grafana用lark发告警python3接口
1.先在lark群聊里面创建机器人,并获取机器人链接。
2.后台运行下面python3脚本。
3.在grafana添加告警通道,设置告警。
# !/usr/bin/env python
# _*_ coding: utf-8 _*_from flask import Flask, request,jsonify
#import smtplib
#from email.mime.text import MIMEText
from datetime import datetime
import requests
import jsondef send_lark(title,content):url = "你的lark机器人webhook地址"headers = {'Content-Type': 'application/json' }payload_message = {"msg_type": "post","content": {"post": {"zh_cn":{"title":title,"content":[[{"tag":"text","text": content}]]}}}}response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=json.dumps(payload_message))print(response)app = Flask(__name__)@app.route("/send_lark", methods=["POST"])
def send_mail():info = request.jsonprint("#########:",info, type(info))cusname = "随便定义"alter_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")state = info['state']ruleName = info['ruleName']title=info['title']#message=info['message']metric=[]value=[]for i in range(0, len(info['evalMatches'])):metric.append(info['evalMatches'][i]['metric'])value.append(info['evalMatches'][i]['value'])content = """商户: %s主机: %s级别: %s规则: %s报警值: %s时间: %s""" % (cusname,metric,state,ruleName,value,alter_time)print(content)return jsonify(send_lark(title,content))#return "成功"if __name__ == "__main__":app.run("0.0.0.0", "5050")
相关文章:
grafana用lark发告警python3接口
1.先在lark群聊里面创建机器人,并获取机器人链接。 2.后台运行下面python3脚本。 3.在grafana添加告警通道,设置告警。 # !/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_from flask import Flask, request,jsonify #import smtplib #from email.mime.te…...
Java 中数据结构HashSet的用法
Java HashSet HashSet 基于 HashMap 来实现的,是一个不允许有重复元素的集合。 HashSet 允许有 null 值。 HashSet 是无序的,即不会记录插入的顺序。 HashSet 不是线程安全的, 如果多个线程尝试同时修改 HashSet,则最终结果是…...
vue3下的密码输入框(antdesignvue)
参考:vue下的密码输入框 注意:这是个半成品,有些问题(input输入框加了文字间距letter-spaceing,会导致输入到第6位的时候会往后窜出来一个空白框、光标位置页会在数字前面),建议不采用下面这种方式,用另外的(画六个input框更方便) 效果预览 实现思路 制作6个小的正方…...
鸿鹄企业工程项目管理系统 Spring Cloud+Spring Boot+前后端分离构建工程项目管理系统源代码
鸿鹄工程项目管理系统 Spring CloudSpring BootMybatisVueElementUI前后端分离构建工程项目管理系统 1. 项目背景 一、随着公司的快速发展,企业人员和经营规模不断壮大。为了提高工程管理效率、减轻劳动强度、提高信息处理速度和准确性,公司对内部工程管…...
【爬虫】5.5 Selenium 爬取Ajax网页数据
目录 AJAX 简介 任务目标 创建Ajax网站 创建服务器程序 编写爬虫程序 AJAX 简介 AJAX(Asynchronous JavaScript And XML,异步 JavaScript 及 XML) Asynchronous 一种创建交互式、快速动态网页应用的网页开发技术通过在后台与服务器进行…...
thinkphp6 入门(3)--获取GET、POST请求的参数值
一、Request对象 thinkphp提供了Request对象,其可以 支持对全局输入变量的检测、获取和安全过滤 支持获取包括$_GET、$_POST、$_REQUEST、$_SERVER、$_SESSION、$_COOKIE、$_ENV等系统变量,以及文件上传信息 具体参考:https://www.kanclou…...
JSON简介
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。它使用简洁的文本表示来存储和传输结构化数据。JSON数据由键值对组成,用逗号分隔。键是字符串,值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象或者null 1、JSON的优点 …...
[Java]_[初级]_[以SAX流的方式高效读取XML大文件]
场景 XML文件作为默认utf8格式的文件,它的作用和JSON文件相当。比如可以做为简单的数据存储格式,配置文件,网站的sitemap.xml导航等。它比json强的一点是它还有样式描述文件dtd,可以实现让XML里的结构化数据显示表格样式。 <?xml versi…...
Visual Studio中平台和配置的概念
在 Visual Studio 中,“平台”(Platform)和 “配置”(Configuration)是用于管理项目构建和设置的两个关键概念。在 “解决方案配置管理器” 中设置和管理 平台(Platform): 指项目构…...
【vue2第八章】工程化开发和使用脚手架和文件结构
vue工程化开发 & 使用脚手架VUE CLI: 1,核心包传统开发模式:基于js/html/css直接引入核心包开发vue。 2,工程化开发。基于构建工具如(webpack)的环境中开发vue。 vue cli是什么: vue cli是一个vue官方提供的一个…...
建造者模式简介
概念: 建造者模式(Builder Pattern)是一种创建型设计模式,用于将复杂对象的构建过程与其表示分离。它允许您逐步构造一个复杂对象,同时保持灵活性和可读性。 特点: 将对象的构建过程封装在指导者类中&am…...
虚拟世界指南:从零开始,一步步教你安装、配置和使用VMware,镜像ISO文件!
本章目录 CentOS简介镜像下载一、新建虚拟机(自定义)1、进入主页,在主页中点击“创建新的虚拟机”2、点击创建虚拟机创建自己的虚拟机。可以选择自定义3、在“硬件兼容性(H)中选择:Workststion 15.x” ->下一步4、选择“稍后安…...
服务器卡顿怎么查找原因?
虽然服务器出现卡顿的现象比较少见,但也不排除出现的可能,而服务器一旦出现卡顿,造成的后果会严重的多。这里分享点笔记,希望有所帮助 1. 性能评估: 首先,对服务器的性能进行全面评估。检查 CPU 使用率、内存占用、磁…...
Pnpm,npm,yarn
npm 最初的npm只是简单的通过依赖去递归安装包,所以说每个依赖都会有自己的node_modules,node_modules是嵌套的。一个项目会存在多个包,多个包之间难免会有公共的依赖,node_modules嵌套的话,这样公共依赖就会下载多次。会造成磁盘…...
Kubernetes技术--使用kubeadm快速部署一个K8s集群
这里我们配置一个单master集群。(一个Master节点,多个Node节点) 1.硬件环境准备 一台或多台机器,操作系统 CentOS7.x-86_x64。这里我们使用安装了CentOS7的三台虚拟机 硬件配置:2GB或更多RAM,2个CPU或更多CPU,硬盘30GB或更多 2.主机名称和IP地址规划 3. 初始化准备工作…...
LeetCode 45题:跳跃游戏
题目 给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i j] 处: 0 < j < nums[i] i j < n 返回到达 nums[n - …...
idea中设置指定图片为项目站标
前提是准备好一张图片 在idea中创建imgs文件夹,放入图片 创建一个HTML文件 建立链接link标签,链接照片即可 <link href"../02css/imgs/2.jpg" rel"shortcut icon" type"image/x-icon"> 执行效果如下图所示&…...
【【萌新的STM32学习-27--USART异步通信配置步骤】】
萌新的STM32学习-27–USART异步通信配置步骤 USART/UART 异步通信配置步骤 1.配置串口工作参数 HAL_UART_Init() 我们会在此处调用MSP中的回调函数 2.串口底层初始化 用户定义HAL_UART_MspInit() 配置GPIO NVIC CLOCK 等 3.开启串口异步接收中断 HAL_UART_Receive_IT() 4.…...
elementplus实现左侧菜单栏收缩与展开
1.页面结构 Home.vue下包含aside.vue和menu.vue 2.TAside.vue el-menu左侧菜单栏显示 注意: 要使用收缩与展开,el-aside必须设置width"collapse",否则收缩展开会出现收缩后,el-aside宽度不变窄需要使用动态改变展开收…...
VBA技术资料MF50:VBA_在Excel中突出显示前3个值
【分享成果,随喜正能量】人受到尊重,不是因为权钱,而是他骨子里透出的,正直与善良。。 我给VBA的定义:VBA是个人小型自动化处理的有效工具。利用好了,可以大大提高自己的工作效率,而且可以提高…...
(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目:3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 :哈希,时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况,哈希表这里用数组即可实现。 C版本: class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...
Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)
服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...
智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)
引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...
VB.net复制Ntag213卡写入UID
本示例使用的发卡器:https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...
基于服务器使用 apt 安装、配置 Nginx
🧾 一、查看可安装的 Nginx 版本 首先,你可以运行以下命令查看可用版本: apt-cache madison nginx-core输出示例: nginx-core | 1.18.0-6ubuntu14.6 | http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal-updates/main amd64 Packages ng…...
聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验
一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...
Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器
第一章 引言:语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域,文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量,支撑着搜索引擎、推荐系统、…...
Ascend NPU上适配Step-Audio模型
1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统,支持多语言对话(如 中文,英文,日语),语音情感(如 开心,悲伤)&#x…...
【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
