计算机网络 第二节
目录
一,计算机网络的分类
1.按照覆盖范围分
2.按照所属用途分
二,计算机网络逻辑组成部分
1.核心部分 (通信子网)
1.1电路交换
1.2 分组交换
两种方式的特点 重点
2.边缘部分 (资源子网)
进程通信的方式:
三,计算机网路性能指标
1.速度指标
2.时间指标
3.往返时延RTT
4.时延带宽机
四,计算机网络体系结构
1.复杂问题分层处理思想
2.常见的计算机网络体系结构
3.引入体系结构后数据的传输流程
4.体系结构中的概念名词
一,计算机网络的分类
1.按照覆盖范围分
广域网 城域网 局域网 个人区域网
2.按照所属用途分
专用网 公用网
(专用网络,比如早期的银行,政府,军队,不能专用网络和公用网络混着用,公用网:你在外面就可以连的网,比如你出去玩,外面给你提供的网络)
二,计算机网络逻辑组成部分
1.核心部分 (通信子网)
负责进行数据传输的那些设备归集在一起,称为通信子网
通信子网的工作方式:即通信子网如何将数据进行远距离快速传输
1.1电路交换
电话系统进行数据传输的方式:称为电路交换
电路交换:拨号(连接的建立 ) 申请本次通信所需要的线路资源,它具有独占性
通话(数据传输) 在所申请的线路中进行传输
挂断(释放连接) 归还所占用的资源
我们考虑一下,这种电话系统的方式进行数据传输适不适合计算机产生的数据呢?可以想到电话产生的数据是连续的大量的,你打电话不会好长时间只说一句话,而计算机所产生的数据有时候有有时候没有,有可能是一段一段的而且传输的数据可能比较小,这样你在拨号时建立连接和挂断时释放连接比你传输数据所需要的时间还要长,这样就得不偿失了,这样我们就引出来另外一种数据传输方式
1.2 分组交换
另外一种数据的传输方式:称为分组交换
它利用存储转发的思想实现数据的远距离传输
路由器的用途就是转发分组即存储交换
所谓分组交换就是把你发送端,把较⻓的报⽂划分成较短的、固定⻓度的数据段。 每⼀个数据段前⾯添加上⾸部构成分组(packet)。
每个分组可以随意的选择路径走(也就是路由器存储),那么到终点这些分组肯定有先到的后到达的,我们这就利用了它的特殊的控制信息,也就是前面的首部,将报文恢复为原始数据
分组交换的思想:数据源产生待发送的数据,按照网络要求,会将其切分成若干个小块(分组),然后为每一个分组加上(特殊的)控制信息,投放到网络中,网络通信设备会接收存储起来,之后,它会选择合适的时间合适的路径为每个分组再次转发分组,到终点后会按照安装原始的顺序进行组装,恢复原始数据
两种方式的特点 重点
1.电路交换属于资源预留型交换方式,适合于大块数据连续传输
2.分组交换属于存储转发思想,适合离散数据的传输
重点:两种交换方式的特点,场合
传统的电路交换的特点(优点等) 为什么用分组(特点)
2.边缘部分 (资源子网)
边缘部分:由主机(计算机构成)
计算机在网络通信中的作用:产生资源,处理资源(数据)
本质上内容:数据产生的主体----------进程(运动着的软件)
计算机网络通信的主体是进程之间的通信
进程通信的方式:
1)客户/服务 模式 客户进程/服务器进程
IE/WWW
其中:客户进程是通信的发起者,服务进程是被动接收者
2)点对点 Peer To Peer
点(Peer)可以在客户和服务进程角色间进行交换
三,计算机网路性能指标
1.速度指标
1)速率 bit/s b/s(kb/s mb/s g/s 10^3)某设备某网络传输数据能力
2)带宽 20M/s 极限工作速率(达不到)
3) 吞吐量 (实际工作速率)b/s
单位时间内实际传输数据的能力=(传输数据大小)/ (实际花费的时间)
2.时间指标
1) 时延 从A点到B点所耗用的时间
A-->B 所经过路径比较复杂,所以消耗的时间也不同,所以进行细致划分
2)发送时延 s 可定量计算
发送时延=(数据块大小bit)/ (宽带b/s)
3)传播时延 s 可定量计算
A->B 有一定的线路传输距离,在这个距离上,数据从A到B所花的时间
传播时延=(线路距离m)/线路传输数据速率(m/s)
4) 排队时延 s 不可定量计算
5)处理时延 s 不可定量计算,与设备有关
3.往返时延RTT
是动态变化的 A到B一个来回所耗费的时间
4.时延带宽机
时延×带宽
四,计算机网络体系结构
1.复杂问题分层处理思想
2.常见的计算机网络体系结构
3.引入体系结构后数据的传输流程
4.体系结构中的概念名词
相关文章:

计算机网络 第二节
目录 一,计算机网络的分类 1.按照覆盖范围分 2.按照所属用途分 二,计算机网络逻辑组成部分 1.核心部分 (通信子网) 1.1电路交换 1.2 分组交换 两种方式的特点 重点 2.边缘部分 (资源子网) 进程通信的方…...

无涯教程-机器学习 - 矩阵图函数
相关性是有关两个变量之间变化的指示,在前面的章节中,无涯教程讨论了Pearson的相关系数以及相关的重要性,可以绘制相关矩阵以显示哪个变量相对于另一个变量具有较高或较低的相关性。 在以下示例中,Python脚本将为Pima印度糖尿病数…...
Redis 高可用与集群
Redis 高可用与集群 虽然 Redis 可以实现单机的数据持久化,但无论是 RDB 也好或者 AOF 也好,都解决 不了单点宕机问题,即一旦单台 redis 服务器本身出现系统故障、硬件故障等问题后, 就会直接造成数据的丢失,因此需要…...
修改文件名后Git仓上面并没有修改
场景: 我在本地将文件夹名称由Group → group ,执行git push 后,远程分支上的文件名称并没有修改。 原因: 是我绕过了git 直接使用了系统的重命名操作。 在 Git 中,对于已经存在的文件或文件夹进行大小写重命名是一个敏感的操作…...

Linux 信号
目录 基本概念信号的分类可靠信号与不可靠信号实时信号与非实时信号 常见信号与默认行为进程对信号的处理signal()函数sigaction()函数 向进程发送信号kill()函数raise() alarm()和pause()函数alarm()函数pause()函数 信号集初始化信号集测试信号是否在信号集中 获取信号的描述…...

深入探讨梯度下降:优化机器学习的关键步骤(二)
文章目录 🍀引言🍀eta参数的调节🍀sklearn中的梯度下降 🍀引言 承接上篇,这篇主要有两个重点,一个是eta参数的调解;一个是在sklearn中实现梯度下降 在梯度下降算法中,学习率…...
高频算法面试题
合并两个有序数组 const merge (nums1, nums2) > {let p1 0;let p2 0;const result [];let cur;while (p1 < nums1.length || p2 < nums2.length) {if (p1 nums1.length) {cur nums2[p2];} else if (p2 nums2.length) {cur nums1[p1];} else if (nums1[p1] &…...

Hive-启动与操作(2)
🥇🥇【大数据学习记录篇】-持续更新中~🥇🥇 个人主页:beixi 本文章收录于专栏(点击传送):【大数据学习】 💓💓持续更新中,感谢各位前辈朋友们支持…...

css transition 指南
css transition 指南 在本文中,我们将深入了解 CSS transition,以及如何使用它们来创建丰富、精美的动画。 基本原理 我们创建动画时通常需要一些动画相关的 CSS。 下面是一个按钮在悬停时移动但没有动画的示例: <button class"…...
LeetCode 面试题 02.05. 链表求和
文章目录 一、题目二、C# 题解 一、题目 给定两个用链表表示的整数,每个节点包含一个数位。 这些数位是反向存放的,也就是个位排在链表首部。 编写函数对这两个整数求和,并用链表形式返回结果。 点击此处跳转题目。 示例: 输入&a…...

一米脸书营销软件
功能优势 JOIN ADVANTAGE HOME PAGE MARKETING 公共主页营销 可同时对多个账户公共主页评论,点赞等 可批量邀请多个好友对Facebook公共主页进行评论点赞等,也可批量登录小号对自己公共主页进行点赞。 GROUP MARKETING 小组营销 可批量针对不同账户进行…...

vue 根据数值判断颜色
1.首先style样式给两种颜色 用:class 三元运算符判断出一种颜色 第一步:在style里边设置两种颜色 .green{color: green; } .orange{color: orangered; }在取数据的标签 里边 判断一种颜色 :class"item.quote.current >0 ?orange: green"<van-gri…...
Hugging Face 实战系列 总目录
PyTorch 深度学习 开发环境搭建 全教程 Transformer:《Attention is all you need》 Hugging Face简介 1、Hugging Face实战-系列教程1:Tokenizer分词器(Transformer工具包/自然语言处理) Hungging Face实战-系列教程1:Tokenize…...

国标视频云服务EasyGBS国标视频平台迁移服务器后无法启动的问题解决方法
国标视频云服务EasyGBS支持设备/平台通过国标GB28181协议注册接入,并能实现视频的实时监控直播、录像、检索与回看、语音对讲、云存储、告警、平台级联等功能。平台部署简单、可拓展性强,支持将接入的视频流进行全终端、全平台分发,分发的视频…...
HTML <th> 标签
实例 普通的 HTML 表格,包含两行两列: <table border="1"><tr><th>Company</th><th>Address</th></tr><tr><td>Apple, Inc.</td><td>1 Infinite Loop Cupertino, CA 95014</td></tr…...
HTTP/1.1协议中的响应报文
2023年8月30日,周三下午 目录 概述响应报文示例详述 概述 HTTP/1.1协议的响应报文由以下几个部分组成: 状态行(Status Line)响应头部(Response Headers)空行(Blank Line)响应体&a…...
TDengine函数大全-选择函数
以下内容来自 TDengine 官方文档 及 GitHub 内容 。 以下所有示例基于 TDengine 3.1.0.3 TDengine函数大全 1.数学函数 2.字符串函数 3.转换函数 4.时间和日期函数 5.聚合函数 6.选择函数 7.时序数据库特有函数 8.系统函数 选择函数 TDengine函数大全BOTTOMFIRSTINTERPLASTLAS…...
非关系型数据库Redis的安装
一、关系型数据库与非关系型数据库的区别:---------面试高频率问题 1、首先了解一下 什么是关系型数据库? 关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 优点: 易于维护:都是使用…...
oracle 创建数据库
查询表空间的命令 select t1.name,t2.name from v$tablespace t1,v$datafile t2 where t1.ts# t2.ts#; CREATE TABLESPACE ORM_342_BETA DATAFILE /app/oracle/oradata/sysware/ORM_342_BETA.DBF size 800M --存储地址 初始大小800M autoextend on nex…...

wxWidgets从空项目开始Hello World
前文回顾 接上篇,已经是在CodeBlocks20.03配置了wxWidgets3.0.5,并且能够通过项目创建导航创建一个新的工程,并且成功运行。 那么上一个是通过CodeBlocks的模板创建的,一进去就已经是2个头文件2个cpp文件,总是感觉缺…...
[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解
突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 安全措施依赖问题 GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)
一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能,我们需要对它的功能特点进行分析: 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具: mysql:关系型数据库&am…...
Go 语言接口详解
Go 语言接口详解 核心概念 接口定义 在 Go 语言中,接口是一种抽象类型,它定义了一组方法的集合: // 定义接口 type Shape interface {Area() float64Perimeter() float64 } 接口实现 Go 接口的实现是隐式的: // 矩形结构体…...

关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案
问题描述:iview使用table 中type: "index",分页之后 ,索引还是从1开始,试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行,就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序,因此百度了下,找到了…...

【机器视觉】单目测距——运动结构恢复
ps:图是随便找的,为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进,希望将2D光流推广至3D场景流时,发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题,需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息,否则解空间不收敛…...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力
引言: 在人工智能快速发展的浪潮中,快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型(LLM)。该模型代表着该领域的重大突破,通过独特方式融合思考与非思考…...

12.找到字符串中所有字母异位词
🧠 题目解析 题目描述: 给定两个字符串 s 和 p,找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义: 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同,顺序无所谓,则互为…...
高防服务器能够抵御哪些网络攻击呢?
高防服务器作为一种有着高度防御能力的服务器,可以帮助网站应对分布式拒绝服务攻击,有效识别和清理一些恶意的网络流量,为用户提供安全且稳定的网络环境,那么,高防服务器一般都可以抵御哪些网络攻击呢?下面…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...

学习STC51单片机32(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏2
每日一言 今天的每一份坚持,都是在为未来积攒底气。 案例:OLED显示一个A 这边观察到一个点,怎么雪花了就是都是乱七八糟的占满了屏幕。。 解释 : 如果代码里信号切换太快(比如 SDA 刚变,SCL 立刻变&#…...