【LeetCode】剑指 Offer(5)
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写在前面:
题目:
题目的接口:
解题思路1:
代码:
过啦!!!
解题思路2:
代码:
过啦!!!
写在最后:
写在前面:
军训好累......
题目:剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字 - 力扣(Leetcode)
题目的接口:
class Solution {
public:int minArray(vector<int>& numbers) {}
};
解题思路1:
看到这个题目,我第一个想到的就是,
直接遍历数组,然后找出最小之就行,
用O(N)算法暴力解决。
代码:
class Solution {
public:int minArray(vector<int>& numbers) {//将Min初始化成一个很大的数int Min = INT_MAX;//遍历数组for(int i = 0;i<numbers.size();i++){//找出最小值Min = min(Min, numbers[i]);}return Min;}
};
过啦!!!
如果只是这样的话,那这题刷的可没什么质量,
如果以后面试的时候,面试官问你怎么提高这个算法的效率,你该怎么办?
所以,我决定在写个二分来做这道题,将算法时间优化成O(logN)。
解题思路2:
因为这是原来是一个升序数组,
如果我们将旋转数组中的旋转的第一个值作为旋转点,
而旋转点就是这个数组的最小值,
所以我们直接找旋转点就行。
用二分的思想,设置 l、r 作为左右下标,取中间 mid 为中间下标。
如果numbers[mid] > numbers[r],旋转点一定在右边区间[ m + 1,j ]。
如果numbers[mid] < numbers[r],旋转点一定在左边区间[ l,m ]。
如果numbers[mid] = numbers[r],特殊情况就让 r--。
当 l = r 的时候,返回numbers[l]就是旋转点。
代码:
class Solution {
public:int minArray(vector<int>& numbers) {//左右下标int l = 0;int r = numbers.size() - 1;//二分while(l < r){int mid = (l + r) / 2;if(numbers[mid] > numbers[r]){l = mid + 1;}else if(numbers[mid] < numbers[r]){r = mid;}//特殊情况else{r--;}}return numbers[l];}
};
但其实这种方法也有缺陷,
他的时间复杂度还是O(N),只是优化了大部分的情况,
在遇到特殊情况的时候(也就是numbers[mid] = numbers[r]的时候就会退化成O(N)算法)
只是平均时间复杂度为O(logN)。
过啦!!!
写在最后:
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