当前位置: 首页 > news >正文

【服务器 | 测试】如何在centos 7上面安装jmeter

安装之前需要几个环境,以下是列出的几个环境

  • CentOS 7.7 64位
  • JDK 1.8
  • JMeter 5.2

1. 下载jmeter安装包

          JMeter是开源的工具,安装 JMeter 要先安装好 JDK 的环境,安装JDK在前面的文章已经讲到

             JMeter最新版下载地址:Apache JMeter - Download Apache JMeter
             JMeter历史版本下载地址:Index of /dist/jmeter/binaries

         2:我们这里安装JMeter 5.2 版本,一般是Windows环境下载 zip 包,linux 环境下载 tgz 包,把 zip 包的放到 linux 上也可以的,(这里演示就下载5.2版本的ZIP包

         

2. 上传解压

    下载好安装包后上传在 linux 上,任何目录都行,创建一个存放 jmeter 的文件夹,我这里放在 /usr/local/jmeter 目录。

                  使用 unzip 命令解压 zip 文件,如果没有安装过 unzip ,先yum安装下:yum -y install unzip

                  使用unzip 解压.zip 文件。

      

[root@localhost /]# mkdir /usr/local/jmeter
[root@localhost /]# yum -y install unzip
[root@localhost jmeter]# unzip apache-jmeter-5.2.zip

3. 配置环境变量

      解压完成之后,要配置下环境变量,通过 vi 命令修改配置文件 /etc/profile 来设置环境变量。

  vi 编辑 /etc/profile 文件,设置环境变量,输入 G ,然后再输入 i 到编辑模式,在文件底部进行编辑,输入以下环境变量,按 ESC 键退出编辑模式,输入 :wq 保存退出。

JMETER_HOME=/usr/local/jmeter/apache-jmeter-5.2
export PATH=${JMETER_HOME}/bin:$PATH

刷新环境变量 输入命令: source /etc/profile  使环境变量生效;

4. 检验安装结果

输入 jmeter --version 检查环境是否ok

jmeter --version

看到以下说明运行成功

Jemter 运行脚本,需要先在本地 windows 环境调好脚本,然后上传到 linux 上,通过 NONGUI 模式进行脚本运行。生成的 jtl 文件下载到 windows 环境上在聚合报告中打开,

相关文章:

【服务器 | 测试】如何在centos 7上面安装jmeter

安装之前需要几个环境,以下是列出的几个环境 CentOS 7.7 64位JDK 1.8JMeter 5.2 1. 下载jmeter安装包 JMeter是开源的工具,安装 JMeter 要先安装好 JDK 的环境,安装JDK在前面的文章已经讲到 JMeter最新版下载地址:Apache JMeter…...

20.04部署cartographer

部署cartographer sudo apt-get update sudo apt-get install -y python3-wstool python3-rosdep ninja-build stow下载cartographer新建了一个ws mkdir carto_ws cd carto_ws wstool init src wstool merge -t src https://raw.githubusercontent.com/cartographer-project/…...

djangoMTV初探

1.restful请求方式 一个视图对应多个操作(增删改查) 老的方式 views.py from django.shortcuts import render from django.http import HttpResponse,request,QueryDict, JsonResponse from myapp.models import User from django.views.generi…...

Minecraft--基于云服务器搭建自己的服务器--简易搭建

阿丹: 上一个项目结束了。但是看着自己的服务器想着能不能做点啥子吧。想到了之前和兄弟们玩的麦块。好久没和兄弟们一起玩耍了。怀念之前一起连一个wifi玩我的世界的时候是真快乐。于是尝试自己动手搭建一个我的世界服务器,邀请兄弟们重温一下快乐。 提…...

【数据结构与算法】十大经典排序算法

文章目录 前言一、常见十大排序算法总结1、名词解释2、时间复杂度 二、排序算法与C语言实现1、冒泡排序2、选择排序3、插入排序4、希尔排序5、归并排序6、快速排序7、堆排序8、计数排序9、桶排序10、基数排序 总结 前言 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。 排序…...

Android 12.0 SystemUI下拉状态栏定制化之隐藏下拉通知栏布局功能实现(一)

1.前言 在12.0的系统定制化开发中,由于从12.0开始SystemUI下拉状态栏和11.0的变化比较大,所以可以说需要从新分析相关的SystemUI的 布局,然后做分析来实现不同的功能,今天就开始实现关于隐藏SystemUI下拉状态栏中的通知栏布局系列一 如图: 2.SystemUI下拉状态栏定制化之…...

665. 非递减数列-先改后验法

665. 非递减数列 给你一个长度为 n 的整数数组 nums &#xff0c;请你判断在 最多 改变 1 个元素的情况下&#xff0c;该数组能否变成一个非递减数列。 我们是这样定义一个非递减数列的&#xff1a; 对于数组中任意的 i (0 < i < n-2)&#xff0c;总满足 nums[i] < …...

调教 文心一言 生成 AI绘画 提示词(Midjourney)

文章目录 第一步第二步第三步第四步第五步第六步第七步第八步 文心一言支持连续对话 我瞎玩的非专业哈哈 第一步 你好&#xff0c;今天我们要用扩散模型创建图像。我会给你提供一些信息。行吗? 第二步 这是Midjourney的工作原理:Midjourney是另一个基于ai的工具&#xff0c;能…...

半导体制造工艺(一)光刻

在这里开个新专题&#xff0c;主要详细描述半导体制造整个流程中所用到的设备工艺步骤。 在集成电路制造工艺中&#xff0c;光刻是决定集成器件集成度的核心工序&#xff0c;该工序的作用是将图形信息从掩模版&#xff08;也称掩膜版&#xff09;上保真传输、转印到半导体材料衬…...

【海思SS626 | 开发环境】VMware17安装Ubuntu 18.04.6

目录 一、下载 Ubuntu 18.04.6 LTS二、VMware17创建虚拟机三、安装Ubuntu18.04LTS四、安装其他软件五、总结 一、下载 Ubuntu 18.04.6 LTS 问题&#xff1a;为什么要下载 Ubuntu18.04.6 LTS 而不是使用最新的&#xff0c;或者其他Linux发行版&#xff1f; 答&#xff1a;在ss6…...

Vue知识系列(3)每天10个小知识点

目录 系列文章目录Vue知识系列&#xff08;1&#xff09;每天10个小知识点Vue知识系列&#xff08;2&#xff09;每天10个小知识点 知识点**21. Vue不同生命周期**的概念、作用、原理、特性、优点、缺点、区别、使用场景**22. Vue 子组件和父组件执行顺序****23. created 和 mo…...

Java基础入门·多线程·线程池ThreadPool篇

前言 特点分析 线程池ThreadPool 销毁线程池 Executor类 ​​​​​​​ ​​​​​​​ ​​​​​​​ Callable接口 线程池使用 ​​​​​​​…...

Trinitycore学习之在vscode查看远端服务器上源码配置

1&#xff1a;安装vscode&#xff0c;去官网下载&#xff0c;这里下载windows版本安装包 .zip https://code.visualstudio.com/Download 2&#xff1a;安装后&#xff0c;安装扩展chinese&#xff0c;使用中文设置&#xff0c;需要重启vscode。 3&#xff1a;安装ssh相关插件…...

583. 两个字符串的删除操作 -- 动规

583. 两个字符串的删除操作 class MinDistance:"""583. 两个字符串的删除操作https://leetcode.cn/problems/delete-operation-for-two-strings/description/"""def solution(self, text1: str, text2: str) -> int:"""这道题…...

SOME/IP

介绍 SOME/IP是一种汽车中间件解决方案&#xff0c;可用于控制消息。它从一开始就被设计为完美地适应不同尺寸和不同操作系统的设备。这包括小型设备&#xff0c;如相机、AUTOSAR 设备&#xff0c;以及头戴设备或远程通信设备。它还确保SOME/IP支持信息娱乐域以及车辆中其他域…...

[2023.09.12]: Yew应用开发的第一个hook--use_state

Yew的SSR模式推荐使用function_component组件&#xff0c;并且在function_component中使用hooks。其中&#xff0c;我使用到的第一个hook是use_state。use_state的设计意图与React中的useState非常相似&#xff0c;都是为了保存并修改当前的状态。然而&#xff0c;由于Yew是用R…...

使用Langchain+GPT+向量数据库chromadb 来创建文档对话机器人

使用LangchainGPT向量数据库chromadb 来创建文档对话机器人 一.效果图如下&#xff1a; 二.安装包 pip install langchainpip install chromadbpip install unstructuredpip install jieba三.代码如下 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-import os # 导入os模块&…...

Spring Cloud(Finchley版本)系列教程(一) 服务注册与发现(eureka)

Spring Cloud(Finchley版本)系列教程(一) 服务注册与发现(eureka) 为了更好的浏览体验,欢迎光顾勤奋的凯尔森同学个人博客http://www.huerpu.cc:7000 如有错误恳请大家批评指正,与大家共同学习、一起成长,万分感谢。 一、构建环境 Spring Cloud的构建工具可以使用Maven或Gr…...

【大数据】美团 DB 数据同步到数据仓库的架构与实践

美团 DB 数据同步到数据仓库的架构与实践 1.背景2.整体架构3.Binlog 实时采集4.离线还原 MySQL 数据5.Kafka2Hive6.对 Camus 的二次开发7.Checkdone 的检测逻辑8.Merge9.Merge 流程举例10.实践一&#xff1a;分库分表的支持11.实践二&#xff1a;删除事件的支持12.总结与展望 1…...

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元数据分类预测

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元数据分类预测 目录 分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元数据分类预测分类效果基本描述模型描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.Matlab实现WOA-CNN-BiGRU多特征分类…...

质量体系的重要

质量体系是为确保产品、服务或过程质量满足规定要求&#xff0c;由相互关联的要素构成的有机整体。其核心内容可归纳为以下五个方面&#xff1a; &#x1f3db;️ 一、组织架构与职责 质量体系明确组织内各部门、岗位的职责与权限&#xff0c;形成层级清晰的管理网络&#xf…...

WordPress插件:AI多语言写作与智能配图、免费AI模型、SEO文章生成

厌倦手动写WordPress文章&#xff1f;AI自动生成&#xff0c;效率提升10倍&#xff01; 支持多语言、自动配图、定时发布&#xff0c;让内容创作更轻松&#xff01; AI内容生成 → 不想每天写文章&#xff1f;AI一键生成高质量内容&#xff01;多语言支持 → 跨境电商必备&am…...

c#开发AI模型对话

AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署&#xff0c;直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型&#xff0c;但是目前国内可能使用不多&#xff0c;至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...

AspectJ 在 Android 中的完整使用指南

一、环境配置&#xff08;Gradle 7.0 适配&#xff09; 1. 项目级 build.gradle // 注意&#xff1a;沪江插件已停更&#xff0c;推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...

Java线上CPU飙高问题排查全指南

一、引言 在Java应用的线上运行环境中&#xff0c;CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时&#xff0c;通常会导致应用响应缓慢&#xff0c;甚至服务不可用&#xff0c;严重影响用户体验和业务运行。因此&#xff0c;掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...

Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models

https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...

Linux C语言网络编程详细入门教程:如何一步步实现TCP服务端与客户端通信

文章目录 Linux C语言网络编程详细入门教程&#xff1a;如何一步步实现TCP服务端与客户端通信前言一、网络通信基础概念二、服务端与客户端的完整流程图解三、每一步的详细讲解和代码示例1. 创建Socket&#xff08;服务端和客户端都要&#xff09;2. 绑定本地地址和端口&#x…...

破解路内监管盲区:免布线低位视频桩重塑停车管理新标准

城市路内停车管理常因行道树遮挡、高位设备盲区等问题&#xff0c;导致车牌识别率低、逃费率高&#xff0c;传统模式在复杂路段束手无策。免布线低位视频桩凭借超低视角部署与智能算法&#xff0c;正成为破局关键。该设备安装于车位侧方0.5-0.7米高度&#xff0c;直接规避树枝遮…...

【Veristand】Veristand环境安装教程-Linux RT / Windows

首先声明&#xff0c;此教程是针对Simulink编译模型并导入Veristand中编写的&#xff0c;同时需要注意的是老用户编译可能用的是Veristand Model Framework&#xff0c;那个是历史版本&#xff0c;且NI不会再维护&#xff0c;新版本编译支持为VeriStand Model Generation Suppo…...

Ray框架:分布式AI训练与调参实践

Ray框架&#xff1a;分布式AI训练与调参实践 系统化学习人工智能网站&#xff08;收藏&#xff09;&#xff1a;https://www.captainbed.cn/flu 文章目录 Ray框架&#xff1a;分布式AI训练与调参实践摘要引言框架架构解析1. 核心组件设计2. 关键技术实现2.1 动态资源调度2.2 …...