当前位置: 首页 > news >正文

WebGL模型矩阵

前言:依赖矩阵库 WebGL矩阵变换库_山楂树の的博客-CSDN博客 

先平移,后旋转的模型变换:

1.将三角形沿着X轴平移一段距离。

2.在此基础上,旋转三角形。

先写下第1条(平移操作)中的坐标方程式。

等式1:

< “平移” 后的坐标>  =  <平移矩阵> x <原始坐标>

然后对<平移后的坐标>进行旋转。

等式2:

< “平移后旋转” 后的坐标>  =  <旋转矩阵> x <平移后的坐标>

 当然你也可以分步计算这两个等式,但更好的方法是,将等式1代入到等式2中,把两个等式组合起来:

等式3:

< “平移后旋转” 后的坐标>  =  <旋转矩阵> x(<平移矩阵> x <原始坐标>)

这里:

 <旋转矩阵> x(<平移矩阵> x <原始坐标>)

等于(注意括号的位置):

(<旋转矩阵> x <平移矩阵>)x <原始坐标>

最后,我们可以在JavaScript中计算<旋转矩阵>×<平移矩阵>,然后将得到的矩阵传入顶点着色器。像这样,我们就可以把多个变换复合起来了。一个模型可能经过了多次变换,将这些变换全部复合成一个等效的变换,就得到了模型变换(model transformation),或称建模变换(modeling transformation),相应地,模型变换的矩阵称为模型矩阵(model matrix)。 

再来复习一下矩阵的乘法:

如上所示,将两个3×3矩阵A与B相乘的结果如下:

等式4:

 上式是两个3×3矩阵相乘的结果,实际用到的模型矩阵是4×4的矩阵。然而要注意,矩阵相乘的次序很重要,A*B的结果并不一定等于B*A。

下面就来看一下如何使用Matrix4对象进行矩阵乘法,从而将多个变换复合起来,实现先平移,然后旋转。

示例代码: 

var VSHADER_SOURCE ='attribute vec4 a_Position;\n' +'uniform mat4 u_ModelMatrix;\n' +'void main() {\n' +'  gl_Position = u_ModelMatrix * a_Position;\n' +'}\n';var FSHADER_SOURCE ='void main() {\n' +'  gl_FragColor = vec4(1.0, 0.0, 0.0, 1.0);\n' +'}\n';function main() {var canvas = document.getElementById('webgl');var gl = getWebGLContext(canvas);if (!gl) {console.log('Failed to get the rendering context for WebGL');return;}if (!initShaders(gl, VSHADER_SOURCE, FSHADER_SOURCE)) {console.log('Failed to intialize shaders.');return;}var n = initVertexBuffers(gl);if (n < 0) {console.log('Failed to set the positions of the vertices');return;}// 创建Matrix4对象以进行模型变换var modelMatrix = new Matrix4();// 计算模型矩阵var ANGLE = 60.0; // 旋转角var Tx = 0.5;     // 平移距离modelMatrix.setRotate(ANGLE, 0, 0, 1);  // 设置模型矩阵为旋转矩阵modelMatrix.translate(Tx, 0, 0);        // 将模型矩阵乘以平移矩阵// 将模型矩阵传输给顶点着色器var u_ModelMatrix = gl.getUniformLocation(gl.program, 'u_ModelMatrix');if (!u_ModelMatrix) {console.log('Failed to get the storage location of u_xformMatrix');return;}gl.uniformMatrix4fv(u_ModelMatrix, false, modelMatrix.elements);gl.clearColor(0, 0, 0, 1);gl.clear(gl.COLOR_BUFFER_BIT);gl.drawArrays(gl.TRIANGLES, 0, n);
}function initVertexBuffers(gl) {var vertices = new Float32Array([0, 0.3,   -0.3, -0.3,   0.3, -0.3]);var n = 3; // The number of verticesvar vertexBuffer = gl.createBuffer();if (!vertexBuffer) {console.log('Failed to create the buffer object');return false;}gl.bindBuffer(gl.ARRAY_BUFFER, vertexBuffer);gl.bufferData(gl.ARRAY_BUFFER, vertices, gl.STATIC_DRAW);var a_Position = gl.getAttribLocation(gl.program, 'a_Position');if (a_Position < 0) {console.log('Failed to get the storage location of a_Position');return -1;}gl.vertexAttribPointer(a_Position, 2, gl.FLOAT, false, 0, 0);gl.enableVertexAttribArray(a_Position);return n;
}

最关键的两行是如下两行,我们计算了<旋转矩阵>×<平移矩阵>:

解释模型矩阵: 

我们首先调用了包含set前缀的方法setRotate(),传入的参数用以计算旋转矩阵,并写入modelMatrix(上图第一行)。接下来,我们调用了不带set前缀的方法translate(),意思就是,先计算出一个平移矩阵,然后用原先存储在modelMatrix变量中的矩阵乘以这个新计算出的平移矩阵,将得到的结果写回modelMatrix中(上图第二行)。由于在第一步之后,modelMatrix已经包含了一个旋转矩阵。那么经过了这一步,modelMatrix中的矩阵就是<旋转矩阵>×<平移矩阵>了。

你可能会注意到,“先平移后旋转”的顺序与构造模型矩阵<旋转矩阵>×<平移矩阵>的顺序是相反的,这是因为变换矩阵最终要与三角形的三个顶点的原始坐标矢量相乘,再看一下等式3,你就明白了。

最后,我们把模型矩阵传给顶点着色器中的u_ModelMatrix变量,并如常将图形绘制出来。在浏览器中加载程序,你可以看到如下平移和旋转后的红色三角形。

先旋转,后平移的模型变换:

让我们修改一下示例程序,先进行旋转然后再平移。很简单,你只需交换旋转和平移的次序。在这个例子中,先调用含set前缀的方法setTranslate()进行平移操作,再调用不含set前缀的方法rotate()进行旋转。 

 如你所见,改变旋转和平移的次序之后,结果就不一样了。原理是显而易见的,如下图所示。

相关文章:

WebGL模型矩阵

前言&#xff1a;依赖矩阵库 WebGL矩阵变换库_山楂树の的博客-CSDN博客 先平移&#xff0c;后旋转的模型变换&#xff1a; 1.将三角形沿着X轴平移一段距离。 2.在此基础上&#xff0c;旋转三角形。 先写下第1条&#xff08;平移操作&#xff09;中的坐标方程式。 等式1&am…...

Flutter:WebSocket封装-实现心跳、重连机制

前言Permalink Flutter简介 Flutter 是 Google推出并开源的移动应用开发框架&#xff0c;主打跨平台、高保真、高性能。开发者可以通过 Dart语言开发 App&#xff0c;一套代码同时运行在 iOS 和 Android平台。 Flutter提供了丰富的组件、接口&#xff0c;开发者可以很快地为 F…...

c语言中:struct timespec

在C语言中&#xff0c;struct timespec 是一个结构体&#xff0c;通常用于处理时间和时间间隔。这个结构体通常包含以下两个成员&#xff1a; tv_sec&#xff1a;这是一个长整型&#xff08;long&#xff09;&#xff0c;用于存储秒数。它表示时间的整数部分&#xff0c;即秒数…...

Mendix如何实现导出文件

刚刚接触Mendix低代码两周&#xff0c;花了一周在b站看初级视频然后考完初级&#xff0c;第二周开始做个列表查询感觉照葫芦画瓢没啥难度。但最近要求写个导出列表数据&#xff0c;在mendix社区翻了翻&#xff0c;这个功能算是常见的。找了mendix官方提供的Docs磕磕盼盼才实现了…...

在IIS服务器上安装SSL证书(2023配置启用HTTPS部署教程)内容来源SSL市场网

https://www.sslmarket.com.cn/146.html...

如何处理ChatGPT与用户之间的互动和反馈?

处理ChatGPT与用户之间的互动和反馈是关于改进和优化用户体验的关键方面。这涉及到在聊天、对话和交互中建立积极的用户关系&#xff0c;同时利用用户的反馈来不断改进ChatGPT的性能和功能。本文将探讨如何有效地处理ChatGPT与用户之间的互动和反馈&#xff0c;以提供更好的用户…...

微服务-gateway鉴权

文章目录 一、前言二、gateway鉴权1、依赖配置2、编写代码3、GlobalFilter详解3.1、GlobalFilter简介3.2、GlobalFilter自定义执行顺序3.2.1、实现Order接口实现自定义执行顺序 一、前言 网关是介于客户端和服务器端之间的中间层&#xff0c;所有的外部请求都会先经过 网关这一…...

NET7快速开发一个商品管理模块-商品列表开发(一)

商品管理模块&#xff0c;一般包含以下几个模块&#xff1a; 商品列表&#xff1a;这里可以看到所有已发布的商品信息列表。 商品管理&#xff1a;添加商品、编辑商品以及删除商品。 具体功能如下图&#xff1a; 1.商品列表 2.添加商品 3.商品SKU编辑...

0829|C++day7 auto、lambda、C++数据类型转换、C++标准模板库(STL)、list、文件操作

一、思维导图 二、【试编程】将实例化类对象写入容器后&#xff0c;写入.txt文本中&#xff0c;再重新定义一个类容器&#xff0c;将.txt中的内容读取出来&#xff0c;输出到终端 封装一个学生的类&#xff0c;定义一个学生这样类的vector容器, 里面存放学生对象&#xff08;至…...

SpringBoot连接MySQL数据库实例【tk.mybatis连接mysql数据库】

文章目录 一、数据库表二、引入依赖三、修改配置文件四、公共组件1、BaseController2、BaseService3、IService4、BaseMapper 五、代码1、Application2、Student实体类3、Controller4、Service5、ServiceImpl6、Mapper7、Mapper.xml 一、数据库表 CREATE TABLE student (id i…...

node基础之三:http 模块

// 1. 导入模块 const http require("http"); // 2. 创建服务 const server http.createServer((request, response) > {// 获取请求方法request.method;// 获取请求 url&#xff08;只包含url中的路径和查询字符串&#xff09;request.url;// 获取 HTTP 协议版…...

【高阶数据结构】AVL树 {概念及实现;节点的定义;插入并调整平衡因子;旋转操作:左单旋,右单旋,左右双旋,右左双旋;AVL树的验证及性能分析}

AVL树 一、AVL树的概念 二叉搜索树虽可以缩短查找的效率&#xff0c;但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树&#xff0c;查找元素相当于在顺序表中搜索元素&#xff0c;效率低下。因此&#xff0c;两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年发明…...

Netty—FuturePromise

Netty—Future&Promise 一、JDK原生 Future二、Netty包下的 Future三、Promise1、使用Promise同步获取结果2、使用Promise异步获取结果.3、使用Promise同步获取异常 - sync & get4、使用Promise同步获取异常 - await5、使用Promise异步获取异常 在异步处理时&#xff0…...

固定资产卡片乱怎么管理

固定资产卡片是记录公司固定资产信息的重要工具&#xff0c;如果管理不善&#xff0c;容易造成卡片混乱、数据错误等问题。 为了避免这种情况的发生&#xff0c;可以采取以下措施&#xff1a;  建立完善的资产管理制度&#xff0c;明确固定资产的分类、标准和使用情况&#x…...

AutoHotkey(AHK)脚本,自动截图当前屏幕并发送给微信窗口

前提先安装好 AutoHotkey &#xff0c;本脚本依赖AutoHotkey 环境 首先 &#xff0c;设置微信的快捷键 执行代码如下&#xff1a; Loop {SendInput, {Alt down}s{Alt up}Sleep, 2000 ; 等待2秒; 双击鼠标左键Click, 2Sleep, 1000 ; 等待1秒SendInput, {Alt down}a{Alt up}Sl…...

Golang - go build打包文件

Go编译打包文件 1、简单打包 程序 main1.go&#xff1a; package mainimport "fmt"func main() {fmt.Println("Hello World!") } 打包&#xff1a; # 在linux服务上执行下面的3个命令 # linux平台,生成main1可执行程序 CGO_ENABLED0 GOOSlinux GOARCHam…...

Java的归并排序

不爱生姜不吃醋⭐️⭐️⭐️ 如果本文有什么错误的话欢迎在评论区中指正 与其明天开始&#xff0c;不如现在行动&#xff01; 文章目录 &#x1f334;前言&#x1f334;一.归并排序1.概念2.时间复杂度3.代码实现 &#x1f334;二、小和问题1.概念2.举例3.代码实现 &#x1f334…...

B. The Walkway Codeforces Round 893 (Div. 2)

Problem - B - Codeforces 题目大意&#xff1a;小明在数轴上要从1走到n&#xff0c;其中某些坐标上有一些饼干店&#xff0c;共m个&#xff0c;小明身上也有无限多的饼干&#xff0c;它首先一定会在1的位置吃一个饼干&#xff0c;在每个饼干店的位置会吃一个&#xff0c;在前…...

第四篇 DirectShow 采集调用结构关系

第一篇: DirectShow视频采集_会头痛的可达鸭的博客-CSDN博客 一、GraphBuilder 1、IFilterGraph2、IGraphBuilder、ICaptureGraphBuiler2 (1)、CLSID IFilterGraph CLSID_FilterGraphIFilterGraph2 CLSID_CaptureGraphBuilderIGraphBuilder CL…...

2605. 从两个数字数组里生成最小数字

文章目录 Tag题目来源题目解读解题思路方法一&#xff1a;枚举比较法方法二&#xff1a;集合的位运算表示法 写在最后 Tag 【贪心】【位运算】【数组】 题目来源 2605. 从两个数字数组里生成最小数字 题目解读 给定两个各自只包含数字 1 到 9 的两个数组&#xff0c;每个数组…...

微流控与图像引导技术实现单细胞谱系追踪与动态操控

1. 项目概述&#xff1a;当单细胞遇见微流控与图像引导在生命科学的前沿探索中&#xff0c;单细胞分析正以前所未有的精度揭示着细胞异质性的奥秘。然而&#xff0c;一个长期困扰研究者的难题是&#xff1a;我们如何不仅仅知道一个细胞在某个时间点的“快照”&#xff0c;还能追…...

避坑指南:解决RK3588编译ZLMediaKit时OpenSSL等依赖库路径找不到的问题

RK3588交叉编译ZLMediaKit实战&#xff1a;系统性解决OpenSSL依赖路径问题 第一次在RK3588开发板上尝试编译ZLMediaKit时&#xff0c;我遇到了一个看似简单却令人抓狂的问题——CMake死活找不到OpenSSL库。屏幕上不断跳出的Could NOT find OpenSSL错误提示&#xff0c;让我意识…...

别再被格式卡论文了!Paperxie 格式排版功能,一键搞定从本科到博士的规范难题

paperxie-免费查重复率aigc检测/开题报告/毕业论文/智能排版/文献综述/AI PPThttps://www.paperxie.cn/format/typesettinghttps://www.paperxie.cn/format/typesetting 论文季里&#xff0c;有多少人的崩溃&#xff0c;不是因为写不出内容&#xff0c;而是死在了格式上&#x…...

基于Google App Engine构建物联网能耗监测系统:从传感器到可视化全栈实践

1. 项目概述与核心价值如果你和我一样&#xff0c;对家里或办公室里那些“电老虎”设备到底消耗了多少能源感到好奇&#xff0c;甚至想为节能减排做点贡献&#xff0c;那么自己动手搭建一个能耗监测系统会是一个极具成就感的项目。这不仅仅是技术上的挑战&#xff0c;更是一种将…...

NotebookLM权限颗粒度管控实战:从入门到精通的7步精准授权法(含Google内部RBAC配置模板)

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;NotebookLM权限控制设置概览 NotebookLM 是 Google 推出的基于用户自有文档构建个性化 AI 助手的实验性工具&#xff0c;其权限模型聚焦于数据主权与最小化访问原则。默认状态下&#xff0c;所有上传文…...

因果推理第四层盲区:为什么关联≠因果

因果推理第四层盲区&#xff1a;为什么关联≠因果 副标题: 从Pearl因果阶梯到知识库因果链&#xff0c;AI如何跨越观测vs建模的鸿沟痛点&#xff1a;为什么你的AI只能"描述"不能"规划"&#xff1f; 你有没有遇到过这样的情况&#xff1a; AI能告诉你"…...

遗传算法 训练俄罗斯方块策略

代码 见仓库https://github.com/hereisaway/Tetris_AI&#xff0c;vibe coding出来的&#xff0c;可能有点小问题&#xff0c;但能跑。 思想 游戏策略也是一个启发式算法大展拳脚的领域。 对于很多游戏&#xff0c;策略可以简化为&#xff0c;需要一个估值函数&#xff0c;对当…...

如何选择适合的贴片机:关键因素与选择指南

引言在现代电子制造业中&#xff0c;贴片机&#xff08;Surface Mount Technology&#xff0c;简称SMT&#xff09;作为核心设备之一&#xff0c;扮演着至关重要的角色。随着电子元器件的不断小型化和生产工艺的不断进步&#xff0c;选择一款合适的贴片机已经成为确保生产效率、…...

从 XChat 到超级 APP 生态:小程序生态为什么成为了超级APP的最佳技术选型

2026年4月17日&#xff0c;XChat 正式登陆苹果 App Store。 马斯克一直想做一个美国版的微信的目标已经实现&#xff1a;端对端加密、无广告、无追踪&#xff0c;注册只需要一个 X 账号&#xff0c;不需要手机号。马斯克给它的目标也很直接——X 要从社交平台&#xff0c;变成「…...

CodeWF Toolbox:一个用 Avalonia + Prism 做出来的开发者工具箱

今天这篇文章&#xff0c;站长来聊聊我自己开发的 CodeWF Toolbox&#xff0c;CodeWF 工具箱。熟悉我的朋友一般都叫我“站长”&#xff0c;因为我还有一个网站&#xff1a;CodeWF。这个工具箱也是围绕我平时写代码、维护网站、整理资料、排查问题时反复遇到的需求做出来的。它…...