Order order = createOrder(OrderSource.XR_DOCTOR);

order = fullPay(order, PayType.WECHAT_JS);

OrderItem item = _doItemRefund(order, 1, false);

// 检查退款中状态

OrderWhole orderWholeRefunding = findOrderWhole(order.getOrderNo());

isTrue(orderWholeRefunding.getRefundStatus().equals(

OrderRefundStatus.PARTIAL_REFUNDING));

isTrue(orderWholeRefunding.getRefunds().get(0).getStatus().equals(

RefundStatus.REFUNDING));

isTrue(orderWholeRefunding.getRefunds().get(0).getItemId().get().equals(

item.getId()));

// 构建退款的回调信息

List payments = findPayments(order.getId());

List refunds = findRefunds(order.getId());

wxRefundNotify(payments.get(0), refunds.get(0), WxRefundStatus.SUCCESS);

// 检查退款后状态

OrderWhole orderWholeFinish = assertRefund(order, FULL_PAID,

PARTIAL_REFUND_OK, RefundStatus.SUCCESS, RefundMode.ITEM, false);

isTrue(orderWholeFinish.getRefundFee() == item.getPaidPrice());

isTrue(orderWholeFinish.getIncomes().stream()

.filter(i -> i.getAmount() < 0).count() == 1);

}

单元测试执行

单元测试有很多种执行方式:

在 IDE 中执行

通过 mvn 或者 gradle 运行

在 CI 中执行

不论什么方式,单元测试都应该很容易就能运行,并给出一个测试结果。当然,单元测试运行速度得快,一般是在秒级的,太慢的话就不能及时获得反馈了。

为什么要写单元测试?

单元测试的好处

确保代码满足需求或者设计规格。 使用单元测试来测试代码,可以通过构造数据和前置条件,确保测试覆盖到需要测试的逻辑。而手工测试或 UI 测试则无法做到,并且往往更复杂。

快速定位并解决问题。 单元测试因为测试范围比较小,可以比较容易的定位到问题;而手工测试,常常需要耗费不少时间去定位问题。

确保代码永远满足需求规格。 一旦需要对实现进行修改,单元测试可以确保代码的正确性,极大的降低各种修改和重构的风险。特别是避免那些在意想不到之处出现的 BUG。

简化系统集成。 单元测试确保了系统或模块本身的正确性,集成时更不容易出错。

提高代码质量和可维护性。 不可测试的代码,其本身的抽象性、模块性、可维护性是有些问题的。例如不符合单一职责、接口隔离等设计原则,或者依赖了全局变量。可测试的代码,往往其质量相对会高一些。

提供文档和说明。 单元测试本身就是接口使用方法的很好的案例。

持续集成和持续交付

2010 年前后,大部分互联网公司的系统部署还是通过手工的方式进行的,往往要在半夜上线系统。但是之后持续集成、持续交付的理念不断推广,部署过程越来越灵活、顺畅。而单元测试则是持续集成和持续交付里重要的一环。

持续集成就是 Continuous Integration(CI),也就是指从开发上传代码、自动构建和测试、最后反馈结果的过程。

更进一步,如果自动构建和测试后,会自动发布到测试环境或预发布环境,执行更多测试(集成测试、自动化 UI 测试等),甚至最后直接发布,那这一过程就是持续交付(Continuous Delivery,CD)。业内有不少公司,比如亚马逊、Esty,可以做到每天几十甚至成百上千次生产环境部署,就是因为有比较完善的持续交付环境。

CI 已经是互联网行业必备标准,CD 也在互联网行业有了越来越多的实践,但是如果没有单元测试这一环节,CI 和 CD 的过程是有缺陷的。

怎么写单元测试?

JUnit 简介

基本上每种语言和框架都有不错的单元测试框架和工具,例如 Java 的 JUnit、Scala 的 ScalaTest、Python 的 unittest、JavaScript 的 Jest 等。上面的例子都是基于 JUnit 的,我们下面就简单介绍下 JUnit。

JUnit 里面每个 @Test 注解的方法,就是一个测试。@Ignore 可以忽略一个测试。@Before、@BeforeClass、@After、@AfterClass 可以在测试执行前后插入一些通用的操作,比如初始化和资源释放等等。

除了 assertEquals,JUnit 也支持不少其他的 assert 方法。例如 assertNull、assertArrayEquals、assertThrows、assertTimeout 等。另外也可以用第三方的 assert 库比如 Spring 的 Assert 或者 AssertJ。

除了可以测试普通的代码逻辑,JUnit 也可以进行异常测试和时间测试。异常测试是测试某段代码必须抛指定的异常,时间测试则是测试代码执行时间在一定范围内。

也可以对测试进行分组。例如可以分成 contractTest 、mockTest 和 unitTest,通过参数指定执行某个分组的测试。

这里就不做过多介绍了,想了解更多 JUnit 的可以去看 极客学院的 JUnit 教程 等资料。其他的单元测试框架,基本功能都是大同小异。

使用测试 Double

狭义的单元测试,我们是只测试单元本身。即使我们写的是广义的单元测试,它依然可能依赖其他模块,比如其他类的方法、第三方服务调用或者数据库查询等等,造成我们无法很方便的测试被测系统或模块。这时我们就需要使用测试 Double 了。

如果细究的话,测试 Double 分成好多种,比如什么 Dummies、Fakes 等等。但我认为我们只要弄清两类就可以了,也就是 Stub 和 Mock。

Stub

Stub 指那些包含了预定义好的数据并且在测试时返回给调用者的对象。Stub 常被用于我们不希望返回真实数据或者造成其他副作用的场景。

我们契约测试生成的、可以通过 spring cloud stubrunner 运行的 Stub Jar 就是一个 Stub。我们可以让 Stub 返回预设好的假数据,然后在单元测试里就可以依赖这些数据,对代码进行测试。例如,我们可以让用户查询 Stub 根据参数里的用户 ID 返回认证用户和未认证用户,然后我们就可以测试调用方在这两种情况下的处理逻辑了。

当然,Stub 也可以不是远程服务,而是另外一个类。所以我们经常说要针对接口编程,因为这样我们就可以很容易的创建一个接口的 Stub 实现,从而替换具体的类。

public class StubNameService implement NameService {

public String get(String userId) {

return ““Mock user name””;

}

}

public class UserServiceTest {

// UserService 依赖 NameService,会调用其 get 方法

@Inject

private UserService userService;

@Test

public void whenUserIdIsProvided_thenRetrievedNameIsCorrect() {

userService.setNameService(new StubNameService());

String testName = userService.getUserName(““SomeId””);

Assert.assertEquals(““Mock user name””, testName);

}

}

不过这样要实现很多 Stub 也是很麻烦的,现在我们已经不需要自己创建 Stub 了,因为有了各种 Mock 工具。

Mock

Mocks 指那些可以记录它们的调用信息的对象,在测试断言中我们可以验证 Mocks 被进行了符合期望的调用。

Mock 和 Stub 的区别在于,Stub 只是提供一些数据,它并不进行验证,或者只是基于状态做一些验证;而 Mock 除了可以做 Stub 的事情,也可以基于调用行为进行验证。比如说,Mock 可以验证 Mock 接口被调用了不多不少正好两次,并且调用的参数是期望的数值。

Java 里最常用的 Mock 工具就是 Mockito 了。我们来看一个简单的例子,下面的 UserService 依赖 NameService。当我们测试 UserService 的时候,我们希望隔离 NameService,那么就可以创建一个 Mock 的 NameService 注入到 UserService 中(在 Spring 里只需要用 @Mock 和 @InjectMocks 两个注解就可以完成了)

public class UserServiceTest {

@InjectMocks

private UserService userService;

@Mock

private NameService nameService;

@Test

public void whenUserIdIsProvided_thenRetrievedNameIsCorrect() {

Mockito.when(nameService.getUserName(““SomeId””)).thenReturn(““Mock user name””);

String testName = userService.getUserName(““SomeId””);

Assert.assertEquals(““Mock user name””, testName);

Mockito.verify(nameService).getUserName(““SomeId””);

}

}

注意上面最后一行,是验证 nameService 的 getUserName 被调用,并且参数为 ““SomeId””。

契约测试

契约测试会给每个服务生成一个 Stub,可以用于调用方的单元/集成测试。例如,我们需要测试预约服务的预约操作,而预约操作会调用用户服务,去验证用户的一些基本信息,比如医生是否认证等。

所以,我们可以通过传入不同的用户 ID,让契约 Stub 返回不同状态的用户数据,从而验证不同的处理流程。例如,正常的预约流程的测试用例可能是这样的。

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)

@SpringBootTest@AutoConfigureStubRunner(repositoryRoot=““http://<nexus_root>””,

ids = {"“com.xingren.service:user-client-stubs:1.0.0:stubs:6565"”})public class BookingTest {

// BookingService 会调用用户服务,获取医生认证状态后进行不同的处理

@Inject

private BookingService bookingService;

@Test

public void testBooking() {

BookingForm form = new BookingForm(

1,// doctorId

1// scheduleId

1001);// patientId

BookVO res = bookingService.book(form);

assertTrue(res.id > 0);

assertTrue(res.payStatus == PayStatus.UN_PAY);

}

}

注意上面的 AutoConfigureStubRunner 注解就是设置并启动了用户服务 Stub,当然在测试的时候,我们需要把服务调用接口的 baseUrl 设置为http://localhost:6565。关于契约测试的更多内容,请参考微服务环境下的集成测试探索一文。

TDD

简单说下 Test Driven Development,也就是 TDD。左耳朵耗子就写了一篇TDD并不是看上去的那么美,我就直接引用其介绍了。

其开发过程是从功能需求的test case开始,先添加一个test case,然后运行所有的test case看看有没有问题,再实现test case所要测试的功能,然后再运行test case,查看是否有case失败,然后重构代码,再重复以上步骤。

其实严格的 TDD 流程实用性并不高,左耳朵耗子本身也是持批判态度。但是对于接口定义比较明确的模块,先写单元测试再写实现代码还是有很大好处的。因为目标清晰,而且可以立刻得到反馈。

c

文章来源:网络 版权归原作者所有

上文内容不用于商业目的,如涉及知识产权问题,请权利人联系小编,我们将立即处理

相关文章:

软件测试技术之单元测试—工程师 Style 的测试方法

什么是单元测试&#xff1f; Wikipedia 对单元测试的定义&#xff1a; 在计算机编程中&#xff0c;单元测试&#xff08;Unit Testing&#xff09;又称为模块测试&#xff0c;是针对程序模块&#xff08;软件设计的最小单位&#xff09;来进行正确性检验的测试工作。 在实际…...

C#学习....

1.基础 //引用命名空间using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks;//项目名或者命名空间 namespace _01_MY_First_Demo {//Program类class Program{//程序的主入口或者Main函数static void Main(S…...

C语言暑假刷题冲刺篇——day2

目录 一、选择题 二、编程题 &#x1f388;个人主页&#xff1a;库库的里昂 &#x1f390;CSDN新晋作者 &#x1f389;欢迎 &#x1f44d;点赞✍评论⭐收藏✨收录专栏&#xff1a;C语言每日一练 ✨其他专栏&#xff1a;代码小游戏C语言初阶&#x1f91d;希望作者的文章能对你…...

springcloud3 hystrix实现服务降级的案例配置2

一 服务降级的说明 1.1 服务降级说明 "服务器忙&#xff0c;请稍后在试"不让客户达等待&#xff0c;立即返回一个友好的提示。 1.2 服务降级的触发情况 1.程序运行异常&#xff1b; 2.超时&#xff1b; 3.服务熔断触发服务降级&#xff1b;4 .线程池/信号量打…...

第 3 章 稀疏数组和队列(1)

3.1 稀疏 sparsearray 数组 3.1.1先看一个实际的需求 编写的五子棋程序中&#xff0c;有存盘退出和续上盘的功能。 分析问题: 因为该二维数组的很多值是默认值 0.因此记录了很多没有意义的数据.->稀疏数组 3.1.2基本介绍 当一个数组中大部分元素为 0&#xff0c;或者为同…...

7-10 奇偶分家

分数 10 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 给定N个正整数&#xff0c;请统计奇数和偶数各有多少个&#xff1f; 输入格式&#xff1a; 输入第一行给出一个正整N&#xff08;≤1000&#xff09;&#xff1b;第2行给出N个非负整数&#xff0c;以空格分隔。 输…...

使用词向量以数学方式查找具有相似含义的单词

摄影&#xff1a;Nika Charakova 一、说明 简而言之&#xff0c;词向量只不过是表示自然语言词含义的一系列实数。这项技术是有用的NLP功能的重要推动力&#xff0c;使机器能够“理解”人类语言。本文讨论如何使用词向量以编程方式计算文本的语义相似性&#xff0c;例如&#x…...

opencv实现以图搜图

这里写目录标题 1. 步骤1.1 导入OpenCV库&#xff1a;1.2 加载图像1.3 提取特征1.4 匹配特征1.5 显示结果 2. 完整代码3. 测试图片及效果 1. 步骤 1.1 导入OpenCV库&#xff1a; 在您的C代码中&#xff0c;首先需要导入OpenCV库。您可以使用以下语句导入核心模块&#xff1a;…...

爬虫工作中代理失效了怎么处理?

Hey&#xff01;亲爱的爬虫小伙伴们&#xff0c;是不是经常在爬虫的工作中遇到代理IP失效的问题&#xff1f;别着急&#xff0c;今天我来分享一些应对代理失效的妙招&#xff01;这些方法简单易行&#xff0c;让你爬虫顺利进行. 一、为什么代理会失效&#xff1f; 在爬虫过程…...

使用虚拟环境conda安装不同版本的cuda,cudnn,pytorch

背景&#xff1a;在学习深度学习时&#xff0c;我们不可避免的需要跑多个神经网络&#xff0c;而不同的神经网络环境都不一样&#xff0c;所以必须要使用到虚拟环境(如conda)去做环境隔离&#xff0c;安装属于自己的环境。在这环境中&#xff0c;大多神经网络都必须要用到cuda&…...

【24择校指南】华东师范大学计算机考研考情分析

华东师范大学(B) 考研难度&#xff08;☆☆☆☆&#xff09; 内容&#xff1a;23考情概况&#xff08;拟录取和复试分数人数统计&#xff09;、院校概况、23考试科目、23复试详情、各科目及专业考情分析。 正文2563字&#xff0c;预计阅读&#xff1a;3分钟。 2023考情概况…...

什么是LAXCUS分布式操作系统?

相较Linux、Windows&#xff0c;Laxcus是同时在多台计算机上运行的操作系统&#xff0c;处理大规模、高并发、高性能业务&#xff0c;其特点是资源共享和任务并行&#xff0c;并实现【数存算管】超融合一体化。环境中的资源&#xff1a;CPU、GPU、内存、硬盘、网络&#xff0c;…...

Redis数据结构——链表list

链表是一种常用的数据结构&#xff0c;提供了顺序访问的方式&#xff0c;而且高效地增删操作。 Redis中广泛使用了链表&#xff0c;例如&#xff1a;列表的底层实现之一就是链表。 在Redis中&#xff0c;链表分为两部分&#xff1a;链表信息 链表节点。 链表节点用来表示链表…...

[自学记录06|*百人计划]Gamma矫正与线性工作流

一、前言 Gamma矫正其实也属于我前面落下的一块内容&#xff0c;打算把它补上&#xff0c;其它的没补是因为我之前写的GAMES101笔记里已经涵盖了&#xff0c;而Gamma矫正在101里面确实没提到&#xff0c;于是打算把它补上&#xff0c;这块内容并不难&#xff0c;但是想通透的理…...

【数据结构】二叉树链式结构的实现及其常见操作

目录 1.手搓二叉树 2.二叉树的遍历 2.1前序、中序以及后序遍历 2.2二叉树的层序遍历 3.二叉树的常见操作 3.1求二叉树节点数量 3.2求二叉树叶子节点数量 3.3求二叉树第k层节点个数 3.3求二叉树的深度 3.4二叉树查找值为x的节点 4.二叉树的销毁 1.手搓二叉树 在学习…...

从零实战SLAM-第九课(后端优化)

在七月算法报的班&#xff0c;老师讲的蛮好。好记性不如烂笔头&#xff0c;关键内容还是记录一下吧&#xff0c;课程入口&#xff0c;感兴趣的同学可以学习一下。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------…...

Python Opencv实践 - 图像金字塔

import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltimg cv.imread("../SampleImages/pomeranian.png", cv.IMREAD_COLOR) print(img.shape)#图像上采样 #cv.pyrUp(src, dstNone, dstsizeNone, borderTypeNone) #参考资料&#xff1a;https://blo…...

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPI SDK设置相机的固定帧率(C++)

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPI SDK设置相机的固定帧率&#xff08;C&#xff09; Baumer工业相机Baumer工业相机的固定帧率功能的技术背景CameraExplorer如何查看相机固定帧率功能在BGAPI SDK里通过函数设置相机固定帧率 Baumer工业相机通过BGAPI SDK设置相机固定帧…...

计算机竞赛 python+大数据校园卡数据分析

0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; 基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现 &#x1f947;学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数&#xff1a;4分工作量&#xff1a;4分创新点&#xff1a;3分 该项目较为新颖&am…...

DNNGP模型解读-early stopping 和 batch normalization的使用

一、考虑的因素&#xff08;仅代表个人观点&#xff09; 1.首先我们看到他的这篇文章所考虑的不同方面从而做出的不同改进&#xff0c;首先考虑到了对于基因组预测的深度学习方法的设计 &#xff0c;我们设计出来这个方法就是为了基因组预测而使用&#xff0c;这也是主要目的&…...

基于大模型的 UI 自动化系统

基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...

java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系

1. spring-cloud-starter-gateway 作用&#xff1a;作为微服务架构的网关&#xff0c;统一入口&#xff0c;处理所有外部请求。 核心能力&#xff1a; 路由转发&#xff08;基于路径、服务名等&#xff09;过滤器&#xff08;鉴权、限流、日志、Header 处理&#xff09;支持负…...

椭圆曲线密码学(ECC)

一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学&#xff08;Elliptic Curve Cryptography&#xff09;是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统&#xff0c;由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA&#xff0c;ECC在相同安全强度下密钥更短&#xff08;256位ECC ≈ 3072位RSA…...

高频面试之3Zookeeper

高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个&#xff1f;3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制&#xff08;过半机制&#xff0…...

2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面

代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口&#xff08;适配服务端返回 Token&#xff09; export const login async (code, avatar) > {const res await http…...

MySQL中【正则表达式】用法

MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现&#xff08;两者等价&#xff09;&#xff0c;用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例&#xff1a; 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...

作为测试我们应该关注redis哪些方面

1、功能测试 数据结构操作&#xff1a;验证字符串、列表、哈希、集合和有序的基本操作是否正确 持久化&#xff1a;测试aof和aof持久化机制&#xff0c;确保数据在开启后正确恢复。 事务&#xff1a;检查事务的原子性和回滚机制。 发布订阅&#xff1a;确保消息正确传递。 2、性…...

【HarmonyOS 5】鸿蒙中Stage模型与FA模型详解

一、前言 在HarmonyOS 5的应用开发模型中&#xff0c;featureAbility是旧版FA模型&#xff08;Feature Ability&#xff09;的用法&#xff0c;Stage模型已采用全新的应用架构&#xff0c;推荐使用组件化的上下文获取方式&#xff0c;而非依赖featureAbility。 FA大概是API7之…...

Java多线程实现之Runnable接口深度解析

Java多线程实现之Runnable接口深度解析 一、Runnable接口概述1.1 接口定义1.2 与Thread类的关系1.3 使用Runnable接口的优势 二、Runnable接口的基本实现方式2.1 传统方式实现Runnable接口2.2 使用匿名内部类实现Runnable接口2.3 使用Lambda表达式实现Runnable接口 三、Runnabl…...

Docker、Wsl 打包迁移环境

电脑需要开启wsl2 可以使用wsl -v 查看当前的版本 wsl -v WSL 版本&#xff1a; 2.2.4.0 内核版本&#xff1a; 5.15.153.1-2 WSLg 版本&#xff1a; 1.0.61 MSRDC 版本&#xff1a; 1.2.5326 Direct3D 版本&#xff1a; 1.611.1-81528511 DXCore 版本&#xff1a; 10.0.2609…...