MySQL —— 数据库基础

前言： 数据库是对数据进行管理的软件。

1. centos7 安装Mysql

1. 需要把系统自带的MySQL给删除掉：

(1) ps ajx |grep mariadb 这可以查询，你系统原有的mysql的运行情况：

(2) systemctl stop mariadb.service，停止mysql服务的运行
(3) rpm -qa | grep mysql ，卸载mysql
(4) sudo yum remove mariadb ，移除原有安装包

2. 获取并安装yum源

(1) wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm，获取官方的yum源

(2) rpm -Uvh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm，安装yum源
(3)ls /etc/yum.repos.d/ -al,监测yum源安装情况：

3. 安装MySQL服务

(1) yum install -y mysql-community-server，都是在root下进行安装的，普通用户就得加个sudo。
(2) systemctl start mysqld.service，启动MySQL服务。
(3) ps axj |grep mysqld查看MySQL服务的情况。

4. 配置MySQL

(1) 配置密码，这里不讲，因为有点小复杂，但是可以让MySQL服务，开机自启动，这样其实是可以满足我们日常学习的：
启动MySQL服务成功后，输入：systemctl enable mysqld
systemctl daemon-reload
注意，如果不配置密码的话，想要正常使用mysql必须是root用户。

(2) 配置一下my.cnf,主要是数据库客户端和服务器的编码格式
vim /etc/my.cnf，然后把之前的都清空，拷贝以下内容：

# For advice on how to change settings please see
# http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-configuration-defaults.html
[mysql]
#default-character-set=utf8 ，暂不设置，mysql有bug，汉字不回显
比特就业课
[mysqld]
#
# Remove leading # and set to the amount of RAM for the most important data
# cache in MySQL. Start at 70% of total RAM for dedicated server, else 10%.
# innodb_buffer_pool_size = 128M
#
# Remove leading # to turn on a very important data integrity option: logging
# changes to the binary log between backups.
# log_bin
#
# Remove leading # to set options mainly useful for reporting servers.
# The server defaults are faster for transactions and fast SELECTs.
# Adjust sizes as needed, experiment to find the optimal values.
# join_buffer_size = 128M
# sort_buffer_size = 2M
# read_rnd_buffer_size = 2M
port=3306
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
# Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks
symbolic-links=0
log-error=/var/log/mysqld.log
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
character-set-server=utf8
default-storage-engine=innodb

5. 使用MySQL：

在命令行，输入mysql，就能使用MySQL了：

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2. 数据库的概念

数据库是用于管理数据的软件，想吧，其实存数据肯定是用文件保存，但是不通过数据库直接把数据保存到文件中，会存在以下弊端：

• 文件的安全性问题
• 文件不利于数据查询和管理
• 文件不利于存储海量数据
• 文件在程序中控制不方便

数据库它也是把数据保存到文件中，但是 数据库的保存，更为严格(有约束)，查找数据也很方便，并且适合在程序中控制。

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3. 数据库下创建库，表

首先肯定得启动MySQL服务，然后输入create database + 库名;，sql语句必须以;结尾。

比如：
(1)我创建一个库，库名是good，create database good 。

(2)然后，使用此库，use good:

(3)再创建一个表，create table students:

(4)向表中插入数据：

• insert into students (id,name,sex) values(1,"Bob","M");
• insert into students (id,name,sex) values(2,"JR","M")；
• insert into students (id,name,sex) values(3,"WU","F")；

(5)查看表中数据：

select * from students:

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4. 库，表 的本质

(1) 打开 /etc/my.cnf:

看到这一行了吧，数据库中的库，表都存在这个路径下。

(2) 进入 /var/lib/mysql:

(3) 看到了吧，上面创建的库是good，本质就是创建了一个目录：我们进入到这个目录

(4) 创建表的本质，就是 在目录里创建 特定的文件。

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5. 数据库服务器 和 库 ，表的关系

• 所谓安装数据库服务器，只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序，这个管理程序可以管理多个数据库，
• 一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。
• 为保存应用中实体的数据，一般会在数据库中创建多个表，以保存程序中实体的数据。

数据库服务器、数据库和表的关系如下：

数据库是一个网络服务，我们是客户端，先是我们启动客户端，与服务端进行连接后，服务端提供网络服务，这个服务就是 对数据的管理，可以创建一个库，其实就是创建一个目录，然后在库中创建表，其实就是在目录下创建特定文件。

所以说 数据库也是将数据存在文件中，直接和文件打交道的是数据库的存储引擎。

6. MySQL架构

MySQL 是一个可移植的数据库，几乎能在当前所有的操作系统上运行，如 Unix/Linux、Windows、Mac 和Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同，但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

• connectors：指的是不同语言和SQL的交互
• Management Serveices & Utilities： 系统管理和控制工具
• connection pool：管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求。每个用户连接后，都会分配一个线程去处理用户的请求，这是一个线程池
• SQL Interface: SQL接口，接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface
• Parser: 解析器，SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。解析器是由Lex和YACC实现的，是一个很长的脚本。
• Optimizer: 查询优化器，SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。
• Cache和Buffer： 查询缓存。buffer是写缓存，cache是读缓存。
• 存储引擎接口：数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。

这就是MySQL的大体框架，然后我们来看 MySQL的执行过程：

1、连接：客户端向 MySQL 服务器发送一条查询请求，与connectors交互：连接池认证相关处理。
2、缓存：服务器首先检查查询缓存，如果命中缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果，否则进入下一阶段
3、解析：服务器进行SQL解析(词法语法)、预处理。
4、优化：再由优化器生成对应的执行计划。
5、执行：MySQL 根据执行计划，调用存储引擎的 API来执行查询。
6、结果：将结果返回给客户端，同时缓存查询结果。

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7. 存储引擎

查看存储引擎：show engines;

存储引擎的对比：