AnnotationConfigApplicationContext类和ClasspathXmlApplicationContext类的区别?
在 Spring Framework 中,`AnnotationConfigApplicationContext` 和 `ClasspathXmlApplicationContext` 是两个不同的应用程序上下文实现,用于配置和管理 Spring Bean 容器。它们之间的主要区别在于配置的方式和使用场景。
1. **AnnotationConfigApplicationContext**:
`AnnotationConfigApplicationContext` 是基于 Java 注解的配置的应用程序上下文实现。它允许你通过 Java 配置类来定义和注册 Spring Bean,而不是使用传统的 XML 配置文件。这种方式被称为基于 Java 的配置(JavaConfig)或者基于注解的配置。
通常,你会在一个或多个 Java 配置类中使用 `@Configuration` 注解来定义 Spring Bean,并在这些类中使用 `@Bean` 注解来标记方法,以声明要由 Spring 容器管理的 Bean。然后,你可以通过将这些配置类传递给 `AnnotationConfigApplicationContext` 来创建应用程序上下文。
优点:
- 基于代码的配置更加类型安全,IDE 可以提供更好的支持。
- 避免了 XML 配置文件的编写和维护。
适用场景:
- 喜欢在 Java 代码中管理配置的开发人员。
- 希望利用 Java 的强类型特性来配置 Spring Bean。
2. **ClasspathXmlApplicationContext**:
`ClasspathXmlApplicationContext` 是基于 XML 配置的应用程序上下文实现。它从类路径中加载 XML 配置文件,其中包含了 Spring Bean 的定义和配置信息。
在 XML 文件中,你会使用一些特定的标签(如 `<bean>`)来定义和配置 Spring Bean。这种方式被称为基于 XML 的配置。
优点:
- 配置文件独立于代码,可以在不重新编译代码的情况下进行更改。
- 在一些情况下,XML 配置可能更加直观。
适用场景:
- 喜欢使用 XML 配置的开发人员。
- 需要在不重新编译代码的情况下修改配置。
综上所述,`AnnotationConfigApplicationContext` 适用于喜欢基于 Java 注解进行配置的开发人员,而 `ClasspathXmlApplicationContext` 适用于喜欢基于 XML 配置的开发人员。根据个人喜好和项目需求,你可以选择使用其中的一种或根据需要结合使用。
相关文章:
AnnotationConfigApplicationContext类和ClasspathXmlApplicationContext类的区别?
在 Spring Framework 中,AnnotationConfigApplicationContext 和 ClasspathXmlApplicationContext 是两个不同的应用程序上下文实现,用于配置和管理 Spring Bean 容器。它们之间的主要区别在于配置的方式和使用场景。 1. **AnnotationConfigApplication…...
使用VSCode SSH实现公网远程连接本地服务器开发的详细教程
文章目录 前言1、安装OpenSSH2、vscode配置ssh3. 局域网测试连接远程服务器4. 公网远程连接4.1 ubuntu安装cpolar内网穿透4.2 创建隧道映射4.3 测试公网远程连接 5. 配置固定TCP端口地址5.1 保留一个固定TCP端口地址5.2 配置固定TCP端口地址5.3 测试固定公网地址远程 前言 远程…...
Codeforces Round 894 (Div. 3)
还是打一下卡!!! (A,B,C) 目录 A. Gift Carpet 链接 : 题面 : 题目意思 : 思路 : 代码 : B. Sequence Game 链接 : 题面 : 编辑 题目意思 : 思路 : 代码 : C. Flower City Fence 原题链接 : 题面 : 题目意思 : 思路 : 代码 : A. Gift Carpet 链…...
ACL2023 Prompt 相关文章速通 Part 1
Accepted Papers link: ACL2023 main conference accepted papers 文章目录 Accepted PapersPrompter: Zero-shot Adaptive Prefixes for Dialogue State Tracking Domain AdaptationQuery Refinement Prompts for Closed-Book Long-Form QAPrompting Language Models for Lin…...
“R语言+遥感“水环境综合评价方法
详情点击链接:"R语言遥感"水环境综合评价方法 一:R语言 1.1 R语言特点(R语言) 1.2 安装R(R语言) 1.3 安装RStudio(R语言) (1)下载地址 &…...
数据结构之哈希
哈希 1. 哈希概念2. 哈希冲突3. 哈希冲突解决3.1 哈希表的闭散列3.2 哈希表的开散列 2. 哈希的应用2.1 位图2.2 布隆过滤器 哈希(Hash)是一种将任意长度的二进制明文映射为较短的二进制串的算法。它是一种重要的存储方式,也是一种常见的检索方…...
可视化绘图技巧100篇基础篇(七)-散点图(一)
目录 前言 适用场景 图例 普通散点图与可视化 曲线图 气泡图...
关于什么是框架
框架(Framework)是一个框子——指其约束性,也是一个架子——指其支撑性。 IT语境中的框架,特指为解决一个开放性问题而设计的具有一定 性的支撑结构。在此结构上约束可以根据具体问题扩展、安插更多的组成部分,从而更迅…...
iOS开发Swift-集合类型
集合基本类型:数组 Array (有序), 集合 Set (无序不重复), 字典 Dictionary (无序键值对) 1.数组 Arrays (1)数组的表示 Array<Element> [Element](2)创建空数组 var someInts: [Int] [] someInts.count //数组长度(3)带值数组 var…...
【keepalived双机热备与 lvs(DR)】
目录 一、概述 1.简介 2.原理 3.作用 二、安装 1.配置文件 2.配置项 三、功能模块 1.core 2.vrrp 3.check 四、配置双机热备 1.master 2.backup 五、验证 1.ping验证 2.服务验证 六、双机热备的脑裂现象 七、keepalivedlvs(DR) 1.作…...
C++笔记之静态成员函数可以在类外部访问私有构造函数吗?
C笔记之静态成员函数可以在类外部访问私有构造函数吗? code review! 静态成员函数可以在类外部访问私有构造函数。在C中,访问控制是在编译时执行的,而不是在运行时执行的。这意味着静态成员函数在编译时是与类本身相关联的,而不…...
最新SQLMap进阶技术
SQLMap进阶:参数讲解 (1)–level 5:探测等级。 参数“–level 5”指需要执行的测试等级,一共有5个等级(1~5级),可不加“level”,默认是1级。可以在xml/payloads.xml中看…...
【BurpSuite常用功能介绍】
BurpSuite的使用 1.运行BurpSuite 2.代理设置 打开软件后,我们第一件事就应该去调试软件和浏览器的代理,让BURP能够正常工作抓包 proxy--options,我端口默认使用8080 然后我们打开一个浏览器,进入代理设置 (注意一点࿰…...
Leetcode 108. 将有序数组转换为二叉搜索树
108. 将有序数组转换为二叉搜索树 分析 给定一个有序数组,要求转换为二叉搜索树。 数组是有序的,并且要求二叉树。 这里看到数组是有序的,马上想到二分,但是又不需要完全二分 实现。 再复习二叉搜索树的结构特点: 左…...
小匠物联联合亚马逊云助力企业数智化出海
如何让家电企业出海产品数智化之路走上康庄大道?8月25日,亚马逊云科技[创新成长企业专列]这趟上云快车将开往宁波站,助力宁波的制造、软件等企业扬帆起航!现场举办“亚马逊云科技助力企业出海数智沙龙”,小匠物联受邀出席。 会议现…...
(五)k8s实战-配置管理
一、ConfigMap 使用 kubectl create configmap -h 查看示例,构建 configmap 对象 1) 基于文件夹,加载文件夹下所有配置文件,创建 kubectl create configmap <configmapName> --from-file<dirPath>2) 指定配置文件,创…...
GPT---1234
GPT:《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》 下载地址:https://cdn.openai.com/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdfhttps://cdn.openai.com/research-covers/language-unsupervised/language_understa…...
计算机竞赛 基于大数据的时间序列股价预测分析与可视化 - lstm
文章目录 1 前言2 时间序列的由来2.1 四种模型的名称: 3 数据预览4 理论公式4.1 协方差4.2 相关系数4.3 scikit-learn计算相关性 5 金融数据的时序分析5.1 数据概况5.2 序列变化情况计算 最后 1 前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 &…...
python进行数据分析:数据预处理
六大数据类型 见python基本功 import numpy as np import pandas as pd数据预处理 缺失值处理 float_data pd.Series([1.2, -3.5, np.nan, 0]) float_data0 1.2 1 -3.5 2 NaN 3 0.0 dtype: float64查看缺失值 float_data.isna()0 False 1 …...
百度Apollo:引领自动驾驶技术的创新与突破
文章目录 前言一、技术创新二、开放合作三、生态建设四、安全可靠性总结 前言 随着科技的迅猛发展,自动驾驶技术正成为未来交通领域的重要发展方向。在这个领域中,百度Apollo作为中国领先的自动驾驶平台,以其卓越的创新能力和开放合作精神&a…...
synchronized 学习
学习源: https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖,也要考虑性能问题(场景) 2.常见面试问题: sync出…...
Linux链表操作全解析
Linux C语言链表深度解析与实战技巧 一、链表基础概念与内核链表优势1.1 为什么使用链表?1.2 Linux 内核链表与用户态链表的区别 二、内核链表结构与宏解析常用宏/函数 三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势5.1 插入效率5.2 安全…...
React hook之useRef
React useRef 详解 useRef 是 React 提供的一个 Hook,用于在函数组件中创建可变的引用对象。它在 React 开发中有多种重要用途,下面我将全面详细地介绍它的特性和用法。 基本概念 1. 创建 ref const refContainer useRef(initialValue);initialValu…...
AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望
文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例:使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例:使用OpenAI GPT-3进…...
Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)
引言:为什么 Eureka 依然是存量系统的核心? 尽管 Nacos 等新注册中心崛起,但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制,是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...
LLM基础1_语言模型如何处理文本
基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...
EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解
一,设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络,本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用,连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...
今日科技热点速览
🔥 今日科技热点速览 🎮 任天堂Switch 2 正式发售 任天堂新一代游戏主机 Switch 2 今日正式上线发售,主打更强图形性能与沉浸式体验,支持多模态交互,受到全球玩家热捧 。 🤖 人工智能持续突破 DeepSeek-R1&…...
GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析
1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器(ADC),支持8kHz~96kHz采样率,集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器,适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度:24位分辨率,…...
【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论
路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中(图1): mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...
