当前位置: 首页 > news >正文

el-table滚动加载、懒加载(自定义指令)

我们在实际工作中会遇到这样的问题:

应客户要求,某一个列表不允许分页。但是不分页的话,如果遇到大量的数据加载,不但后端响应速度变慢,前端的渲染效率也会降低,页面出现明显的卡顿。

那如何解决这个问题呢 

 我们可以用模拟分页,当滚动条滚动到底部时再次加载剩余的部分数据,触底加载,直到加载完成。

先看一个线上的演示示例:

https://code.juejin.cn/pen/7273420104565456953

开发思想参考:

https://blog.csdn.net/weixin_43340372/article/details/132601018?spm=1001.2014.3001.5501

代码


<div id="app"><el-table:data="tableData"height="300"row-key="id"bordersize="mini"v-el-table-lazyloading="lazyloading"><el-table-column prop="date" label="日期" width="180"> </el-table-column><el-table-column prop="name" label="姓名" width="180"> </el-table-column><el-table-column prop="address" label="地址"> </el-table-column></el-table>
</div><script>
// 伪造接口调用
class Api {#baseData = [{date: '2016-05-03',name: '王小虎',address: '上海市普陀区金沙江路 1518 弄'}, {date: '2016-05-02',name: '王小虎',address: '上海市普陀区金沙江路 1518 弄'}, {date: '2016-05-04',name: '王小虎',address: '上海市普陀区金沙江路 1518 弄'}, {date: '2016-05-01',name: '王小虎',address: '上海市普陀区金沙江路 1518 弄'}, {date: '2016-05-08',name: '王小虎',address: '上海市普陀区金沙江路 1518 弄'}, {date: '2016-05-06',name: '王小虎',address: '上海市普陀区金沙江路 1518 弄'}, {date: '2016-05-07',name: '王小虎',address: '上海市普陀区金沙江路 1518 弄'}, {date: '2016-05-07',name: '王小虎',address: '上海市普陀区金沙江路 1518 弄'}, {date: '2016-05-07',name: '王小虎',address: '上海市普陀区金沙江路 1518 弄'}, {date: '2016-05-07',name: '王小虎',address: '上海市普陀区金沙江路 1518 弄'}]getData(currentPage = 1, pageNumber = 10) {return new Promise(resolve => {setTimeout(() => {let data = [];if (currentPage > 1) {data = this.#baseData.map(item => ({...item, name: item.name + `currentPage-${currentPage}`, address: item.address + `currentPage-${currentPage}` }))} else {data = this.#baseData;}resolve(data);}, 1000)})}
}
const api = new Api();
// 全局注册组件
new Vue({el: '#app',directives: {"el-table-lazyloading": {bind(el, binding) {let SELECT_DOM = el.querySelector(".el-table__body-wrapper");console.log("SELECT_DOM",SELECT_DOM)SELECT_DOM.addEventListener("scroll", function () {let condition =this.scrollHeight - this.scrollTop <= this.clientHeight;if (condition) {binding.value();}});},},},data() {return {currentPage: 1,pageNumber: 10,value: "",tableData: [],};},methods: {async lazyloading() {this.loading = true;const data = await api.getData(this.currentPage);this.loading = false;this.tableData.push(...data);this.currentPage++;}},mounted() {this.lazyloading();}
})<style>
#app{padding: 10px;
}
</style>
</script>

相关文章:

el-table滚动加载、懒加载(自定义指令)

我们在实际工作中会遇到这样的问题&#xff1a; 应客户要求&#xff0c;某一个列表不允许分页。但是不分页的话&#xff0c;如果遇到大量的数据加载&#xff0c;不但后端响应速度变慢&#xff0c;前端的渲染效率也会降低&#xff0c;页面出现明显的卡顿。 那如何解决这个问题…...

不关闭Tamper Protection(篡改保护)下强制卸载Windows Defender和安全中心所有组件

个人博客: xzajyjs.cn 背景介绍 由于微软不再更新arm版本的win10系统&#xff0c;因此只能通过安装insider preview的镜像来使用。而能找到的win10 on arm最新版镜像在安装之后由于内核版本过期&#xff0c;无法打开Windows安全中心面板了&#xff0c;提示如下&#xff1a; 尝…...

从一到无穷大 #13 How does Lindorm TSDB solve the high cardinality problem?

本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。 本作品 (李兆龙 博文, 由 李兆龙 创作)&#xff0c;由 李兆龙 确认&#xff0c;转载请注明版权。 文章目录 引言优势挑战系统架构细节/优化存储引擎索引写入查询 经验Ablation Study总结 引言 …...

三维模型OBJ格式轻量化的纹理压缩和质量关系分析

三维模型OBJ格式轻量化的纹理压缩和质量关系分析 三维模型的OBJ格式通常包含纹理信息&#xff0c;而对纹理进行轻量化压缩可以减小文件大小和提高加载性能。然而&#xff0c;在进行纹理压缩时需要权衡压缩比率和保持质量之间的关系&#xff0c;并根据具体应用场景选择合适的压缩…...

【每日一题】54. 螺旋矩阵

54. 螺旋矩阵 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix &#xff0c;请按照 顺时针螺旋顺序 &#xff0c;返回矩阵中的所有元素。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;matrix [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出&#xff1a;[1,2,3,6,9,8,7,4,5…...

git:一些撤销操作

参考自 如何撤销 Git 操作&#xff1f;[1] 一、撤销提交 git revert HEAD 撤销上次提交. (会在当前提交后面&#xff0c;新增一次提交&#xff0c;抵消掉上一次提交导致的所有变化,所有记录都会保留) 二、撤销某次merge git merge --abort 三、替换上一次提交 git commit --ame…...

leetcode 209. 长度最小的子数组

题目链接&#xff1a;leetcode 209 1.题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl1, …, numsr-1, numsr] &#xff0c;并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组&#xff0c…...

《rk3399:各显示接口的dts配置》

这里写目录标题 一、前言二、平台支持的显示接口三、两个VOP支持的最大输出分辨率四、VOPL的dts配置五、VOPB的dts配置六、display_subsystem的配置七、backlight 背光配置八、针对eDP接口的配置 以firefly为例8.1 原生配置8.2 启用eDP屏接口配置九、针对MIPI接口屏的配置 以fi…...

Python数据分析-Pandas

Pandas 个人笔迹&#xff0c;建议不看 import pandas as pd import numpy as npSeries类型 spd.Series([1&#xff0c;3&#xff0c;5&#xff0c;np.nan,6,8],index[a,b,c,d,e]) print(s) # 默认0-n-1&#xff0c;否则用index数组作行标 s.index s.value # array() s[a] &g…...

golang 多线程管理 -- chatGpt

提问&#xff1a; 用golang写一个启动函数 start(n) 和对应的停止函数stopAll(),. start函数功能&#xff1a;启动n个线程&#xff0c;线程循环打印日志&#xff0c;stopAll()函数功能&#xff1a;停止start启动的线程 以下是一个示例的Golang代码&#xff0c;其中包括 start…...

【Math】导数、梯度、雅可比矩阵、黑塞矩阵

导数、梯度、雅可比矩阵、黑塞矩阵都是与求导相关的一些概念&#xff0c;比较容易混淆&#xff0c;本文主要是对它们的使用场景和定义进行区分。 首先需要先明确一些函数的叫法&#xff08;是否多元&#xff0c;以粗体和非粗体进行区分&#xff09;&#xff1a; 一元函数&…...

【C语言】——调试技巧

目录 ​编辑 ①前言 1.什么是Bug&#xff1f; 2.什么是调试&#xff1f; 2.1调试的基本步骤 2.2Release与Debug 3.常用快捷键 4.如何写出好的代码 4.1常见的coding技巧 &#x1f449;assert() &#x1f449;const() const修饰指针: ①前言 调试是每个程序员都…...

【Python】pytorch,CUDA是否可用,查看显卡显存剩余容量

CUDA可用&#xff0c;共有 1 个GPU设备可用。 当前使用的GPU设备索引&#xff1a;0 当前使用的GPU设备名称&#xff1a;NVIDIA T1000 GPU显存总量&#xff1a;4.00 GB 已使用的GPU显存&#xff1a;0.00 GB 剩余GPU显存&#xff1a;4.00 GB PyTorch版本&#xff1a;1.10.1cu102 …...

React16入门到入土

搭建环境 默认你已经安装好 node.js 安装 react 脚手架 学习的过程中&#xff0c;我们采用React官方出的脚手架工具 create-react-app npm install -g create-react-app如果提示没有权限&#xff0c;win 用户可以管理员打开终端&#xff0c;mac 用户 可以在前面加上 sudo …...

【GPT引领前沿】GPT4技术与AI绘图

推荐阅读&#xff1a; 1、遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用 2、GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术 GPT对于每个科研人员已经成为不可或缺的辅助工具&#xff0c;不同的研究领域和项目具有不同的需求。例如在科研编程…...

【LeetCode】19. 删除链表的倒数第 N 个结点

19. 删除链表的倒数第 N 个结点&#xff08;中等&#xff09; 方法&#xff1a;快慢指针 思路 为了找到倒数第 n 个节点&#xff0c;我们应该先找到最后一个节点&#xff0c;然后从它开始往前数 n-1 个节点就是要删除的节点。 对于一般情况&#xff1a;设置 fast 和 slow 两个…...

spring boot3.x集成swagger出现Type javax.servlet.http.HttpServletRequest not present

1. 问题出现原因 spring boot3.x版本依赖于jakarta依赖包&#xff0c;但是swagger依赖底层应用的javax依赖包&#xff0c;所以只要已启动就会报错。 2. 解决方案 移除swagger2依赖 <dependency><groupId>io.springfox</groupId><artifactId>springfo…...

《低代码指南》——智能化低代码开发实践案例

大模型能通过自然语言理解自动生成需求文档及代码供给低代码开发者使用&#xff0c;也具备自动检测和修复代码错误、自动优化代码、找出冗余并提供高效方案等自动化能力&#xff0c;为开发者带来需求模式、设计模式、开发模式的变化&#xff0c;节省时间成本、代码质量更优、进…...

268_C++_字节计算(((bits) + 7) / 8)、字节对齐(((number) + 3) / 4 * 4)

这段代码中包含了两个宏的定义,它们似乎用于进行位操作和字节对齐操作。让我们逐个来解析这两个宏: BITS_TO_BYTES(bits) 宏:#define BITS_TO_BYTES(bits) (((bits) + 7) / 8)这个宏的作用是将位数(bits)转换为字节数(bytes)。它的计算方式是将位数加上7,然后除以8,这…...

JavaWeb知识梳理(后端部分)

JavaWeb 静态web资源&#xff08;如html 页面&#xff09;&#xff1a;指web页面中供人们浏览的数据始终是不变。 动态web资源&#xff1a;指web页面中供人们浏览的数据是由程序产生的&#xff0c;不同时间点访问web页面看到的内容各不相同。 静态web资源开发技术&#xff1…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能&#xff0c;我们需要对它的功能特点进行分析&#xff1a; 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具&#xff1a; mysql&#xff1a;关系型数据库&am…...

使用分级同态加密防御梯度泄漏

抽象 联邦学习 &#xff08;FL&#xff09; 支持跨分布式客户端进行协作模型训练&#xff0c;而无需共享原始数据&#xff0c;这使其成为在互联和自动驾驶汽车 &#xff08;CAV&#xff09; 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而&#xff0c;最近的研究表明&…...

最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享

文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的&#xff0c;根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折&#xff0c;不要问我为什么&#xff0c;主要…...

linux arm系统烧录

1、打开瑞芯微程序 2、按住linux arm 的 recover按键 插入电源 3、当瑞芯微检测到有设备 4、松开recover按键 5、选择升级固件 6、点击固件选择本地刷机的linux arm 镜像 7、点击升级 &#xff08;忘了有没有这步了 估计有&#xff09; 刷机程序 和 镜像 就不提供了。要刷的时…...

P3 QT项目----记事本(3.8)

3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...

ffmpeg(四):滤镜命令

FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具&#xff0c;可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下&#xff1a; ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜&#xff1a; ffmpeg…...

Python爬虫(二):爬虫完整流程

爬虫完整流程详解&#xff08;7大核心步骤实战技巧&#xff09; 一、爬虫完整工作流程 以下是爬虫开发的完整流程&#xff0c;我将结合具体技术点和实战经验展开说明&#xff1a; 1. 目标分析与前期准备 网站技术分析&#xff1a; 使用浏览器开发者工具&#xff08;F12&…...

Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景

高危文件识别的常用算法&#xff1a;原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件&#xff0c;如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档&#xff0c;在企业协同办公环境中&#xff08;如Teams、Google Workspace&#xff09;尤为重要。结合大模型技术&…...

Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!

一、引言 在数据驱动的背景下&#xff0c;知识图谱凭借其高效的信息组织能力&#xff0c;正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合&#xff0c;探讨知识图谱开发的实现细节&#xff0c;帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...