当前位置: 首页 > news >正文

[C++][pcl]pcl安装后测试代码3

测试环境:

vs2019

pcl==1.12.1

代码:

#include<iostream>
#include <thread>#include <pcl/common/common_headers.h>
#include <pcl/features/normal_3d.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>
#include <pcl/console/parse.h>
#include <boost/current_function.hpp>using namespace pcl;int main(int argc, char** argv)
{// 1. 创建和设置可视化窗口std::string strWinName = "3D Viewer", strWinTitle = "Point Cloud Viewer";int scnWidth = 1024, scnHeight = 800;visualization::PCLVisualizer::Ptr viewer(new visualization::PCLVisualizer(strWinName));viewer->setWindowName(strWinTitle);viewer->initCameraParameters(); // set camera before set sizeviewer->setPosition(0, 0);viewer->setSize(scnWidth, scnHeight);viewer->setShowFPS(false);// viewportsint vMenu(0), v1(0), v2(0);viewer->createViewPort(0.0, 0.0, 1.0, 0.2, vMenu); // used as interfaceviewer->createViewPort(0.0, 0.2, 0.5, 1.0, v1);viewer->createViewPort(0.5, 0.2, 1.0, 1.0, v2);// Background Colorviewer->setBackgroundColor(0.8, 0.8, 0.8, vMenu); // light greyviewer->setBackgroundColor(0.1, 0.1, 0.1, v1); // dark greyviewer->setBackgroundColor(0.2, 0.2, 0.2, v2); // dark grey// camerasviewer->createViewPortCamera(v1);viewer->createViewPortCamera(v2);double pos[3] = { 6,0,0 }; // camera at X-axisdouble foc[3] = { 0,0,0 }; // viewpoint at orgindouble up[3] = { 0,0,1 };  // up is Z-axisviewer->setCameraPosition(pos[0], pos[1], pos[2], foc[0], foc[1], foc[2], up[0], up[1], up[2]);// check cameras//std::vector<visualization::Camera> cams;//viewer->getCameras(cams);// coordinatesviewer->addCoordinateSystem(1.0, "ref_v1", v1);viewer->addCoordinateSystem(1.0, "ref_v2", v2);// 2. 创建点云数据和添加点云。PointCloud<PointXYZ>::Ptr cloud_ptr(new PointCloud<PointXYZ>);PointCloud<PointXYZRGB>::Ptr cloud_color_ptr(new PointCloud<PointXYZRGB>);std::uint8_t r(255), g(15), b(15);for (float z = -1.0; z <= 1.0; z += 0.05){for (float angle = 0.0; angle <= 360.0; angle += 5.0){pcl::PointXYZ basic_point;basic_point.x = 0.5 * std::cos(pcl::deg2rad(angle));basic_point.y = sinf(pcl::deg2rad(angle));basic_point.z = z;cloud_ptr->points.push_back(basic_point); // 将每个点输入点云pcl::PointXYZRGB point;point.x = basic_point.x;point.y = basic_point.y;point.z = basic_point.z;std::uint32_t rgb = (static_cast<std::uint32_t>(r) << 16 |static_cast<std::uint32_t>(g) << 8 | static_cast<std::uint32_t>(b));point.rgb = *reinterpret_cast<float*>(&rgb);cloud_color_ptr->points.push_back(point); // 将每个点输入点云}if (z < 0.0){r -= 12; // light red at -|z| g += 12; // light green at 0}else{g -= 12; // light green at 0b += 12; // light blue at +|z|}}cloud_ptr->width = cloud_ptr->size(); // 无规则点云的width为点数cloud_ptr->height = 1;cloud_color_ptr->width = cloud_color_ptr->size(); // 无规则点云的width为点数cloud_color_ptr->height = 1;bool ret = viewer->addPointCloud<PointXYZ>(cloud_ptr, "cloud1"); // 白色点云if (ret){double clrR = 0, clrG = 0, clrB = 1, szPoint = 3;viewer->setPointCloudRenderingProperties(visualization::PCL_VISUALIZER_COLOR, clrR, clrG, clrB, "cloud1"); // 设置点云颜色viewer->setPointCloudRenderingProperties(visualization::PCL_VISUALIZER_POINT_SIZE, szPoint, "cloud1"); // 设置大小}elseviewer->updatePointCloud<PointXYZ>(cloud_ptr, "cloud1");//3. 进入主循环while (!viewer->wasStopped()){// 如果点云不断更新,在这里添加点云// 如果需要改变视角,在这里设置相机viewer->spinOnce(100, true);Sleep(100);}
}

演示结果:

相关文章:

[C++][pcl]pcl安装后测试代码3

测试环境&#xff1a; vs2019 pcl1.12.1 代码&#xff1a; #include<iostream> #include <thread>#include <pcl/common/common_headers.h> #include <pcl/features/normal_3d.h> #include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/visualizatio…...

在WSL下使用makefile运行modelsim进行混合编译

modelsim的图像界面加载缓慢&#xff0c;实际上modelsim可以在纯命令行环境下仿真&#xff0c;使用-c参数:vsim -c。可以在WSL下用makefile运行Windows下的modelsim&#xff1a; HDL_CODE . HDL_CODE ../../rtl/ MODELSIM_ROOT : /mnt/e/exe/modeltech64_10.4/win…...

idea 常用插件和常用快捷键 - 记录

idea 常用插件 记得下载插件完成后&#xff0c;点击 Apply 和 OK Alibaba Java Coding Guidelines 作用&#xff1a;使用该插件可以&#xff0c;自动提示相关的语法格式问题&#xff0c;格式参考 阿里巴巴代码规范 详情链接&#xff1a; 代码规范之Alibaba Java Coding G…...

IDEA报错:Plugin ‘org.springframework.boot:spring-boot-maven-plugin:‘ not found

问题&#xff1a; 使用IDEA新建spring boot项目&#xff0c;报错如下&#xff1a; Plugin org.springframework.boot:spring-boot-maven-plugin: not found解决办法&#xff1a; 1.在本地maven仓库中找到spring-boot-maven-plugin的版本号 2.在pom.xml文件中添加对应的版本…...

C++——Vector:push_back和emplace_back的区别,测试写入1GB大数据时的性能差距

什么是emplace_back emplace_back是C11引入的STL容器成员函数。emplace操作只执行构造而不执行拷贝构造。 如何理解上面这句话&#xff1f;先来看一个场景。 class test { public:test(){}test(int i){ std::cout << "test(int i)" << std::endl; }tes…...

C/C++/QT/Python/MATLAB获取文件行数的示例

1. C获取文件行数 #include <stdio.h>int main() {FILE *file fopen("path/to/your/file.txt", "r");if (file NULL) {printf("Failed to open the file!\n");return 0;}int lineCount 0;char ch;while ((ch fgetc(file)) ! EOF) {if…...

mysql的binlog參數詳解

mysql的binlog參數詳解 1. expire_logs_days expire_logs_days&#xff1a;這個參數用於設置binlog日誌文件的過期時間。默認情況下&#xff0c;binlog文件永不過期。如果將其設置為一個正整數值&#xff0c;則表示binlog文件在指定天數後會被自動刪除。 max_binlog_size m…...

【SpringSecurity】九、Base64与JWT

文章目录 1、base64编码2、Base64Url3、JWT的产生背景4、JWT介绍5、JWT组成5.1 Header5.2 Payload5.3 Signature 6、JWT的使用方式7、JWT的几个特点 1、base64编码 base64是一种编码方式&#xff0c;不是加密方式。 所谓Base64&#xff0c;就是说选出64个字符&#xff1a;小写…...

Python的io模块

io 模块提供了 Python 用于处理各种 I/O 类型的主要工具。三种主要的 I/O类型分别为: 文本 I/O, 二进制 I/O 和 原始 I/O。 io.open() 是内置的 open() 函数的别名. 语法&#xff1a; open(file,moder,buffering-1,encodingNone,errorsNone,newlineNone,closefdTrue,openerN…...

CSS---flex布局

主要记录flex布局的要点以及实例 flex flex父标签的6个属性flex-direction: flex布局的方向flex-wrap: 是否可以换行flex-flow: flex-direction 和 flex-wrap 一起写justify-content&#xff1a;横向对齐方式align-items: 纵向对齐方式align-content: 有换行情况下的纵向对齐方…...

java线程和go协程

一、线程的实现 线程的实现方式主要有三种&#xff1a;内核线程实现、用户线程实现、用户线程加轻量级进程混合实现。因为自己只对java的线程比较熟悉一点&#xff0c;所以主要针对java线程和go的协程之间进行一个对比。 线程模型主要有三种&#xff1a;1、内核级别线程&#…...

JAVA 时间戳

时间戳&#xff08;Timestamp&#xff09;是一个表示特定时间点的数值&#xff0c;通常指的是自某个固定的起始时间&#xff08;如1970年1月1日00:00:00 UTC&#xff09;以来经过的秒数或毫秒数。 在 Java 中&#xff0c;可以使用 System.currentTimeMillis() 方法获取当前的时…...

层次分析法(matlab实现)

1.层次分析法&#xff08;AHP&#xff09; 在决策理论中&#xff0c;层次分析法是一种以数学和心理学为基础&#xff0c;组织和分析复杂决策的结构化技术&#xff0c;它代表了一种量化决策标准权重的准确方法&#xff0c;通过成对比较&#xff0c;利用个别专家的经验来估计因素…...

python selenium 自动化登录页面

去掉自动化标识&#xff0c;绕过js&#xff0c;绕过ip import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options# 去掉自动化标识&#xff0c;绕过js option Options() option.add_experimental_option(excludeSwitches, [enable…...

【Linux】高级IO --- 多路转接,select,poll,epoll

所有通过捷径所获取的快乐&#xff0c;无论是金钱、性还是名望&#xff0c;最终都会给自己带来痛苦 文章目录 一、五种IO模型1.什么是高效的IO&#xff1f;&#xff08;降低等待的时间比重&#xff09;2.有哪些IO模型&#xff1f;哪些模型是高效的&#xff1f;3.五种IO模型的特…...

anaconda navigator打不开,一直在loading画面

anaconda navigator打不开&#xff0c;一直在loading画面。百度解决方法&#xff0c;用网上的方法在命令窗口里运行conda update anaconda结果一直显示 solving environment卡在那里。又尝试用管理员身份运行还是不行&#xff0c;打开后出现There in aninstance of Anaconda Na…...

【Java基础】深入理解反射、反射的应用(工厂模式、代理模式)

文章目录 1. Java反射机制是什么&#xff1f;1.2 Java反射例子 2. Java反射机制中获取Class的三种方式及区别&#xff1f;3. Java反射机制的应用场景有哪些&#xff1f;3.1. 优化静态工厂模式&#xff08;解耦&#xff09;3.1.1 优化前&#xff08;工厂类和产品类耦合&#xff…...

VUE 项目 nginx部署

server {listen 80; # 监听的端口号server_name 129.204.189.149; # 服务器的ip或者域名#charset koi8-r;#access_log logs/host.access.log main;# 前端服务反向代理配置location / {proxy_http_version 1.1;proxy_set_header Host $host;proxy_set_header X-Real-…...

Hashtable和HashMap、ConcurrentHashMap 之间的区别

Hashtable和HashMap的区别 HashMap和Hashtable都是哈希表数据结构&#xff0c;但是Hashtable是线程安全的&#xff0c;HashMap是线程不安全的 Hashtable实现线程安全就是简单的把关键方法都加上了synchronized关键字 直接在方法上添加synchronized相当于针对this对象&#xff0…...

包管理工具--》npm的配置及使用(二)

在阅读本篇文章前请先阅读包管理工具--》npm的配置及使用&#xff08;一&#xff09; 目录 &#x1f31f;语义版本 避免还原的差异 npm的差异版本处理 &#x1f31f;npm 脚本 &#xff08;npm scripts&#xff09; &#x1f31f;运行环境配置 在node中读取package.json …...

反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系

在电商行业蓬勃发展的当下&#xff0c;商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带&#xff0c;其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息&#xff08;如名称、价格、库存等&#xff09;的获取与展示&#xff0c;已难以满足市场对个性化、智能…...

SciencePlots——绘制论文中的图片

文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了&#xff1a;一行…...

pam_env.so模块配置解析

在PAM&#xff08;Pluggable Authentication Modules&#xff09;配置中&#xff0c; /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下&#xff1a; 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块&#xff0c;负责验证用户身份&am…...

相机从app启动流程

一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...

基于Java Swing的电子通讯录设计与实现:附系统托盘功能代码详解

JAVASQL电子通讯录带系统托盘 一、系统概述 本电子通讯录系统采用Java Swing开发桌面应用&#xff0c;结合SQLite数据库实现联系人管理功能&#xff0c;并集成系统托盘功能提升用户体验。系统支持联系人的增删改查、分组管理、搜索过滤等功能&#xff0c;同时可以最小化到系统…...

【C++特殊工具与技术】优化内存分配(一):C++中的内存分配

目录 一、C 内存的基本概念​ 1.1 内存的物理与逻辑结构​ 1.2 C 程序的内存区域划分​ 二、栈内存分配​ 2.1 栈内存的特点​ 2.2 栈内存分配示例​ 三、堆内存分配​ 3.1 new和delete操作符​ 4.2 内存泄漏与悬空指针问题​ 4.3 new和delete的重载​ 四、智能指针…...

基于Springboot+Vue的办公管理系统

角色&#xff1a; 管理员、员工 技术&#xff1a; 后端: SpringBoot, Vue2, MySQL, Mybatis-Plus 前端: Vue2, Element-UI, Axios, Echarts, Vue-Router 核心功能&#xff1a; 该办公管理系统是一个综合性的企业内部管理平台&#xff0c;旨在提升企业运营效率和员工管理水…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现企业微信功能

1. 开发环境准备 ​​安装DevEco Studio 3.1​​&#xff1a; 从华为开发者官网下载最新版DevEco Studio安装HarmonyOS 5.0 SDK ​​项目配置​​&#xff1a; // module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permis…...

【Ftrace 专栏】Ftrace 参考博文

ftrace、perf、bcc、bpftrace、ply、simple_perf的使用Ftrace 基本用法Linux 利用 ftrace 分析内核调用如何利用ftrace精确跟踪特定进程调度信息使用 ftrace 进行追踪延迟Linux-培训笔记-ftracehttps://www.kernel.org/doc/html/v4.18/trace/events.htmlhttps://blog.csdn.net/…...

python打卡第47天

昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天 知识点回顾&#xff1a; 热力图 作业&#xff1a;对比不同卷积层热图可视化的结果 def visualize_attention_map(model, test_loader, device, class_names, num_samples3):"""可视化模型的注意力热力图&#xff0c;展示模…...