当前位置: 首页 > news >正文

[.NET学习笔记] - Thread.Sleep与Task.Delay在生产中应用的性能测试

场景

有个Service类,自己在内部实现生产者/消费者模式。即多个指令输入该服务后对象后,Service内部有专门的消费线程执行传入的指令。每个指令的执行间隔为1秒。这里有两部分组成,

  1. 工作线程的载体。new ThreadTask.Run
  2. 执行等待的方法。Thread.SleepTask.Delay

测试环境

cpu: AMD 3700x 8核16线程
RAM:128G 3200MHz

示例代码

public class Service
{public Service(int id, Action f, int delayMillisecond = 1000){Id = id;F = f;DelayMillisecond = delayMillisecond;}private int DelayMillisecond;private BlockingCollection<Action> _collection = new BlockingCollection<Action>();public int Id { get; }public Action F { get; }public void AddAction(){_collection.Add(F);}public void Run1(){new Thread(Worker_Sleep).Start();}public void Run2(){new Thread(Worker_Delay).Start();}public void Run3(){Task.Run(Worker_Sleep);}public void Run4(){Task.Run(Worker_Delay);}private void Worker_Sleep(){{foreach (var action in _collection.GetConsumingEnumerable()){action?.Invoke();Thread.Sleep(DelayMillisecond);}}}private async void Worker_Delay(){{foreach (var action in _collection.GetConsumingEnumerable()){action?.Invoke();await Task.Delay(DelayMillisecond);}}}
}

使用BlockingCollection存储指令并通过GetConsumingEnumerable消费。

  • run1。Thread+Thread.Sleep
  • run2。Thread+Task.Delay
  • run3。Task.Run+Thread.Sleep
  • run4。Task.Run+Task.Delay
var serviceCount = 200; // 服务数量
var actionCount = 3; // 指令个数
var actionInterval = 1000; // 指令执行时间间隔ms
var services = new List<Service>();Action f = () =>
{Console.WriteLine($"{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss ffff")}\t{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}\tCount:{Count}");
};// 生成所有服务对象
for (int i = 0; i < serviceCount; i++)
{var s = new Service(i, f, actionInterval);services.Add(s);
}Console.WriteLine($"{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss ffff")}\tRun");
services.ForEach(s => s.Run2());while (true)
{// 输入任意内容,启动var msg = Console.ReadLine();Console.WriteLine($"{DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss ffff")}\tStart!!!!!!!!!!");// 每个服务对象自行输入指令services.ForEach(s =>{for (int i = 0; i < actionCount; i++){s.AddAction();}});
}

测试参数组为
serviceCount,50,100,200,500,1000。(其他使用默认)

类型对象个数指令个数间隔完成耗时
run150312.3s
run1100312.1s
run1200312.2s
run1500312.4s
run11000312.9s
run250312.3s
run2100312.5s
run2200313.1s
run2500315.2s
run210003110.5s
run3503127s
run31003178s
run320031-
run350031-
run3100031-
run450312.2s
run4100312.1s
run4200312.2s
run4500312.4s
run41000312.7s

3个指令,1秒间隔,理想状态下,完成耗时应是2秒。且随着对象个数增多,仍然能保持在一个合理范围。
由以上数据可知,run1run4是在时间消耗上比较符合期望。

  • run1。Thread+Thread.Sleep
  • run4。Task.Run+Task.Delay

我们更改参数,比较两者的cpu占用情况。测试参数如下:
服务数量:serviceCount=2000
指令个数:actionCount=50
指令执行时间间隔/ms:actionInterval = 1000
cpu占用情况如图。
在这里插入图片描述

服务数量:serviceCount=200
指令个数:actionCount=50
指令执行时间间隔/ms:actionInterval = 1000
cpu占用情况如图。
在这里插入图片描述
基于这两张图,可以得到初步结论:

  1. Task.Run+Task.Delay在初始化阶段需要占用较大的cpu资源。后续较为平稳,对数量的增加并不敏感(200到2000)
  2. Thread+Thread.Sleep在初始化期间与正常运行两个周期,前后一致性较强。但是对数量的增加敏感(200到2000)

相关文章:

[.NET学习笔记] - Thread.Sleep与Task.Delay在生产中应用的性能测试

场景 有个Service类&#xff0c;自己在内部实现生产者/消费者模式。即多个指令输入该服务后对象后&#xff0c;Service内部有专门的消费线程执行传入的指令。每个指令的执行间隔为1秒。这里有两部分组成&#xff0c; 工作线程的载体。new Thread与Task.Run。执行等待的方法。…...

【单线图的系统级微电网仿真】基于 PQ 的可再生能源和柴油发电机组微电网仿真(Simulink)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

人脸识别技术应用安全管理规定(试行)|企业采用人脸打卡方式,这4条规定值得关注

近日&#xff0c;为规范人脸识别技术应用&#xff0c;国家互联网信息办公室起草了&#xff0c;并向全社会公开征求意见。该规定一共列举了25条&#xff0c;企业如借助人脸识别技术采集考勤打卡数据&#xff0c;以下4条规定值得关注。 第四条 只有在具有特定的目的和充分的必要…...

leetcode 817. 链表组件(java)

链表组件 题目描述HashSet 模拟 题目描述 给定链表头结点 head&#xff0c;该链表上的每个结点都有一个 唯一的整型值 。同时给定列表 nums&#xff0c;该列表是上述链表中整型值的一个子集。 返回列表 nums 中组件的个数&#xff0c;这里对组件的定义为&#xff1a;链表中一段…...

分布式事务基础理论

基础概念 什么是事务 什么是事务&#xff1f;举个生活中的例子&#xff1a;你去小卖铺买东西&#xff0c;“一手交钱&#xff0c;一手交货”就是一个事务的例子&#xff0c;交钱和交货必 须全部成功&#xff0c;事务才算成功&#xff0c;任一个活动失败&#xff0c;事务将撤销…...

《打造高可用PostgreSQL:策略与工具》

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎&#xff08;&#x1f405;&#x1f43e;&#xff09;带您 Go to New World✨&#x1f341; &#x1f405;&#x1f43e;猫头虎建议程序员必备技术栈一览表&#x1f4d6;&#xff1a; &#x1f6e0;️ 全栈技术 Full Stack: &#x1f4da…...

【八大经典排序算法】快速排序

【八大经典排序算法】快速排序 一、概述二、思路实现2.1 hoare版本2.2 挖坑法2.3 前后指针版本 三、优化3.1 三数取中3.1.1 最终代码3.1.2 快速排序的特性总结 四、非递归实现快排 一、概述 说到快速排序就不得不提到它的创始人 hoare了。在20世纪50年代&#xff0c;计算机科学…...

vue 父组件给子组件传递一个函数,子组件调用父组件中的方法

vue 中父子组件通信&#xff0c;props的数据类型可以是 props: {title: String,likes: Number,isPublished: Boolean,commentIds: Array,author: Object,callback: Function,contactsPromise: Promise // or any other constructor }在父组件中&#xff0c;我们在子组件中给他…...

docker 获取Nvidia 镜像 | cuda |cudnn

本文分享如何使用docker获取Nvidia 镜像&#xff0c;包括cuda10、cuda11等不同版本&#xff0c;cudnn7、cudnn8等&#xff0c;快速搭建深度学习环境。 1、来到docker hub官网&#xff0c;查看有那些Nvidia 镜像 https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags?page2&name11.…...

uTool快捷指令

send("************"); quickcommand.sleep(200); keyTap("enter");...

R reason ‘拒绝访问‘的解决方案

Win11系统 安装rms的时候报错&#xff1a; Error in loadNamespace(j <- i[[1L]], c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck vI[[j]]) : namespace Matrix 1.5-4.1 is already loaded, but > 1.6.0 is required## 安装rms的时候报错&#xff0c;显示Matrix的版本太低…...

许战海战略文库|品类缩量时代:制造型企业如何跨品类打造份额产品?

所有商业战略的本质是围绕着竞争优势与竞争效率展开的。早期&#xff0c;所有品牌立足于从局部竞争优势出发。因此,品牌创建初期大多立足于单个品类。后期增长受限,就要跨品类持续扩大竞争优势&#xff0c;将局部竞争优势转化为长期竞争优势&#xff0c;如果固化不前很难获得增…...

BIT-4-数组

一维数组的创建和初始化一维数组的使用 一维数组在内存中的存储 二维数组的创建和初始化二维数组的使用二维数组在内存中的存储 数组越界数组作为函数参数数组的应用实例1&#xff1a;三子棋 数组的应用实例2&#xff1a;扫雷游戏 1. 一维数组的创建和初始化 1.1 数组的创建 …...

L9945的H桥续流模式

在H桥的配置中&#xff0c;包括两种续流模式&#xff1a;主动续流和被动续流。 一个L9945可输出两个H桥驱动。HB1在CMD3中配置&#xff0c;HB2在CMD7中配置。 主动续流&#xff1a;通过Q3的MOS的二极管来续流 被动续流&#xff1a;通过Q3外部的二极管来续流...

Ubuntu20.04安装Nvidia显卡驱动、CUDA11.3、CUDNN、TensorRT、Anaconda、ROS/ROS2

1.更换国内源 打开终端&#xff0c;输入指令&#xff1a; wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros 选择【5】更换系统源&#xff0c;后面还有一个要输入的选项&#xff0c;选择【0】退出&#xff0c;就会自动换源。 2.安装NVIDIA驱动 这一步最痛心…...

linux下使用crontab定时器,并且设置定时不执行的情况,附:项目启动遇到的一些问题和命令

打开终端&#xff0c;以root用户身份登录。 运行以下命令打开cron任务编辑器&#xff1a; crontab -e 如果首次编辑cron任务&#xff0c;会提示选择编辑器。选择你熟悉的编辑器&#xff0c;比如nano或vi&#xff0c;并打开相应的配置文件。 在编辑器中&#xff0c;添加一行类…...

linux下二进制安装docker最新版docker-24.0.6

一.基础环境 本次实操是公司技术培训下基于centos7.9操作系统安装docker最新版docker-24.0.6&#xff0c;下载地址是&#xff1a;https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-24.0.6.tgz 二. 下载Docker压缩包 mkdir -p /opt/docker-soft cd /opt/docker…...

计算机视觉 01(介绍)

一、深度学习 1.1 人工智能 1.2 人工智能&#xff0c;机器学习和深度学习的关系 机器学习是实现人工智能的一种途径&#xff0c;深度学习是机器学习的一个子集&#xff0c;也就是说深度学习是实现机器学习的一种方法。与机器学习算法的主要区别如下图所示[参考&#xff1a;黑…...

Java下部笔记

目录 一.双列集合 1.Map 2.Map的遍历方式 3.可变参数 4.Collection中的默认方法 5.不可变集合&#xff08;map不会&#xff09; 二.Stream流 1.获取stream流 2.中间方法 3.stream流的收集操作 4.方法引用 1.引用静态方法 2.引用成员方法 3.引用构造方法 4.使用类…...

链表基本操作

单链表简介 单链表结构 头指针是指向链表中第一个结点的指针 首元结点是指链表中存储第一个数据元素a1的结点 头结点是在链表的首元结点之前附设的一个结点&#xff1b;数据域内只放空表标志和表长等信息 单链表存储结构定义&#xff1a; typedef struct Lnode { ElemTyp…...

告别网盘客户端!用Alist+RaiDrive把百度云盘变成电脑本地文件夹(保姆级图文教程)

用AlistRaiDrive实现网盘本地化管理的终极方案 你是否厌倦了电脑上安装多个网盘客户端&#xff0c;不仅占用系统资源&#xff0c;操作还繁琐割裂&#xff1f;每次上传下载文件都要在不同客户端间切换&#xff0c;效率低下。现在&#xff0c;通过Alist和RaiDrive的组合&#xf…...

别再乱算相似度了!用Python实战二元变量聚类:从Jaccard系数到病人分组

医疗数据分析实战&#xff1a;用Python实现基于Jaccard系数的病人症状聚类在医疗数据分析领域&#xff0c;如何从海量病人症状数据中发现潜在规律一直是临床研究的难点。传统方法往往依赖医生经验或简单统计&#xff0c;而现代数据挖掘技术为我们提供了更科学的解决方案。本文将…...

WPF虚拟桌宠组件:可嵌入、高性能、工程化UI生命体

1. 这不是“桌面宠物”&#xff0c;而是一个可嵌入的WPF UI组件化生命体你可能在Windows XP时代见过那只晃着尾巴、偶尔打哈欠的3D小猫&#xff0c;也可能在Win10系统托盘里点开过一个会眨眼的像素狐狸——但那些是独立进程、是系统级小工具、是“看一眼就关掉”的轻量娱乐。而…...

Unity渲染排序三要素:SortingLayer、Order in Layer与RenderQueue协同原理

1. 为什么刚进Unity的美术和程序总在“图层遮挡”上反复拉扯&#xff1f;“这个UI怎么被背景挡住了&#xff1f;”“粒子特效一开就穿模&#xff0c;明明Z轴没问题&#xff01;”“我调了Order in Layer到999&#xff0c;还是被另一个Sprite挡住——它连Sorting Layer都没改过&…...

LizzieYzy:你的智能围棋教练,让AI分析变得简单有趣 [特殊字符]

LizzieYzy&#xff1a;你的智能围棋教练&#xff0c;让AI分析变得简单有趣 &#x1f3af; 【免费下载链接】lizzieyzy LizzieYzy - GUI for Game of Go 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/lizzieyzy 还在为复盘找不到关键点而烦恼吗&#xff1f;想提升棋力却…...

Atomic Layout核心概念解析:Composition组件如何实现布局与间距分离的终极指南

Atomic Layout核心概念解析&#xff1a;Composition组件如何实现布局与间距分离的终极指南 【免费下载链接】atomic-layout Build declarative, responsive layouts in React using CSS Grid. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/at/atomic-layout Atomic Layout…...

危急时刻的六条基本安全提示

人机协作&#xff0c;AI模型&#xff1a;Deepseek 仅供参考 危急时刻的六条基本安全提示 以下内容仅为通用性安全建议&#xff0c;供在紧急情况下保持冷静、保护自身安全时参考。所有建议均基于常理和公共安全常识&#xff0c;不包含任何具体操作细节或可能被不当使用的信息…...

NanaZip:现代Windows文件压缩问题的终极解决方案

NanaZip&#xff1a;现代Windows文件压缩问题的终极解决方案 【免费下载链接】NanaZip The 7-Zip derivative intended for the modern Windows experience 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/na/NanaZip 还在为Windows文件压缩工具界面老旧、功能单一而烦恼吗&…...

3分钟告别英文恐惧:Android Studio中文界面轻松切换指南

3分钟告别英文恐惧&#xff1a;Android Studio中文界面轻松切换指南 【免费下载链接】AndroidStudioChineseLanguagePack AndroidStudio中文插件(官方修改版本&#xff09; 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/AndroidStudioChineseLanguagePack 你是否曾经因…...

基于树莓派打造万能遥控器:从硬件选型到Web控制界面全解析

1. 项目概述&#xff1a;打造一个能“学习”的万能遥控器家里遥控器越来越多&#xff0c;电视、空调、风扇、灯带……每个设备都配一个&#xff0c;找起来麻烦&#xff0c;用起来也乱。市面上所谓的“万能遥控器”其实并不万能&#xff0c;它内置的码库有限&#xff0c;很多小众…...