解读性能指标TP50、TP90、TP99、TP999
TP指标说明
TP指标: 指在一个时间段内,统计该方法每次调用所消耗的时间,并将这些时间按从小到大的顺序进行排序, 并取出结果为:总次数*指标数=对应TP指标的值,再取出排序好的时间。
TP=Top Percentile,Top百分数,是一个统计学里的术语,与平均数、中位数都是一类。
TP50、TP90、TP99和TP999等指标常用于系统性能监控场景,指高于50%、90%、99%等百分线的情况
计算/统计方法
TP50:指在一个时间段内(如5分钟),统计该方法每次调用所消耗的时间,并将这些时间按从小到大的顺序进行排序,取第50%的那个值作为TP50的值;配置此监控指标对应的报警阀值后,需要保证在这个时间段内该方法所有调用的消耗时间至少有50%的值要小于此阀值,否则系统将会报警。
TP90,TP99,TP999与TP50值计算方式一致,它们分别代表着对方法的不同性能要求,TP50相对较低,TP90则比较高,TP99,TP999则对方法性能要求很高
举例说明
计算步骤
I) 有一个方法testTP(),6次请求的响应时间:13ms、38ms、23ms、45ms、17ms、56ms,升序排序后为[13ms、17ms、23ms、38ms、45ms、56ms]
II) TP50:6*50%=3,
TP90:6*90%=5.4~6,
TP99:6*99%=5.94~6,
TP999:6*99.9%=5.994~6,
III) 根据百分数的定义可知
TP50=23ms,取排序为3的值,
TP90=56ms,取排序为6的值,
TP99=56ms,取排序为6的值,
TP999=56ms,取排序为6的值
TPS 、TPS峰值、并发量、响应时间解读
TPS:每秒处理的消息数(Transaction Per Second),指系统在单位时间内处理请求的数量。
例如:查询jimdb缓存,预期每分钟10万调用量,则TPS=100000/60=1666.67(笔/秒)。
相关术语:吞吐量、QPS每秒查询率(Query Per Second) 、TPM每分钟事物处理数(Transaction Per Minute)。
TPS峰值:符合帕累托法则,即80%的调用量发生在20%的时间内。
例如:查询jimdb缓存,预期每分钟10万调用量,则(理解有一定难度)TPS峰值=100000*80%/(60*20%)=6666.67(笔/秒)=4TPS(平均)。这是评估手段,实际目前是按照监控得来的。
注:TPS峰值=100000/60 * 80%(调用量) / 20%(时间内)
并发量:系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量。
例如:某一个地铁站进站有10个闸机,可以允许10个人同时进站,那么并发量即为10。
响应时间:系统对请求作出响应的时间。是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。
例如:向服务器A发送请求时间为T1,服务器A处理请求时间(思考时间)为T2,服务器A返回信息的时间为T3,响应时间T=T1+T2+T3。
相关文章:
解读性能指标TP50、TP90、TP99、TP999
TP指标说明 TP指标: 指在一个时间段内,统计该方法每次调用所消耗的时间,并将这些时间按从小到大的顺序进行排序, 并取出结果为:总次数*指标数对应TP指标的值,再取出排序好的时间。 TPTop Percentile,Top百分数&#…...

【无标题】mysql 截取两个,之间字符串
截取两个,之间字符串 select area,SUBSTRING_INDEX(et.area,,,1) as XZQH1,if(length(et.area)-length(replace(et.area,,,))>1,SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(et.area,,,2),,,-1),NULL) AS XZQH2,if(length(et.area)-length(replace(et.area,,,))>2,SUBS…...
全局的键盘监听事件
一、设定全局键盘监听事件 放在vue 的created()或者mounted ()中,可对整个文档进行键盘事件监听。 new Vue({ created() { window.addEventListener(keydown, this.handleKeydown); }, beforeDestroy() { window.removeEventListener(keydown, this.handleK…...

Qt自定义QSlider(支持水平垂直)
实现背景: Qt本身有自己的QSlider,为什么我们还要自定义实现呢,因为Qt自带的QSlider存在一个问题,当首尾为圆角时,滑动滚动条到首尾时会出现圆角变成矩形的问题。当然如果QSS之间的margin和滑动条的圆角控制的好的话是…...

会话控制学习
文章目录 介绍cookieexpress中使用cookie获取cookie session配置区别 介绍 cookie express中使用cookie 退出登录就是删除cookie 获取cookie 添加中间键后,直接获取 session 配置 区别...
dweb-browser阅读
dweb-browser阅读 核心模块js.browser.dwebjmm.browser.dwebmwebview.browser.dwebnativeui.browser.dweb.sys.dweb plaoc插件 核心模块 js.browser.dweb 它是一个 javascript-runtime,使用的是 WebWorker 作为底层实现。它可以让您在 dweb-browser 中运行 javasc…...
ChatGPT:使用fastjson读取JSON数据问题——如何使用com.alibaba.fastjson库读取JSON数据的特定字段
ChatGPT:使用fastjson读取JSON数据问题——如何使用com.alibaba.fastjson库读取JSON数据的特定字段 有一段Json字符串: {"code": 200,"message": "success","data": {"total": "1","l…...

2、ARM处理器概论
一、ARM处理器概述 1、ARM的含义 ARM(Advanced RISC Machines)有三种含义,一个公司的名称、一类处理器的通称、一种技术 ARM公司: 成立于1990年11月,前身为Acorn计算机公司主要设计ARM系列RISC处理器内核授权ARM内…...

【Python】福利彩票复式模拟选号程序
【效果】 【注意】 逻辑是用Random模拟10000次复试彩票选号,然后给出最大可能性一组。但是模拟终究是模拟,和现实彩票结果没有任何联系,下载下来玩就是了,没人能保证模拟出中奖号码,不要投机,不要投机! 【修改】 代码很简单,如果想改成不是复式的,自行修改即可。 如…...
Pytorch 机器学习专业基础知识+神经网络搭建相关知识
文章目录 一、三种学习方式二、机器学习的一些专业术语三、模型相关知识四、常用的保留策略五、数据处理六、解决过拟合与欠拟合七、成功的衡量标准 一、三种学习方式 有监督学习: 1、分类问题 2、回归问题 3、图像分割 4、语音识别 5、语言翻译 无监督学习 1、聚类…...
torch 和paddle 的GPU版本可以放在同一个conda环境下吗
新建conda 虚拟环境,python 版本3.8.17 虚拟机,系统centos 7,内核版本Linux fastknow 3.10.0-1160.92.1.el7.x86_64 ,显卡T4,nvidia-smi ,460.32.03,对应cuda 11.2,安装cuda 11.2和cudnn,conda…...

MYBATIS-PLUS入门使用、踩坑记录
转载: mybatis-plus入门使用、踩坑记录 - 灰信网(软件开发博客聚合) 首先引入MYBATIS-PLUS依赖: SPRING BOOT项目: <dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus…...
C# 静态类和sealed类(密封类)的区别
网上看到很多文章写静态类,和密封类,但是鲜有它们的对比总结,在此简单总结一下: 静态类(Static Class): 静态类不能被实例化,其成员都是静态的,可以通过类名直接访问。静…...
el-table如何实现自动缩放,提示隐藏内容
前提问题:大屏展示中某一个区域是表格内容,当放大或缩小网页大小时,表格宽度随之缩放,但表格内容未进行缩放,需要表格内容与网页大小同时进行缩放,且表头和表格内容宽度不够未显示全时,需要进行…...

CRM客户管理软件对出海企业的帮助与好处
2023我们走出了疫情的阴霾,经济下行压力大,面对内需的不足,国内企业纷纷选择出海,拓展海外业务增加企业营收。企业出海不是一件易事,有了CRM系统可以让公司事半功倍,下面就来说一说CRM客户管理软件能为出海…...

【QT--使用百度地图API显示地图并绘制路线】
QT--使用百度地图API显示地图并绘制路线 前言准备工作申请百度地图密钥(AK)安装开发环境 开发过程新建项目ui界面GPSManager类主窗口Map 效果展示 前言 先吐槽一下下,本身qt学的就不咋滴,谁想到第一件事就是让写一个上位机工具,根据CAN总线传…...

C数据结构二.练习题
一.求级数和 2.求最大子序列问题:设给定一个整数序列 ai.az..,a,(可能有负数).设计一个穷举算法,求a 的最大值。例如,对于序列 A {1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1.1,-1,-1.1,-1,1,-1},子序列 A[5..9](1,1,1,1,1)具有最大值5 3.设有两个正整数 m 和n,编写一个算法 gcd(m,n),求它们的最大公…...

猫头虎博主第5️⃣期赠书活动:《Java官方编程手册(第12版·Java 17)套装上下册》
🌷🍁 博主猫头虎(🐅🐾)带您 Go to New World✨🍁 🦄 博客首页——🐅🐾猫头虎的博客🎐 🐳 《面试题大全专栏》 🦕 文章图文…...
(1)数据库 MSQ 数据库 安装 使用 以及增删改查
下载官网:MySQL :: Download MySQL Shell 常见的数据库分为: 关系型数据库, Oracle、MySQL、SQLServer、Access非关系型数据库, MongoDB、Redis、Solr、ElasticSearch、Hive、HBase 安装过程 使用过程...

什么测试自动化测试?
什么测试自动化测试? 做测试好几年了,真正学习和实践自动化测试一年,自我感觉这一个年中收获许多。一直想动笔写一篇文章分享自动化测试实践中的一些经验。终于决定花点时间来做这件事儿。 首先理清自动化测试的概念,广义上来讲&a…...

装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...

遍历 Map 类型集合的方法汇总
1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...
反射获取方法和属性
Java反射获取方法 在Java中,反射(Reflection)是一种强大的机制,允许程序在运行时访问和操作类的内部属性和方法。通过反射,可以动态地创建对象、调用方法、改变属性值,这在很多Java框架中如Spring和Hiberna…...
聊一聊接口测试的意义有哪些?
目录 一、隔离性 & 早期测试 二、保障系统集成质量 三、验证业务逻辑的核心层 四、提升测试效率与覆盖度 五、系统稳定性的守护者 六、驱动团队协作与契约管理 七、性能与扩展性的前置评估 八、持续交付的核心支撑 接口测试的意义可以从四个维度展开,首…...

R语言速释制剂QBD解决方案之三
本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。 第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。 第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产…...
Mysql8 忘记密码重置,以及问题解决
1.使用免密登录 找到配置MySQL文件,我的文件路径是/etc/mysql/my.cnf,有的人的是/etc/mysql/mysql.cnf 在里最后加入 skip-grant-tables重启MySQL服务 service mysql restartShutting down MySQL… SUCCESS! Starting MySQL… SUCCESS! 重启成功 2.登…...

Ubuntu Cursor升级成v1.0
0. 当前版本低 使用当前 Cursor v0.50时 GitHub Copilot Chat 打不开,快捷键也不好用,当看到 Cursor 升级后,还是蛮高兴的 1. 下载 Cursor 下载地址:https://www.cursor.com/cn/downloads 点击下载 Linux (x64) ,…...

android RelativeLayout布局
<?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"android:layout_width"match_parent"android:layout_height"match_parent"android:gravity&…...

数学建模-滑翔伞伞翼面积的设计,运动状态计算和优化 !
我们考虑滑翔伞的伞翼面积设计问题以及运动状态描述。滑翔伞的性能主要取决于伞翼面积、气动特性以及飞行员的重量。我们的目标是建立数学模型来描述滑翔伞的运动状态,并优化伞翼面积的设计。 一、问题分析 滑翔伞在飞行过程中受到重力、升力和阻力的作用。升力和阻力与伞翼面…...
云原生周刊:k0s 成为 CNCF 沙箱项目
开源项目推荐 HAMi HAMi(原名 k8s‑vGPU‑scheduler)是一款 CNCF Sandbox 级别的开源 K8s 中间件,通过虚拟化 GPU/NPU 等异构设备并支持内存、计算核心时间片隔离及共享调度,为容器提供统一接口,实现细粒度资源配额…...