当前位置: 首页 > news >正文

python经典百题之求10000之内的素数

题目:求10000之内的素数

程序分析

求10000之内的素数是一个常见的问题。素数是大于1且只能被1和自身整除的整数。我们可以使用循环遍历10000以内的每个数,判断其是否是素数。

方法1: 简单遍历法

遍历2到10000之间的每个数,判断其是否为素数。从2开始,依次将当前数除以2、3、4、…、它本身的前一个数,若能被整除,则不是素数。

def is_prime(num):if num < 2:return Falsefor i in range(2, num):if num % i == 0:return Falsereturn Truedef find_primes_simple(limit):primes = []for i in range(2, limit + 1):if is_prime(i):primes.append(i)return primes# Find primes up to 10000
primes_simple = find_primes_simple(10000)
print("Prime numbers up to 10000:", primes_simple)

方法2: 优化遍历法

遍历2到10000之间的每个数时,只需判断是否能被2到sqrt(n)之间的数整除,可减少循环次数。

import mathdef is_prime(num):if num < 2:return Falsesqrt_num = int(math.sqrt(num))for i in range(2, sqrt_num + 1):if num % i == 0:return Falsereturn Truedef find_primes_optimized(limit):primes = []for i in range(2, limit + 1):if is_prime(i):primes.append(i)return primes# Find primes up to 10000
primes_optimized = find_primes_optimized(10000)
print("Prime numbers up to 10000:", primes_optimized)

方法3: 埃拉托斯特尼筛法

利用埃拉托斯特尼筛法可以更高效地找出素数。该方法是一种筛选法,从2开始,依次排除2的倍数、3的倍数、4的倍数,直至sqrt(n)。

def sieve_of_eratosthenes(limit):is_prime = [True] * (limit + 1)is_prime[0] = is_prime[1] = Falsep = 2while (p * p <= limit):if is_prime[p]:for i in range(p * p, limit + 1, p):is_prime[i] = Falsep += 1primes = [i for i in range(2, limit + 1) if is_prime[i]]return primes# Find primes up to 10000
primes_eratosthenes = sieve_of_eratosthenes(10000)
print("Prime numbers up to 10000:", primes_eratosthenes)

解题思路及优缺点

  • 简单遍历法:
    • 优点:
      • 简单易懂,实现直接。
    • 缺点:
      • 效率较低,需要对每个数都进行多次除法运算。
  • 优化遍历法:
    • 优点:
      • 减少了循环次数,只需判断2到sqrt(n)的数即可。
    • 缺点:
      • 仍然需要进行除法运算。
  • 埃拉托斯特尼筛法:
    • 优点:
      • 最高效的方法,只需进行一次筛选,不需要除法运算。
    • 缺点:
      • 需要额外空间存储每个数是否为素数。

总结推荐

推荐使用埃拉托斯特尼筛法,它是最高效的方法,只需要进行一次筛选即可找出素数。虽然需要额外的空间存储素数信息,但可以大大提高计算效率,特别是在大数范围内。

相关文章:

python经典百题之求10000之内的素数

题目&#xff1a;求10000之内的素数 程序分析 求10000之内的素数是一个常见的问题。素数是大于1且只能被1和自身整除的整数。我们可以使用循环遍历10000以内的每个数&#xff0c;判断其是否是素数。 方法1: 简单遍历法 遍历2到10000之间的每个数&#xff0c;判断其是否为素…...

ROS2 从头开始:第 5 部分 - 并发、执行器和回调组

一、说明 让我们回到基础。并发意味着系统或软件可以同时运行许多任务。例如,在单核 CPU 机器上,可以通过使用线程来实现并发。本文探讨了...

笔试强训Day3

学了一坤时Linux&#xff0c;赶紧来俩道题目放松放松。 T1&#xff1a;在字符串中找出连续最长的数字串 链接&#xff1a;在字符串中找出连续最长的数字串__牛客网 输入一个字符串&#xff0c;返回其最长的数字子串&#xff0c;以及其长度。若有多个最长的数字子串&#xff0c…...

软考软件设计师-存储管理-文件管理-计算机网络(中

文章目录 一、存储管理页面置换算法 (最佳OPT)存储页面-先进先出置换算法&#xff08;FIFO)最久未使用算法(最近最久未使用LRU&#xff09; 二、文件管理初识文件管理文件目录-绝对路径文件管理-文件的结构文件管理-索引的分配 空闲存储空间的管理(位示图法&#xff09;三、计算…...

Vue3的学习

create-vue创建vue3项目 create-vue是官方新的脚手架工具&#xff0c;底层切换到了vite&#xff08;下一代构建工具&#xff09;&#xff0c;为开发提供急速响应 前提环境条件&#xff1a;控制面板输入node -v&#xff0c;显示的是安装了16.0或更高版本的Node.js创建一个Vue应…...

什么是Peppol ID?如何创建?

Peppol 网络的两大优势是安全和高效&#xff0c;由于Peppol 最常用于电子发票&#xff0c;因此这些优势在电子发票上展露无遗。相比之下&#xff0c;通过电子邮件发送 PDF 格式的发票和其他文件不仅处理成本较高&#xff0c;而且容易出现发票欺诈。 如果您所在的公共部门组织或…...

Spring注解大揭秘:@Component、@Service、@Repository详解

Spring注解大揭秘&#xff1a;Component、Service、Repository详解 前言比较 前言 想象一下&#xff0c;你正在构建一个复杂的Spring应用程序。你需要管理各种不同类型的组件&#xff0c;包括服务层、数据访问层和通用组件。Spring的Component、Service和Repository注解就像是你…...

Innodb底层原理与Mysql日志机制

MySQL内部组件结构 Server层 主要包括连接器、词法分析器、优化器、执行器等&#xff0c;涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能&#xff0c;以及所有的内置函数&#xff08;如日期、时间、数学和加密函数等&#xff09;&#xff0c;所有跨存储引擎的功能都在这一层实现&#xff0c…...

浅谈大数据背景下用户侧用电数据在电力系统的应用与发展分析

安科瑞 华楠 摘要&#xff1a;随着能源互联网、互联网、新型传感技术的持续推进&#xff0c;电力用户侧用电数据呈现指数级剧增、异构性增强的情况&#xff0c;逐渐构成了用户侧用电行为大数据。然而目前对电力领域的数据价值挖掘于电网内部和电源端&#xff0c;用户侧庞大且蕴…...

20230919在WIN10下使用python3将PDF文档转为DOCX格式的WORD文档

20230919在WIN10下使用python3将PDF文档转为DOCX格式的WORD文档 2023/9/19 11:20 python pdf word https://blog.csdn.net/u013185349/article/details/130059657 Python实现PDF转Word文档 AcceptedLin 已于 2023-04-10 14:45:17 修改 1243 收藏 1 文章标签&#xff1a; pd…...

PCR检测试剂——博迈伦

PCR&#xff08;聚合酶链式反应&#xff09;是一种常用的分子生物学技术&#xff0c;被广泛应用于基因分型、基因表达分析、病原体检测等领域。在PCR实验中&#xff0c;PCR检测试剂是必不可少的重要组成部分&#xff0c;它们包括引物、酶、缓冲液和核苷酸。 1. 引物&#xff08…...

spring一个项目多个模块聚合打包问题解决方案

文章目录 1.问题描述&#xff1a;2.解决方案一、创建聚合父工程二、创建子模块&#xff08;module&#xff09;三、编写子模块代码1.模块1&#xff08;demo-one&#xff09;2.模块2&#xff08;demo-tow&#xff09; 四、创建聚合模块 &#xff08;demo-starter&#xff09;1. …...

Linux设备树(Device Tree)何时被解析

Linux设备树&#xff08;Device Tree&#xff09;是在内核启动阶段就会被解析。当 Linux 内核启动的时候&#xff0c;它会读取设备树文件&#xff08;dtb文件&#xff09;并根据里面的信息来组织设备、加载驱动等。在驱动代码里&#xff0c;通常我们是在驱动初始化&#xff08;…...

【Elasticsearch】数据简单操作(二)

简介&#xff1a;Elasticsearch&#xff08;ES&#xff09;是一个开源的分布式搜索和分析引擎&#xff0c;用于快速存储、搜索和分析大量数据。它具有高性能、可扩展性和灵活性的特点&#xff0c;被广泛用于构建实时搜索、日志分析、数据可视化等应用。 本文主要介绍ES索引的操…...

4 vCPU 实例达成 100 万 JSON API 请求/秒的优化实践

“性能工程” &#xff08;Performance engineering&#xff09;是个日渐流行的概念。顾名思义“性能工程”是包含在系统开发生命周期中所应用的一个技术分支&#xff0c;其目的就是确保满足非功能性的性能需求&#xff0c;例如&#xff1a;性能、可靠性等。由于现代软件系统变…...

呼叫中心系统有什么优势

在随着企业的管理水平也在不断提高。企业经营管理中所涉及到的各种复杂问题都有逐渐凸显出来。传统的呼叫中心已无法满足企业服务需求和客户满意度变化的要求。因此通过呼叫中心系统将企业业务流程和数据整合起来进行管理和运营已经成为目前企业管理领域中较为流行和成熟之选。…...

如何在linux操作系统下安装nvm

本文主要介绍如何在linux操作系统下安装nvm&#xff0c;如果想知道nvm如何在windows操作系统下使用&#xff0c;请参考文章如何通过nvm管理多个nodejs版本_nvm 查看所有node版本-CSDN博客。 1、nvm下载 nvm全称Node Version Manager&#xff0c;即Node版本管理器。访问官网地址…...

Linux 入门:基本指令

本篇文章来介绍我们在初学Linux时可以会碰倒的一些基本指令&#xff0c;让我们对这些指令有一个基本的了解。 目录 01. ls 指令 02. pwd 命令 03. cd 指令 04. touch 指令 05. mkdir 指令&#xff08;重要&#xff09; 06. rmdir指令 && rm 指令&#xff08;重…...

IP转地理位置:探讨技术与应用

IP地址是互联网上设备的唯一标识符&#xff0c;而将IP地址转换为地理位置信息是网络管理、安全监控和市场定位等领域中的一项重要任务。本文将深入探讨IP转地理位置的技术原理和各种应用场景。 IP地址与地理位置 IP地址&#xff08;Internet Protocol Address&#xff09;是一…...

关于埋点上报

一、埋点上报结构包含哪些&#xff1f; 埋点上报结构一般包含以下信息&#xff1a; 事件名称&#xff1a;标识上报的是哪个事件&#xff0c;例如“注册成功”或“点击按钮”等。事件发生时间&#xff1a;记录事件发生的时间戳。用户ID&#xff1a;标识事件所属的用户。设备信息…...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

【Go】3、Go语言进阶与依赖管理

前言 本系列文章参考自稀土掘金上的 【字节内部课】公开课&#xff0c;做自我学习总结整理。 Go语言并发编程 Go语言原生支持并发编程&#xff0c;它的核心机制是 Goroutine 协程、Channel 通道&#xff0c;并基于CSP&#xff08;Communicating Sequential Processes&#xff0…...

学习STC51单片机31(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏1

每日一言 生活的美好&#xff0c;总是藏在那些你咬牙坚持的日子里。 硬件&#xff1a;OLED 以后要用到OLED的时候找到这个文件 OLED的设备地址 SSD1306"SSD" 是品牌缩写&#xff0c;"1306" 是产品编号。 驱动 OLED 屏幕的 IIC 总线数据传输格式 示意图 …...

sqlserver 根据指定字符 解析拼接字符串

DECLARE LotNo NVARCHAR(50)A,B,C DECLARE xml XML ( SELECT <x> REPLACE(LotNo, ,, </x><x>) </x> ) DECLARE ErrorCode NVARCHAR(50) -- 提取 XML 中的值 SELECT value x.value(., VARCHAR(MAX))…...

Android15默认授权浮窗权限

我们经常有那种需求&#xff0c;客户需要定制的apk集成在ROM中&#xff0c;并且默认授予其【显示在其他应用的上层】权限&#xff0c;也就是我们常说的浮窗权限&#xff0c;那么我们就可以通过以下方法在wms、ams等系统服务的systemReady()方法中调用即可实现预置应用默认授权浮…...

Python 包管理器 uv 介绍

Python 包管理器 uv 全面介绍 uv 是由 Astral&#xff08;热门工具 Ruff 的开发者&#xff09;推出的下一代高性能 Python 包管理器和构建工具&#xff0c;用 Rust 编写。它旨在解决传统工具&#xff08;如 pip、virtualenv、pip-tools&#xff09;的性能瓶颈&#xff0c;同时…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

[免费]微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端+Vue管理端)【论文+源码+SQL脚本】

大家好&#xff0c;我是java1234_小锋老师&#xff0c;看到一个不错的微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端)【论文源码SQL脚本】&#xff0c;分享下哈。 项目视频演示 【免费】微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端) Java毕业设计_哔哩哔哩_bilibili 项…...

BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准

BLEU评分&#xff1a;机器翻译质量评估的黄金标准 1. 引言 在自然语言处理(NLP)领域&#xff0c;衡量一个机器翻译模型的性能至关重要。BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 作为一种自动化评估指标&#xff0c;自2002年由IBM的Kishore Papineni等人提出以来&#xff0c;…...