当前位置: 首页 > news >正文

Python做批处理,给安卓设备安装应用和传输图片

场景:几台新安卓平板过来了,需要安4个应用并复制4张图片。手工操作其实也未尝不可,但是能自动化起来,岂不是美哉。

python调用系统命令,我选用了os.system,最简单粗暴,也能有回显,就它了!

给安卓装应用自然离不开adb,这个需要提前准备好。
安装命令是adb install,复制图片使用adb push,我们的代码最终也很简单,如下:

import os
import time
from time import sleepos.system('adb install chrome.apk')
time.sleep(1)
os.system('adb install sogou.apk')
#time.sleep(1)
os.system('adb push blue.jpeg yellow.png /sdcard/Pictures')

将此python文件forPad.py复制到同级目录下,执行python forPad.py即可。回显如下:

Performing Streamed Install
Success
Performing Streamed Install
Success
blue.jpeg: 1 file pushed, 0 skipped. 1.1 MB/s (15362 bytes in 0.014s)
yellow.png: 1 file pushed, 0 skipped. 68.3 MB/s (11125 bytes in 0.000s)
2 files pushed, 0 skipped. 0.4 MB/s (26487 bytes in 0.072s)

相关文章:

Python做批处理,给安卓设备安装应用和传输图片

场景:几台新安卓平板过来了,需要安4个应用并复制4张图片。手工操作其实也未尝不可,但是能自动化起来,岂不是美哉。 python调用系统命令,我选用了os.system,最简单粗暴,也能有回显,就…...

如何获取springboot中所有的bean

代码 Component public class TestS {Autowiredprivate Map<String, Object> allBean Maps.newConcurrentMap();public void testA(){System.out.println("测试下");}}这段代码是一个使用 Spring Framework 的依赖注入&#xff08;DI&#xff09;功能的示例。…...

大数据技术之Hadoop:HDFS存储原理篇(五)

目录 一、原理介绍 1.1 Block块 1.2 副本机制 二、fsck命令 2.1 设置默认副本数量 2.2 临时设置文件副本大小 2.3 fsck命令检查文件的副本数 2.4 block块大小的配置 三、NameNode元数据 3.1 NameNode作用 3.2 edits文件 3.3 FSImage文件 3.4 元素据合并控制参数 …...

用C语言实现牛顿摆控制台动画

题目 用C语言实现牛顿摆动画&#xff0c;模拟小球的运动&#xff0c;如图所示 拆解 通过控制台API定位输出小球运动的只是2边小球&#xff0c;中间小球不运动&#xff0c;只需要固定位置输出左边小球上升下降时&#xff0c;X、Y轴增量一致。右边小球上升下降时&#xff0c;X、…...

如何自己开发一个前端监控SDK

最近在负责团队前端监控系统搭建的任务。因为我们公司有统一的日志存储平台、日志清洗平台和基于 Grafana 搭建的可视化看板&#xff0c;就剩日志的采集和上报需要自己实现了&#xff0c;所以决定封装一个前端监控 SDK 来完成日志的采集和上报。 架构设计 因为想着以后有机会…...

node.js笔记

首先&#xff1a;浏览器能执行 JS 代码&#xff0c;依靠的是内核中的 V8 引擎&#xff08;C 程序&#xff09; 其次&#xff1a;Node.js 是基于 Chrome V8 引擎进行封装&#xff08;运行环境&#xff09; 区别&#xff1a;都支持 ECMAScript 标准语法&#xff0c;Node.js 有独立…...

mysql 增量备份与恢复使用详解

目录 一、前言 二、数据备份策略 2.1 全备 2.2 增量备份 2.3 差异备份 三、mysql 增量备份概述 3.1 增量备份实现原理 3.1.1 基于日志的增量备份 3.1.2 基于时间戳的增量备份 3.2 增量备份常用实现方式 3.2.1 基于mysqldump增量备份 3.2.2 基于第三方备份工具进行增…...

9月5日上课内容 第一章 NoSQL之Redis配置与优化

本章结构 关系型数据库和非关系型数据库 概念介绍 ●关系型数据库&#xff1a; 关系型数据库是一个结构化的数据库&#xff0c;创建在关系模型&#xff08;二维表格模型&#xff09;基础上&#xff0c;一般面向于记录。 SQL 语句&#xff08;标准数据查询语言&#xff09;就是…...

QT 第四天

一、设置一个闹钟 .pro QT core gui texttospeechgreaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT widgetsCONFIG c11# The following define makes your compiler emit warnings if you use # any Qt feature that has been marked deprecated (the exact warnings # depend…...

nrf52832 GPIO输入输出设置

LED_GPIO #define LED_START 17 #define LED_0 17 #define LED_1 18 #define LED_2 19 #define LED_3 20 #define LED_STOP 20设置位输出模式&#xff1a; nrf_gpio_cfg_output(LED_0); 输出高电平:nrf_gpio_pin_set(LED_0); 输…...

MyBatis 动态 SQL 实践教程

一、MyBatis动态 sql 是什么 动态 SQL 是 MyBatis 的强大特性之一。在 JDBC 或其它类似的框架中&#xff0c;开发人员通常需要手动拼接 SQL 语句。根据不同的条件拼接 SQL 语句是一件极其痛苦的工作。例如&#xff0c;拼接时要确保添加了必要的空格&#xff0c;还要注意去掉列…...

CSS 斜条纹进度条

效果&#xff1a; 代码&#xff1a; html: <div class"active-line flex"><!-- lineWidth&#xff1a;灰色背景 --><div class"bg-line"><div v-for"n in 30" class"gray"></div></div><div…...

JavaScript(1)每天10个小知识点

​ 目录 1. JavaScript 有哪些数据类型&#xff0c;它们的区别&#xff1f;**2. 数据类型检测的方式有哪些**3. null 和 undefined 区别**4. intanceof 操作符的实现原理及实现**5. 如何获取安全的 undefined 值&#xff1f;**6. Object.is() 与比较操作符 “”、“” 的区别*…...

scanf和scanf_s函数详解

目录 引言&#xff1a; 1.scanf函数的用法&#xff1a; 2.scanf_s函数的用法&#xff1a; 3.scanf和scanf_s的区别&#xff1a; 结论&#xff1a; 引言&#xff1a; 在C语言中&#xff0c;输入函数scanf是非常常用的函数之一&#xff0c;它可以从标准输入流中读取数据并将其…...

基于SSM的在线购物系统

末尾获取源码 开发语言&#xff1a;Java Java开发工具&#xff1a;JDK1.8 后端框架&#xff1a;SSM 前端&#xff1a;采用JSP技术开发 数据库&#xff1a;MySQL5.7和Navicat管理工具结合 服务器&#xff1a;Tomcat8.5 开发软件&#xff1a;IDEA / Eclipse 是否Maven项目&#x…...

认识JVM的内存模型

从上一节了解到整个JVM大的内存区域&#xff0c;分为线程共享的heap&#xff08;堆&#xff09;&#xff0c;MethodArea&#xff08;方法区&#xff09;&#xff0c;和线程独享的 The pc Register&#xff08;程序计数器&#xff09;、Java Virtual Machine Stacks&#xff08;…...

Java8实战-总结19

Java8实战-总结19 使用流映射对流中每一个元素应用函数流的扁平化 使用流 映射 一个非常常见的数据处理套路就是从某些对象中选择信息。比如在SQL里&#xff0c;你可以从表中选择一列。Stream API也通过map和flatMap方法提供了类似的工具。 对流中每一个元素应用函数 流支持…...

论文浅尝 | 训练语言模型遵循人类反馈的指令

笔记整理&#xff1a;吴亦珂&#xff0c;东南大学硕士&#xff0c;研究方向为大语言模型、知识图谱 链接&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2203.02155 1. 动机 大型语言模型&#xff08;large language model, LLM&#xff09;可以根据提示完成各种自然语言处理任务。然而&am…...

【云计算网络安全】解析DDoS攻击:工作原理、识别和防御策略 | 文末送书

文章目录 一、前言二、什么是 DDoS 攻击&#xff1f;三、DDoS 攻击的工作原理四、如何识别 DDoS 攻击五、常见的 DDoS 攻击有哪几类&#xff1f;5.1 应用程序层攻击5.1.1 攻击目标5.1.2 应用程序层攻击示例5.1.3 HTTP 洪水 5.2 协议攻击5.2.1 攻击目标5.2.2 协议攻击示例5.2.3 …...

64位Linux系统上安装64位Oracle10gR2及Oracle11g所需的依赖包

在64位Linux系统上安装64位Oracle 10gR2,到底需要装哪些包? 这不是一个完整的安装教程,仅仅探讨在64位CentOS 5.8系统上安装64位Oracle 10gR2,到底需要装哪些RPM包. 实验环境VMWare Workstation 8.0 Linux发行版: CentOS 5.8 x86_64 Kernel版本: 2.6.18-308.el5 Oracle Dat…...

2026最权威AI论文平台榜单:这些被高校和导师悄悄推荐的工具你还没用?

AI论文平台正成为学术研究的重要助力工具&#xff0c;其在提升写作效率、确保内容合规性方面展现出显著价值。依托权威检测机构、高校实测数据及用户真实反馈&#xff0c;2026年最值得信赖的AI论文平台已逐渐浮出水面&#xff0c;它们不仅功能全面&#xff0c;更深度适配中文论…...

人形机器人关节驱动技术深度解析:旋转执行器的设计与应用全景

1. 旋转执行器&#xff1a;人形机器人的动力核心 当你看到人形机器人灵活地行走、挥手甚至跳舞时&#xff0c;有没有想过是什么让它们的关节能够如此精准地运动&#xff1f;答案就藏在那些不起眼的旋转执行器里。这些看似简单的装置&#xff0c;实际上是人形机器人最关键的传动…...

避坑指南:为什么你的神经网络总过拟合?Dropout层参数设置全解析

避坑指南&#xff1a;为什么你的神经网络总过拟合&#xff1f;Dropout层参数设置全解析 训练神经网络时&#xff0c;最令人沮丧的莫过于看到验证集准确率在某个点突然停滞不前&#xff0c;而训练集指标却持续攀升——典型的过拟合信号。作为从业者&#xff0c;我们常陷入两难&a…...

Chatbot Arena 排行榜解析:如何为你的聊天机器人优化性能

作为一名刚接触聊天机器人开发的开发者&#xff0c;你可能和我一样&#xff0c;面对琳琅满目的模型和框架感到无从下手。这时候&#xff0c;一个客观、公正的“考场”就显得尤为重要。Chatbot Arena 正是这样一个平台&#xff0c;它通过众包用户进行匿名、随机的模型对战&#…...

投资回报不到 1 年!这套导热油炉处理油泥减量化方案,凭什么火遍行业?

行业痛点&#xff1a;油泥处置面临的严峻挑战随着环保政策日趋严格&#xff0c;HW08类含油污泥的处理已成为石化、炼油等企业的必答题。然而&#xff0c;传统处理方式面临四大核心痛点&#xff1a;成本压力巨大&#xff1a;传统焚烧处置费用高达3000-5000元/吨&#xff0c;填埋…...

建立情感绑架链:让团队恐惧失去你——软件测试从业者的职场影响力解析

测试工程师的隐形权力困境 在软件研发体系中&#xff0c;测试工程师常陷入价值被低估的困境。当迭代压力激增时&#xff0c;测试周期首当其冲被压缩&#xff1b;当线上出现故障时&#xff0c;测试环节却成为追责焦点。这种结构性矛盾催生出一种特殊的职场生存策略——通过构建…...

构建高可用Chatbot UI完整模板:从架构设计到生产环境部署

痛点分析&#xff1a;Chatbot UI开发中的那些“坑” 在动手开发一个Chatbot UI之前&#xff0c;我们得先聊聊那些让开发者头疼的常见问题。如果你做过类似项目&#xff0c;下面这些场景一定不陌生&#xff1a; 状态管理失控&#xff1a;对话历史、用户输入、AI回复状态、连接…...

告别插件冲突!手把手教你手动安装Obsidian动态目录插件(Dynamic Table of Contents)

告别插件冲突&#xff01;Obsidian动态目录插件手动安装全指南 为什么需要手动安装动态目录插件&#xff1f; Obsidian作为一款强大的知识管理工具&#xff0c;其插件生态让用户能够高度自定义工作流。然而&#xff0c;插件间的兼容性问题常常成为用户痛点。许多用户习惯使用Fl…...

Python实战:线性方程组求解的三大直接分解法(Doolittle、克劳特、追赶法)性能对比与应用场景

1. 线性方程组求解的三大直接分解法概述 遇到线性方程组求解问题时&#xff0c;很多开发者会直接调用现成的库函数。但了解底层算法原理&#xff0c;能帮助我们在特定场景下选择最优解法。就像开车时知道发动机原理&#xff0c;遇到故障时就能更快定位问题。今天要聊的Doolittl…...

nli-distilroberta-base实战教程:使用/app.py启动NLI服务并集成到Flask后端

nli-distilroberta-base实战教程&#xff1a;使用/app.py启动NLI服务并集成到Flask后端 1. 项目概述 自然语言推理(Natural Language Inference, NLI)是自然语言处理中的一项重要任务&#xff0c;用于判断两个句子之间的逻辑关系。nli-distilroberta-base是基于DistilRoBERTa…...