当前位置: 首页 > news >正文

java面试准备

1.自我介绍:

2.基础 : 

        1.集合 : java容器中分为collection 和map两大类

        collection 分为list集合(有序且重复的),set集合(无序,不可重复)

                list集合分为arrayList集合 : 查询快,增删慢,它是基于数组结构的,对数据的增删是在数组的尾部进行添加或删除的,其效率相对于LinkedList来说还是比较慢的,因为LinkedList是基于链表结构的查询慢增删快,它的增删只需要去改变指针的指向即可.并且arrayList做增删时还存在扩容问题,他的扩容是需要生成新的集合并且在原数组的基础上扩容1.5倍,他的 默认容量为10

        set集合分为HashSet(无序且不可重复的,可以存储null值),TreeSet集合(他的底层是通过HashMap去实现的,对key去存储set元素,在里面会对元素进行排序,所以他不能存储null值)

map集合 : 

        HashMap集合: 他是基于key,value形式,基于数组和链表结构的,在对数据操作时继承了数组的线性查找和链表的寻址修改,并且HashMap集合是线程不安全的

                原因 : 

                        1.在jdk1.7中会造成环形链和数据丢失的情况

                        2.在jdk1.8中hashMap的put过程会造成数据覆盖的情况,其put过程为 :        1.对key求哈希值 2.判断是否发送哈希碰撞(求出的值相同),发生了碰撞就放入桶中,没有发生碰撞就以链表的形式链接到后面  3.链表的长度大于8会转为红黑树,链表的长度小于6会 从红黑素转为链表(这也是HashMap的存储机制)

线程安全的集合 : 

        1.copyOnWriteArraylist      2.copyOnWriteArraySet     3.HashMap   

        4.HashTable (执行的效率差,他是对整个HashTable进行加锁,同一时间只能有一个线程访问 )

        5.ConcurrentHashMap 是一个无论在读或写操作上都支持很高性能的集合,在执行读操作的时候他几乎不需要加锁,在执行写操作时默认支持16个线程执行并发写操作(因为他里面的segment默认就是16个并发级别,支持扩张)

ConcurrentHashMap的存储机制 : 

        在jdk1.7中采用锁分段技术,将一个HashMap分为多个段,每段都加一把锁,这样就可以支持多线程的访问,以及不会影响系统对其他段的访问

        在jdk1.8中采用CAS+Synchronized+Node+红黑树去实现的,更大程度上降低了锁的粒度

String和StringBuffer和StringBuilder的区别 :

        string是一个不可变的类,在对字符串操作是会生成一个新的string对象,这样做的效率会很差并且还会消耗内存

        StringBuffer是一个可变的线程安全的类,在对字符串操作时不会生成新的string对象,并且它里面有一个缓存区容量,当字符串的大小没有超过这个容量时,不会分配新的容量的

        Stringbuilder也是一个可变的类,但是他是线程不安全的

        1.如果我们对少量字符串操作时可以使用string类

        2.如果在多线程下对大量字符串操作时,需要使用StringBuffer类,反之使用StringBuilder类

MySql : 

        在5.7版本以后默认值从的存储引擎是InnoDb,给,MySql的表提供了事物的处理,回滚以及崩溃修复的功能和多版本并发控制的事物安全,他支持外键,也就是当父表中的数据更新时字表中的数据也必须要有相应的改变,他总是支持自动增长且唯一不为空,在MySql中自动增长的列为主键,他的缺点是读写效率差执行速度慢

        事物四大特性 : 

                原子性 : 一个或多个事物要么全部执行成功要么全部执行失败

                一致性 : 一个事物可以从一种一致性的状态切换到另一种一致性的状态

                隔离性 : 一个事物对数据的操作对其他事物是不可见的,多个事物之间是存在隔离的

                持久性 : 一个事物对数据的修改在数据库中的改变是永久的,并且不支持回滚

        事物的隔离级别 :  

                读未提交 : 会引发脏读,幻读,不可重复读

                读已提交 : 会引发幻读,不可重复的

                重复的 : 会引发不可重复读

                串行化 :  从隔离级别来说,他是最高的隔离级别,从并发性上来说是最低的

                        脏读 : 一个事物读取到另一个事物未提交的数据,导致前后两次读取到的数据不一致

                        幻读 : 一个事物读取到另一个事物已提交的数据,导致前后两次读取到的数据不一致

                        不可重复读 : 一个事物前后两次读取到的数据不一致,由于其他事物插入数据导致事物并发的情况

        

索引优化 : 

        (高并发的处理方式,避免全表扫描,尽量使用索引)

       导致全表扫描,索引时效的情况 :

                1. 索引列使用函数计算

                2. 模糊查询的左模糊(因为mysql是遵循最左匹配原则,所以使用左模糊时匹配的是一个占位符)        

                3. is not null 不走索引

                4. or的使用不当(大于,小于,不等于等范围查询)

                5.参数类型与字段类型不匹配,会导致类型发送隐式转换,索引失效

#{}和${}的区别 :

        #{}可以防止sql注入,在进行编译时会解析为一个 占位符并且自动拼接单引号,不会改变参数的数据类型

        ${}不能防止sql注入,在编译时他是做一个string类型的转换,解析出什么就是什么=和Eq

==和equals的区别 : 

        == 比较的是参数值 

        equals在引用数据类型中没有重写euals时比较的是地址值;重写equals方法后比较的是地址值中的内容

mybatis : 支持定制化,存储过程和高级映射,几乎可以避免所有的jdbc代码和手动设置参数以及获取数据集

mybatisPlus : 是在mybatis上只做增强不做改变,主要是为了简化开发和提高效率

        他的优点是损耗小,启动就会注入基本的crud,性能上基本无损耗,属于直接面向对象的操作,并且支持lambada表达式,内嵌服务器,拦截器分页插件等

        他的缓存级别分为 :

                一级缓存 : 默认开启的,他的增删需要清空一级缓存,是属于sqlSession中的缓存,他的生命周期和sqlSession一致的

                二级缓存 : 他是sqlSessionFactory中的缓存,需要手动开启,如果我们每次查询都需要使用最新的数据时,需要禁用二级缓存的

相关文章:

java面试准备

1.自我介绍: 2.基础 : 1.集合 : java容器中分为collection 和map两大类 collection 分为list集合(有序且重复的),set集合(无序,不可重复) list集合分为arrayList集合 : 查询快,增删慢,它是基于数组结构的,对数据的增删是在数组的尾部进行添加或删除的,其效率相对于LinkedList…...

kafka-6-python单线程操作kafka

使用Python操作Kafka:KafkaProducer、KafkaConsumer Python kafka-python API的帮助文档 1 kafka tools连接 (1)/usr/local/kafka_2.13-3.4.0/config/server.properties listeners PLAINTEXT://myubuntu:9092 advertised.listenersPLAINTEXT://192.168.1.8:2909…...

【Spring教程】1.Spring概述

1、概述 1.1、Spring是什么? Spring 是一款主流的 Java EE 轻量级开源框架 ,Spring 由“Spring 之父”Rod Johnson 提出并创立,其目的是用于简化 Java 企业级应用的开发难度和开发周期。Spring的用途不仅限于服务器端的开发。从简单性、可测…...

设计模式-代理模式

控制和管理访问 玩过扮白脸,扮黑脸的游戏吗?你是一个白脸,提供很好且很友善的服务,但是你不希望每个人都叫你做事,所以找了黑脸控制对你的访问。这就是代理要做的:控制和管理对象。 监视器编码 需求&…...

DPDK — MALLOC(librte_malloc,Memory Manager,内存管理组件)

目录 文章目录 目录MALLOC(librte_malloc,Memory Manager,内存管理组件)rte_malloc() 接口malloc_heap 结构体malloc_elem 结构体内存初始化流程内存申请流程内存释放流程MALLOC(librte_malloc,Memory Manager,内存管理组件) MALLOC 库基于 hugetlbfs 内核文件系统来实…...

【Java开发】Spring 12 :Spring IOC控制反转和依赖注入(解决单接口多实现类调用)

IOC 是 Inversion of Control 的简写,译为“控制反转”,Spring 通过 IOC 容器来管理所有 Java 对象的实例化和初始化,控制对象与对象之间的依赖关系。我们将由 IOC 容器管理的 Java 对象称为 Spring Bean,它与使用关键字 new 创建…...

【C++学习】基础语法(三)

众所周知C语言是面向过程的编程语言,关注的是过程;解决问题前,需要分析求解的步骤,然后编辑函数逐步解决问题。C是基于面向对象的,关注的是对象,将一件事拆分成不同的对象,不同对象间交互解决问…...

k8s自动化安装脚本(kubeadm-1.23.7)

文章目录介绍软件架构版本介绍更新内容2023-02-192023-02-152023-02-142023-02-102022-10-202022-08-06准备部署包操作步骤环境准备结构备注解压部署包修改host文件脚本使用方式初始化环境验证ansible配置安装k8s集群登录master的节点添加node节点master节点状态检查组件安装安…...

面试题记录

Set与Map的区别 map是键值对,set是值的集合。键,值可以是任何类型map可以通过get获取,map不能。都能通过迭代器进行for…of遍历set的值是唯一的,可以做数组去重,map,没有格式限制,可以存储数据…...

链式前向星介绍以及原理

1 链式前向星 1.1 简介 链式前向星可用于存储图,本质上是一个静态链表。 一般来说,存储图常见的两种方式为: 邻接矩阵邻接表 邻接表的实现一般使用数组实现,而链式前向星就是使用链表实现的邻接表。 1.2 出处 出处可参考此…...

jenkins 安装 -适用于在线安装 后续写个离线安装的

jenkins安装1.下载jenkins2.安装启动3.附件卸载jdk的命令4.配置jenkins一、在jenkins配置文件中配置jdk环境变量二、修改jenkins默认的操作用户1.下载jenkins jenkins官网下载 https://www.jenkins.io/ 点击下载 我是centos系统所以选择centos,点击后按着官方提供…...

【C++】再谈vscode界面调试C++程序(linux) - 知识点目录

再谈vscode界面调试C程序(linux) 配套文档:vscode界面调试C程序(linux) 命令解释 g -g ../main.cpp 编译main.cpp文件; -g:生成调试信息。编译器会在可执行文件中嵌入符号表和源代码文件名&…...

蚂蚁感冒---第五届蓝桥杯真题

目录 题目链接 题目描述 分析: 代码: y总综合​ 666 题目链接 1211. 蚂蚁感冒 - AcWing题库 题目描述 分析: y总真牛逼,掉头等价于穿过,以第一个点为分界点,分别判断 代码: (自…...

常见排序算法--Java实现

常见排序算法--Java实现插入排序直接插入排序折半插入排序希尔排序交换排序冒泡排序快速排序选择排序直接选择排序堆排序归并排序基数排序各种排序方法比较在网上找了些排序算法的资料。此篇笔记本人总结比较,简单注释,觉得比较好理解,且相对…...

算法笔记(九)—— 暴力递归

暴力递归(尝试) 1. 将问题转化为规模缩小了的同类问题子问题 2. 有明确的不需要的继续递归的条件 3. 有当得到子问题结果之后的决策过程 4. 不记录每一个子问题的解 Question:经典汉诺塔问题 1. 理解清楚,基础三个圆盘的移动…...

Flask框架学习记录

Flask项目简要 项目大致结构 flaskDemo1 ├─static ├─templates └─app.py app.py # 从flask这个包中导入Flask类 from flask import Flask# 使用Flask类创建一个app对象 # __name__:代表当前app.py这个模块 # 1.以后出现bug,可以帮助快速定位 # 2.对于寻找…...

【Opencv 系列】 第6章 人脸检测(Haar/dlib) 关键点检测

本章内容 1.人脸检测,分别用Haar 和 dlib 目标:确定图片中人脸的位置,并画出矩形框 Haar Cascade 哈尔级联 核心原理 (1)使用Haar-like特征做检测 (2)Integral Image : 积分图加速特征计算 …...

信源分类及数学模型

本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:information-theory】,需要的朋友们自取。或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 也可获取。 文章目录信源分类按照信源…...

Games101-202作业1

一. 将模型从模型空间变换到世界空间下 在这个作业下,我们主要进行旋转的变换。 二.视图变换 ,将相机移动到坐标原点,同时保证物体和相机进行同样的变换(这样对形成的图像没有影响) 在这个作业下我们主要进行摄像机的平移变换&am…...

Linux系统之终端管理命令的基本使用

Linux系统之终端管理命令的基本使用一、检查本地系统环境1.检查系统版本2.检查系统内核版本二、终端介绍1.终端简介2.Linux终端简介3.终端的发展三、终端的相关术语1.终端模拟器2.tty终端3.pts终端4.pty终端5.控制台终端四、终端管理命令ps1.直接使用ps命令2.列出登录详细信息五…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

STM32F4基本定时器使用和原理详解

STM32F4基本定时器使用和原理详解 前言如何确定定时器挂载在哪条时钟线上配置及使用方法参数配置PrescalerCounter ModeCounter Periodauto-reload preloadTrigger Event Selection 中断配置生成的代码及使用方法初始化代码基本定时器触发DCA或者ADC的代码讲解中断代码定时启动…...

BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践

6月5日,2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席,并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲,分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出,百度通过将安全能力…...

Xen Server服务器释放磁盘空间

disk.sh #!/bin/bashcd /run/sr-mount/e54f0646-ae11-0457-b64f-eba4673b824c # 全部虚拟机物理磁盘文件存储 a$(ls -l | awk {print $NF} | cut -d. -f1) # 使用中的虚拟机物理磁盘文件 b$(xe vm-disk-list --multiple | grep uuid | awk {print $NF})printf "%s\n"…...

七、数据库的完整性

七、数据库的完整性 主要内容 7.1 数据库的完整性概述 7.2 实体完整性 7.3 参照完整性 7.4 用户定义的完整性 7.5 触发器 7.6 SQL Server中数据库完整性的实现 7.7 小结 7.1 数据库的完整性概述 数据库完整性的含义 正确性 指数据的合法性 有效性 指数据是否属于所定…...

NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片

static void Main(string[] args) {XlsWithObjData();Console.WriteLine("输出完成"); }static void XlsWithObjData() {// 创建工作簿和单元格,只有HSSFWorkbook,XSSFWorkbook不可以HSSFWorkbook workbook new HSSFWorkbook();HSSFSheet sheet (HSSFSheet)workboo…...

MySQL 部分重点知识篇

一、数据库对象 1. 主键 定义 :主键是用于唯一标识表中每一行记录的字段或字段组合。它具有唯一性和非空性特点。 作用 :确保数据的完整性,便于数据的查询和管理。 示例 :在学生信息表中,学号可以作为主键&#xff…...

【从零开始学习JVM | 第四篇】类加载器和双亲委派机制(高频面试题)

前言: 双亲委派机制对于面试这块来说非常重要,在实际开发中也是经常遇见需要打破双亲委派的需求,今天我们一起来探索一下什么是双亲委派机制,在此之前我们先介绍一下类的加载器。 目录 ​编辑 前言: 类加载器 1. …...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing

Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON,依赖模型推理阶段输出进行差分测试,但在训练阶段是不可行的,因为训练阶段直到最后才有固定输出,中间过程是不断变化的。API 库覆盖低,因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...

Vue 模板语句的数据来源

&#x1f9e9; Vue 模板语句的数据来源&#xff1a;全方位解析 Vue 模板&#xff08;<template> 部分&#xff09;中的表达式、指令绑定&#xff08;如 v-bind, v-on&#xff09;和插值&#xff08;{{ }}&#xff09;都在一个特定的作用域内求值。这个作用域由当前 组件…...