当前位置: 首页 > news >正文

网络安全(自学)

 想自学网络安全(黑客技术)首先你得了解什么是网络安全!什么是黑客!

网络安全可以基于攻击和防御视角来分类,我们经常听到的 “红队”、“渗透测试” 等就是研究攻击技术,而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。

无论网络、Web、移动、桌面、云等哪个领域,都有攻与防两面性,例如 Web 安全技术,既有 Web 渗透,也有 Web 防御技术(WAF)。作为一个合格的网络安全工程师,应该做到攻守兼备,毕竟知己知彼,才能百战百胜。

一、自学网络安全学习的误区和陷阱


1.不要试图先成为一名程序员(以编程为基础的学习)再开始学习
行为:从编程开始掌握,前端后端、通信协议、什么都学。

缺点:花费时间太长、实际向安全过渡后可用到的关键知识并不多。

很多安全函数知识甚至名词都不了解 unserialize outfile

2.不要把深度学习作为入门第一课
很多人都是冲着要把网络安全学好学扎实来的,于是就很容易用力过猛,陷入一个误区:就是把所有的内容都要进行深度学习,但是把深度学习作为网络安全第一课不是个好主意。原因如下:

【1】深度学习的黑箱性更加明显,很容易学的囫囵吞枣

【2】深度学习对自身要求高,不适合自学,很容易走进死胡同

3.以黑客技能、兴趣为方向的自学误区:
行为:疯狂搜索安全教程、加入各种小圈子,逢资源就下,逢视频就看,只要是黑客相关的。

缺点: 就算在考虑资源质量后的情况下,能学习到的知识点也非常分散,重复性极强。

代码看不懂、讲解听不明白,一知半解的情况时而发生。

在花费大量时间明白后,才发现这个视频讲的内容其实和自己看的其他知识点是一样的。

4.不要收集过多的资料

网上有很多关于网络安全的学习资料,动辄就有几个G的材料可以下载或者观看。而很多朋友都有“收集癖”,一下子购买十几本书,或者收藏几十个视频

网上的学习资料很多重复性都极高而且大多数的内容都还是几年前没有更新。在入门期间建议“小而精”的选择材料,下面我会推荐一些自认为对小白还不错的学习资源,耐心往下看

二、学习网络安全的一些前期准备


1.硬件选择
经常会问我“学习网络安全需要配置很高的电脑吗?”答案是否定的,黑客用的电脑,不需要什么高的配置,只要稳定就行.因为黑客所使用的一些程序,低端CPU也可以很好的运行,而且不占什么内存.还有一个,黑客是在DOS命令下对进行的,所以电脑能使用到最佳状态!所以,不要打着学习的名义重新购买机器...

2.软件选择
很多人会纠结学习黑客到底是用Linux还是Windows或者是Mac系统,Linux虽然看着很酷炫,但是对于新人入门并不友好。Windows系统一样可以用虚拟机装靶机来进行学习

至于编程语言,首推Python,因为其良好的拓展支持性。当然现在市面上很多网站都是PHP的开发的,所以选择PHP也是可以的。其他语言还包括C++、Java...

很多朋友会问是不是要学习所有的语言呢?答案是否定的!引用我上面的一句话:学习编程只是工具不是目的,我们的目标不是成为程序员

(这里额外提一句,学习编程虽然不能带你入门,但是却能决定你能在网络安全这条路上到底能走多远,所以推荐大家自学一些基础编程的知识)

3.语言能力
我们知道计算机最早是在西方发明出来的,很多名词或者代码都是英文的,甚至现有的一些教程最初也是英文原版翻译过来的,而且一个漏洞被发现到翻译成中文一般需要一个星期的时间,在这个时间差上漏洞可能都修补了。而且如果不理解一些专业名词,在与其他黑客交流技术或者经验时也会有障碍,所以需要一定量的英文和黑客专业名词(不需要特别精通,但是要能看懂基础的)

三、网络安全学习路线


图片过大!上传一直不清晰需要高清PDF版的可以留言告诉我或者厚台踢我!由于陌生人每天私信有限!大家也可以关注我

第一阶段(打好基础)

网络安全行业与法规

Linux操作系统

计算机网络基础课程

HTML基础课程

PHP零基础课程

MySQL基础课程

图解Python语法

第二阶段(初级渗透)

信息收集

WEB安全

漏洞扫描

APP渗透

渗透工具

漏洞复现

实战挖洞

第三阶段(高级渗透)

渗透框架

权限提升

权限维持

隧道技术

内网渗透

溯源取证

无线安全

DDOs攻防

第四阶段(安全管理)

等级保护

风险评估

应急响应

数据安全

面试就业指导

第五阶段 (二进制逆向)

c语言

c++

汇编语言

安卓逆向

Windows逆向

免杀-反杀毒技术

注:前面三个阶段是重点学习的

四、学习资料的推荐

学习框架已经整理完毕,现在就差资料资源了,我这里整理了所有知识点对应的资料资源文档,大家不想一个一个去找的话,可以参考一下这些资料!

需要的小伙伴可以关注我,关注后后台机器人会自动发送哦!也可以点击文章结尾的官方认证卡片领取哦

视频教程

 所有的资料都已经整理好了

结语
网络安全产业就像一个江湖,各色人等聚集。相对于欧美国家基础扎实(懂加密、会防护、能挖洞、擅工程)的众多名门正派,我国的人才更多的属于旁门左道(很多白帽子可能会不服气),因此在未来的人才培养和建设上,需要调整结构,鼓励更多的人去做“正向”的、结合“业务”与“数据”、“自动化”的“体系、建设”,才能解人才之渴,真正的为社会全面互联网化提供安全保障。

特别声明:
此教程为纯技术分享!本教程的目的决不是为那些怀有不良动机的人提供及技术支持!也不承担因为技术被滥用所产生的连带责任!本教程的目的在于最大限度地唤醒大家对网络安全的重视,并采取相应的安全措施,从而减少由网络安全而带来的经济损失

相关文章:

网络安全(自学)

想自学网络安全(黑客技术)首先你得了解什么是网络安全!什么是黑客! 网络安全可以基于攻击和防御视角来分类,我们经常听到的 “红队”、“渗透测试” 等就是研究攻击技术,而“蓝队”、“安全运营”、“安全…...

FPGA芯片IO口上下拉电阻的使用

FPGA芯片IO口上下拉电阻的使用 为什么要设置上下拉电阻一、如何设置下拉电阻二、如何设置上拉电阻为什么要设置上下拉电阻 这里以高云FPGA的GW1N-UV2QN48C6/I5来举例,这个芯片的上电默认初始化阶段,引脚是弱上来模式,且模式固定不能通过软件的配置来改变。如下图所示: 上…...

掌握指针进阶:一篇带你玩转函数指针、函数指针数组及指向函数指针数组的指针!!

🍁博客主页:江池俊的博客 💫收录专栏:C语言进阶之路 💡代码仓库:江池俊的代码仓库 🎪我的社区:GeekHub 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐ 文章目录 一…...

在Docker上部署2台节点,利用Keeplived实现双节点VIP 高可用,不需要关闭Keeplived,实现vip来回切换。

前言: keeplived的做高可用网上有很多例子,但是都存在这样那样的问题,比如: 1.使用的是默认抢占式,这样在主节点恢复后,又会将VIP 漂移回到主节点上,因此需要使用非抢占式模式,故障恢复时,可避免 VIP 切换造成的服务延迟。 2.使用的是默认组播,信息都会向默认的224.0.…...

leetcode 279. 完全平方数

2023.8.18 与零钱兑换相似&#xff0c;本题属于完全背包问题&#xff1a;完全平方数为物品&#xff0c;整数n为背包。 直接上代码&#xff1a; class Solution { public:int numSquares(int n) {vector<int> dp(n1 , INT_MAX);dp[0] 0;for(int i1; i*i<n; i){for(in…...

【从零学习python 】48.Python中的继承与多继承详解

文章目录 在Python中&#xff0c;继承可以分为单继承、多继承和多层继承。单继承 继承语法多继承 语法格式使用多继承时需要注意以下事项Python中的MRO新式类和旧式&#xff08;经典&#xff09;类 进阶案例 在Python中&#xff0c;继承可以分为单继承、多继承和多层继承。 单…...

二、编写第一个 Spring MVC 程序(总结项目报 404 问题以及 Spring MVC 的执行流程)

文章目录 一、编写第一个 Spring MVC 程序二、项目运行时报 404错误原因总结三、Spring MVC 的执行流程 一、编写第一个 Spring MVC 程序 创建 maven 项目&#xff0c;以此项目为父项目&#xff0c;在父项目的 pom.xml 中导入相关依赖 <dependencies><dependency…...

okhttp源码简单流程分析

拦截器详细解析可以看大佬简书 "https://www.jianshu.com/p/6fac73f7570f"和 “https://www.jianshu.com/p/3c740829475c” okhttp请求流程 1&#xff1a;OkHttpClient okHttpClient new OkHttpClient.Builder() 构建一个okhttpClient对象&#xff0c;传入你想传入的…...

SpringBoot整合Shiro实现登录认证,鉴权授权

文章目录 前言一、shiro简介二、环境搭建2.1.数据库2.1.1user用户表2.1.2user_role用户角色关系表2.1.3role角色表2.1.4role_permission角色权限关系表2.1.5permission权限表 2.2导坐标2.3实体类2.3.1User2.3.2Role2.3.3Permission 2.4MVC三层2.4.1User2.4.1.1mapper层2.4.1.2s…...

Airbnb开源数据可视化工具Visx

一、什么是visx visx 是用于 React 的富有表现力的底层可视化组件集合,结合了 d3 的强大功能来生成可视化,以及 React 更新 DOM 的诸多优势。 在 Airbnb 内部,visx 的目标是统一整个公司的可视化堆栈,在此过程中,创建了 visx 项目,从而有效的将 D3 的强大功能与 React …...

VR仿真实训系统编辑平台赋予老师更多自由和灵活性

为了降低院校教师在VR虚拟现实方面应用的门槛&#xff0c;VR公司深圳华锐视点融合多年的VR虚拟仿真实训系统制作经验&#xff0c;制作了VR动物课件编辑器&#xff0c;正在逐渐受到师生们的关注和应用。 简单来说&#xff0c;VR畜牧专业课件编辑器是一种可以制作虚拟现实动物教学…...

父类对象转成子类对象

import org.springframework.beans.BeanUtils; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Test {public static void main(String[] args) {List<B> bList new ArrayList<>();B b new B("a","这是a","b",…...

Spring Boot中如何使用Flyway进行数据库迁移

在本文中&#xff0c;我们将了解如何使用 Flyway 来管理 Spring Boot 应用程序中的 SQL 数据库架构。 在本文中&#xff0c;我们将了解如何使用 Flyway 来管理Spring Boot应用程序中的SQL 数据库架构。 Flyway是一个数据库迁移工具&#xff0c;它提供迁移历史和回滚的功能&…...

web在线编辑器(vue版)

目录 前言一、monaco-editor1、源码2、体积优化 二、ace-editor&#xff1f;1、源码2、体积优化 总结 前言 提示&#xff1a;这里可以添加本文要记录的大概内容&#xff1a; 例如&#xff1a;随着人工智能的不断发展&#xff0c;机器学习这门技术也越来越重要&#xff0c;很多…...

【论文阅读】 Model Sparsity Can Simplify Machine Unlearning

Model Sparsity Can Simplify Machine Unlearning 背景主要内容Contribution Ⅰ&#xff1a;对Machine Unlearning的一个全面的理解Contribution Ⅱ&#xff1a;说明model sparsity对Machine Unlearning的好处Pruning方法的选择sparse-aware的unlearning framework Experiments…...

Spring Clould 部署 - Docker

视频地址&#xff1a;微服务&#xff08;SpringCloudRabbitMQDockerRedis搜索分布式&#xff09; 初识Docker-什么是Docker&#xff08;P42&#xff0c;P43&#xff09; 微服务虽然具备各种各样的优势&#xff0c;但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。 分布式系统中&…...

linux--链表动态创建

头插法&#xff1a; 核心代码&#xff1a; s->next head->next; head->next s; 尾插法 核心代码&#xff1a; tail head; s->next NULL; tail->next s; tail s; 当用头插法依次插入值分别为1,2,3,4,5的结点后&#xff0c; 单链表顺序为&#xff1a; he…...

iBooker 布客技术评论 20230818

一、程序员自检手册 为了避免焦虑&#xff0c;你首先需要做的就是梳理你的业务&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;你所在的行业是轻资产还是重资产&#xff1f; 重资产就是人绕着机器转&#xff0c;创业需要买一大堆设备。如果是重资产&#xff0c;赶紧换一个。 &…...

CK-A60180、CK-B1542、CK-L3095单向离合器

CK-A1542、CK-A1747、CK-A2052、CK-A2652、CK-A3072、CK-A3580、CK-A4090、CK-A45100、CK-A450110、CK-A60130、CK-A65140、CK-A70150、CK-A75160、CK-A80170、CK-A1250、CK-A1855、CK-A2060、CK-A2563、CK-A2563T、CK-A2870、CK-A3080T、CK-A3585、CK-A35100、CK-A35140、CK-A…...

单因素多变量方差分析

多变量方差分析&#xff1a;是对多个独立变量是否受单个或多个因素影响而进行的方差分析。它不仅能够分析多个因素对观测变量的独立影响&#xff0c;更能够分析多个因素的交互作用能否对观测变量产生影响。本章以单因素多变量分析为例&#xff0c;即一个分组变量和多个欲分析的…...

智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)

引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...

QMC5883L的驱动

简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面&#xff0c;开源代码 作为一个电子罗盘模块&#xff0c;我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw&#xff0c;相对于六轴陀螺仪的yaw&#xff0c;qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...

jmeter聚合报告中参数详解

sample、average、min、max、90%line、95%line,99%line、Error错误率、吞吐量Thoughput、KB/sec每秒传输的数据量 sample&#xff08;样本数&#xff09; 表示测试中发送的请求数量&#xff0c;即测试执行了多少次请求。 单位&#xff0c;以个或者次数表示。 示例&#xff1a;…...

R 语言科研绘图第 55 期 --- 网络图-聚类

在发表科研论文的过程中&#xff0c;科研绘图是必不可少的&#xff0c;一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用&#xff0c;本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中&#xff0c;获取方式&#xff1a; R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...

GraphRAG优化新思路-开源的ROGRAG框架

目前的如微软开源的GraphRAG的工作流程都较为复杂&#xff0c;难以孤立地评估各个组件的贡献&#xff0c;传统的检索方法在处理复杂推理任务时可能不够有效&#xff0c;特别是在需要理解实体间关系或多跳知识的情况下。先说结论&#xff0c;看完后感觉这个框架性能上不会比Grap…...

CppCon 2015 学习:Reactive Stream Processing in Industrial IoT using DDS and Rx

“Reactive Stream Processing in Industrial IoT using DDS and Rx” 是指在工业物联网&#xff08;IIoT&#xff09;场景中&#xff0c;结合 DDS&#xff08;Data Distribution Service&#xff09; 和 Rx&#xff08;Reactive Extensions&#xff09; 技术&#xff0c;实现 …...

验证redis数据结构

一、功能验证 1.验证redis的数据结构&#xff08;如字符串、列表、哈希、集合、有序集合等&#xff09;是否按照预期工作。 2、常见的数据结构验证方法&#xff1a; ①字符串&#xff08;string&#xff09; 测试基本操作 set、get、incr、decr 验证字符串的长度和内容是否正…...

Netty自定义协议解析

目录 自定义协议设计 实现消息解码器 实现消息编码器 自定义消息对象 配置ChannelPipeline Netty提供了强大的编解码器抽象基类,这些基类能够帮助开发者快速实现自定义协议的解析。 自定义协议设计 在实现自定义协议解析之前,需要明确协议的具体格式。例如,一个简单的…...

【工具教程】多个条形码识别用条码内容对图片重命名,批量PDF条形码识别后用条码内容批量改名,使用教程及注意事项

一、条形码识别改名使用教程 打开软件并选择处理模式&#xff1a;打开软件后&#xff0c;根据要处理的文件类型&#xff0c;选择 “图片识别模式” 或 “PDF 识别模式”。如果是处理包含条形码的 PDF 文件&#xff0c;就选择 “PDF 识别模式”&#xff1b;若是处理图片文件&…...

iOS 项目怎么构建稳定性保障机制?一次系统性防错经验分享(含 KeyMob 工具应用)

崩溃、内存飙升、后台任务未释放、页面卡顿、日志丢失——稳定性问题&#xff0c;不一定会立刻崩&#xff0c;但一旦积累&#xff0c;就是“上线后救不回来的代价”。 稳定性保障不是某个工具的功能&#xff0c;而是一套贯穿开发、测试、上线全流程的“观测分析防范”机制。 …...