当前位置: 首页 > news >正文

【C++修炼之路】18.map和set

在这里插入图片描述
每一个不曾起舞的日子都是对生命的辜负

map和set

  • map和set
  • 一.关联式容器
  • 二.set
    • 2.1 set的介绍
    • 2.2 set的使用
      • 1.set的模板参数列表
      • 2.set的构造
      • 3.set的迭代器
      • 4.set修改操作
      • 5.bound函数
  • 三.multiset
  • 四.map
    • 3.1 map的介绍
    • 3.2 map的使用
      • 1.map的模板参数说明
      • 2.pair的介绍
      • 3.map的[]重载
  • 五.multimap

map和set

本节目标:

    1. 关联式容器
    1. 键值对
    1. 树形结构的关联式容器

一.关联式容器

在初阶阶段,我们已经接触过STL中的部分容器,比如:vector、list、deque、forward_list(C++11)等,这些容器统称为序列式容器,因为其底层为线性序列的数据结构,里面存储的是元素本身。那什么是关联式容器?它与序列式容器有什么区别?

关联式容器也是用来存储数据的,与序列式容器不同的是,其里面存储的是<key, value>结构的键值对,在数据检索时比序列式容器效率更高。

键值对:

用来表示具有一一对应关系的一种结构,该结构中一般只包含两个成员变量key和value,key代表键值,value表示与key对应的信息。比如:现在要建立一个英汉互译的字典,那该字典中必然有英文单词与其对应的中文含义,而且,英文单词与其中文含义是一一对应的关系,即通过该应该单词,在词典中就可以找到与其对应的中文含义。

树形结构的关联式容器:

根据应用场景的不桶,STL总共实现了两种不同结构的管理式容器:树型结构与哈希结构。**树型结构的关联式容器主要有四种:map、set、multimap、multiset。**这四种容器的共同点是:使用平衡搜索树(即红黑树)作为其底层结果,容器中的元素是一个有序的序列。下面一依次介绍每一个容器。

二.set

2.1 set的介绍

set的底层为二叉搜索树,也就是上一节中所实现的,不过在此之上,set作为容器来说,封装了和以前的vector、list、deque相关的迭代器、运算符重载等,方便我们去进行一系列的操作。

仍然是需要看文档:

set - C++ Reference (cplusplus.com)

可以发现,这与之前我们所学的容器的方法几乎差不多。只不过有了些许特征:

  1. set是按照一定次序存储元素的容器
  2. 在set中,元素的value也标识它(value就是key,类型为T),并且每个value必须是唯一的。set中的元素不能在容器中修改(元素总是const),但是可以从容器中插入或删除它们。
  3. 在内部,set中的元素总是按照其内部比较对象(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则进行排序。
  4. set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢,但它们允许根据顺序对子集进行直接迭代。
  5. set在底层是用二叉搜索树(红黑树)实现的。
  6. set没有[]重载。

注意:

  1. 与map/multimap不同,map/multimap中存储的是真正的键值对<key, value>,set中只放value,但在底层实际存放的是由<value, value>构成的键值对。
  2. set中插入元素时,只需要插入value即可,不需要构造键值对。
  3. et中的元素不可以重复(二叉搜索树中重复则不会插入,并且返回false因此可以使用set进行去重)。
  4. 使用set的迭代器遍历set中的元素,可以得到有序序列
  5. set中的元素默认按照小于来比较
  6. set中查找某个元素,时间复杂度为:log2nlog_2 nlog2n (实际上是二叉搜索树的高度次)
  7. set中的元素不允许修改(为什么?)
  8. set中的底层使用二叉搜索树(红黑树)来实现。

2.2 set的使用

头文件当然是:#include<set>

1.set的模板参数列表

image-20230209173116553

T: set中存放元素的类型,实际在底层存储<value, value>的键值对。
**Compare:**set中元素默认按照小于来比较
**Alloc:**set中元素空间的管理方式,使用STL提供的空间配置器管理

对于Compare来说,利用仿函数默认小于,就是默认按照升序去处理的,即上一讲中的二叉搜索树中序从小到大。

2.set的构造

函数声明功能介绍
set (const Compare& comp = Compare(), const Allocator&= Allocator() );构造空的set
set (InputIterator first, InputIterator last, const Compare& comp = Compare(), const Allocator& =Allocator() );用[first, last)区间中的元素构造set
set ( const set<Key,Compare,Allocator>& x);set的拷贝构造

3.set的迭代器

对于set的迭代器,和之前的vector、list相同,有正向迭代器、反向迭代器、const迭代器。名称都是一样的。

容量的函数也是如此,就不一一展示了,看上面文档就行,如果知道vector、list的容量函数,也可以不看。

4.set修改操作

pair<iterator,bool> insert (const value_type& x )在set中插入元素x,实际插入的是<x, x>构成的键值对,如果插入成功,返回<该元素在set中的位置,true>,如果插入失败,说明x在set中已经存在,返回<x在set中的位置,false>
void erase ( iterator position )删除set中position位置上的元素
size_type erase ( constkey_type& x )删除set中值为x的元素,返回删除的元素的个数
void erase ( iterator first,iterator last )删除set中[first, last)区间中的元素
void swap (set<Key,Compare,Allocator>&st );交换set中的元素,实际上只需交换搜索树根节点的指针
iterator find ( constkey_type& x ) const返回set中值为x的元素的位置
size_type count ( constkey_type& x ) const返回set中值为x的元素的个数

对于第一个pair,实际上就是KV模型,下面会展示。erase的重载也没什么,交换函数值得一提的是由于底层是二叉搜索树,因此swap只需交换根节点的指针。对于find,count, 由于set是去重的元素,因此上面提到的返回位置以及元素个数并不需要在意,因为每一个元素都是唯一的。而也有不唯一的容器:multiset,multiset只排序不去重,下面讲这个的时候会知道返回位置是中序遍历的第一个。

演示1:

#include<iostream>
#include<set>//底层是二叉搜索树:自动进行排序去重
using namespace std;void test_set1()
{set<int> s;//排序+去重s.insert(3);s.insert(1);s.insert(4);s.insert(7);s.insert(2);s.insert(1);set<int>::iterator it = s.begin();//auto it = s.begin();while (it != s.end()){cout << *it << " ";++it;}cout << endl;for (auto e : s)//范围for底层就是迭代器{cout << e << " ";}cout << endl;auto pos = s.find(3); //这个更快,因为借用搜索树的特性//auto pos = find(s.begin(), s.end(), 3);//底层实现不一样,这个是暴力查找if (pos != s.end()){s.erase(pos);}cout << s.erase(1) << endl;cout << s.erase(3) << endl;s.erase(1);s.erase(1);for (auto e : s)//范围for底层就是迭代器{cout << e << " ";}cout << endl;
}
int main()
{test_set1();return 0;
}

image-20230209181206177

演示2:


5.bound函数

在文档中发现,有两个函数:lower_boundupper_bound,这两个实际上也是迭代器类型,传入的只有一个参数,同样是左闭右开,传值之后可以标记对应的位置:

int main()
{set<int> myset;set<int>::iterator itlow, itup;for (int i = 1; i < 10; i++){myset.insert(i * 10);//10 20 30 40 50 60 70 80 90 }itlow = myset.lower_bound(35);itup = myset.upper_bound(70);myset.erase(itlow, itup);for (set<int>::iterator it = myset.begin(); it != myset.end(); it++){cout << " " << *it;}cout << endl;return 0;
}

image-20230209174746490

可见,对于erase也有迭代器为参数的重载函数,此外,通过bound类型的迭代器可以保存位置。即便没有该元素,同样可以标记,因为元素是有序。

如果把70变成75,itup同样会得到80的位置,所以upper_bound返回的是大于该位置的边界,可以对标end(),而lower_bound对标begin,返回的是大于等于的边界。这就非常方便获得一个左闭右开的范围。但这个东西实际上用的不多。

三.multiset

与set不同的是,multiset虽然会排序,但并不会进行去重,因此是由重复值的存在的。底层仍然是二叉搜索树。

#include<iostream>
#include<set>
#include<string>
using namespace std;
void test_set2()
{multiset<int> s;//单纯排序,没有去重s.insert(3);s.insert(1);s.insert(4);s.insert(7);s.insert(2);s.insert(1);s.insert(1);s.insert(1);s.insert(3);cout << s.count(1) << endl;//1的数量for (auto e : s)//范围for底层就是迭代器{cout << e << " ";}cout << endl;
}
int main()
{test_set2();return 0;
}

image-20230209211519444

需要注意的是查找的返回值是中序遍历的第一个。

四.map

3.1 map的介绍

map的底层当然也是二叉搜索树,但就好比set是K模型一样,map就是上篇二叉搜索树提到的KV模型,即一一对应的方式。

文档说明:

www.cplusplus.com

  1. . map是关联容器,它按照特定的次序(按照key来比较)存储由键值key和值value组合而成的元素。
  2. 在map中,键值key通常用于排序和惟一地标识元素,而值value中存储与此键值key关联的内容。键值key和值value的类型可能不同,并且在map的内部,key与value通过成员类型value_type绑定在一起,为其取别名称为pair: typedef pair<const key, T value_type>;
  3. 在内部,map中的元素总是按照键值key进行比较排序的
  4. map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢,但map允许根据顺序对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时,可以得到一个有序的序列)。
  5. map支持下标访问符,即在[]中放入key,就可以找到与key对应的value。
  6. map通常被实现为二叉搜索树(更准确的说:平衡二叉搜索树(红黑树))。

3.2 map的使用

头文件当然是:#include<map>

1.map的模板参数说明

image-20230209182014571

key: 键值对中key的类型
T: 键值对中value的类型
Compare: 比较器的类型,map中的元素是按照key来比较的,缺省情况下按照小于来比较,一般情况下(内置类型元素)该参数不需要传递,如果无法比较时(自定义类型),需要用户自己显式传递比较规则(一般情况下按照函数指针或者仿函数来传递)
**Alloc:**通过空间配置器来申请底层空间,不需要用户传递,除非用户不想使用标准库提供的空间配置器

而对于map的构造,迭代器的一些,与之前的容器使用方式相同,就不展示了,需要可以自行查看文档。

2.pair的介绍

我们需要知道pair:

image-20230209182555053

first就是Key,second是Value。就是KV模型的结构。在搜索树定义的时候,我们是直接定义了两个变量类型:K,V。那为什么需要pair这个东西将两个值放在一起呢?实际上是为了map能够更方便的操作,举个例子,对于map,如果是迭代器访问,返回的时候不可能返回两个参数,这时候以pair为参数的函数就派上用场了,直接返回pair类型就好了。

image-20230209183231464

但pair类型也不支持流插入,所以就需要一个一个的访问

int main()
{map<string, string> dict;dict.insert(pair<string, string>("排序", "sort"));//匿名对象dict.insert(pair<string, string>("左边", "left"));dict.insert(pair<string, string>("右边", "right"));dict.insert(make_pair("字符串", "string"));//make_pair是一个函数模板//map<string, string>::iterator it = dict.begin();auto it = dict.begin();//这样方便while (it != dict.end()){//cout << *it << endl;//pair不支持流插入,因此这样不行//cout << (*it).first << ":" << (*it).second << endl; //这样可以cout << it->first << ":" << it->second << endl;//返回的是数据的地址/指针++it;}cout << endl;for (const auto& kv : dict)//注意加引用,不加就是拷贝构造,代价大{cout << kv.first << ":" << kv.second << endl;}return 0;
}

image-20230209192002746

3.map的[]重载

如果想通过map统计水果出现的次数,可以这样:

int main()
{//map统计水果操作的次数string arr[] = { "苹果", "西瓜", "香蕉", "草莓", "西瓜","苹果", "苹果","西瓜","苹果",  "香蕉", "苹果", "香蕉" };map<string, int> countMap;for (auto& e : arr){auto it = countMap.find(e);if (it == countMap.end())//没有就插入{countMap.insert(make_pair(e, 1));}else{it->second++;}}for (const auto& kv : countMap)//注意加引用,不给就是拷贝构造,代价大{cout << kv.first << ":" << kv.second << endl;}return 0;
}

image-20230209194401586

但这样看起来麻烦很多,实际上可以通过这种方式:

int main()
{//map统计水果操作的次数string arr[] = { "苹果", "西瓜", "香蕉", "草莓", "西瓜","苹果", "苹果","西瓜","苹果",  "香蕉", "苹果", "香蕉" };map<string, int> countMap;for (auto& e : arr){countMap[e]++;}for (const auto& kv : countMap)//注意加引用,不加就是拷贝构造,代价大{cout << kv.first << ":" << kv.second << endl;}return 0;
}

image-20230209195234968

方括号支持的是随机访问,而对于这个括号来说,括号里的实际上是key,countMap[e]就是value。

image-20230209202858039

上面所标注的就是map[]重载的返回值,发现还有insert的操作,所以我们应该先知道insert的返回值:image-20230209202446853

发现insert返回类型为pair<iterator, bool>类型,看看文档是如何说明的:image-20230209202558711

因此,我们可以将最上面的map重载的返回值进行解释了,可以转化成这样了:

V& operator[](const K& k)
{pair<iterator, bool> ret = insert(make_pair(k, V()));return ret.first->second;
}

这样,我们就知道,operator返回的就是map<string, int>的第二个参数,并且是引用返回,所以map的映射关系就是这样的。

可以看出,C++map的[]有很多功能:

  1. 插入
  2. 修改
  3. 查找

因此,了解底层之后我们也可以直接这样写:

int main()
{map<string, string> dict;dict.insert(pair<string, string>("排序", "sort"));//匿名对象dict.insert(pair<string, string>("左边", "left"));dict.insert(pair<string, string>("右边", "right"));dict.insert(make_pair("字符串", "string"));//make_pair是一个函数模板dict["迭代器"] = "iterator"; // 插入+修改dict["insert"];//单纯的插入,默认构造的va为""//dict.insert(pair<string, string>("左边", "XXX"));//这样会插入失败,因为已经有了"左边"dict["insert"] = "插入";//修改cout << dict["左边"] << endl;// 查找//key在就是查找,不在就是插入return 0;
}

image-20230209205833862

image-20230209205905366

因此,用[]代替insert很方便,而且对于已有的key,如果想再插入相同的key,无论对应的value是否相同,都不能成功,因为pair<iterator, bool>对应的bool会返回false。如果想修改指定key的value,就用[]。

对于词典来说,由于一词多义,key和value也可能不是一一映射的关系,有可能是一个key对应多个value,这个时候,可以这样map<string, vector<string>>,除此之外,也可以利用multimap,下面将会提到。

再次说明:map中用pair保存值。

五.multimap

和multset一样,multimap与map相比也是不会进行去重,只是有序。

那继续看一下,用multimap完成上面说的”一词多义“:

#include<iostream>
#include<map>
#include<string>
using namespace std;
int main()
{multimap<string, string> dict;dict.insert(pair<string, string>("left", "左边"));dict.insert(pair<string, string>("left", "剩余"));dict.insert(pair<string, string>("string", "字符串"));dict.insert(pair<string, string>("left", "xxx"));for (const auto& kv : dict){cout << kv.first << ":" << kv.second << endl;}return 0;
}

image-20230209214342546

multimap是不支持[]重载的,文档里面也没有:

multimap - C++ Reference (cplusplus.com)

但multimap同样可以统计次数,因为下面的方式是先find,再加入或者值++。

#include<iostream>
#include<map>
#include<string>
using namespace std;
int main()
{string arr[] = { "苹果", "西瓜", "香蕉", "草莓", "西瓜","苹果", "苹果","西瓜","苹果",  "香蕉", "苹果", "香蕉" };multimap<string, int> countMap;for (auto& e : arr){auto it = countMap.find(e);if (it == countMap.end())//没有就插入{countMap.insert(make_pair(e, 1));}else{it->second++;}}for (const auto& kv : countMap)//注意加引用,不给就是拷贝构造,代价大{cout << kv.first << ":" << kv.second << endl;}return 0;
}

image-20230209215950465

这样也可以统计次数。

相关文章:

【C++修炼之路】18.map和set

每一个不曾起舞的日子都是对生命的辜负 map和setmap和set一.关联式容器二.set2.1 set的介绍2.2 set的使用1.set的模板参数列表2.set的构造3.set的迭代器4.set修改操作5.bound函数三.multiset四.map3.1 map的介绍3.2 map的使用1.map的模板参数说明2.pair的介绍3.map的[]重载五.m…...

ChatGPT原理与技术演进剖析

—— 要抓住一个风口&#xff0c;你得先了解这个风口的内核究竟是什么。本文作者&#xff1a;黄佳 &#xff08;著有《零基础学机器学习》《数据分析咖哥十话》&#xff09; ChatGPT相关文章已经铺天盖地&#xff0c;剖析&#xff08;现阶段或者只能说揣测&#xff09;其底层原…...

Retrofit+Hilt后端请求小项目1--项目介绍

简介 本项目根据 youtube 对应教程实现而来 将会对对应代码以及依赖&#xff08;如 Hilt、retrofit、coil&#xff09;进行详细的分析与解读&#xff0c;同时缕清项目结构安排 如文章有叙述不清晰的&#xff0c;请直接查看原教程&#xff1a;https://www.youtube.com/watch?…...

实际项目角度优化App性能

前言&#xff1a;前年替公司实现了一个在线检疫App&#xff0c;接下来一年时不时收到该App的需求功能迭代&#xff0c;部分线下问题跟进。随着新冠疫情防控政策放开&#xff0c;该项目也是下线了。 从技术角度来看&#xff0c;有自己的独特技术处理特点。下面我想记录一下该App…...

Structure|Alphafold2在肽结构预测任务上的基准实验

​题目&#xff1a;Benchmarking AlphaFold2 on peptide structureprediction 文献来源&#xff1a;2023, Structure 31, 1–9 代码&#xff1a;基准实验&#xff0c;比较了比较多的模型 1.背景介绍 由2-50个氨基酸构成的聚合物可以称为肽。但是关于肽和蛋白质之间的差异还是…...

Simple XML

简介 官网&#xff1a;https://simple.sourceforge.net/home.php Github&#xff1a;https://github.com/ngallagher/simplexml Simple 是用于 Java 的高性能 XML 序列化和配置框架。它的目标是提供一个 XML 框架&#xff0c;使 XML 配置和通信系统的快速开发成为可能。该框架…...

在代码质量和工作效率的矛盾间如何取舍?

这个问题的答案是&#xff0c;在很短的一段时期&#xff0c;编写高质量代码似乎会拖慢我们的进度。与按照头脑中首先闪现的念头编写代码相比&#xff0c;高质量的代码需要更多的思考和努力。但如果我们编写的不仅仅是运行一次就抛之脑后的小程序&#xff0c;而是更有实质性的软…...

rabbitMq安装(小短文)--未完成

rabbitMq是在activeMq的基础上创造的&#xff0c;有前者的功能&#xff0c;比前者强&#xff0c;属于后来居上。系统环境:windows10首先下载相关软件Erlang&#xff0c;因为他是这个语言写的。https://www.erlang.org/downloads然后安装&#xff0c;并且弄到环境变量里验证是否…...

Python调用MMDetection实现AI抠图去背景

这篇文章的内容是以 《使用MMDetection进行目标检测、实例和全景分割》 为基础&#xff0c;需要安装好 MMDetection 的运行环境&#xff0c;同时完成目标检测、实例分割和全景分割的功能实践&#xff0c;之后再看下面的内容。 想要实现AI抠图去背景的需求&#xff0c;我们需要…...

Java代码使用最小二乘法实现线性回归预测

最小二乘法简介最小二乘法是一种在误差估计、不确定度、系统辨识及预测、预报等数据处理诸多学科领域得到广泛应用的数学工具。它通过最小化误差&#xff08;真实目标对象与拟合目标对象的差&#xff09;的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数…...

linux-rockchip-音频相关

一、查看当前配置声卡状态 cat /proc/asound/cards二、查看当前声卡工作状态 声卡分两种通道&#xff0c;一种是Capture、一种是Playback。Capture是输入通道&#xff0c;Playback是输出通道。例如pcm0p属于声卡输出通道&#xff0c;pcm0c属于声卡输入通道。 ls /proc/asoun…...

Android Handler的内存抖动以及子线程创建Handler

一、介绍 Handler&#xff0c;作为一个在主线程存活的消息分发工具&#xff0c;在App开发过程使用频率很高&#xff0c;也是面试问的比较多的。 面试常见的比如&#xff1a;子线程如何创建&#xff1f;Handler的机制是什么&#xff1f;内存抖动等&#xff0c;接下来我们会针对H…...

机器学习算法原理之k近邻 / KNN

文章目录k近邻 / KNN主要思想模型要素距离度量分类决策规则kd树主要思想kd树的构建kd树的搜索总结归纳k近邻 / KNN 主要思想 假定给定一个训练数据集&#xff0c;其中实例标签已定&#xff0c;当输入新的实例时&#xff0c;可以根据其最近的 kkk 个训练实例的标签&#xff0c…...

【期末复习】例题说明Prim算法与Kruskal算法

点睛Prim与Kruskal算法是用来求图的最小生成树的算法。最小生成树有n个顶点&#xff0c;n-1条边&#xff0c;不能有回路。Prim算法Prim算法的特点是从个体到整体&#xff0c;随机选定一个顶点为起始点出发&#xff0c;然后找它的权值最小的边对应的另一个顶点&#xff0c;这两个…...

AtCoder Beginner Contest 290 A-E F只会n^2

ABC比较简单就不再复述 D - Marking 简要题意 &#xff1a;给你一个长度为nnn的数组,下标为0到n−10 到 n-10到n−1&#xff0c;最初指针位于0,重复执行n-1次操作&#xff0c;每次操作的定义为将当前指针加上ddd&#xff0c;如果该位置为空(未填数),否则我们向右找到第一个为空…...

springMvc源码解析

入口&#xff1a;找到springboot的自动配置&#xff0c;将DispatcherServlet和DispatcherServletRegistrationBean注入spring容器&#xff08;DispatcherServletRegistrationBean间接实现了ServletContextInitializer接口&#xff0c;最终ServletContextInitializer的onStartup…...

采用aar方式将react-native集成到已有安卓APP

关于react-native和android的开发环境搭建、环境变量配置等可以查看官方文档。 官方文档地址 文章中涉及的node、react等版本&#xff1a; node:v16.18.1 react:^18.1.0 react-native:^0.70.6 gradle:gradle-7.2开发工具&#xff1a;VSCode和android studio 关于react-native和…...

Tomcat目录介绍,结构目录有哪些?哪些常用?

bin 启动&#xff0c;关闭和其他脚本。这些 .sh文件&#xff08;对于Unix系统&#xff09;是这些.bat文件的功能副本&#xff08;对于Windows系统&#xff09;。由于Win32命令行缺少某些功能&#xff0c;因此此处包含一些其他文件。 比如说&#xff1a;windows下启动tomcat用的…...

Elasticsearch也能“分库分表“,rollover实现自动分索引

一、自动创建新索引的方法 MySQL的分库分表大家是非常熟悉的&#xff0c;在Elasticserach中有存在类似的场景需求。为了不让单个索引太过于庞大&#xff0c;从而引发性能变差等问题&#xff0c;我们常常有根据索引大小、时间等创建新索引的需求&#xff0c;解决方案一般有两个…...

6 大经典机器学习数据集,3w+ 用户票选得出,建议收藏

内容一览&#xff1a;本期汇总了超神经下载排名众多的 6 个数据集&#xff0c;涵盖图像识别、机器翻译、遥感影像等领域。这些数据集质量高、数据量大&#xff0c;经历人气认证值得收藏码住。 关键词&#xff1a;数据集 机器翻译 机器视觉 数据集是机器学习模型训练的基础&…...

超短脉冲激光自聚焦效应

前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应&#xff0c;这是一种非线性光学现象&#xff0c;主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场&#xff0c;对材料产生非线性响应&#xff0c;可能…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)

HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践

一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强&#xff0c;React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 &#xff08;1&#xff09;使用React Native…...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】

现在的图标点选越来越多&#xff0c;如何一步解决&#xff0c;采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集&#xff08;每个目录代表一个类别&#xff0c;目录下是该类别的所有图片&#xff09;&#xff0c;你需要进行以下配置步骤&#x…...

基于SpringBoot在线拍卖系统的设计和实现

摘 要 随着社会的发展&#xff0c;社会的各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的优势和普及使得各种信息系统的开发成为必需。 在线拍卖系统&#xff0c;主要的模块包括管理员&#xff1b;首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单…...

C#中的CLR属性、依赖属性与附加属性

CLR属性的主要特征 封装性&#xff1a; 隐藏字段的实现细节 提供对字段的受控访问 访问控制&#xff1a; 可单独设置get/set访问器的可见性 可创建只读或只写属性 计算属性&#xff1a; 可以在getter中执行计算逻辑 不需要直接对应一个字段 验证逻辑&#xff1a; 可以…...

scikit-learn机器学习

# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可: # Also add the following code, # so that every time the environment (kernel) starts, # just run the following code: import sys sys.path.append(/home/aistudio/external-libraries)机…...

【Veristand】Veristand环境安装教程-Linux RT / Windows

首先声明&#xff0c;此教程是针对Simulink编译模型并导入Veristand中编写的&#xff0c;同时需要注意的是老用户编译可能用的是Veristand Model Framework&#xff0c;那个是历史版本&#xff0c;且NI不会再维护&#xff0c;新版本编译支持为VeriStand Model Generation Suppo…...

鸿蒙(HarmonyOS5)实现跳一跳小游戏

下面我将介绍如何使用鸿蒙的ArkUI框架&#xff0c;实现一个简单的跳一跳小游戏。 1. 项目结构 src/main/ets/ ├── MainAbility │ ├── pages │ │ ├── Index.ets // 主页面 │ │ └── GamePage.ets // 游戏页面 │ └── model │ …...

循环语句之while

While语句包括一个循环条件和一段代码块&#xff0c;只要条件为真&#xff0c;就不断 循环执行代码块。 1 2 3 while (条件) { 语句 ; } var i 0; while (i < 100) {console.log(i 当前为&#xff1a; i); i i 1; } 下面的例子是一个无限循环&#xff0c;因…...