当前位置: 首页 > news >正文

leetcode 817. 链表组件(java)

链表组件

  • 题目描述
    • HashSet 模拟

题目描述

给定链表头结点 head,该链表上的每个结点都有一个 唯一的整型值 。同时给定列表 nums,该列表是上述链表中整型值的一个子集。
返回列表 nums 中组件的个数,这里对组件的定义为:链表中一段最长连续结点的值(该值必须在列表 nums 中)构成的集合。

示例1:
在这里插入图片描述
输入: head = [0,1,2,3], nums = [0,1,3]
输出: 2
解释: 链表中,0 和 1 是相连接的,且 nums 中不包含 2,所以 [0, 1] 是 nums 的一个组件,同理 [3] 也是一个组件,故返回 2。

示例2:
在这里插入图片描述
输入: head = [0,1,2,3,4], nums = [0,3,1,4]
输出: 2
解释: 链表中,0 和 1 是相连接的,3 和 4 是相连接的,所以 [0, 1] 和 [3, 4] 是两个组件,故返回 2。

提示:
链表中节点数为n
1 <= n <= 10^4
0 <= Node.val < n
Node.val 中所有值 不同
1 <= nums.length <= n
0 <= nums[i] < n
nums 中所有值 不同

在这里插入图片描述

HashSet 模拟

根据题意进行模拟即可 : 为了方便判断某个node.val 是否存在于 nums 中,我们先使用 Set 结构对所有的 nums[i] 进行转存,随后每次检查连续段(组件)的个数。

代码演示:

/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {*     int val;*     ListNode next;*     ListNode() {}*     ListNode(int val) { this.val = val; }*     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }* }*/
class Solution {public int numComponents(ListNode head, int[] nums) {Set<Integer>set = new HashSet<>();int count = 0;//方便进行判断,如果用数组判断,那么每次都要循环,这个优化很重要。for(int x : nums){set.add(x);}while(head != null){if(set.contains(head.val)){while(head != null && set.contains(head.val)){head = head.next;}count++;}else{head = head.next;}}return count;}
}

相关文章:

leetcode 817. 链表组件(java)

链表组件 题目描述HashSet 模拟 题目描述 给定链表头结点 head&#xff0c;该链表上的每个结点都有一个 唯一的整型值 。同时给定列表 nums&#xff0c;该列表是上述链表中整型值的一个子集。 返回列表 nums 中组件的个数&#xff0c;这里对组件的定义为&#xff1a;链表中一段…...

分布式事务基础理论

基础概念 什么是事务 什么是事务&#xff1f;举个生活中的例子&#xff1a;你去小卖铺买东西&#xff0c;“一手交钱&#xff0c;一手交货”就是一个事务的例子&#xff0c;交钱和交货必 须全部成功&#xff0c;事务才算成功&#xff0c;任一个活动失败&#xff0c;事务将撤销…...

《打造高可用PostgreSQL:策略与工具》

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎&#xff08;&#x1f405;&#x1f43e;&#xff09;带您 Go to New World✨&#x1f341; &#x1f405;&#x1f43e;猫头虎建议程序员必备技术栈一览表&#x1f4d6;&#xff1a; &#x1f6e0;️ 全栈技术 Full Stack: &#x1f4da…...

【八大经典排序算法】快速排序

【八大经典排序算法】快速排序 一、概述二、思路实现2.1 hoare版本2.2 挖坑法2.3 前后指针版本 三、优化3.1 三数取中3.1.1 最终代码3.1.2 快速排序的特性总结 四、非递归实现快排 一、概述 说到快速排序就不得不提到它的创始人 hoare了。在20世纪50年代&#xff0c;计算机科学…...

vue 父组件给子组件传递一个函数,子组件调用父组件中的方法

vue 中父子组件通信&#xff0c;props的数据类型可以是 props: {title: String,likes: Number,isPublished: Boolean,commentIds: Array,author: Object,callback: Function,contactsPromise: Promise // or any other constructor }在父组件中&#xff0c;我们在子组件中给他…...

docker 获取Nvidia 镜像 | cuda |cudnn

本文分享如何使用docker获取Nvidia 镜像&#xff0c;包括cuda10、cuda11等不同版本&#xff0c;cudnn7、cudnn8等&#xff0c;快速搭建深度学习环境。 1、来到docker hub官网&#xff0c;查看有那些Nvidia 镜像 https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags?page2&name11.…...

uTool快捷指令

send("************"); quickcommand.sleep(200); keyTap("enter");...

R reason ‘拒绝访问‘的解决方案

Win11系统 安装rms的时候报错&#xff1a; Error in loadNamespace(j <- i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck vI[[j]]) : namespace Matrix 1.5-4.1 is already loaded, but > 1.6.0 is required## 安装rms的时候报错&#xff0c;显示Matrix的版本太低…...

许战海战略文库|品类缩量时代:制造型企业如何跨品类打造份额产品?

所有商业战略的本质是围绕着竞争优势与竞争效率展开的。早期&#xff0c;所有品牌立足于从局部竞争优势出发。因此,品牌创建初期大多立足于单个品类。后期增长受限,就要跨品类持续扩大竞争优势&#xff0c;将局部竞争优势转化为长期竞争优势&#xff0c;如果固化不前很难获得增…...

BIT-4-数组

一维数组的创建和初始化一维数组的使用 一维数组在内存中的存储 二维数组的创建和初始化二维数组的使用二维数组在内存中的存储 数组越界数组作为函数参数数组的应用实例1&#xff1a;三子棋 数组的应用实例2&#xff1a;扫雷游戏 1. 一维数组的创建和初始化 1.1 数组的创建 …...

L9945的H桥续流模式

在H桥的配置中&#xff0c;包括两种续流模式&#xff1a;主动续流和被动续流。 一个L9945可输出两个H桥驱动。HB1在CMD3中配置&#xff0c;HB2在CMD7中配置。 主动续流&#xff1a;通过Q3的MOS的二极管来续流 被动续流&#xff1a;通过Q3外部的二极管来续流...

Ubuntu20.04安装Nvidia显卡驱动、CUDA11.3、CUDNN、TensorRT、Anaconda、ROS/ROS2

1.更换国内源 打开终端&#xff0c;输入指令&#xff1a; wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros 选择【5】更换系统源&#xff0c;后面还有一个要输入的选项&#xff0c;选择【0】退出&#xff0c;就会自动换源。 2.安装NVIDIA驱动 这一步最痛心…...

linux下使用crontab定时器,并且设置定时不执行的情况,附:项目启动遇到的一些问题和命令

打开终端&#xff0c;以root用户身份登录。 运行以下命令打开cron任务编辑器&#xff1a; crontab -e 如果首次编辑cron任务&#xff0c;会提示选择编辑器。选择你熟悉的编辑器&#xff0c;比如nano或vi&#xff0c;并打开相应的配置文件。 在编辑器中&#xff0c;添加一行类…...

linux下二进制安装docker最新版docker-24.0.6

一.基础环境 本次实操是公司技术培训下基于centos7.9操作系统安装docker最新版docker-24.0.6&#xff0c;下载地址是&#xff1a;https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-24.0.6.tgz 二. 下载Docker压缩包 mkdir -p /opt/docker-soft cd /opt/docker…...

计算机视觉 01(介绍)

一、深度学习 1.1 人工智能 1.2 人工智能&#xff0c;机器学习和深度学习的关系 机器学习是实现人工智能的一种途径&#xff0c;深度学习是机器学习的一个子集&#xff0c;也就是说深度学习是实现机器学习的一种方法。与机器学习算法的主要区别如下图所示[参考&#xff1a;黑…...

Java下部笔记

目录 一.双列集合 1.Map 2.Map的遍历方式 3.可变参数 4.Collection中的默认方法 5.不可变集合&#xff08;map不会&#xff09; 二.Stream流 1.获取stream流 2.中间方法 3.stream流的收集操作 4.方法引用 1.引用静态方法 2.引用成员方法 3.引用构造方法 4.使用类…...

链表基本操作

单链表简介 单链表结构 头指针是指向链表中第一个结点的指针 首元结点是指链表中存储第一个数据元素a1的结点 头结点是在链表的首元结点之前附设的一个结点&#xff1b;数据域内只放空表标志和表长等信息 单链表存储结构定义&#xff1a; typedef struct Lnode { ElemTyp…...

Linux学习笔记-Ubuntu系统下配置用户ssh只能访问git仓库

目录 一、基本信息1.1 系统信息1.2 git版本[^1]1.2.1 服务器端git版本1.2.2 客户端TortoiseGit版本1.2.3 客户端Git for windows版本 二、创建git用户和群组[^2]2.1 使用groupadd创建群组2.2 创建git用户2.2.1 使用useradd创建git用户2.2.2 配置新建的git用户ssh免密访问 2.3 创…...

央媒发稿不能改?媒体发布新闻稿有哪些注意点

传媒如春雨&#xff0c;润物细无声&#xff0c;大家好&#xff0c;我是51媒体网胡老师。 “央媒发稿不能改”是媒体行业和新闻传播领域的普遍理解。央媒&#xff0c;即中央主要媒体&#xff0c;是权威性的新闻源&#xff0c;当这些媒体发布新闻稿或报道时&#xff0c;其他省、…...

计算机竞赛 深度学习 opencv python 公式识别(图像识别 机器视觉)

文章目录 0 前言1 课题说明2 效果展示3 具体实现4 关键代码实现5 算法综合效果6 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; 基于深度学习的数学公式识别算法实现 该项目较为新颖&#xff0c;适合作为竞赛课题方向&#xff0c;学…...

vue3-count-to避坑指南:数字增长动画的7个常见问题与解决方案

Vue3-Count-To深度避坑实战&#xff1a;数字动画7大疑难解析 数字动态增长效果在数据可视化、金融仪表盘和运营数据展示中扮演着关键角色。vue3-count-to作为Vue3生态中专精于此的轻量级库&#xff0c;虽然API简洁&#xff0c;但在真实业务场景中往往会遇到各种边界情况。本文将…...

避坑指南:Double DQN和Dueling DQN在TensorFlow 2.x中的5个常见实现错误

Double DQN与Dueling DQN在TensorFlow 2.x中的五大工程陷阱与解决方案 当你在深夜调试强化学习模型时&#xff0c;是否遇到过这种情况&#xff1a;训练曲线像过山车一样剧烈波动&#xff0c;明明采用了Double DQN或Dueling DQN这些改进算法&#xff0c;效果却比基础DQN还要差&a…...

【Matlab】MATLAB教程:数据插值interp1(案例:interp1(x,y,xi,‘linear‘);应用:数据补全、插值)

MATLAB教程:数据插值interp1(案例:interp1(x,y,xi,linear);应用:数据补全、插值) 在科研实验、工程监测、信号采集等各类数据获取场景中,受限于设备精度、测试条件、环境干扰等因素,采集到的原始数据往往存在**数据点稀疏、采样间隔不均、局部数据缺失**等问题,直接使…...

深度解析Mi-Create:开源智能手表表盘编辑器的完整实践指南

深度解析Mi-Create&#xff1a;开源智能手表表盘编辑器的完整实践指南 【免费下载链接】Mi-Create Unofficial watchface creator for Xiaomi wearables ~2021 and above 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/Mi-Create 项目愿景与定位 在智能穿戴设备快速发展…...

PhysX帧分配器:一帧一擦的高效艺术

写满就擦&#xff0c;擦完再写&#xff0c;永不停歇引子&#xff1a;数学老师的白板 还记得高中数学课吗&#xff1f; 老师走进教室&#xff0c;面前是一块干干净净的白板。他开始讲解——写公式、画图形、列步骤&#xff0c;白板渐渐被填满。下课铃响&#xff0c;老师拿起板擦…...

告别加班!3个Word神技巧,文档处理快人一步

如影随形地跟着那堆积如山的文档&#xff0c;像学生名单&#xff0c;课程表&#xff0c;教学计划&#xff0c;家长通知等等&#xff0c;这些重复性工作着实耗费了大量精力。事实上&#xff0c;Word当中蕴含着好些能够让你达成事半功倍效果的技巧&#xff0c;一旦将它们掌握住&a…...

实战指南:在Kali Linux上构建HexStrike AI与Trae MCP的智能安全联动平台

1. 环境准备与基础配置 在Kali Linux上构建HexStrike AI与Trae MCP的智能安全联动平台&#xff0c;首先需要确保基础环境配置正确。我建议使用物理机直接安装Kali Linux&#xff0c;相比虚拟机方案能获得更好的性能表现&#xff0c;特别是在处理大规模安全扫描任务时。如果确实…...

深入解析卷积层参数量与FLOPs的计算原理及优化策略

1. 卷积层参数量计算原理 要理解卷积层的参数量计算&#xff0c;我们先从一个实际例子入手。假设有个输入特征图尺寸是64643&#xff08;HWC&#xff09;&#xff0c;卷积核大小33&#xff0c;输出通道数64&#xff0c;带偏置项。这时候参数量是多少呢&#xff1f; 参数量的构…...

Dark Reader实用指南:解决夜间浏览痛点的高效方案

Dark Reader实用指南&#xff1a;解决夜间浏览痛点的高效方案 【免费下载链接】darkreader Dark Reader Chrome and Firefox extension 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/darkreader 在数字时代&#xff0c;我们每天面对屏幕的时间越来越长&#xff0c;尤其…...

GPT-5.4 Pro接入Java!百万上下文+电脑操控,Spring AI集成教程

文章目录前言一、先搞清楚你在驯服什么野兽二、Spring AI Alibaba是什么鬼&#xff1f;核心优势三、环境准备&#xff1a;别在JDK版本上栽跟头四、基础对话&#xff1a;先让AI开口说话五、百万上下文的正确打开方式六、Computer Use&#xff1a;让AI真的动起来实际应用场景七、…...