当前位置: 首页 > news >正文

使用boost::geometry::union_ 合并边界(内、外):方案二

使用boost::geometry::union_ 合并边界(内、外):方案二


typedef boost::geometry::model::d2::point_xy<double> boost_point;
typedef boost::geometry::model::polygon<boost_point> boost_Polygon;struct Point
{float x;float y;Point(float _x,float _y){x = _x;y = _y;}Point(const boost_point & pt){x = pt.x();y = pt.y();}operator boost_point(){return boost_point(x, y);}
};bool TestClientTrafficEvent::TestBorderCombine()
{//str_points_of_cur_frame_data = "POLYGON((1.500000 1.500000,1.500000 2.500000,2.500000 2.500000,2.500000 1.500000,1.500000 1.500000))".std::vector<Point> lhs;{Point lhs_p1(1.5, 1.5); Point lhs_p2(1.5,2.5); //remainPoint lhs_p3(2.5, 2.5); //remainPoint lhs_p4(2.5, 1.5);Point lhs_p5(1.5, 1.5);lhs.push_back(lhs_p1);lhs.push_back(lhs_p2);lhs.push_back(lhs_p3);lhs.push_back(lhs_p4);lhs.push_back(lhs_p5);}//str_points_of_compared_frame_data = "POLYGON((1.000000 1.000000,1.000000 2.000000,2.000000 2.000000,2.000000 1.000000,1.000000 1.000000))";std::vector<Point> rhs;{Point rhs_p1(1.0, 1.0); Point rhs_p2(1.0, 2.0);Point rhs_p3(2.0, 2.0);Point rhs_p4(2.0, 1.0);Point rhs_p5(1.0, 1.0);    }boost_Polygon lhs_lt, rhs_lt;for (auto & pt : lhs){boost::geometry::append(lhs_lt, (boost_point)pt);}for (auto & pt : rhs){boost::geometry::append(rhs_lt, (boost_point)pt);}//进行并集计算std::vector<boost_Polygon> r;boost::geometry::union_(lhs_lt, rhs_lt, r);//通过验证:与传入的顺序无关,均返回相同的结果。std::vector<Point> vctr_combined ;if (!r.empty())//有结果返回{for (auto & pt : r[0].outer()){vctr_combined.push_back(pt);}}    std::cout << "vctr_combined.size()  = " << vctr_combined.size() << std::endl;for(auto iter : vctr_combined){std::cout << "iter.x  = " << iter.x << ", iter.y  = " << iter.y << std::endl;}return true;}
  • P1、P5 为新增自动生成的交叉点

  • P1为首位重合点

  • P1 ~ P8 ~ P8 为顺时针顺序

在这里插入图片描述

相关文章:

使用boost::geometry::union_ 合并边界(内、外):方案二

使用boost::geometry::union_ 合并边界&#xff08;内、外&#xff09;&#xff1a;方案二 typedef boost::geometry::model::d2::point_xy<double> boost_point; typedef boost::geometry::model::polygon<boost_point> boost_Polygon;struct Point {float x;floa…...

ICCV 2023 | 小鹏汽车纽约石溪:局部上下文感知主动域自适应LADA

摘要 主动域自适应&#xff08;ADA&#xff09;通过查询少量选定的目标域样本的标签&#xff0c;以帮助模型从源域迁移到目标域。查询数据的局部上下文信息非常重要&#xff0c;特别是在域间差异较大的情况下&#xff0c;然而现有的ADA方法尚未充分探索这一点。在本文中&#…...

stable diffusion实践操作-黑白稿线稿上色

系列文章目录 本文专门开一节【黑白稿线稿上色】写相关的内容&#xff0c;在看之前&#xff0c;可以同步关注&#xff1a; stable diffusion实践操作 文章目录 系列文章目录前言一、操作步骤1. 找到黑白线稿图 总结 前言 本章主要介绍黑白稿线稿上色&#xff0c;这是通过Cont…...

Python学习教程:集合操作的详细教程

前言 大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~欢迎光临本文章 Python中有两种可以遍历的容器类型&#xff1a; 序列类型&#xff1a;包含字符串、列表、元祖 序列类型是线性表&#xff0c;就像数组一样&#xff0c;是在内存中开辟一块连续空间&#xff0c;连续存储的&#xff0c; 那么查找…...

球球的排列

题目传送门 引 计数DP,好像特别经典&#xff0c;有两种做法&#xff0c;我只会 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3),有 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)的 解法 首先&#xff0c; 若 x y p 2 且 x z q 2 , 则 y z ( p q x ) 2 若xyp^2且xzq^2,则yz(\frac{pq}{x} )^2 若xyp2且xzq2,则yz(xpq…...

1783_CMD启动MATLAB同时执行一个脚本

全部学习汇总&#xff1a; GitHub - GreyZhang/g_matlab: MATLAB once used to be my daily tool. After many years when I go back and read my old learning notes I felt maybe I still need it in the future. So, start this repo to keep some of my old learning notes…...

C语言中内存分配的几种方式

目录 C语言中内存分配的几种方式静态内存分配栈内存分配堆内存分配内存映射文件 C语言中内存分配的几种方式 静态内存分配 静态内存分配是在程序编译时分配内存&#xff0c;通常用于全局变量和静态变量。这些变量的内存空间在程序的整个运行期间都是存在的。 栈内存分配 栈内存…...

组相联cache如何快速实现cache line eviction并使用PMU events验证

如何快速实现cache line eviction 一&#xff0c;什么是cache hit、miss、linefill、evict &#xff1f;1.1 如果要程序员分别制造出cache hit、miss、linefill、evict这四种场景&#xff0c;该怎么做&#xff1f; 二&#xff0c;实现cache line eviction的方法1.1 直接填充法3…...

【Stable Diffusion安装】支持python3.11 window版

前言 主要的安装步骤是参考B站播放量第一的视频&#xff0c;但是那位阿婆主应该是没有编程经验&#xff0c;只强调使用3.10&#xff0c;而python最新版本是3.11。 理论上来说&#xff0c;只是一个小版本的不同&#xff0c;应该是可以安装成功了。自己摸索了下&#xff0c;挺费…...

Anycloud37D平台移植wirelesstools

0. 环境准备 下载 &#xff1a;https://www.linuxfromscratch.org/blfs/view/svn/basicnet/wireless_tools.html 1. 交叉编译wireless_tools tar xzf wireless_tools.29.tar.gz cd wireless_tools.29/打开Makefile&#xff0c;修改配置&#xff1a; ## Compiler to use (mo…...

海康机器人工业相机 Win10+Qt+Cmake 开发环境搭建

文章目录 一. Qt搭建海康机器人工业相机开发环境 一. Qt搭建海康机器人工业相机开发环境 参考这个链接安装好MVS客户端 Qt新建一个c项目 cmakeList中添加海康机器人的库&#xff0c;如下&#xff1a; cmake_minimum_required(VERSION 3.5)project(HIKRobotCameraTest LANG…...

使用MDK5的一些偏僻使用方法和谋个功能的作用

程序下载后无法运行 需要勾选如下库&#xff0c;是优化后的库&#xff1b; MicroLib和标准C库之间的主要区别是: 1、MicroLib是专为深度嵌入式应用程序而设计的。 2、MicroLib经过优化&#xff0c;比使用ARM标准库使用更少的代码和数据内存。 3、MicroLib被设计成在没有操作…...

【实战】十一、看板页面及任务组页面开发(六) —— React17+React Hook+TS4 最佳实践,仿 Jira 企业级项目(二十八)

文章目录 一、项目起航&#xff1a;项目初始化与配置二、React 与 Hook 应用&#xff1a;实现项目列表三、TS 应用&#xff1a;JS神助攻 - 强类型四、JWT、用户认证与异步请求五、CSS 其实很简单 - 用 CSS-in-JS 添加样式六、用户体验优化 - 加载中和错误状态处理七、Hook&…...

在 Amazon 搭建无代码可视化的数据分析和建模平台

现代企业常常会有利用数据分析和机器学习帮助解决业务痛点的需求。如制造业中&#xff0c;利用设备采集上来的数据做预测性维护&#xff0c;质量控制&#xff1b;在零售业中&#xff0c;利用客户端端采集的数据做渠道转化率分析&#xff0c;个性化推荐等。 亚马逊云科技开发者…...

Pinely Round 2 (Div. 1 + Div. 2) G. Swaps(组合计数)

题目 给定一个长度为n(n<1e6)的序列&#xff0c;第i个数ai(1<ai<n)&#xff0c; 操作&#xff1a;你可以将当前i位置的数和a[i]位置的数交换 交换可以操作任意次&#xff0c;求所有本质不同的数组的数量&#xff0c;答案对1e97取模 思路来源 力扣群 潼神 心得 感…...

elasticSearch+kibana+logstash+filebeat集群改成https认证

文章目录 一、生成相关证书二、配置elasticSearh三、配置kibana四、配置logstash五、配置filebeat六、连接https es的java api 一、生成相关证书 ps&#xff1a;主节点操作 切换用户&#xff1a;su es 进入目录&#xff1a;cd /home/es/elasticsearch-7.6.2 创建文件&#x…...

GPT带我学-设计模式-迭代器模式

1 什么是迭代器设计模式&#xff1f; 迭代器设计模式是一种行为型设计模式&#xff0c;用于提供一种统一的方式来遍历一个集合对象中的元素&#xff0c;而不需要暴露该对象的内部结构。它将集合对象的遍历操作与集合对象本身分离开来&#xff0c;使得遍历操作可以独立于集合对…...

数学建模--层次分析法(AHP)的Python实现

目录 1.算法流程简介 2.算法核心代码 3.算法效果展示 1.算法流程简介 """ AHP:层次分析法,层次分析法还是比较偏向于主观的判断的,所以在建模的时候尽可能不要去使用层次分析法 不过在某些创新的评价方法上,也是能够运用层次分析使得评价变得全面一些,有可…...

机器学习笔记之最优化理论与方法(三)凸集的简单认识(下)

机器学习笔记之最优化理论与方法——凸集的简单认识[下] 引言回顾&#xff1a;基本定义——凸集关于保持集合凸性的运算仿射变换 凸集基本性质&#xff1a;投影定理点与凸集的分离支撑超平面定理 引言 继续凸集的简单认识(上)进行介绍&#xff0c;本节将介绍凸集的基本性质以及…...

Apipost:API文档、调试、Mock与测试的一体化协作平台

随着数字化转型的加速&#xff0c;API&#xff08;应用程序接口&#xff09;已经成为企业间沟通和数据交换的关键。而在API开发和管理过程中&#xff0c;API文档、调试、Mock和测试的协作显得尤为重要。Apipost正是这样一款一体化协作平台&#xff0c;旨在解决这些问题&#xf…...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…...

从WWDC看苹果产品发展的规律

WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会&#xff0c;其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具&#xff0c;对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析&#xff0c;形成了这份…...

【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描

前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06&#xff08;十亿美元&#xff09;。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48&#xff08;十亿美元&#xff09;增长到 2032 年的 9.54&#xff08;十亿美元&#xff09;。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR&#xff08;增长率&…...

关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案

问题描述&#xff1a;iview使用table 中type: "index",分页之后 &#xff0c;索引还是从1开始&#xff0c;试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行&#xff0c;就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序&#xff0c;因此百度了下&#xff0c;找到了…...

pam_env.so模块配置解析

在PAM&#xff08;Pluggable Authentication Modules&#xff09;配置中&#xff0c; /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下&#xff1a; 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块&#xff0c;负责验证用户身份&am…...

STM32标准库-DMA直接存储器存取

文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA&#xff08;Direct Memory Access&#xff09;直接存储器存取 DMA可以提供外设…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

OkHttp 中实现断点续传 demo

在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成&#xff0c;核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围&#xff1a; 实现原理 Range 请求头&#xff1a;向服务器请求文件的特定字节范围&#xff08;如 Range: bytes1024-&#xff09; 本地文件记录&#xff1a;保存已…...

【2025年】解决Burpsuite抓不到https包的问题

环境&#xff1a;windows11 burpsuite:2025.5 在抓取https网站时&#xff0c;burpsuite抓取不到https数据包&#xff0c;只显示&#xff1a; 解决该问题只需如下三个步骤&#xff1a; 1、浏览器中访问 http://burp 2、下载 CA certificate 证书 3、在设置--隐私与安全--…...

Java线上CPU飙高问题排查全指南

一、引言 在Java应用的线上运行环境中&#xff0c;CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时&#xff0c;通常会导致应用响应缓慢&#xff0c;甚至服务不可用&#xff0c;严重影响用户体验和业务运行。因此&#xff0c;掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...