当前位置: 首页 > news >正文

CMake生成Visual Studio工程

CMake – 生成Visual Studio工程

C/C++项目经常使用CMake构建工具。CMake 项目文件(例如 CMakeLists.txt)可以直接由 Visual Studio 使用。本文要说明的是如何将CMake项目转换到Visual Studio解决方案(.sln)或项目(.vcxproj)

开发环境

为了生成Visual Studio解决方案,必须安装以下内容:

  • Visual Studio “Desktop Development with C++” 组件。
  • CMake

生成解决方案

假如有个CMake工程源代码在C:\TestSoftware, CMakeLists.txt文件通常在C:\TestSoftware\CMakeLists.txt

  • 在目录下创建VSBuild文件夹
  • 打开命令提示符
  • 命令导航到VSBuild文件夹
cd "C:\TestSoftware\VSBuild"

使用以下命令生成适用于 Visual Studio 2019 64位 解决方案。如果您有其他版本的 Visual Studio,则需要在命令中更改版本。

cmake .. -G "Visual Studio 16 2019" -A x64

Visual Studio 解決方案 (.sln) 文件將在C:\TestSoftware\VSBuild中生成。

打开解决方案并编译项目。

可能的问题与解决方案

由于包含库的工作方式,它可能无法完全编译项目。
[可选工具]

  • Jinja

  • Clang

使用Visual Studio默认CMake,开始窗口打开“x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019”默认识别自带工具。

转载请注明出处,以上只代表个人观点,引用不当或侵权请联系删除。

相关文章:

CMake生成Visual Studio工程

CMake – 生成Visual Studio工程 C/C项目经常使用CMake构建工具。CMake 项目文件(例如 CMakeLists.txt)可以直接由 Visual Studio 使用。本文要说明的是如何将CMake项目转换到Visual Studio解决方案(.sln)或项目(.vcxproj) 开发环境 为了生成Visual S…...

数学建模--K-means聚类的Python实现

目录 1.算法流程简介 2.1.K-mean算法核心代码 2.2.K-mean算法效果展示 3.1.肘部法算法核心代码 3.2.肘部法算法效果展示 1.算法流程简介 #k-means聚类方法 """ k-means聚类算法流程: 1.K-mean均值聚类的方法就是先随机选择k个对象作为初始聚类中心. 2.这…...

防坠安全带上亚马逊美国站要求的合规标准是什么?

防坠安全带 防坠安全带是一种防护装备,适合工人在高空作业时或在可能发生跌落的无防护边缘行走时穿着。防坠安全带设计用于包裹身体躯干,并将坠落力至少分布到大腿上部、骨盆、胸部和肩部。防坠安全带是固定物体与非固定物体之间的连接物,通…...

PDF转Word的方法分享与注意事项。

PDF和Word是两种常用的文档格式,它们各有优点,适用于不同的场景。然而,有时候我们需要将PDF转换为Word,以便更好地进行编辑和排版。本文将介绍几种常用的PDF转Word的方法,并分享一些注意事项。 一、PDF转Word的方法 使…...

gitlab配置webhook,commit message的时候校验提交的信息

在 GitLab 中配置 Webhook 来调用 Java 接口以校验 commit 信息,是很多公司的一些要求,因为提交信息的规范化是必要的 在 GitLab 项目中进入设置页面。 在左侧导航栏中选择 “Webhooks”(Web钩子)。 在 Webhooks 页面中点击 “…...

借助CIFAR10模型结构理解卷积神经网络及Sequential的使用

CIFAR10模型搭建 CIFAR10模型结构 0. input : 332x32,3通道32x32的图片 --> 特征图(Feature maps) : 3232x32即经过32个35x5的卷积层,输出尺寸没有变化(有x个特征图即有x个卷积核。卷积核的通道数与输入的通道数相等,即35x5&am…...

Java # Java基础八股

1、JVM、JRE、JDK之间的关系 个人理解:JVM可以帮助屏蔽底层的操作系统,使程序一次编译到处都可以运行,JVM可以运行class文件。JRE是java文件运行的环境,但不能新建程序,JRE包含JVM。JDK功能最齐全,包含了编…...

【Spring Boot】SpringBoot 2.6.6 集成 SpringDoc 1.6.9 生成swagger接口文档

文章目录 前言一、SpringDoc是什么?二、使用步骤1.引入库2.配置类3.访问测试 总结其他配置立个Flag 前言 之前常用的SpringFox在2020年停止更新了,新项目集成SpringFox出来一堆问题,所以打算使用更活跃的SpringDoc,这里简单介绍一…...

【算法】快速排序 详解

快速排序 详解 快速排序1. 挖坑法2. 左右指针法 (Hoare 法)3. 前后指针法4. 快排非递归 代码优化 排序: 排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。 稳定性&…...

架构师spring boot 面试题

spring boot 微服务有哪些特点? Spring Boot 微服务具有以下特点: 独立性:每个微服务都是独立的部署单元,有自己的代码库和数据库。这使得微服务可以独立开发、测试、部署和扩展。 分布式:微服务架构将一个大型应用程…...

电商系统架构设计系列(十一):在电商的交易类系统中,如何正确地使用 Redis 这样的缓存系统呢?需要考虑哪些问题?

上篇文章中,我给你留了一个思考题:在电商的交易类系统中,如何正确地使用 Redis 这样的缓存系统呢?需要考虑哪些问题? 这篇文章,我们来聊聊。 引言 我们知道,大部分面向公众用户的互联网系统&a…...

MySQL数据库和表的操作

数据库基础 存储数据用文件就可以了,为什么还要弄个数据库? 文件保存数据有以下几个缺点: 1、文件的安全性问题 2、文件不利于数据查询和管理 3、文件不利于存储海量数据 4、文件在程序中控制不方便 数据库存储介质: 磁盘 内存 为了解决上…...

DAY-01--分布式微服务基础概念

一、项目简介 了解整体项目包含后端、前端、周边维护。整个项目的框架知识。 二、分布式基础概念 1、微服务 将应用程序 基于业务 拆分为 多个小服务,各小服务单独部署运行,采用http通信。 2、集群&分布式&节点 集群是个物理形态,…...

记:一次关于paddlenlp、python、版本之间的兼容性问题

兼容版本 Python 3.10.8 absl-py1.4.0 accelerate0.19.0 addict2.4.0 aiofiles23.1.0 aiohttp3.8.3 aiosignal1.3.1 alembic1.10.4 aliyun-python-sdk-core2.13.36 aliyun-python-sdk-kms2.16.0 altair4.2.2 altgraph0.17.3 aniso86019.0.1 antlr4-python3-runtime4.9.3 anyi…...

MyBatis配置及单表操作

文章目录 一. MyBatis概述二. MyBatis项目的创建1. 准备一个数据表2. 创建项目 三. MyBatis的使用1. 基本使用2. SpringBoot单元测试 四. 使用MyBatis实现单表操作1. 查询2. 修改3. 删除4. 新增 五. 基于注解完成SQL 一. MyBatis概述 MyBatis 是一款优秀的持久层框架&#xff…...

python基础教程:深浅copy的详细用法

前言 嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐 1.先看赋值运算 l1 [1,2,3,[barry,alex]] l2 l1l1[0] 111 print(l1) # [111, 2, 3, [barry, alex]] print(l2) # [111, 2, 3, [barry, alex]]l1[3][0] wusir print(l1) # [111, 2, 3, [wusir, alex]] print(l2)…...

【算法篇】动态规划(二)

文章目录 分割回文字符串编辑距离不同的子序列动态规划解题思路 分割回文字符串 class Solution { public:bool isPal(string& s,int begin,int end){while(begin<end){if(s[begin]!s[end]){return false;}begin;end--;}return true;}int minCut(string s) {int lens.si…...

数据库 SQL高级查询语句:聚合查询,多表查询,连接查询

目录 创建学生表聚合查询聚合函数直接查询设置别名查询设置条件查询 常用的聚合函数 分组查询单个字段Group by报错分组查询多字段分组查询 多表查询直接查询重命名查询Students表新建一列CourseID 连接&#xff08;JOIN&#xff09;查询INNER JOINRIGHT JOIN, LEFT JOINFULL J…...

pytorch-构建卷积神经网络

构建卷积神经网络 卷积网络中的输入和层与传统神经网络有些区别&#xff0c;需重新设计&#xff0c;训练模块基本一致 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torch.nn.functional as F from torchvision import datasets,transforms impor…...

点云从入门到精通技术详解100篇-点云滤波算法及单木信息提取(续)

目录 3.3 点云滤波算法原理概述 3.3.1 坡度滤波算法 3.3.2 基于不规则三角网滤波 3.3.3 数学形态学滤波...

用Asian Beauty Z-Image Turbo做古风头像:简单三步生成独一无二的东方美学作品

用Asian Beauty Z-Image Turbo做古风头像&#xff1a;简单三步生成独一无二的东方美学作品 想象一下&#xff0c;你的社交媒体头像不再是一张普通的自拍或卡通形象&#xff0c;而是一幅充满东方韵味的古风艺术作品——可能是唐代仕女的温婉&#xff0c;宋代文人的儒雅&#xf…...

Phi-3-mini-4k-instruct-gguf一文详解:从网页问答到摘要改写的全流程应用

Phi-3-mini-4k-instruct-gguf一文详解&#xff1a;从网页问答到摘要改写的全流程应用 1. 认识Phi-3-mini-4k-instruct-gguf Phi-3-mini-4k-instruct-gguf是微软Phi-3系列中的轻量级文本生成模型GGUF版本。这个模型特别适合处理问答、文本改写、摘要整理和简短创作等任务。想象…...

别再只会看原理图了!用Multisim仿真带你深入理解运放的“虚短虚断”与反馈

用Multisim仿真破解运放"虚短虚断"的底层逻辑 在电子电路设计中&#xff0c;运算放大器就像一位沉默的魔术师&#xff0c;用"虚短"和"虚断"两个基本概念演绎着各种精妙的信号处理戏法。但很多工程师在学习阶段只是机械记忆这两个术语&#xff0c…...

UDOP-large算力优化:FP16推理+FlashAttention加速UDOP-large响应速度

UDOP-large算力优化&#xff1a;FP16推理FlashAttention加速UDOP-large响应速度 1. 为什么你的UDOP-large模型跑得不够快&#xff1f; 如果你用过UDOP-large这个文档理解模型&#xff0c;可能会发现一个问题&#xff1a;处理文档图片的时候&#xff0c;有时候响应速度不够理想…...

告别混乱!用PyQt5模块化设计打造你的工业上位机(附完整源码与两种传值方式详解)

工业级PyQt5模块化开发实战&#xff1a;从架构设计到数据交互的完整指南 在工业自动化与测控领域&#xff0c;上位机软件往往需要集成数据采集、实时监控、设备控制等复杂功能。传统开发方式容易导致代码臃肿、维护困难——按钮事件与业务逻辑纠缠不清&#xff0c;数据流向如迷…...

别再只看波形了!用Maxwell+Matlab深度分析电机空载气隙磁密的谐波极对数分布

电机电磁设计进阶&#xff1a;从Maxwell FFT到Matlab谐波极对数分析的工程实践 在电机设计领域&#xff0c;空载气隙磁密的谐波分析一直是评估电磁性能的核心手段。传统方法往往止步于波形观察和简单频谱分析&#xff0c;却忽略了谐波极对数分布这一关键维度——它直接关联着电…...

沉浸式翻译扩展常见问题解决方案

沉浸式翻译扩展常见问题解决方案 【免费下载链接】immersive-translate 沉浸式双语网页翻译扩展 , 支持输入框翻译&#xff0c; 鼠标悬停翻译&#xff0c; PDF, Epub, 字幕文件, TXT 文件翻译 - Immersive Dual Web Page Translation Extension 项目地址: https://gitcode.c…...

Git子模块更新报错?手把手教你解决‘Unable to find origin/master revision‘问题

Git子模块更新报错深度解析&#xff1a;从原理到实战解决方案 1. 问题现象与核心原因分析 当你执行git submodule update --remote命令时&#xff0c;突然遇到fatal: Unable to find current origin/master revision in submodule path错误提示&#xff0c;这种场景在团队协作…...

从夯到拉,大模型岗位全攻略:程序员转型指南与避坑指南

文章详细解析了大模型领域五个梯队岗位的工作内容、技能要求及发展前景&#xff0c;从底层预训练工程师到应用开发工程师&#xff0c;为不同背景的程序员提供转型建议。同时指出行业人才缺口巨大&#xff0c;传统程序员可凭借编程基础实现职业升级&#xff0c;并推荐系统学习路…...

fft npainting lama图像修复系统:5分钟上手,轻松去除图片水印和杂物

FFT Npainting Lama图像修复系统&#xff1a;5分钟上手&#xff0c;轻松去除图片水印和杂物 1. 系统概述 1.1 什么是FFT Npainting Lama FFT Npainting Lama是一款基于深度学习的图像修复工具&#xff0c;能够智能移除图片中的水印、杂物和不需要的物体。它结合了快速傅里叶…...