代码随想录二刷Day 15
102. Binary Tree Level Order Traversal
vector<int>() it is basically constructor of std::vector class and will create a new empty vector.
You can also mention the size of required vector in brackets.
访问二维vector的元素: 如果指定外层和内层向量的大小,就可用operator[]进行读和写;如果只指定外层向量大小,就能用push_back()函数进行写,不能用operator[]进行读和写
下面这行不理解主要是因为不了解vector怎么使用,vector是可以自动变长度的数组当存心的元素进来的时候,但是没存进来的时候空的vector还是空的vector不能直接[]取后面的数,这时候就会越界,二维vector的水平方向可以一直加元素,竖直方向也可以一直加元素,但是加元素之前不能用operator取
if (result.size() == depth) result.push_back(vector<int>());
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:void tranversal(TreeNode* current, vector<vector<int>> &result, int depth) {if(current == NULL) return;if (result.size() == depth) result.push_back(vector<int>()); //这句话的意思是插入一行空的vectorresult[depth].push_back(current->val);tranversal(current-> left, result, depth+1);tranversal(current-> right, result, depth+1);}vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {vector<vector<int>> result; //这一句没堆result定义是几行几列,在上面用result[depth]的时候无法直接用,因为depth一直在加一int depth = 0;tranversal(root, result, depth);return result;}
};
226. Invert Binary Tree
注意这里交换的是指针不是数值,指针的意思就是交换的时候下面的左右孩子跟着一起过去
The swap() function in C++, from the standard library, is a function that directly swaps values between two given variables of the same types. Let us look at the syntax for using the same: root->left 与root->right都是地址,所以我们这里swap()交换的也是地址
class Solution {
public:TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {if(root == NULL) return root;//swap(root->left->val, root->right->val);交换指针,就是节点之后的所有孩子都跟着一起交换swap(root->left, root->right);invertTree(root->left);invertTree(root->right);return root;}
};

101. 对称二叉树
看答案好理解,但是写不出来,需要分几类讨论各种情况
相关文章:
代码随想录二刷Day 15
102. Binary Tree Level Order Traversal vector<int>() it is basically constructor of std::vector class and will create a new empty vector. You can also mention the size of required vector in brackets. 访问二维vector的元素: 如果指定外层和内层向量的大…...
Node.js环境安装与服务设置,结合内网穿透随时随地公网访问!
文章目录 前言1.安装Node.js环境2.创建node.js服务3. 访问node.js 服务4.内网穿透4.1 安装配置cpolar内网穿透4.2 创建隧道映射本地端口 5.固定公网地址 前言 Node.js 是能够在服务器端运行 JavaScript 的开放源代码、跨平台运行环境。Node.js 由 OpenJS Foundation࿰…...
八、数据类型转换
数据类型转换 1.数据类型转换1.1.隐式类型转换1.2.显式类型转换1.3.训练11.4.训练2 —————————————————————————————————————————————————— 1.数据类型转换 类型转换是将一个值从一种类型更改为另一种类型的过程。例如&…...
2023数学建模研赛华为杯E题思路-出血性脑卒中临床智能诊疗建模
E 题 出血性脑卒中临床智能诊疗建模 三、请建模回答如下问题 1血肿扩张风险相关因素探索建模。 a)请根据“表1”(字段:入院首次影像检查流水号,发病到首次影像检查时间间隔),“表2”(字段:各时…...
Windows Server 2012 R2系统远程桌面的数字证书算法SHA1升级到SHA256
问题描述: 最近项目进行密评的时候,Windows Server 2012 R2发现了以下证书问题: Windows Server 2012 R2系统远程桌面的TLS 1.2协议使用SHA1算法数字证书,且证书有效日期截止23年10月,建议注意证书到期时间ÿ…...
windows进程管理相关命令
windows进程管理相关命令 根据进程名找到进程 例如python进程 PS C:\Users\27467> tasklist | findstr python python.exe 7088 Console 2 3,364 K python.exe 1580 Console 2 41,…...
Flutter快速入门学习(一)
目录 前言 新建项目 项目入口 Dart的入口(项目的入口) 布局 视图组件 Container(容器) Text(文本) Image(图片) Row(水平布局)和Column(…...
网站排名下降的原因和解决方法(SEO优化失误可能导致网站排名下降)
SEO优化是网站推广的重要环节,它可以提升网站的访问量和排名。但是,SEO优化不当也可能会导致网站排名下降。本文将分析SEO优化失误可能导致网站排名下降的原因,并提供相应的解决方法。 一:标题——SEO优化过度 SEO优化的目的是为…...
爱看小说手机网源码全站带数据带自动采集程序/ThinkPHP内核小说网站源码+书库数据库带自动采集
爱看小说手机网源码全站带数据带自动采集程序,爱看小说程序源码2W条数据全站打包,自动采集程序网站源码,后台已经更新5个采集规则可以采集小说30万本大概约10G。 分享的这一款自带2w数据爱看小说网源码全站带数据打包,ThinkPHP内核小说网站源码带听书等全部插件&am…...
《Java8实战》
《Java实战》学习整理 文章目录 一、Lambda1.1 基础概念1.1.1 [Lambda表达式](https://baike.baidu.com/item/Lambda表达式/4585794?fromModulelemma_inlink)定义 1.2 引入Lambda1.3 Lambda1.3.1 函数式接口1.3.2 Lambda表达式:(参数) -> 表达式1.3.3 在哪里使…...
【初阶数据结构】——堆排序和TopK问题
个人主页 代码仓库 C语言专栏 初阶数据结构专栏 Linux专栏 接上篇二叉树和堆的引入 目录 前言 建堆 插入数据向上调整算法建堆 移动数据向上调整算法建堆 无序数组从H-1层向上移动的向下调整算法建堆 堆排序 TOP-K问题 前言 上篇文章详细讲解了堆,…...
LLM - 大模型速递 InternLM-20B 快速入门
目录 一.引言 二.模型简介 1.模型特性 2.模型评测 三.模型尝试 1.模型参数 2.generate 与 chat 3.模型微调 四.总结 一.引言 一早醒来国产开源大模型又添一员猛将,书生-浦语大模型 InternLM-20B 大模型发布并开源,这里字面翻译是实习生大模型&…...
探索AIGC人工智能(Midjourney篇)(四)
文章目录 Midjourney模特换装 Midjourney制作APP图标 Midjourney网页设计 Midjourney如何生成IP盲盒 Midjourney设计儿童节海报 Midjourney制作商用矢量插画 Midjourney设计徽章 Midjourney图片融合 Midjourney后缀参数 Midjourney模特换装 关键词生成模特照片 中国女性模特的…...
uni-app:跨页面传递数组
A页面: JSON.stringify() 是一个 JavaScript 内置的方法,用于将 JavaScript 对象或值转换为 JSON 字符串。 //查看详细信息 details(e){// console.log(e.currentTarget.dataset.id)var device JSON.stringify(e.currentTarget.dataset.id)uni.naviga…...
element 表格拖拽保存插件
这是以前看着一篇文章 1.下载包 npm install sortablejs --save 2.在页面中引入,或者全局引入 import Sortable from ‘sortablejs’ 3.在template中 <div id"second"><el-tableclass"threeTable":style"{height:tableData.len…...
通过内网穿透,在Windows 10系统下搭建个人《我的世界》服务器公网联机
文章目录 1. Java环境搭建2.安装我的世界Minecraft服务3. 启动我的世界服务4.局域网测试连接我的世界服务器5. 安装cpolar内网穿透6. 创建隧道映射内网端口7. 测试公网远程联机8. 配置固定TCP端口地址8.1 保留一个固定tcp地址8.2 配置固定tcp地址 9. 使用固定公网地址远程联机 …...
C++11异步任务轮子实现(header-only)
为什么写这个 C17异步任务需要future和promise配合使用,不是很喜欢那种语法。实现一个操作简洁的异步任务。 满足功能 异步任务超时控制get接口同步任务计时lambda回调任务重启 使用 #include "async_callback.h" #include <unistd.h> #includ…...
2023华为杯研究生数学建模竞赛选题建议+初步分析
如下为C君的2023华为杯研究生数学建模竞赛(研赛)选题建议初步分析 2023华为杯研究生数学建模竞赛(研赛)选题建议 提示:DS C君认为的难度:CE<D<F,开放度:CDE<F。 华为专项…...
多线程并发或线程安全问题如何解决
1、通过volatile关键字修饰变量,可以实现线程之间的可见性,避免变量脏读的出现,底层是通过限制jvm指令的重新排序实现的,适用于一个线程修改,多个线程读的场景。 2、通过synchronized锁(任意对象࿰…...
深度学习——线性神经网络一
深度学习——线性神经网络一 文章目录 前言一、线性回归1.1. 线性回归的基本元素1.1.1. 线性模型1.1.2. 损失函数1.1.3. 解析解1.1.4. 随机梯度下降1.1.5. 用模型进行预测 1.2. 向量化加速1.3. 正态分布与平方损失1.4. 从线性回归到深度网络 二、线性回归的从零开始实现2.1. 生…...
【机器视觉】单目测距——运动结构恢复
ps:图是随便找的,为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进,希望将2D光流推广至3D场景流时,发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题,需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息,否则解空间不收敛…...
蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练
前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1):从基础到实战的深度解析-CSDN博客,但实际面试中,企业更关注候选人对复杂场景的应对能力(如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡)和前沿技术的…...
基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践
分享大纲: 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年,数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段,基于数字孪生的水厂可视化平台的…...
Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...
Robots.txt 文件
什么是robots.txt? robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件(如:https://example.com/robots.txt),它用于指导网络爬虫(如搜索引擎的蜘蛛程序)如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...
根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:
根据万维钢精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法: 四个洞见 模型已经比人聪明:以ChatGPT o3为代表的AI非常强大,能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文,生成对顶尖科学家都有用的…...
【JavaWeb】Docker项目部署
引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令,在Linux上安装软件,以及如何在Linux上部署一个单体项目,大多数同学都会有相同的感受,那就是麻烦。 核心体现在三点: 命令太多了,记不住 软件安装包名字复杂&…...
有限自动机到正规文法转换器v1.0
1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机(Finite Automaton, FA)到正规文法(Regular Grammar)转换器,它配备了一个直观且完整的图形用户界面,使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...
在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)
考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...
Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)
引言 在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成,LLM 的应用场景不断扩展,深刻改变了我们的工作和生活方式。然而,理解这些模型的内部…...
