解读性能指标TP50、TP90、TP99、TP999
TP指标说明
TP指标: 指在一个时间段内,统计该方法每次调用所消耗的时间,并将这些时间按从小到大的顺序进行排序, 并取出结果为:总次数*指标数=对应TP指标的值,再取出排序好的时间。
TP=Top Percentile,Top百分数,是一个统计学里的术语,与平均数、中位数都是一类。
TP50、TP90、TP99和TP999等指标常用于系统性能监控场景,指高于50%、90%、99%等百分线的情况
计算/统计方法
TP50:指在一个时间段内(如5分钟),统计该方法每次调用所消耗的时间,并将这些时间按从小到大的顺序进行排序,取第50%的那个值作为TP50的值;配置此监控指标对应的报警阀值后,需要保证在这个时间段内该方法所有调用的消耗时间至少有50%的值要小于此阀值,否则系统将会报警。
TP90,TP99,TP999与TP50值计算方式一致,它们分别代表着对方法的不同性能要求,TP50相对较低,TP90则比较高,TP99,TP999则对方法性能要求很高
举例说明
计算步骤
I) 有一个方法testTP(),6次请求的响应时间:13ms、38ms、23ms、45ms、17ms、56ms,升序排序后为[13ms、17ms、23ms、38ms、45ms、56ms]
II) TP50:6*50%=3,
TP90:6*90%=5.4~6,
TP99:6*99%=5.94~6,
TP999:6*99.9%=5.994~6,
III) 根据百分数的定义可知
TP50=23ms,取排序为3的值,
TP90=56ms,取排序为6的值,
TP99=56ms,取排序为6的值,
TP999=56ms,取排序为6的值
TPS 、TPS峰值、并发量、响应时间解读
TPS:每秒处理的消息数(Transaction Per Second),指系统在单位时间内处理请求的数量。
例如:查询jimdb缓存,预期每分钟10万调用量,则TPS=100000/60=1666.67(笔/秒)。
相关术语:吞吐量、QPS每秒查询率(Query Per Second) 、TPM每分钟事物处理数(Transaction Per Minute)。
TPS峰值:符合帕累托法则,即80%的调用量发生在20%的时间内。
例如:查询jimdb缓存,预期每分钟10万调用量,则(理解有一定难度)TPS峰值=100000*80%/(60*20%)=6666.67(笔/秒)=4TPS(平均)。这是评估手段,实际目前是按照监控得来的。
注:TPS峰值=100000/60 * 80%(调用量) / 20%(时间内)
并发量:系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量。
例如:某一个地铁站进站有10个闸机,可以允许10个人同时进站,那么并发量即为10。
响应时间:系统对请求作出响应的时间。是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。
例如:向服务器A发送请求时间为T1,服务器A处理请求时间(思考时间)为T2,服务器A返回信息的时间为T3,响应时间T=T1+T2+T3。
相关文章:
解读性能指标TP50、TP90、TP99、TP999
TP指标说明 TP指标: 指在一个时间段内,统计该方法每次调用所消耗的时间,并将这些时间按从小到大的顺序进行排序, 并取出结果为:总次数*指标数对应TP指标的值,再取出排序好的时间。 TPTop Percentile,Top百分数&#…...
【无标题】mysql 截取两个,之间字符串
截取两个,之间字符串 select area,SUBSTRING_INDEX(et.area,,,1) as XZQH1,if(length(et.area)-length(replace(et.area,,,))>1,SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(et.area,,,2),,,-1),NULL) AS XZQH2,if(length(et.area)-length(replace(et.area,,,))>2,SUBS…...
全局的键盘监听事件
一、设定全局键盘监听事件 放在vue 的created()或者mounted ()中,可对整个文档进行键盘事件监听。 new Vue({ created() { window.addEventListener(keydown, this.handleKeydown); }, beforeDestroy() { window.removeEventListener(keydown, this.handleK…...
Qt自定义QSlider(支持水平垂直)
实现背景: Qt本身有自己的QSlider,为什么我们还要自定义实现呢,因为Qt自带的QSlider存在一个问题,当首尾为圆角时,滑动滚动条到首尾时会出现圆角变成矩形的问题。当然如果QSS之间的margin和滑动条的圆角控制的好的话是…...
会话控制学习
文章目录 介绍cookieexpress中使用cookie获取cookie session配置区别 介绍 cookie express中使用cookie 退出登录就是删除cookie 获取cookie 添加中间键后,直接获取 session 配置 区别...
dweb-browser阅读
dweb-browser阅读 核心模块js.browser.dwebjmm.browser.dwebmwebview.browser.dwebnativeui.browser.dweb.sys.dweb plaoc插件 核心模块 js.browser.dweb 它是一个 javascript-runtime,使用的是 WebWorker 作为底层实现。它可以让您在 dweb-browser 中运行 javasc…...
ChatGPT:使用fastjson读取JSON数据问题——如何使用com.alibaba.fastjson库读取JSON数据的特定字段
ChatGPT:使用fastjson读取JSON数据问题——如何使用com.alibaba.fastjson库读取JSON数据的特定字段 有一段Json字符串: {"code": 200,"message": "success","data": {"total": "1","l…...
2、ARM处理器概论
一、ARM处理器概述 1、ARM的含义 ARM(Advanced RISC Machines)有三种含义,一个公司的名称、一类处理器的通称、一种技术 ARM公司: 成立于1990年11月,前身为Acorn计算机公司主要设计ARM系列RISC处理器内核授权ARM内…...
【Python】福利彩票复式模拟选号程序
【效果】 【注意】 逻辑是用Random模拟10000次复试彩票选号,然后给出最大可能性一组。但是模拟终究是模拟,和现实彩票结果没有任何联系,下载下来玩就是了,没人能保证模拟出中奖号码,不要投机,不要投机! 【修改】 代码很简单,如果想改成不是复式的,自行修改即可。 如…...
Pytorch 机器学习专业基础知识+神经网络搭建相关知识
文章目录 一、三种学习方式二、机器学习的一些专业术语三、模型相关知识四、常用的保留策略五、数据处理六、解决过拟合与欠拟合七、成功的衡量标准 一、三种学习方式 有监督学习: 1、分类问题 2、回归问题 3、图像分割 4、语音识别 5、语言翻译 无监督学习 1、聚类…...
torch 和paddle 的GPU版本可以放在同一个conda环境下吗
新建conda 虚拟环境,python 版本3.8.17 虚拟机,系统centos 7,内核版本Linux fastknow 3.10.0-1160.92.1.el7.x86_64 ,显卡T4,nvidia-smi ,460.32.03,对应cuda 11.2,安装cuda 11.2和cudnn,conda…...
MYBATIS-PLUS入门使用、踩坑记录
转载: mybatis-plus入门使用、踩坑记录 - 灰信网(软件开发博客聚合) 首先引入MYBATIS-PLUS依赖: SPRING BOOT项目: <dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus…...
C# 静态类和sealed类(密封类)的区别
网上看到很多文章写静态类,和密封类,但是鲜有它们的对比总结,在此简单总结一下: 静态类(Static Class): 静态类不能被实例化,其成员都是静态的,可以通过类名直接访问。静…...
el-table如何实现自动缩放,提示隐藏内容
前提问题:大屏展示中某一个区域是表格内容,当放大或缩小网页大小时,表格宽度随之缩放,但表格内容未进行缩放,需要表格内容与网页大小同时进行缩放,且表头和表格内容宽度不够未显示全时,需要进行…...
CRM客户管理软件对出海企业的帮助与好处
2023我们走出了疫情的阴霾,经济下行压力大,面对内需的不足,国内企业纷纷选择出海,拓展海外业务增加企业营收。企业出海不是一件易事,有了CRM系统可以让公司事半功倍,下面就来说一说CRM客户管理软件能为出海…...
【QT--使用百度地图API显示地图并绘制路线】
QT--使用百度地图API显示地图并绘制路线 前言准备工作申请百度地图密钥(AK)安装开发环境 开发过程新建项目ui界面GPSManager类主窗口Map 效果展示 前言 先吐槽一下下,本身qt学的就不咋滴,谁想到第一件事就是让写一个上位机工具,根据CAN总线传…...
C数据结构二.练习题
一.求级数和 2.求最大子序列问题:设给定一个整数序列 ai.az..,a,(可能有负数).设计一个穷举算法,求a 的最大值。例如,对于序列 A {1,-1,1,-1,-1,1,1,1,1.1,-1,-1.1,-1,1,-1},子序列 A[5..9](1,1,1,1,1)具有最大值5 3.设有两个正整数 m 和n,编写一个算法 gcd(m,n),求它们的最大公…...
猫头虎博主第5️⃣期赠书活动:《Java官方编程手册(第12版·Java 17)套装上下册》
🌷🍁 博主猫头虎(🐅🐾)带您 Go to New World✨🍁 🦄 博客首页——🐅🐾猫头虎的博客🎐 🐳 《面试题大全专栏》 🦕 文章图文…...
(1)数据库 MSQ 数据库 安装 使用 以及增删改查
下载官网:MySQL :: Download MySQL Shell 常见的数据库分为: 关系型数据库, Oracle、MySQL、SQLServer、Access非关系型数据库, MongoDB、Redis、Solr、ElasticSearch、Hive、HBase 安装过程 使用过程...
什么测试自动化测试?
什么测试自动化测试? 做测试好几年了,真正学习和实践自动化测试一年,自我感觉这一个年中收获许多。一直想动笔写一篇文章分享自动化测试实践中的一些经验。终于决定花点时间来做这件事儿。 首先理清自动化测试的概念,广义上来讲&a…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
golang循环变量捕获问题
在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - 循环变量捕获问题。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1) にする1,接续:名词+にする2,接续:疑问词+にする3,(A)は(B)にする。(2)復習:(1)复习句子(2)ために & ように(3)そう(4)にする3、…...
2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)
2025年能源电力系统与流体力学国际会议(EPSFD 2025)将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会,EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...
【机器视觉】单目测距——运动结构恢复
ps:图是随便找的,为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进,希望将2D光流推广至3D场景流时,发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题,需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息,否则解空间不收敛…...
P3 QT项目----记事本(3.8)
3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...
Linux-07 ubuntu 的 chrome 启动不了
文章目录 问题原因解决步骤一、卸载旧版chrome二、重新安装chorme三、启动不了,报错如下四、启动不了,解决如下 总结 问题原因 在应用中可以看到chrome,但是打不开(说明:原来的ubuntu系统出问题了,这个是备用的硬盘&a…...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)
一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解,适合用作学习或写简历项目背景说明。 🧠 一、概念简介:Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊(Ethereum)平台编写智能合约的高级编…...
C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践
C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中,数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护,许多开发者会选择成熟的 ORM(对象关系映射)框架,SqlSugar 就是其中备受…...
站群服务器的应用场景都有哪些?
站群服务器主要是为了多个网站的托管和管理所设计的,可以通过集中管理和高效资源的分配,来支持多个独立的网站同时运行,让每一个网站都可以分配到独立的IP地址,避免出现IP关联的风险,用户还可以通过控制面板进行管理功…...
