stable diffusion实践操作-embedding（TEXTUAL INVERSION）

本文专门开一节写图生图相关的内容，在看之前，可以同步关注：
stable diffusion实践操作

可以理解为提示词的集合，可以省略大量的提示词。后缀safetensors，大小几十kb

正文

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1、功能

可以理解为提示词的集合，可以省略大量的提示词。

2、下载(https://civitai.com/models)

2.1 筛选

2.2 生成

2.3 下载

2.4 使用

没有触发词，直接使用名称就可以了。

3、embedding 模型

3.1 badhandv4 - AnimeIllustDiffusion

此文本嵌入为负面文本嵌入。它能够在对画风影响较小的前提下改善AI生成图片的手部细节。如果它让你的模型表现得比以前更糟，请勿使用它。您可与其他负面文本嵌入一同使用。

如果你想使用效果更强的版本，请移步：NegativeEmbedding - AnimeIllustDiffusion | Stable Diffusion TextualInversion | Civitai。这是一个用于修理各种各样画质和畸形问题的负面pt。他效果强劲，但更可能会破坏您原本的风格，且占用大量词元数（使用它时，其实您也不需要再使用很多负面提示词）。

虽然它是为 AnimeIllustDiffusion 模型设计的，但您也可以在其他模型上使用。

另外，我发现它在较高的提示词相关性下（>=11）表现的更好。

使用方法
您应该将下载得到的负面文本嵌入文件，即 badhandv4.pt 文件放置在您 stable diffusion 目录下的 embeddings 文件夹内。之后，您只需要在填写负面提示词处输入 badhandv4 即可。

3.2 bad_prompt Negative Embedding

使用同上。