笔记二:odoo搜索、筛选和分组
一、搜索
1、xml代码
<!--搜索和筛选--><record id="view_search_book_message" model="ir.ui.view"><field name="name">book_message</field><field name="model">book_message</field><field name="arch" type="xml"><search><!--搜索--><field name="bookwarehouse"/><field name="location"/></search></field></record>
在act_window下添加search_view_id,
<record id="action_book_message" model="ir.actions.act_window"><field name="name">图书档案</field><field name="res_model">book_message</field><field name="search_view_id" ref="view_search_book_message"/><!-- 默认分组 --><!--<field name="context">{'search_default_inuse':True}</field> --><field name="context">{'search_default_group_by_classify':'1'}</field><field name="view_mode">tree,form,pivot,graph</field></record>
2、效果

二、筛选
1、效果

2、方法一:在py文件字段加search_able=True
classify = fields.Selection([('1', '语文'), ('2', '数学')], default='1', string='图书分类', search_able=True)
方法二:在py文件下添加方法
@api.modeldef fields_get(self, allfields=None, attributes=None):res = super().fields_get(allfields=allfields, attributes=attributes)res['bookwarehouse']['string'] = '书库名称'res['bookwarehouse']['searchable'] = Truereturn res
方法三:
<!--搜索和筛选--><record id="view_search_book_message" model="ir.ui.view"><field name="name">book_message</field><field name="model">book_message</field><field name="arch" type="xml"><search><!--搜索--><field name="bookwarehouse"/><field name="location"/><!--筛选--><filter name="classify" string="数学" domain="[('classify','=', '1')]"/><filter name="classify" string="语文" domain="[('classify','=', '2')]"/><!--分割线--><separator/><filter string="状态" name="status" domain="[('status', '=', '2')]" /></search></field></record>
选择自己适用的方法即可
三、分组
1、xml文件代码
<!--搜索和筛选--><record id="view_search_book_message" model="ir.ui.view"><field name="name">book_message</field><field name="model">book_message</field><field name="arch" type="xml"><search><!--搜索--><field name="bookwarehouse"/><field name="location"/><!--分组--><group expand="1" string="Group By"><filter string="classify" name="group_by_classify" context="{'group_by': 'classify'}"/></group></search></field></record>
2、在act_window添加context
<record id="action_book_message" model="ir.actions.act_window"><field name="name">图书档案</field><field name="res_model">book_message</field><field name="search_view_id" ref="view_search_book_message"/><!-- 默认分组 --><!--<field name="context">{'search_default_inuse':True}</field> --><field name="context">{'search_default_group_by_classify':'1'}</field><field name="view_mode">tree,form,pivot,graph</field></record>
3、默认分组按照classify分组:

相关文章:
笔记二:odoo搜索、筛选和分组
一、搜索 1、xml代码 <!--搜索和筛选--><record id"view_search_book_message" model"ir.ui.view"><field name"name">book_message</field><field name"model">book_message</field><field…...
Ubuntu Zookeeper开机自启动服务
1、创建service文件 在/lib/systemd/system目录下创建zookeeper.service文件 [Unit] DescriptionApache Zookeeper server Documentationhttp://zookeeper.apache.org Requiresnetwork.target remote-fs.target Afternetwork.target remote-fs.target[Service] Typesimple Env…...
关于Matlab与Python中日期转时间戳不一致的问题
由于 Matlab 中的日期序列号精确到秒,而 Python 的时间戳精确到秒,因此在进行转换时可能会存在精度损失,导致转换结果不完全相同。 将 Python 中的时间戳转换为 Matlab 中的日期序列号,可以使用下方代码进行转换: de…...
【Django 笔记】第一个demo
1. pip 安装 2. django 指令 D:\software\python3\anconda3\Lib\site-packages\django\bin>django-adminType django-admin help <subcommand> for help on a specific subcommand.Available subcommands:[django]checkcompilemessagescreatecachetabledbshelldiff…...
算法通过村第十一关-位运算|白银笔记|高频题目
文章目录 前言1. 位移的妙用1.1 位1的个数1.2 比特位计算1.3 颠倒无符号整数 2. 位实现加减乘除专题2.1 位运算实现加法2.2 递归乘法 总结 前言 提示:他不是不想多明白些,但是每每在该用脑子的时候,他用了感情。 --老舍《黑白李》 与位运算和…...
04、EL和JSTL核心技术
目录 1 EL表达式(熟悉) 1.1 基本概念 1.2 主要功能 1.3 访问内置对象的数据 1.3.1访问方式 1.3.2 执行流程 1.4 访问请求参数的数据 1.5 访问Bean对象的属性 1.5.1 访问方式 1.5.2 主要区别 1.6 访问集合中的数据 1.7 常用的内置对象 …...
【LeetCode热题100】--148.排序链表
148.排序链表 对链表进行排序最适合的算法就是归并排序: 对链表自顶向下归并排序的过程: 找到链表的中点,以中点为分界,将链表拆分成两个子链表,寻找链表的中点可以使用快慢指针的做法,快指针每次移动 2步…...
分布式并行训练(DP、DDP、DeepSpeed)
[pytorch distributed] 01 nn.DataParallel 数据并行初步 数据并行 vs. 模型并行 数据并行:模型拷贝(per device),数据 split/chunk(对batch切分) 每个device上都拷贝一份完整模型,每个device分…...
Linux- fg命令 bg命令
fg fg是Unix-like操作系统(如Linux和macOS)中的一个shell内建命令,用于将后台作业带到前台执行。这个命令常用于与bg(后台执行)命令和jobs(列出当前作业)命令一起,进行shell中的作业…...
leetcode第362场周赛
2873. 有序三元组中的最大值 I 核心思想:由于这题数据范围比较小,直接枚举i,j,k即可。 2874. 有序三元组中的最大值 II 核心思想:这题是在2873题目的基础上将数据范围进行了增加,意味着我们需要对上面的代码进行优化。两种优化方…...
图神经网络GNN(一)GraphEmbedding
DeepWalk 使用随机游走采样得到每个结点x的上下文信息,记作Context(x)。 SkipGram优化的目标函数:P(Context(x)|x;θ) θ argmax P(Context(x)|x;θ) DeepWalk这种GraphEmbedding方法是一种无监督方法,个人理解有点类似生成模型的Encoder过程…...
多目标平衡优化器黏菌算法(MOEOSMA)求解CEC2020多模式多目标优化
多目标平衡优化器黏菌算法(MOEOSMA)比现有的多目标黏菌算法具有更好的优化性能。在MOEOSMA中,动态系数用于调整勘探和开采趋势。采用精英存档机制来促进算法的收敛性。使用拥挤距离法来保持Pareto前沿的分布。采用平衡池策略模拟黏菌的协同觅…...
快速开发微信小程序之一登录认证
一、背景 记得11、12年的时候大家一窝蜂的开始做客户端Android、IOS开发,我是14年才开始做Andoird开发,干了两年多,然后18年左右微信小程序火了,我也做了两个小程序,一个是将原有牛奶公众号的功能迁移到小程序&#x…...
Mybatis配置文件(mybatis-config.xml)和Mapper映射文件(XXXMapper.xml)模板
配置文件 ${dirver} ---> com.mysql.jdbc.Driver ${url} ---> jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8" ?> <!DOCTYPE configurationPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN""h…...
4. 条件查询
首先区分下match,match_phrase,term, 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/592767668?utm_id0 1、全量查询分页指定source 示例:请求地址为http://127.0.0.1:9200/students/_search,请求体为: {"query":…...
【VIM】初步认识VIM-2
2-6 Vim 如何搜索替换_哔哩哔哩_bilibili 1-6行将self改成this 精确替换quack单词为交...
《HelloGitHub》第 90 期
兴趣是最好的老师,HelloGitHub 让你对编程感兴趣! 简介 HelloGitHub 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。 https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub 这里有实战项目、入门教程、黑科技、开源书籍、大厂开源项目等,涵盖多种编程语言 …...
Apache Hudi初探(五)(与flink的结合)--Flink 中hudi clean操作
背景 本文主要是具体说说Flink中的clean操作的实现 杂说闲谈 在flink中主要是CleanFunction函数: Overridepublic void open(Configuration parameters) throws Exception {super.open(parameters);this.writeClient FlinkWriteClients.createWriteClient(conf,…...
stream对list数据进行多字段去重
方法一: //根据sj和name去重 List<NursingHandover> testList list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o -> o.getj() ";" o.getName() ";&…...
一种基于体素的射线检测
效果 基于体素的射线检测 一个漏检的射线检测 从起点一直递增指定步长即可得到一个稀疏的检测 bool Raycast(Vector3 from, Vector3 forword, float maxDistance){int loop 6666;Vector3 pos from;Debug.DrawLine(from, from forword * maxDistance, Color.red);while (loo…...
MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例
一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...
阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩
目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...
React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践
一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强,React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 (1)使用React Native…...
三体问题详解
从物理学角度,三体问题之所以不稳定,是因为三个天体在万有引力作用下相互作用,形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发,列出具体的运动方程,并说明为何这个系统本质上是混沌的,无法得到一般解…...
css3笔记 (1) 自用
outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size:0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格ÿ…...
iOS性能调优实战:借助克魔(KeyMob)与常用工具深度洞察App瓶颈
在日常iOS开发过程中,性能问题往往是最令人头疼的一类Bug。尤其是在App上线前的压测阶段或是处理用户反馈的高发期,开发者往往需要面对卡顿、崩溃、能耗异常、日志混乱等一系列问题。这些问题表面上看似偶发,但背后往往隐藏着系统资源调度不当…...
GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战
Grunt 完全指南:从入门到实战 一、Grunt 是什么? Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器,主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务,例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...
vulnyx Blogger writeup
信息收集 arp-scan nmap 获取userFlag 上web看看 一个默认的页面,gobuster扫一下目录 可以看到扫出的目录中得到了一个有价值的目录/wordpress,说明目标所使用的cms是wordpress,访问http://192.168.43.213/wordpress/然后查看源码能看到 这…...
三分算法与DeepSeek辅助证明是单峰函数
前置 单峰函数有唯一的最大值,最大值左侧的数值严格单调递增,最大值右侧的数值严格单调递减。 单谷函数有唯一的最小值,最小值左侧的数值严格单调递减,最小值右侧的数值严格单调递增。 三分的本质 三分和二分一样都是通过不断缩…...
NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片
static void Main(string[] args) {XlsWithObjData();Console.WriteLine("输出完成"); }static void XlsWithObjData() {// 创建工作簿和单元格,只有HSSFWorkbook,XSSFWorkbook不可以HSSFWorkbook workbook new HSSFWorkbook();HSSFSheet sheet (HSSFSheet)workboo…...
