当前位置: 首页 > news >正文

Pytest和Unittest测试框架的区别?

如何区分这两者,很简单unittest作为官方的测试框架,在测试方面更加基础,并且可以再次基础上进行二次开发,同时在用法上格式会更加复杂;而pytest框架作为第三方框架,方便的地方就在于使用更加灵活,并且能够对原有unittest风格的测试用例有很好的兼容性,同时在扩展上更加丰富,可通过扩展的插件增加使用的场景,比如一些并发测试等;

Pytest 安装

pip安装:

pip install pytest

测试安装成功:

pytest --helppy.test --help

检查安装版本:

pytest --version

Pytest 示例

Pytest编写规则:

  • 测试文件以test_开头(以_test为结尾)
  • 测试的类以Test开头;
  • 测试的方法以test_开头
  • 断言使用基本的assert

test_example.py

def count_num(a: list) -> int:return len(a)def test_count():assert count_num([1, 2, 3]) != 3

执行测试:

pytest test_example.py

执行结果:

C:\Users\libuliduobuqiuqiu\Desktop\GitProjects\PythonDemo\pytest>pytest test_example.py -v
================================================================= test session starts =================================================================
platform win32 -- Python 3.6.8, pytest-6.2.5, py-1.10.0, pluggy-1.0.0 -- d:\coding\python3.6\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: C:\Users\libuliduobuqiuqiu\Desktop\GitProjects\PythonDemo\pytest
plugins: Faker-8.11.0
collected 1 item                                                                                                                                       test_example.py::test_count FAILED                                                                                                               [100%]====================================================================== FAILURES =======================================================================
_____________________________________________________________________ test_count ______________________________________________________________________def test_count():
>       assert count_num([1, 2, 3]) != 3
E       assert 3 != 3
E        +  where 3 = count_num([1, 2, 3])test_example.py:11: AssertionError
=============================================================== short test summary info ===============================================================
FAILED test_example.py::test_count - assert 3 != 3
================================================================== 1 failed in 0.16s ==================================================================

备注:

  • .代表测试通过,F代表测试失败;
  • -v显示详细的测试信息, -h显示pytest命令详细的帮助信息;

标记

默认情况下,pytest会在当前目录下寻找以test_为开头(以_test结尾)的测试文件,并且执行文件内所有以test_为开头(以_test为结尾)的所有函数和方法;
  1. 指定运行测试用例,可以通过::显示标记(文件名::类名::方法名)(文件名::函数名)
pytest test_example3.py::test_odd
  1. 指定一些测试用例测试运行,可以使用-k模糊匹配
pytest -k example
  1. 通过pytest.mark.skip()或者pytest.makr.skipif()条件表达式,跳过指定的测试用例
import pytesttest_flag = False@pytest.mark.skip()
def test_odd():num = random.randint(0, 100)assert num % 2 == 1@pytest.mark.skipif(test_flag is False, reason="test_flag is False")
def test_even():num = random.randint(0, 1000)assert num % 2 == 0
  1. 通过pytest.raises()捕获测试用例可能抛出的异常
def test_zero():num = 0with pytest.raises(ZeroDivisionError) as e:num = 1/0exc_msg = e.value.args[0]print(exc_msg)assert num == 0
  1. 预先知道测试用例会失败,但是不想跳过,需要显示提示信息,使用pytest.mark.xfail()
@pytest.mark.xfail()
def test_sum():random_list = [random.randint(0, 100)  for x in range(10)]num = sum(random_list)assert num < 20
  1. 对测试用例进行多组数据测试,每组参数都能够独立执行一次(可以避免测试用例内部执行单组数据测试不通过后停止测试)
@pytest.mark.parametrize('num,num2', [(1,2),(3,4)])
def test_many_odd(num: int, num2: int):assert num % 2 == 1assert num2 % 2 == 0

固件(Fixture)

固件就是一些预处理的函数,pytest会在执行测试函数前(或者执行后)加载运行这些固件,常见的应用场景就有数据库的连接和关闭(设备连接和关闭)

简单使用

import pytest@pytest.fixture()
def postcode():return "hello"def test_count(postcode):assert postcode == "hello"
按照官方的解释就是当运行测试函数,会首先检测运行函数的参数,搜索与参数同名的fixture,一旦pytest找到,就会运行这些固件,获取这些固件的返回值(如果有),并将这些返回值作为参数传递给测试函数;

预处理和后处理

接下来进一步验证关于官方的说法:

import pytest@pytest.fixture()
def connect_db():print("Connect Database in .......")yieldprint("Close Database out .......")def read_database(key: str):p_info = {"name": "zhangsan","address": "China Guangzhou","age": 99}return p_info[key]def test_count(connect_db):assert read_database("name") == "zhangsan"

执行测试函数结果:

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.8, pytest-6.2.5, py-1.10.0, pluggy-1.0.0 -- D:\Coding\Python3.6\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: C:\Users\libuliduobuqiuqiu\Desktop\GitProjects\PythonDemo\pytest
plugins: Faker-8.11.0
collecting ... collected 1 itemtest_example.py::test_count Connect Database in .......
PASSED                                       [100%]Close Database out .......============================== 1 passed in 0.07s ==============================

备注:

  • 首先从结果上看验证了官方的解释,pytest执行测试函数前会寻找同名的固件加载运行;
  • connect_db固件中有yield,这里pytest默认会判断yield关键词之前的代码属于预处理,会在测试前执行,yield之后的代码则是属于后处理,将在测试后执行;

作用域
从前面大致了解了固件的作用,抽离出一些重复的工作方便复用,同时pytest框架中为了更加精细化控制固件,会使用作用域来进行指定固件的使用范围,(比如在这一模块中的测试函数执行一次即可,不需要模块中的函数重复执行)更加具体的例子就是数据库的连接,这一连接的操作可能是耗时的,我只需要在这一模块的测试函数运行一次即可,不需要每次都运行。

而定义固件是,一般通过scop参数来声明作用,常用的有:

function: 函数级,每个测试函数都会执行一次固件;
class: 类级别,每个测试类执行一次,所有方法都可以使用;
module: 模块级,每个模块执行一次,模块内函数和方法都可使用;
session: 会话级,一次测试只执行一次,所有被找到的函数和方法都可用。

import pytest@pytest.fixture(scope="function")
def func_scope():print("func_scope")@pytest.fixture(scope="module")
def mod_scope():print("mod_scope")@pytest.fixture(scope="session")
def sess_scope():print("session_scope")def test_scope(sess_scope, mod_scope, func_scope):passdef test_scope2(sess_scope, mod_scope, func_scope):pass

执行结果:

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.8, pytest-6.2.5, py-1.10.0, pluggy-1.0.0 -- D:\Coding\Python3.6\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: C:\Users\libuliduobuqiuqiu\Desktop\GitProjects\PythonDemo\pytest
plugins: Faker-8.11.0
collecting ... collected 2 itemstest_example2.py::test_scope session_scope
mod_scope
func_scope
PASSED                                      [ 50%]
test_example2.py::test_scope2 func_scope
PASSED                                     [100%]============================== 2 passed in 0.07s ==============================

从这里可以看出module,session作用域的固件只执行了一次,可以验证官方的使用介绍

自动执行

有人可能会说,这样子怎么那么麻烦,unittest框架中直接定义setUp就能自动执行预处理,同样的pytest框架也有类似的自动执行; pytest框架中固件一般通过参数autouse控制自动运行。
import pytest@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def connect_db():print("Connect Database in .......")yieldprint("Close Database out .......")def test1():print("test1")def test2():print("test")

执行结果:

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.8, pytest-6.2.5, py-1.10.0, pluggy-1.0.0 -- D:\Coding\Python3.6\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: C:\Users\libuliduobuqiuqiu\Desktop\GitProjects\PythonDemo\pytest
plugins: Faker-8.11.0
collecting ... collected 2 itemstest_example.py::test1 Connect Database in .......
PASSED                                            [ 50%]test1test_example.py::test2 PASSED                                            [100%]test
Close Database out .......============================== 2 passed in 0.07s ==============================

从结果看到,测试函数运行前后自动执行了connect_db固件;

参数化

前面简单的提到过了@pytest.mark.parametrize通过参数化测试,而关于固件传入参数时则需要通过pytest框架中内置的固件request,并且通过request.param获取参数

import pytest@pytest.fixture(params=[('redis', '6379'),('elasticsearch', '9200')
])
def param(request):return request.param@pytest.fixture(autouse=True)
def db(param):print('\nSucceed to connect %s:%s' % param)yieldprint('\nSucceed to close %s:%s' % param)def test_api():assert 1 == 1

执行结果:

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.8, pytest-6.2.5, py-1.10.0, pluggy-1.0.0 -- D:\Coding\Python3.6\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: C:\Users\libuliduobuqiuqiu\Desktop\GitProjects\PythonDemo\pytest
plugins: Faker-8.11.0
collecting ... collected 2 itemstest_example.py::test_api[param0] 
Succeed to connect redis:6379
PASSED                                 [ 50%]
Succeed to close redis:6379test_example.py::test_api[param1] 
Succeed to connect elasticsearch:9200
PASSED                                 [100%]
Succeed to close elasticsearch:9200============================== 2 passed in 0.07s ==============================

这里模拟连接redis和elasticsearch,加载固件自动执行连接然后执行测试函数再断开连接。

总结

对于开发来说为什么也要学习自动化测试这一块,很重要的一点就是通过自动化测试节省一些重复工作的时间,同时对于优化代码结构,提高代码覆盖率,以及后续项目重构都是有着很重要的意义,同时理解pytest和unittest在基础上有何区别有助于不同的业务场景中选择适合自己的测试工具。
这篇文章只是简单的介绍了pytest的基本使用,有兴趣的可以去看看官方文档,官方文档中还提到了如内置固件的使用,常用测试的场景等等。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

在这里插入图片描述

软件测试面试小程序

被百万人刷爆的软件测试题库!!!谁用谁知道!!!全网最全面试刷题小程序,手机就可以刷题,地铁上公交上,卷起来!

涵盖以下这些面试题板块:

1、软件测试基础理论 ,2、web,app,接口功能测试 ,3、网络 ,4、数据库 ,5、linux

6、web,app,接口自动化 ,7、性能测试 ,8、编程基础,9、hr面试题 ,10、开放性测试题,11、安全测试,12、计算机基础

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你! 

相关文章:

Pytest和Unittest测试框架的区别?

如何区分这两者&#xff0c;很简单unittest作为官方的测试框架&#xff0c;在测试方面更加基础&#xff0c;并且可以再次基础上进行二次开发&#xff0c;同时在用法上格式会更加复杂&#xff1b;而pytest框架作为第三方框架&#xff0c;方便的地方就在于使用更加灵活&#xff0…...

C#基础知识(一)

一、C#程序结构 《1》命名空间的声明&#xff08;namespace declaration&#xff09; 《2》一个class 《3》class方法 《4》class属性 《5》一个main方法 《6》语句&#xff08;statements&#xff09;&表达式&#xff08;Expressions&#xff09; 《7》注释 注&#xff1a…...

我还不知道?Android组件化插件化模块化

Android组件化、插件化和模块化是针对Android应用程序开发的一种架构设计思想和开发方式。 组件化&#xff08;Componentization&#xff09;&#xff1a; 组件化是将一个大型的Android应用程序拆分成多个独立的组件&#xff08;Module&#xff09;&#xff0c;每个组件可以独…...

借助 AI 工具,真的能成为 10x 工程师?

或许你听说过 10x 工程师吗&#xff1f; 如果你问猎头公司 10x 工程师是什么意思&#xff0c;他们可能会说 “生产力”&#xff01;10x 是指完成任务比别人快 10 倍的工程师。 2019 年&#xff0c;Twitter 上就曾经对 10 x 工程师这一议题有过一次空前热烈的讨论&#xff0c;引…...

TypeScript 面向对象

TypeScript 接口 TypeScript 接口定义如下&#xff1a; interface interface_name { } 以下实例中&#xff0c;我们定义了一个接口 IPerson&#xff0c;接着定义了一个变量 customer&#xff0c;它的类型是 IPerson。 customer 实现了接口 IPerson 的属性和方法。 interf…...

k8s 中快速启动curl pod 做api test

场景 k8s上运行的pod需要进行api测试,由于开发使用的镜像都是最小化构建,不能保证现有的pod中一定有curl工具,于是需要启动一个带有curl工具的测试pod专门进行api测试 指令 kubectl run curl-test-pod --imagecurlimages/curl -n {namespace} -i --tty -- sh上述指令实现在指…...

神经网络基础-神经网络补充概念-56-迁移学习

迁移学习&#xff08;Transfer Learning&#xff09;是一种机器学习技术&#xff0c;旨在将在一个任务上学到的知识或模型迁移到另一个相关任务上&#xff0c;以提高新任务的性能。迁移学习的核心思想是通过利用源领域&#xff08;source domain&#xff09;的知识来改善目标领…...

力扣:65. 有效数字(Python3)

题目&#xff1a; 有效数字&#xff08;按顺序&#xff09;可以分成以下几个部分&#xff1a; 一个 小数 或者 整数&#xff08;可选&#xff09;一个 e 或 E &#xff0c;后面跟着一个 整数 小数&#xff08;按顺序&#xff09;可以分成以下几个部分&#xff1a; &#xff08;…...

003-Spring boot 启动流程分析

目录 启动流程分析创建 SpringApplication启动 run(String... args) 读取配置流程分析listeners.environmentPrepared解析配置文件详细分析EnvironmentPostProcessor 详细分析 启动流程分析 SpringApplication.run(App.class, args);return new SpringApplication(primarySour…...

中间件的介绍

1.1 什么是中间件 中间件是介于应用系统和系统软件之间的一类软件&#xff0c;他使用系统软件所提供的基础服务&#xff0c;衔接网络上应用系统的各个部分或不同的应用&#xff0c;能够达到资源共享、功能共享的目的。 例如MySQL就可以看作是具备中间件特性的一种技术&#x…...

LVS-DR模式下(RS检测)ldirectord工具实现部分节点掉点后将请求发往正常设备进行处理

基于前文的LVS-DR集群构建环境 一.下载ldirectord软件 二.将模板文件中的LVS-DR模式相关文件拷贝到/etc/ha.d主配置目录并按实际设备修改 三.配置两台RS匹配规则 四.停止RS1的http服务进行测试 RS1失去工作能力&#xff0c;RS2接替RS1 基于前文的LVS-DR集群构建环境 一.下…...

c++游戏制作指南(四):c++实现数据的存储和读取(输入流fstream)

&#x1f37f;*★,*:.☆(&#xffe3;▽&#xffe3;)/$:*.★* &#x1f37f; &#x1f35f;欢迎来到静渊隐者的csdn博文&#xff0c;本文是c游戏制作指南的一部&#x1f35f; &#x1f355;更多文章请点击下方链接&#x1f355; &#x1f368; c游戏制作指南&#x1f3…...

如何使用CSS实现一个响应式视频播放器?

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 使用CSS实现响应式视频播放器⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅&#xff1a;探索Web开发的奇妙世界 记得点击上方或者右侧链接订阅本专栏哦 几何带你启航前端之旅 欢迎来到前端入门之旅&#xff01;这个专栏是为那些对Web开发感兴趣…...

Typora上传文件到Gitee

工作内容,不对外开放 一、Typora上传笔记到CSDN 一、安装node.js 官网链接:Node.js (nodejs.org) 下载后得到一个.msi文件,双击即可。 win + R 打开CMD,基于node -v 和npm -v,验证是否安装成功: 二、配置Gitee 1、新建仓库 2、开源此仓库 2.1、初始化readme文件...

系统架构设计师---2017年下午试题1分析与解答(试题三)

2017年下午试题1分析与解答 试题三 阅读以下关于机器人操作系统架构的描述,回答问题1至问题3 【说明】 随着人工智能技术的发展,工业机器人已成为当前工业界的热点研究对象。某宇航设备公司为了扩大业务范围,决策层研究决定准备开展工业机器人研制新业务。公司将论证工作…...

从零搭建vue + element-plus 项目

目录 从零搭建vue element-plus 项目 环境安装 安装项目 安装命令如下&#xff1a; 选择配置如下&#xff1a; 安装插件与启动服务 安装element框架 使用element框架 测试element是否安装成功 环境判断 安装插件 使用插件 配置变量 暴漏变量 测试…...

原码、补码、反码

一、前置概念 计算机底层存储数据时使用的是二进制数字&#xff0c;但是计算机在存储一个数字时并不是直接存储该数字对应的二进制数字&#xff0c;而是存储该数字对应二进制数字的补码。所以接下来我们需要来了解一下原码、反码和补码。 那么再了解原码、反码、补码之前&…...

煤矿调度IP语音对讲广播模块一键求助对讲矿用调度通信系统SIP语音对讲求助终端

硬件接口描述 SV-2101VP/ SV-2103VP系列网络音频模块&#xff0c;所有外部连接采用端子&#xff0c;电源采用2.0mm的端子&#xff0c;网络采用标准RJ45连接器&#xff0c;其他都是1.25mm的连接器。 端口类型定义 P ———— 电源 AI ———— 模拟输入&#xff08;在这里是音…...

堆 和 优先级队列(超详细讲解,就怕你学不会)

优先级队列 一、堆的概念特性二、堆的创建1、向下调整算法2、向下调整建堆3、向下调整建堆的时间复杂度 三、堆的插入1、向上调整算法实现插入2、插入创建堆的时间复杂度 三、堆的删除四、Java集合中的优先级队列1、PriorityQueue 接口概述及模拟实现2、如何创建大根堆&#xf…...

AIGC绘画:基于Stable Diffusion进行AI绘图

文章目录 AIGC深度学习模型绘画系统stable diffusion简介stable diffusion应用现状在线网站云端部署本地部署Stable Diffusion AIGC深度学习模型绘画系统 stable diffusion简介 Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型&#xff0c;它主要用于根据文本的描述…...

【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战

递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管&#xff1f;3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...

DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径

目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...

Python:操作 Excel 折叠

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...

Debian系统简介

目录 Debian系统介绍 Debian版本介绍 Debian软件源介绍 软件包管理工具dpkg dpkg核心指令详解 安装软件包 卸载软件包 查询软件包状态 验证软件包完整性 手动处理依赖关系 dpkg vs apt Debian系统介绍 Debian 和 Ubuntu 都是基于 Debian内核 的 Linux 发行版&#xff…...

HTML 列表、表格、表单

1 列表标签 作用&#xff1a;布局内容排列整齐的区域 列表分类&#xff1a;无序列表、有序列表、定义列表。 例如&#xff1a; 1.1 无序列表 标签&#xff1a;ul 嵌套 li&#xff0c;ul是无序列表&#xff0c;li是列表条目。 注意事项&#xff1a; ul 标签里面只能包裹 li…...

SpringTask-03.入门案例

一.入门案例 启动类&#xff1a; package com.sky;import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCach…...

HarmonyOS运动开发:如何用mpchart绘制运动配速图表

##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit&#xff08;传感器服务&#xff09;# 前言 在运动类应用中&#xff0c;运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据&#xff0c;如配速、距离、卡路里消耗等&#xff0c;用户可以更清晰…...

怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,

为了数据安全&#xff0c;让Comfyui导出的图像不包含工作流信息&#xff0c;导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo&#xff08;推荐&#xff09;​​ 在 save_images 方法中&#xff0c;​​删除或注释掉所有与 metadata …...

日常一水C

多态 言简意赅&#xff1a;就是一个对象面对同一事件时做出的不同反应 而之前的继承中说过&#xff0c;当子类和父类的函数名相同时&#xff0c;会隐藏父类的同名函数转而调用子类的同名函数&#xff0c;如果要调用父类的同名函数&#xff0c;那么就需要对父类进行引用&#…...

DeepSeek源码深度解析 × 华为仓颉语言编程精粹——从MoE架构到全场景开发生态

前言 在人工智能技术飞速发展的今天&#xff0c;深度学习与大模型技术已成为推动行业变革的核心驱动力&#xff0c;而高效、灵活的开发工具与编程语言则为技术创新提供了重要支撑。本书以两大前沿技术领域为核心&#xff0c;系统性地呈现了两部深度技术著作的精华&#xff1a;…...