当前位置: 首页 > news >正文

[软件工程导论(第六版)]第9章 面向对象方法学引论(课后习题详解)

文章目录

    • 1. 什么是面向对象方法学?它有哪些优点?
    • 2. 什么是“对象”?它与传统的数据有何异同?
    • 3. 什么是“类”?
    • 4. 什么是“继承”?
    • 5. 什么是模型?开发软件为何要建模?
    • 6. 什么是对象模型?建立对象模型时主要使用哪些图形符号?这些符号的含义是什么?
    • 7. 什么是动态模型?建立动态模型时主要使用哪些图形符号?这些符号的含义是什么?
    • 8. 什么是功能模型?建立功能模型时主要使用哪些图形符号?
    • 9. 试用面向对象观点分析、研究第2章中给出的订货系统的例子。在这个例子中有哪些类?试建立订货系统的对象模型。
    • 10. 建立订货系统的用例模型。


1. 什么是面向对象方法学?它有哪些优点?

答:
(1)面向对象方法学是尽可能模拟人类习惯的思维方式,使开发软件的方法与过程尽可能接近人类解决问题的方法与过程,使描述问题的问题空间与实现解法的解空间在结构上尽可能一致的方法学科。面向对象方法学是同时使用对象、类、继承和消息的方法。
(2)面向对象方法学优点:
① 与人类习惯的思维方法一致。
② 面向对象软件稳定性好。
③ 面向对象软件可重用性好。
④ 较易开发大型软件产品。
⑤ 可维护性好。

2. 什么是“对象”?它与传统的数据有何异同?

答:
(1)对象是封装了数据结构及可以施加在这些数据结构上的操作的封装体。
(2)传统数据结构忽略了数据和操作之间的内在联系,其解空间与问题空间并不一致;而对象是由描述内部状态表示静态属性的数据,以及可以对这些数据施加的操作(表示对象的动态行为)封装在一起所构成的统一体。对象之间通过传递消息互相联系,以模拟现实世界中不同事物彼此之间的联系。

3. 什么是“类”?

答:类是对具有相同数据结构和相同操作的一组相似对象的定义,即类是对具有相同属性和行为的一个或多个对象的描述。

4. 什么是“继承”?

答:继承是指能够直接获得已有的性质和特征,而不必重复定义它们。在面向对象的软件技术中,继承是子类自动地共享基类中定义的数据和方法的机制。

5. 什么是模型?开发软件为何要建模?

答:
(1)模型是为了理解事物而对事物作出的一种抽象,是对事物的一种无歧义的书面描述。模型由一组图示符号和组织这些符号的规则组成,利用它们来定义和描述问题域中的术语和概念。模型是一种思考工具,利用这种工具可以把知识规范地表示出来。
(2)由于建模忽略了事物的非本质属性,因此模型比原始事物更容易操作。对于那些因过分复杂而不能直接理解的系统,特别需要建立模型, 模型通过把系统的重要部分分解成人的头脑一次能处理的若干个子部 分,从而减少了系统的复杂程度。

6. 什么是对象模型?建立对象模型时主要使用哪些图形符号?这些符号的含义是什么?

答:
(1)对象模型表示静态的、结构化的系统的数据性质。它是对模拟客观世界实体的对象以及对象彼此间的关系的映射,描述了系统的静态结构。
(2)通常使用UML提供的类图来建立对象模型。
(3)在UML中“类”的实际含义是一个类以及属于该类的对象。

7. 什么是动态模型?建立动态模型时主要使用哪些图形符号?这些符号的含义是什么?

答:
(1)动态模型表示瞬时的、行为化的系统的控制性质,它规定了对象模型中对象的合法变化序列。
(2)在UML中,使用状态图和事件追踪图来建立动态模型。
(3)其符号的含义为:
① 状态图表示需要考察的对象的动态行为。
② 事件追踪图表示其运行规律和行为规则。

8. 什么是功能模型?建立功能模型时主要使用哪些图形符号?

答:
(1)功能模型表示软件系统的功能性质,它指明了系统应该“做什么”,因此更直接地反映了用户对目标系统的需求。
(2)在UML中主要使用用例图来建立功能模型,一幅用例图包括的模型元素有系统、行为者、用例以及用例之间的关系。

9. 试用面向对象观点分析、研究第2章中给出的订货系统的例子。在这个例子中有哪些类?试建立订货系统的对象模型。

答:订货系统中的类如图所示(类之间的关系省略):
在这里插入图片描述

10. 建立订货系统的用例模型。

答:
仓库管理员通过放在仓库中的终端把零件入库或出库事务报告给订货系统,系统接收到事务信息之后应该处理事务;采购员需要使用订货系统提供的产生报表功能,以获取订货报表。用例图如图所示。
在这里插入图片描述

相关文章:

[软件工程导论(第六版)]第9章 面向对象方法学引论(课后习题详解)

文章目录1. 什么是面向对象方法学?它有哪些优点?2. 什么是“对象”?它与传统的数据有何异同?3. 什么是“类”?4. 什么是“继承”?5. 什么是模型?开发软件为何要建模?6. 什么是对象模…...

光学分辨率光声显微镜中基于深度学习的运动校正算法

在这项研究中,我们提出了一种基于深度学习的方法来校正光学分辨率光声显微镜 (OR-PAM) 中的运动伪影。该方法是一种卷积神经网络,它从具有运动伪影的输入原始数据建立端到端映射,以输出校正后的图像。首先,我们进行了仿真研究&…...

浅谈UG二次开发中使用的FindObject

一般我们在业务逻辑里想查找一个Object的时候,会调用FindObject、GetObject、NxObjectManager.Get,不管是上述哪种实现,都是在内存中找东西,找到了就返回对象,否则返回null,但不会触发加载。 这里我分别从建…...

贪心原理及刷题

更新中 概念 使用贪心需要满足,上一步的局部最优解能推出这一步的局部最优解,直到得到全局最优解 而dp这一步的局部最优,不一定来源上一步的局部最优,而可能与更早的解有关,同时dp转移方程的推导也比较复杂 122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣(LeetCode) 这道题是典…...

2023赏金计划:Coremail SRC漏洞征集与样本奖励火热进行中

赏金活动一:Coremail SRC漏洞奖励计划 01 活动背景 2023年1月,Coremail安全应急响应中心(Coremail SRC)正式上线启用,面向公众收集安全漏洞信息与安全情报。Coremail SRC旨在联合众多安全专家、白帽子研究员共同发现…...

简记:清理指定后缀名文件的 powerhsell 小脚本

清理指定后缀名文件的 powerhsell 小脚本jcLee95:https://blog.csdn.net/qq_28550263?spm1001.2101.3001.5343 邮箱 :291148484163.com 本文地址:https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/129121074 1.介绍 相关工具代码 2.目…...

问题记录:mac系统偏好设置不展示mysql

Mac新系统升级(10.14.5)后未从appstore下载的软件在安装时会提示安装包已损坏之类的东东,这是因为没有打开“设置”—“安全与隐私”中的“任何来源”造成的,可是升级后的10.14.5却没有这个选项。 那么macOS 10.14.5以上允许任何…...

网络计划--时间参数的计算和优化

根据网络图的基本概念和原则绘制出网络图之后,我们可以计算网络图中有关的时间参数,主要目的是找出关键路线,为网络计划的优化、调整和执行提供明确的时间概念。如下图中从始点①到终点⑧共有4条路线,可以分别计算出每条路线所需的…...

1.2.7存储结构-磁盘管理:磁盘移臂调度算法、先来先服务(FCFS)、最短寻道时间优先(SSTF)、扫描算法(SCAN)、循环扫描(CSCAN)

1.2.7存储结构-磁盘管理:磁盘移臂调度算法、先来先服务(FCFS)、最短寻道时间优先(SSTF)、扫描算法(SCAN)、循环扫描(CSCAN)先来先服务(FCFS)最短寻…...

2022年AI顶级论文 —生成模型之年(上)

CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 过去十年来,人工智能技术在持续提高和飞速发展,并不断冲击着人类的认知。 2012年,在ImageNet图像识别挑战赛中,一种神经网络模型(AlexNet&…...

Linux下程序调试的方法【GDB】GDB相关命令和基础操作(命令收藏)

目录 1、编译 2、启动gdb调试 2.1 直接运行 2.2 运行gdb后使用run命令 2.3 调试已运行的程序 3、图形界面提示 4、调试命令 1、查看源码 2、运⾏程序/查看运⾏信息 3、设置断点 5、单步/跳步执⾏ 6、分割窗口 7、其他命令 8、相关参数 1、编译 在编译时要加上-g选…...

使用frp配置内网机器访问

frp简介 frp 是一个开源、简洁易用、高性能的内网穿透和反向代理软件,支持 tcp, udp, http, https等协议。frp 项目官网是 https://github.com/fatedier/frp,软件下载地址为https://github.com/fatedier/frp/releases frp工作原理 服务端运行&#xf…...

简述7个流行的强化学习算法及代码实现!

目前流行的强化学习算法包括 Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PPO、DQN 和 TRPO。这些算法已被用于在游戏、机器人和决策制定等各种应用中,并且这些流行的算法还在不断发展和改进,本文我们将对其做一个简单的介绍。1、Q-learningQ-learning:Q-…...

朗润国际期货招商:地方政府工作报告中对于促进消费

地方政府工作报告中对于促进消费 北京:把恢复和扩大消费摆在优先位置。加紧推进国际消费中心城市建设、深化商圈改造提升行动、统筹推进物流基地规划建设,强化新消费地标载体建设、试点建设80个“一刻钟便民生活圈”,提高生活性服务重品质。…...

前端性能优化的一些技巧(90% chatGpt生成)

终于弄好了chatGpt的账号,赶紧来体验一波。先来一波结论,这篇文章的主要内容来源,90%是用chatGpt生成的。先上chatGpt的生成的结果:作为一名懒惰的程序员,chatGpt会帮助我变得更懒...,好了下面开始文章的正…...

[软件工程导论(第六版)]第8章 维护(复习笔记)

文章目录8.1 软件维护的定义8.2 软件维护的特点8.3 软件维护过程8.4 软件的可维护性8.5 预防性维护8.6 软件再工程过程维护的基本任务:保证软件在一个相当长的时期能够正常运行软件工程的主要目的就是要提高软件的可维护性,减少软件维护所需要的工作量&a…...

Python - 绘制人体生物节律

文章目录项目说明关于人体生物节律用到的技术代码实现获取每月有多少天计算每天到生日过了多少天计算节律绘图结果项目说明 这里仿照 http://www.4qx.net/The_Human_Body_Clock.php 做一个人体生物节律的计算和展示 关于人体生物节律 百度/维基百科 解释 https://zh.wikiped…...

【NVMEM子系统】二、NVMEM驱动框架

个人主页:董哥聊技术我是董哥,嵌入式领域新星创作者创作理念:专注分享高质量嵌入式文章,让大家读有所得!文章目录1、前言2、驱动框架3、源码目录结构4、用户空间下的目录结构1、前言 NVMEM SUBSYSTEM,该子系…...

小波神经网络(WNN)的实现(Python,附源码及数据集)

文章目录一、理论基础1、小波神经网络结构2、前向传播过程3、反向传播过程4、建模步骤二、小波神经网络的实现1、训练过程(WNN.py)2、测试过程(test.py)3、测试结果4、参考源码及实验数据集一、理论基础 小波神经网络&#xff08…...

商标干货!所有企业都值得收藏!

商标,是用于识别和区分不同商品或服务来源的标志,代表了企业的产品质量和服务保证,可以说,商标承载了一个企业的信誉,是企业参与市场竞争的重要工具,对于企业及其产品的重要性不言而喻。 根据《商标法》四十…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)

HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

椭圆曲线密码学(ECC)

一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography)是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统,由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA,ECC在相同安全强度下密钥更短(256位ECC ≈ 3072位RSA…...

JavaScript 中的 ES|QL:利用 Apache Arrow 工具

作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。 想获得 Elastic 认证吗?了解下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间吧! Elasticsearch 拥有众多新功能,助你为自己…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......

文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...

大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用

大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动(如演唱会、马拉松赛事、高考中考等)期间,城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例,暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...

多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验

一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...

C# 类和继承(抽象类)

抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...

leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析

leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

【碎碎念】宝可梦 Mesh GO : 基于MESH网络的口袋妖怪 宝可梦GO游戏自组网系统

目录 游戏说明《宝可梦 Mesh GO》 —— 局域宝可梦探索Pokmon GO 类游戏核心理念应用场景Mesh 特性 宝可梦玩法融合设计游戏构想要素1. 地图探索(基于物理空间 广播范围)2. 野生宝可梦生成与广播3. 对战系统4. 道具与通信5. 延伸玩法 安全性设计 技术选…...