Linux c语言字节序
文章目录
- 一、简介
- 二、大小端判断
- 2.1 联合体
- 2.2 指针
- 2.3 网络字节序
一、简介
字节序(Byte Order)指的是在存储和表示多字节数据类型(如整数和浮点数)时,字节的排列顺序。常见的字节序有大端字节序(Big Endian)和小端字节序(Little Endian)。
(1)大端字节序(Big Endian):在大端字节序中,高位字节(Most Significant Byte,MSB)存储在较低的内存地址,而低位字节(Least Significant Byte,LSB)存储在较高的内存地址。类似于从左到右阅读数字的方式。
(2)小端字节序(Little Endian):在小端字节序中,低位字节(LSB)存储在较低的内存地址,而高位字节(MSB)存储在较高的内存地址。类似于从右到左阅读数字的方式。
不同的计算机体系结构和操作系统可能采用不同的字节序。例如,x86_64架构,aarch64架构的计算机通常使用小端字节序,而网络协议(如 TCP/IP)通常使用大端字节序。
在处理字节序问题时,需要注意以下几点:
主机字节序:主机字节序是指当前计算机所使用的字节序。可以使用编程语言的函数或特定的宏来确定主机字节序。
网络字节序:网络字节序是一种统一的字节序,用于在网络中传输多字节数据。大部分网络协议都要求数据以网络字节序进行传输,因此在网络通信中需要进行字节序的转换。
在 C 语言中,可以使用函数 htons() 和 htonl()(主机到网络短整型和长整型)进行主机字节序到网络字节序的转换,以及使用函数 ntohs() 和 ntohl()(网络到主机短整型和长整型)进行网络字节序到主机字节序的转换。
处理字节序问题时,确保正确地进行字节序的转换,以便在不同的系统和网络环境下实现正确的数据传输和解释。
需要注意的是,字节序的概念仅适用于多字节数据类型的存储方式,对于单字节数据类型(如字符)来说,字节序没有意义,因为它只占用一个字节。字节序只影响多字节数据类型的存储和传输。
二、大小端判断
2.1 联合体
#include <stdio.h>int main() {union {unsigned int i;unsigned char c[4];} u;u.i = 0x12345678;if (u.c[0] == 0x78) {printf("Host byte order: Little Endian\n");} else {printf("Host byte order: Big Endian\n");}return 0;
}
2.2 指针
#include <stdio.h>int main() {unsigned int i = 0x12345678;unsigned char* p = (unsigned char*)&i;if (*p == 0x78) {printf("Host byte order: Little Endian\n");} else {printf("Host byte order: Big Endian\n");}return 0;
}
2.3 网络字节序
#include <stdio.h>
#include <netinet/in.h>int main() {unsigned int value = 0x12345678;unsigned int networkOrder = htonl(value);if (value == networkOrder) {printf("Host byte order: Big Endian (Network byte order)\n");} else {printf("Host byte order: Little Endian\n");}return 0;
}
将一个整数值转换为网络字节序,并将转换后的值与原始值进行比较。如果两者相等,则表示主机字节序为大端字节序;否则,表示主机字节序为小端字节序。
相关文章:
Linux c语言字节序
文章目录 一、简介二、大小端判断2.1 联合体2.2 指针2.3 网络字节序 一、简介 字节序(Byte Order)指的是在存储和表示多字节数据类型(如整数和浮点数)时,字节的排列顺序。常见的字节序有大端字节序(Big En…...
批量将excel中第5列中内容将人名和电话号码进行分列
使用Python可以使用openpyxl库来实现批量将Excel中第5列的内容分列为人名和电话号码的操作。下面是示例代码: import openpyxl def split_names_and_phone_numbers(file_path, sheet_name): # 加载Excel文件 workbook openpyxl.load_workbook(file_path) …...
WPF DataGrid columns表头根据数据集动态动态生成Demo
思路是这样的,数组集合装表头的信息,遍历这个集合,遍历过程中处理一下数据,然后就把每表头信息添加到dataGrid2.Columns.Add(templateColumn); 1,页面Xaml代码: <DataGrid x:Name"dataGrid" …...
1339. 分裂二叉树的最大乘积
链接: 1339. 分裂二叉树的最大乘积 题解: /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* …...
【C++】Stack和Queue
欢迎来到Cefler的博客😁 🕌博客主页:那个传说中的man的主页 🏠个人专栏:题目解析 🌎推荐文章:题目大解析3 目录 👉🏻Stack Constructor👉🏻Stack …...
Maven之tomcat7-maven-plugin 版本低的问题
tomcat7-maven-plugin 版本『低』的问题 相较于当前最新版的 tomcat 10 而言,tomcat7-maven-plugin 确实看起来很显老旧。但是,这个问题并不是问题,至少不是大问题。 原因 1:tomcat7-maven-plugin 仅用于我们(程序员&…...
在项目中如何解除idea和Git的绑定
在项目中如何解除idea和Git的绑定 1、点击File--->Settings...(CtrlAltS)--->Version Control--->Directory Mappings--->点击取消Git的注册根路径: 2、回到idea界面就没有Git了: 3、给这个项目初始化 这样就可以重新绑定远程仓库了&#x…...
AGI 在网易云信的技术提效和业务创新
We believe our research will eventually lead to artificial general intelligence, a system that can solve human-level problems. Building safe and beneficial AGI is our mission. ---- OpenAI 通用人工智能 AGI 作为 AI 的终极形态,是 AI 行业内追求的演…...
线性代数的学习和整理9(草稿-----未完成)
3.3 特征值和特征向量是什么? 直接说现在:特征向量这个块往哪个方向进行了拉伸,各个方向拉伸了几倍。这也让人很容易理解为什么,行列式的值就是特征值的乘积。 特征向量也代表了一些良好的性质,即这些线在线性变换后…...
React的useReducer与Reudx对比
useReducer 和 Redux 都是用于处理应用程序的状态管理的工具,但它们在概念和使用场景上存在一些区别。 useReducer: useReducer 是 React 提供的一个 Hook,用于管理局部状态。它接受一个 reducer 函数和初始状态,并返回一个包含当…...
深度学习环境搭建 cuda、模型量化bitsandbytes安装教程 windows、linux
cuda、cudann、conda安装教程 输入以下命令,查看 GPU 支持的最高 CUDA 版本。 nvidia-smi cuda安装(cudatoolkit) 前往 Nvidia 的 CUDA 官网:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer CUDA Toolkit 11.8 Downloads | NVIDIA …...
pythond assert 0 <= colx < X12_MAX_COLS AssertionError
python使用xlrd读取excel时,报错: assert 0 < colx < X12_MAX_COLS AssertionError 大意是excel列太多了。主要是xlrd库的问题。最好的方法是不用它,但是我用的其他人提供的工具用到它,没法改。 尝试手动删除excel的列&am…...
js简介以及在html中的2种使用方式(hello world)
简介 javascript :是一个跨平台的脚本语言;是一种轻量级的编程语言。 JavaScript 是 Web 的编程语言。所有现代的 HTML 页面都使用 JavaScript。 HTML: 结构 css: 表现 JS: 行为 HTMLCSS 只能称之为静态网页࿰…...
vsCode使用cuda
一、vsCode使用cuda 前情提要:配置好mingw: 1.安装cuda 参考: **CUDA Toolkit安装教程(Windows):**https://blog.csdn.net/qq_42951560/article/details/116131410 2.在vscode中添加includePath c_cp…...
ubuntu无法使用apt命令时怎么安装库
如题 因为某些原因,不能直接联网使用apt命令安装库。只能手动去ubuntu镜像源里 找对应的包的deb安装文件 镜像源地址(适用于AMD64架构,就是常见的PC的X86-64啦) 镜像源地址(适用于ARM64,armhf,ppc64el,riscv64,s390x架构ÿ…...
防火墙firewall
一、什么是防火墙 二、iptables 1、iptables介绍 2、实验 138的已经被拒绝,1可以 三、firewalld 1、firewalld简介 关闭iptables,开启firewalld,curl不能使用,远程连接ssh可以使用 添加80端口 这样写也可以:添加http…...
拿来即用,自己封装的 axios
文章目录 一、需求二、分析1. 安装axios2. 新建一个 ts 文件,封装 axios3. store 存放 token 信息4. 使用5. 文件 type.js 一、需求 在日常开发中,我们会经常用到 axios ,那么如何在自己的项目中自己封装 axios 二、分析 1. 安装axios np…...
Hadoop小结(下)
HDFS 集群 HDFS 集群是建立在 Hadoop 集群之上的,由于 HDFS 是 Hadoop 最主要的守护进程,所以 HDFS 集群的配置过程是 Hadoop 集群配置过程的代表。 使用 Docker 可以更加方便地、高效地构建出一个集群环境。 每台计算机中的配置 Hadoop 如何配置集群…...
使用老北鼻AI免费GPT对话解决gun make安装和解析iso9660的问题
在学习解析ISO9660镜像文件时,使用了GPT来了解相关的库和gun make编译器的相关知识。这个过程可真是一言难尽,每个问题的回答都模棱两可都需要去证实,不能直接复制粘贴,也不能说GPT的回答一点用也没有,至少GPT给出了一…...
shell脚本语句
一、语句 一、条件语句 一、以用户为例演示 一、显示当前登录系统的用户信息 w命令 二、显示有多少个用户 w | wc -l 显示有7个用户 前两个是固定标题,从第三个开始才是登录用户,所以要统计数量需要 命令:echo $[$(w | wc -l) -2] 显示…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
label-studio的使用教程(导入本地路径)
文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
前端倒计时误差!
提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...
python/java环境配置
环境变量放一起 python: 1.首先下载Python Python下载地址:Download Python | Python.org downloads ---windows -- 64 2.安装Python 下面两个,然后自定义,全选 可以把前4个选上 3.环境配置 1)搜高级系统设置 2…...
uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖
在前面的练习中,每个页面需要使用ref,onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入,需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...
ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++
目录 文章目录 目录摘要1.修复过程摘要 本节主要解决ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++,无法导入ardupilot代码,会引起查看不方便的问题。如下图所示 1.修复过程 0.安装ubuntu 软件中自带的eclipse 1.打开eclipse—Help—install new software 2.在 Work with中…...
【OSG学习笔记】Day 16: 骨骼动画与蒙皮(osgAnimation)
骨骼动画基础 骨骼动画是 3D 计算机图形中常用的技术,它通过以下两个主要组件实现角色动画。 骨骼系统 (Skeleton):由层级结构的骨头组成,类似于人体骨骼蒙皮 (Mesh Skinning):将模型网格顶点绑定到骨骼上,使骨骼移动…...
使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度
文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...
音视频——I2S 协议详解
I2S 协议详解 I2S (Inter-IC Sound) 协议是一种串行总线协议,专门用于在数字音频设备之间传输数字音频数据。它由飞利浦(Philips)公司开发,以其简单、高效和广泛的兼容性而闻名。 1. 信号线 I2S 协议通常使用三根或四根信号线&a…...
