大数据:AI大模型对数据分析领域的颠覆(文末送书)
随着数字化时代的到来,大数据已经成为了各行各业中不可或缺的资源。然而,有效地分析和利用大数据仍然是一个挑战。在这个背景下,OpenAI推出的Code Interpreter正在对数据分析领域进行颠覆性的影响。
如何颠覆数据分析领域?带着这个问题,我们一起来探讨一下。
什么是数据分析?
数据分析是一种通过收集、清洗、转化和解释数据,以获得有意义的信息、洞察和知识的过程。它涉及对大量数据进行逻辑和统计分析,以发现模式、趋势、关联和异常,从而为决策制定、问题解决和业务优化提供支持。数据分析不仅仅是将数据呈现为图表和图形,还包括对数据背后的意义和价值进行深入理解和解释。
数据分析的过程通常包括以下几个关键步骤:
-
数据收集: 收集各种来源的数据,可以是结构化数据(例如数据库中的表格数据)或非结构化数据(例如文本、图像和音频)。
-
数据清洗: 对数据进行清理和预处理,去除重复、缺失和错误数据,确保数据的准确性和一致性。
-
数据转化: 对数据进行转换和整合,以便于后续分析。这可能包括数据的重塑、合并和聚合。
-
探索性数据分析(EDA): 进行数据的初步分析,探索数据的分布、关联和特征。这有助于发现数据中的模式和趋势。
-
统计分析: 应用统计方法来验证假设、进行推断和确认数据之间的关系。这可以包括描述统计、假设检验、回归分析等。
-
数据可视化: 利用图表、图形和可视化工具将数据呈现出来,以便更好地理解数据的含义和趋势。
-
模型建立: 基于数据的分析结果,建立数学或统计模型,用于预测未来趋势、进行分类或聚类等。
-
洞察和解释: 解释分析结果,提取洞察和知识,为业务决策提供支持。
-
决策支持: 基于数据分析的结果,为组织的决策制定提供建议和指导。
数据分析在各个领域都有广泛的应用,包括商业、科学、医疗、金融、市场营销等。它可以揭示隐藏在数据中的信息,帮助组织更好地了解市场趋势、客户需求、业务绩效等,从而作出更明智的决策。
传统数据分析的痛点
传统的数据分析往往需要专业的数据科学家或分析师编写和执行复杂的查询和算法,以从大数据中提取有价值的信息。这需要深入的技术知识和编程技能,限制了普通业务人员参与到数据分析中来。此外,数据分析过程通常较为繁琐,需要耗费大量的时间和精力,结果可能并不总是令人满意。
其中,数据可视化是我们从日常浏览的海量数据中提取洞察的关键,让我们能够将规模庞大的原始数据转换为既具有视觉吸引力、又易于理解的图形。然而,实现可视化的具体过程往往令人生畏,其中涉及到复杂的数据处理、设计和调试环节。
对数据分析的颠覆之举
有了 ChatGPT Code Interpreter 后,我们唯一要做的就是提出问题。只需用简单的语言指导 AI,它就能做好余下的工作,基于现实数据创建出详尽而准确的可视化结果。
目前,已经有不少网友分享了自己如何让用这款 AI 工具如何生成富有洞见的可视化结果。比如,曾有一位宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授 Ethan Mollick 分享了自己使用 ChatGPT Code Interpreter 的经验。他上传了一个 XLS 文件,并向 AI 提出三个问题:
“你能通过可视化和描述性分析,帮助我理解数据内容吗?”
“你能试着用回归分析找到其中的模式吗?”
“你能运行回归诊断吗?”
Code Interpreter 完成了数据处理,并根据 Ethan 的要求给出准确的可视化与分析结果,展现出轻松处理复杂数据解释任务的强大能力。

另外一个用户,根据数据内容生成了完备的 HTML 热图,表现出利用不同数据集快速创建数据可视化结果的潜力。

这些真实示例说明,ChatGPT Code Interpreter 在简化数据可视化过程方面有着强大能力。通过对话中提出的问题,用户无需编写任何代码即可获取有价值的见解和关于数据的图形表示。Ethan 对 Code Interpreter 的评价是“用过的最有用、最有趣的 AI 模式”。
潜在挑战与改进空间
尽管智能问答小助手的Code Interpreter在数据可视化方面带来了许多好处,但仍然存在一些潜在的挑战和改进空间。其中一个挑战是生成的代码的质量和准确性。由于自然语言的多义性和不确定性,系统可能会在生成代码时出现错误。为了解决这个问题,OpenAI可以不断优化训练数据和模型,提高生成代码的准确性。
另一个挑战是多样性的数据可视化需求。不同的用户可能有不同的数据可视化需求,涵盖了各种图表类型和复杂性级别。智能问答小助手需要能够理解更多样的自然语言描述,并生成适应各种需求的代码。这需要持续的模型训练和改进。
总结
AI大模型正在成为数据分析领域的颠覆者,改变我们对数据分析的认知和方式。通过自然语言对话,普通人可以轻松地进行数据分析,无需编写复杂的代码。这一技术的出现有望缩小技术鸿沟,让更多人能够参与到数据驱动的决策中来。尽管仍然存在一些挑战,但随着技术的不断发展,我们可以期待AI为数据分析领域带来更多创新和进步。大数据时代,AI 大模型为数据分析领域开创崭新的篇章。
送书抽奖活动

内容简介
一本关于数据分析与ChatGPT应用的实用指南,旨在帮助读者了解数据分析的基础知识及利用ChatGPT进行高效的数据处理和分析。随着大数据时代的到来,数据分析已经成为现代企业和行业发展的关键驱动力,本书正是为了满足这一市场需求而诞生。
共分为8章,涵盖了从数据分析基础知识、常见的统计学方法到使用ChatGPT进行数据准备、数据清洗、数据特征提取、数据可视化、回归分析与预测建模、分类与聚类分析,以及深度学习和大数据分析等全面的内容。各章节详细介绍了运用ChatGPT在数据分析过程中解决实际问题,并提供了丰富的实例以帮助读者快速掌握相关技能。
适合数据分析师、数据科学家、研究人员、企业管理者、学生,以及对数据分析和人工智能技术感兴趣的广大读者阅读。通过阅读本书,读者将掌握数据分析的核心概念和方法,并学会运用ChatGPT为数据分析工作带来更高的效率和价值。
当当购买链接:http://product.dangdang.com/29606385.html
京东购买链接:https://item.jd.com/13810483.html
本次活动赠书2本,评论区抽取2位小伙伴送书
活动时间: 截止到2023-08-30 20: 00
参与方式: 点赞、收藏本文章,并任意评论(不折叠就行)
抽奖时间: 2023.08.30
公布时间: 2023.08.30
通知方式:交流群内公布或私信通知
更多活动可继续关注博客,好运总会轮到你!!!
相关文章:
大数据:AI大模型对数据分析领域的颠覆(文末送书)
随着数字化时代的到来,大数据已经成为了各行各业中不可或缺的资源。然而,有效地分析和利用大数据仍然是一个挑战。在这个背景下,OpenAI推出的Code Interpreter正在对数据分析领域进行颠覆性的影响。 如何颠覆数据分析领域?带着这…...
CEdit 选中文字实时更新到另一个控件中
有时候,我们会遇到需求,软件中需要让选中一个CEdit控件中的文字实时更新到另一个控件中,实现效果如下所示: 代码如下: BOOL CEditDemoDlg::PreTranslateMessage(MSG* pMsg) { CEdit* pOldEdit (CEdit*)GetDlgIte…...
Word导出创建Adobe PDF其中emf图片公式马赛克化及文字缺失
软件版本 Word 2021 Visio 2019 Adobe Acrobat Pro 2020 问题描述 公式马赛克化,是指在Word中使用MathType编辑的公式,然后在Visio中使用图片(增强型图元文件)形式得到的粘贴对象,效果如下 文字缺失,是指Word导出→创建Adobe P…...
[matlab]matlab配置mingw64编译器
第一步:下载官方绿色版本mingw64编译器然后解压放到一个非中文空格路径下面 比如我mingw64-win是我随便改的文件名,然后添加环境变量,选择用户或者系统环境变量添加下面的变量 变量名: MW_MINGW64_LOC 变量值:自己的m…...
华为OD-非严格递增连续数字序列
题目描述 输入一个字符串仅包含大小写字母和数字 求字符串中包含的最长的非严格递增连续数字序列长度 比如: 12234属于非严格递增数字序列 输入描述 输入一个字符串仅包含大小写字母和数字 输出描述 输出字符串中包含的最长的非严格递增连续数字序列长度 示例…...
css滚动条样式这样修改下很漂亮
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset"utf-8"> <title>滚动条样式修改下很漂亮(不支持IE)</title> <style type"text/css"> * { margin: 0; padding: 0; } .box { width: 300px; height: 100px; margin…...
转置卷积的应用
目录 矩阵转置 一、转置卷积的背景 二、转置卷积的应用 三、转置卷积的区别 卷积 矩阵转置 矩阵的转置在信息处理中起到了重要的作用。在计算机科学领域,矩阵常用于表示图像、音频和视频等多媒体数据。当我们需要对这些数据进行处理时,常常需要进行…...
常见的移动端布局
流式布局(百分比布局) 使用百分比、相对单位(如 em、rem)等来设置元素的宽度,使页面元素根据视口大小的变化进行调整。这种方法可以实现基本的自适应效果,但可能在不同设备上显示不一致。 <!DOCTYPE ht…...
Typore 亲测有效(懂得都懂哈)
Typore 亲测从安装到使用,可以使用(具体是什么懂得都懂哈) 网盘下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1w0UiS1szxnO9Lxz6sbXEKg?pwdqwe1 提取码:qwe1 第一步: 下载压缩包进行解压,解压过…...
Kyligence Copilot 登陆海外,斩获 Product Hunt 日榜 TOP 2
8月14日,AI 数智助理 Kyligence Copilot 在全球知名科技产品平台 Product Hunt 上线,其以出色的产品创新实力,在激烈的竞争中脱颖而出,仅仅在 24 小时内收获了超过 400 个投票和近 200 条支持评论,荣登当日产品榜排名第…...
【Docker】Docker 的基本概念和优势,基本命令及使用例子
Docker 是一种轻量级的容器化解决方案,能够快速地创建、部署和运行应用程序。以下是一些 Docker 的基本概念和优势: 基本概念: 1.镜像:一个 Docker 镜像是一个可执行的文件,其中包含了运行应用程序所需要的一切。 2.容…...
高并发内存池(回收)[4]
threadcache还给centralcache void ThreadCache::Deallocate(void* ptr, size_t size) {assert(ptr);assert(size < MAX_BYTES);// 找对映射的自由链表桶,对象插入进入size_t index SizeClass::Index(size);_freeLists[index].Push(ptr);// 当链表长度大于一次…...
分布式事务篇-2.4 Spring-Boot整合Seata
文章目录 前言一、pom jar导入:二、项目配置:2.1 配置 说明:2.1 .1 seata server 端:2.1 .2 seata client 端: 2.2 开启seata 对于数据源的代理:2.3 seata-client 的注册中心:2.4 seata-client 的配置中心:2.5 去掉手写的数据源代…...
718. 最长重复子数组
718. 最长重复子数组 原题链接:完成情况:题解:方法一:动态规划方法二:滑动窗口方法三:二分查找 哈希 原题链接: 718. 最长重复子数组 https://leetcode.cn/problems/maximum-length-of-repe…...
Mysql join加多条件与where的区别
最近在项目中遇到一个问题,感觉有点意思,在解决问题及查阅了相关资料后,打算写篇文章给朋友们分享一下。 问题现象: 问题是很常见的空指针问题,后端查询数据库数据,遍历进行相关业务处理时报空指针。通过…...
div滚动条自动滚动到底部
<div id"center"></div>// 滚动条到最底部scrollToBottom(){var box document.getElementById(center);this.$nextTick(() > {box.scrollTop box.scrollHeight})},...
【深度学习】实验02 鸢尾花数据集分析
文章目录 鸢尾花数据集分析决策树K-means 鸢尾花数据集分析 决策树 # 导入机器学习相关库 from sklearn import datasets from sklearn import treeimport matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# Iris数据集是常用的分类实验数据集, # 由Fisher, 1936收集…...
AI大模型潮水中,医疗数字化加速「求解」
蝴蝶挥动翅膀,医疗行业每个角落开始连锁反应,曾经被忽视的问题也愈发明显。但与之对应的是,对数字化和AI大模型的价值认可,在中国医疗赛道也正在加速来临。 作者|斗斗 编辑|皮爷 出品|产业家 重庆市某地方人民医院…...
【安卓】自定义View实现画板涂鸦等功能
一、实现效果 二、代码 1、MainActivity.class package com.lsl.mydrawingboarddemo;import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; import androidx.core.content.ContextCompat;import android.os.Bundle; import android.os.Handler; import android.view.View; impo…...
面试题. 搜索旋转数组
搜索旋转数组。给定一个排序后的数组,包含n个整数,但这个数组已被旋转过很多次了,次数不详。请编写代码找出数组中的某个元素,假设数组元素原先是按升序排列的。若有多个相同元素,返回索引值最小的一个。 示例1: 输入…...
如何在看板中体现优先级变化
在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括:采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中,设置任务排序规则尤其重要,因为它让看板视觉上直观地体…...
为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?
在建筑行业,项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升,传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去,许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理,导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...
【第二十一章 SDIO接口(SDIO)】
第二十一章 SDIO接口 目录 第二十一章 SDIO接口(SDIO) 1 SDIO 主要功能 2 SDIO 总线拓扑 3 SDIO 功能描述 3.1 SDIO 适配器 3.2 SDIOAHB 接口 4 卡功能描述 4.1 卡识别模式 4.2 卡复位 4.3 操作电压范围确认 4.4 卡识别过程 4.5 写数据块 4.6 读数据块 4.7 数据流…...
多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验
一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...
P3 QT项目----记事本(3.8)
3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...
C++中string流知识详解和示例
一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流,定义在 <sstream> 中: std::istringstream:输入流,从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream:输出流,向内部缓冲区写入内容,最终取…...
Ascend NPU上适配Step-Audio模型
1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统,支持多语言对话(如 中文,英文,日语),语音情感(如 开心,悲伤)&#x…...
全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3
一,概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本:2014.07; Kernel版本:Linux-3.10; 二,Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01),并让boo…...
保姆级教程:在无网络无显卡的Windows电脑的vscode本地部署deepseek
文章目录 1 前言2 部署流程2.1 准备工作2.2 Ollama2.2.1 使用有网络的电脑下载Ollama2.2.2 安装Ollama(有网络的电脑)2.2.3 安装Ollama(无网络的电脑)2.2.4 安装验证2.2.5 修改大模型安装位置2.2.6 下载Deepseek模型 2.3 将deepse…...
【学习笔记】erase 删除顺序迭代器后迭代器失效的解决方案
目录 使用 erase 返回值继续迭代使用索引进行遍历 我们知道类似 vector 的顺序迭代器被删除后,迭代器会失效,因为顺序迭代器在内存中是连续存储的,元素删除后,后续元素会前移。 但一些场景中,我们又需要在执行删除操作…...
