当前位置: 首页 > news >正文

uniapp 实现地图距离计算

在uniapp中实现地图距离计算可以借助第三方地图服务API来实现。以下是一种基本的实现方式:

  1. 注册地图服务API账号:你可以选择使用高德地图、百度地图等提供地图服务的厂商,注册一个开发者账号并获取API密钥。

  2. 安装相关插件或SDK:根据你选择的地图服务提供商,下载并安装相应的uniapp插件或SDK。例如,如果选择使用高德地图,可以安装uni-amap-map插件。

  3. 配置API密钥:在uniapp项目的配置文件(manifest.jsonvue.config.js)中,将你获取的API密钥配置进去,以便你的应用程序能够访问地图服务API。

  4. 创建地图组件:在uniapp的页面中创建一个地图组件,可以使用插件或SDK提供的相关组件进行创建。例如,在使用高德地图的情况下,可以使用<amap-map>标签创建地图组件。

  5. 获取坐标信息:在你的应用中,需要获取用户输入的起始位置和目标位置的经纬度坐标信息,可以通过表单、定位功能或手动输入等方式获取。

  6. 调用API计算距离:使用地图服务API提供的距离计算接口,传入起始位置和目标位置的经纬度坐标,调用API进行距离计算。例如,在使用高德地图的情况下,可以使用AMap.Distance类的getDistance()方法来计算距离。

  7. 显示结果:将距离计算结果显示在你的应用程序中,可以通过文本、弹窗等方式展示给用户。

这里我使用的是腾讯地图;腾讯地图实现上述功能在配置上的话会稍微复杂一点点;

首先需要配置下述代码

"permission": {"scope.userLocation": {"desc": "你的位置信息将用于小程序位置接口的效果展示"}}

首先需要再pages.json上配置;

 然后在manifest.json中的源码视图中配置

然后需要将你申请的key放入

 之后就可以在页面使用了;可以使用uniapp提供的api来进行自身位置的获取,首先使用getSetting来获取是否开启 定位权限;如果获取定位权限再根据getLocation获取自身位置的经纬度;然后根据自身定位与目标定位计算出距离

下面是计算代码

// 计算距离function getDistance(lat1, lon1, lat2, lon2) {const earthRadius = 6371; // 地球半径,单位为千米console.log(lat1, lon1, lat2, lon2);// 将经纬度转换为弧度const radLat1 = (Math.PI / 180) * lat1;const radLon1 = (Math.PI / 180) * lon1;const radLat2 = (Math.PI / 180) * lat2;const radLon2 = (Math.PI / 180) * lon2;console.log(radLat1,radLat2,radLon1,radLon2);// 计算经纬度的差值const deltaLat = radLat2 - radLat1;const deltaLon = radLon2 - radLon1;console.log(deltaLat,deltaLon);// 使用Haversine公式计算距离const a =Math.sin(deltaLat / 2) * Math.sin(deltaLat / 2) +Math.cos(radLat1) *Math.cos(radLat2) *Math.sin(deltaLon / 2) *Math.sin(deltaLon / 2);const c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a));const distance = earthRadius * c;return distance.toFixed(2); // 返回保留两位小数的距离值};

注意:距离为km;调用方法为getDistance(经度1,纬度1,经度2,纬度2),希望对您有所帮助

 

 

相关文章:

uniapp 实现地图距离计算

在uniapp中实现地图距离计算可以借助第三方地图服务API来实现。以下是一种基本的实现方式&#xff1a; 注册地图服务API账号&#xff1a;你可以选择使用高德地图、百度地图等提供地图服务的厂商&#xff0c;注册一个开发者账号并获取API密钥。 安装相关插件或SDK&#xff1a;根…...

破除“中台化”误区,两大新原则考核中后台

近年来&#xff0c;“中台化”已成为许多企业追求的目标&#xff0c;旨在通过打通前后台数据和业务流程&#xff0c;提升运营效率和创新能力。然而&#xff0c;在实施过程中&#xff0c;一些误解可能导致“中台化”未能如预期般发挥作用。本文将探讨这些误解&#xff0c;并提出…...

基于YOLOV8模型和Kitti数据集的人工智能驾驶目标检测系统(PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型)

摘要&#xff1a;基于YOLOV8模型和Kitti数据集的人工智能驾驶目标检测系统可用于日常生活中检测与定位车辆、汽车等目标&#xff0c;利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测&#xff0c;另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用…...

基于Android的课程教学互动系统 微信小程序uniapp

教学互动是学校针对学生必不可少的一个部分。在学校发展的整个过程中&#xff0c;教学互动担负着最重要的角色。为满足如今日益复杂的管理需求&#xff0c;各类教学互动程序也在不断改进。本课题所设计的springboot基于Android的教学互动系统&#xff0c;使用SpringBoot框架&am…...

OpenCV基础知识(9)— 视频处理(读取并显示摄像头视频、播放视频文件、保存视频文件等)

前言&#xff1a;Hello大家好&#xff0c;我是小哥谈。OpenCV不仅能够处理图像&#xff0c;还能够处理视频。视频是由大量的图像构成的&#xff0c;这些图像是以固定的时间间隔从视频中获取的。这样&#xff0c;就能够使用图像处理的方法对这些图像进行处理&#xff0c;进而达到…...

PostgreSQL命令行工具psql常用命令

1. 概述 通常情况下操作数据库使用图形化客户端工具&#xff0c;在实际工作中&#xff0c;生产环境是不允许直接连接数据库主机&#xff0c;只能在跳板机上登录到Linux服务器才能连接数据库服务器&#xff0c;此时就需要使用到命令行工具。psql是PostgreSQL中的一个命令行交互…...

【CSS 画个梯形】

使用clip-path: polygon画梯形 clip-path: polygon使用方式如下&#xff1a; 效果实现 clip-path: polygon 是CSS的属性之一&#xff0c;用于裁剪元素的形状。它可以通过定义一个具有多边形顶点坐标的值来创建一个多边形的裁剪区域&#xff0c;从而实现元素的非矩形裁剪效果。…...

Spring Data Redis

文章目录 Redis各种Java客户端Spring Data Redis使用方式操作字符串类型的数据操作哈希类型数据列表类型集合类型有序集合类型通用类型 Redis各种Java客户端 Java中如何操作redis&#xff0c;这里主讲IDEA中的框架Spring Data Redis来操作redis Jedis是官方推出的&#xff0c;…...

软件测试的方法有哪些?

软件测试 根据利用的被测对象信息的不同&#xff0c;可以将软件测试方法分为&#xff1a;黑盒测试、灰盒测试、白盒测试。 1、白盒测试 1&#xff09;概念&#xff1a;是依据被测软件分析程序内部构造&#xff0c;并根据内部构造分析用例&#xff0c;来对内部控制流程进行测试…...

Python Qt学习(二)Qt Designer

一开始以为Designer是个IDE&#xff0c;多番尝试之后&#xff0c;发现&#xff0c;是个UI设计工具&#xff0c;并不能在其中直接添加代码。保存之后&#xff0c;会生成一个后缀是UI的文件&#xff0c;再用pyuic5.exe将ui文件转化成py文件。pyuic5 -o 目标py文件 源ui文件...

我的数据上传类操作(以webDAV为例)

在登录处进行初始化&#xff1a; 1.读取配置 GModel.ServerSetin JsonToIni.GetClass<ServerSet>(ConfigFiles.ConfigFile);if (!string.IsNullOrWhiteSpace(GModel.ServerSetin.FTPUser)){OPCommon.NetControls.NetworkShareConnect.connectToShare(GModel.ServerSeti…...

move与函数指针的简单使用

std::move() C11的标准库 提供了一个非常有用的函数 std::move()&#xff0c;std::move() 函数将一个左值强制转化为右值引用&#xff0c;以用于移动语义。 就是说 std::move(str); 之后原来的值因为变成了右值失效了 但是这样赋值可以避免出现拷贝 #include <iostream&g…...

第五章 树与二叉树 二、二叉树的定义和常考考点

一、定义 二叉树可以用以下方式详细定义&#xff1a; 二叉树是由节点构成的树形结构&#xff0c;每个节点最多可以有两个子节点。每个节点有以下几个属性&#xff1a; 值&#xff1a;存储该节点的数据。左子节点&#xff1a;有一个左子节点&#xff0c;如果没有则为空。右子节…...

算法笔记/USACO Guide GOLD金组DP 1. Introduction to DP

USACO Guide中金组的内容分为一下六个章节 DP数学图论数据结构树一些附加主题 今天学习DP&#xff0c;以下内容&#xff1a; 初入DP背包DP图表中的路线最长递增序列状态压缩DP区间DP数位DP 初入DP Dynamic Programming (DP) is an important algorithmic technique in Comp…...

天锐绿盾安全U盘系统

安全U盘系统 01 简介 天锐绿盾安全U盘系统&#xff0c;是一款致力于保障U盘数据内容安全的产品。通过严格身份认证、便捷安全的密保机制、智能的U盘锁定或自毁设置、详细的文件操作日志、文件粉碎、设置还原等&#xff0c;天锐绿盾安全U盘系统为您U盘的数据保驾护航&#xff0…...

灰色预测模型

当谈论灰色预测时&#xff0c;通常是指灰色系统理论&#xff0c;它是一种用于处理少量数据或缺乏充分信息的情况下进行预测和分析的数学方法。灰色预测的核心思想是通过建立灰色模型来分析和预测数据的变化趋势。 我会解释灰色预测的基本原理、步骤和方法&#xff1a; 1. 灰色…...

Yolo系列-yolov1

YOLO-V1 经典的one-stage方法 YouOnlyLookOnce&#xff0c;名字就已经说明了一切&#xff01;把检测问题转化成回归问题&#xff0c;一个CNN就搞定了&#xff01;可以对视频进行实时检测&#xff0c;应用领域非常广&#xff01; 核心思想&#xff1a; Yolov1的核心思想是将对象…...

单片机TVS/ESD二极管防护

TVS 瞬态电压抑制二极管Transient Voltage Suppressor ESD 静电释放二极管 Electro-Static discharge 这两种本质上都是二极管。都是利用了二极管正向导通、反向截止的特性。二极管在反向截止截止条件下&#xff0c;如果电压继续增大&#xff0c;将会引发雪崩&#xff0c;使得…...

TCP协议的重点知识点

TCP协议的重点知识点 TCP(传输控制协议)是一种面向连接、可靠的数据传输协议,工作在传输层,提供可靠的字节流服务。它是互联网协议栈中最重要、最复杂的协议之一,也是面试中常被问到的知识点。本文将详细介绍TCP协议的各个重要概念。 TCP基本特性 TCP主要具有以下基本特性: …...

大数据——一文熟悉HBase

1、HBase是什么 HBase是基于HDFS的数据存储&#xff0c;它建立在HDFS文件系统上面&#xff0c;利用了HDFS的容错能力&#xff0c;内部还有哈希表并利用索引&#xff0c;可以快速对HDFS上的数据进行随时读写功能。 Hadoop在已经有一个HiveMapReduce结构的数据读写功能&#x…...

第3期 工程车辆目标检测数据集

第3期 目标检测——工程车辆数据集 一、研究背景与意义 工程车辆是建筑工程机械的核心组成部分,涵盖汽车吊、随车吊、挖掘机、推土机、压路机、工程抢险车等品类,承担着工程建设中的运载、挖掘、吊运、平整、抢修等关键工作,大幅提升了建筑工程施工效率,显著降低人力投入…...

网络安全零基础入门:借助快马AI生成你的第一个防注入登录页面

作为一名刚接触网络安全的小白&#xff0c;我最近尝试用InsCode(快马)平台做了一个防注入的登录页面。整个过程比想象中简单很多&#xff0c;特别适合零基础入门。这里分享我的实践心得&#xff0c;希望能帮到同样想学习网络安全的朋友。 为什么选择登录页面作为切入点 登录功…...

YOLOv8与SenseVoice-Small的多模态安防监控系统设计

YOLOv8与SenseVoice-Small的多模态安防监控系统设计 1. 系统设计背景与价值 在现代安防监控领域&#xff0c;单纯依靠视频分析已经无法满足复杂场景下的安全需求。传统的监控系统往往需要人工实时监控&#xff0c;不仅效率低下&#xff0c;而且容易遗漏关键信息。特别是在夜间…...

CVE-2024-36401复现

一.漏洞概述 CVE-2024-36401 是 GeoServer 中的一个严重级远程代码执行漏洞&#xff08;CVSS 9.8&#xff09;&#xff0c;允许未经身份验证的远程攻击者在服务器上执行任意代码。该漏洞源于 GeoServer 调用的 GeoTools 库 API 在评估 XPath 表达式时存在不安全处理&#xff0…...

告别云端依赖:AnythingLLM本地Whisper实现完全离线语音转文字

告别云端依赖&#xff1a;AnythingLLM本地Whisper实现完全离线语音转文字 【免费下载链接】anything-llm The all-in-one AI productivity accelerator. On device and privacy first with no annoying setup or configuration. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trendi…...

StructBERT在嵌入式Linux设备上的轻量化部署方案

StructBERT在嵌入式Linux设备上的轻量化部署方案 1. 为什么要在树莓派上跑StructBERT 你可能已经试过在笔记本或服务器上运行大模型&#xff0c;但有没有想过让AI在树莓派这样的小设备上工作&#xff1f;不是为了炫技&#xff0c;而是因为很多实际场景根本用不上那么大的机器…...

Hunyuan-MT-7B与SpringBoot整合实战:企业级翻译服务开发

Hunyuan-MT-7B与SpringBoot整合实战&#xff1a;企业级翻译服务开发 1. 引言 在全球化业务快速发展的今天&#xff0c;企业经常需要处理多语言内容。传统翻译方案要么成本高昂&#xff0c;要么响应速度慢&#xff0c;很难满足实时业务需求。腾讯开源的Hunyuan-MT-7B翻译模型&…...

PROJECT MOGFACE自动化运维:服务器监控日志分析与告警报告生成

PROJECT MOGFACE自动化运维&#xff1a;服务器监控日志分析与告警报告生成 每天凌晨&#xff0c;当运维工程师小李被手机告警铃声惊醒&#xff0c;睡眼惺忪地打开电脑&#xff0c;面对几十台服务器海量的监控图表和日志文件时&#xff0c;他总在想&#xff1a;有没有一种方法&…...

AI图像抠图新体验:cv_unet_image-matting参数调优全解析

AI图像抠图新体验&#xff1a;cv_unet_image-matting参数调优全解析 1. 引言&#xff1a;为什么需要专业抠图工具 在日常工作和生活中&#xff0c;我们经常需要处理图片——制作证件照、设计海报、编辑产品图等等。传统的手动抠图不仅耗时耗力&#xff0c;而且对技术要求高&a…...

5个核心功能让网盘用户彻底解决下载速度慢的问题

5个核心功能让网盘用户彻底解决下载速度慢的问题 【免费下载链接】Online-disk-direct-link-download-assistant 一个基于 JavaScript 的网盘文件下载地址获取工具。基于【网盘直链下载助手】修改 &#xff0c;支持 百度网盘 / 阿里云盘 / 中国移动云盘 / 天翼云盘 / 迅雷云盘 …...