数据结构与算法--算法
这里写目录标题
- 线性表
- 顺序表
- 链表
- 插入删除算法
- 一级目录
- 二级目录
- 二级目录
- 二级目录
- 一级目录
- 二级目录
- 二级目录
- 二级目录
- 一级目录
- 二级目录
- 二级目录
- 二级目录
- 一级目录
- 二级目录
- 二级目录
- 二级目录
线性表
顺序表



链表
插入删除算法
步骤
1.通过循环到达指定位置的前一个位置
2.新建目标结点 (或删除目标结点)
3.建立新的结点联系
插入

因为可以在尾部追加 所以要考虑指定位置的前一个位置 如果前一个位置有值 那么就合法 所以while循环以及if循环里条件都是p 因为p是指定位置的前一个位置
删除

而删除算法没有追加 所指定的位置必须有值 才合法 所以考虑前一个位置p的后继 也就是p->next 所以while和if的条件都是p->next;
!!!总结
可以理解为if里面的条件 整体对while取反 因为while里的条件都是满足步骤1的条件 所以取反 也就意味着不满足步骤1条件的
当执行完while以及if之后 步骤1才算真正的结束
注意 p初始位置是L j初始值为0
一级目录
二级目录
二级目录
二级目录
一级目录
二级目录
二级目录
二级目录
一级目录
二级目录
二级目录
二级目录
一级目录
二级目录
二级目录
二级目录
相关文章:
数据结构与算法--算法
这里写目录标题 线性表顺序表链表插入删除算法 一级目录二级目录二级目录二级目录 一级目录二级目录二级目录二级目录 一级目录二级目录二级目录二级目录 一级目录二级目录二级目录二级目录 线性表 顺序表 链表 插入删除算法 步骤 1.通过循环到达指定位置的前一个位置 2.新建…...
JVM:如何通俗的理解并发的可达性分析
并发的可达性分析 前面在介绍对象是否已死那一节有说到可达性分析算法,它理论上是要求全过程都基于一个能保障一致性的快照(类比 MySQL 的MVCC)中才能够进行分析,也就意味着必须全程冻结用户线程的运行(STW࿰…...
传统机器学习聚类算法——总集篇
工作需要,涉及到一些聚类算法相关的知识。工作中需要综合考虑数据量、算法效果、性能之间的平衡,所以开启新的篇章——机器学习聚类算法篇。 传统机器学习中聚类算法主要分为以下几类: 1. 层次聚类算法 层次聚类算法是一种无监督学习算法&am…...
Ajax
一、什么是Ajax <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta http-equiv"X-UA-Compatible" content"IEedge"><meta name"viewport" content"widthdevice-wid…...
SQL_ERROR_INFO: “Duplicate entry ‘9003‘ for key ‘examination_info.exam_id‘“
今天刷题的时候,往数据库中插入一条语句,但是这个语句已经存在于数据库中了,所以不能用insert into 语句来插入,应该使用replace into 来插入。 REPLACE INTO examination_info(exam_id,tag,difficulty,duration,release_time) V…...
解决每次重启ganache虚拟环境,十个账号秘钥都会改变问题
很多时候 我们启动一个 ganache 环境 然后 通过私钥 在 MetaMask 中 导入用户 但是 当我们因为 电脑要关机呀 或者 ETH 消耗没了呀 那我们就不得不重启一个ganache虚拟环境 然后 你在切一下网络 让它刷新一下 你就会发现 上一次导入的用户就没有了 这是因为 你每次 ganache…...
sheng的学习笔记-【中文】【吴恩达课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周测验
课程2_第1周_测验题 目录:目录 第一题 1.如果你有10,000,000个例子,你会如何划分训练/验证/测试集? A. 【 】33%训练,33%验证,33%测试 B. 【 】60%训练,20%验证,20%测试 C. 【 】98…...
(粗糙的笔记)动态规划
动态规划算法框架: 问题结构分析递推关系建立自底向上计算最优方案追踪 背包问题 输入: n n n个商品组成的集合 O O O,每个商品有两个属性 v i v_i vi和 p i p_i pi,分别表示体积和价格背包容量 C C C 输出: …...
Kaggle - LLM Science Exam上:赛事概述、数据收集、BERT Baseline
文章目录 一、赛事概述1.1 OpenBookQA Dataset1.2 比赛背景1.3 评估方法和代码要求1.4 比赛数据集1.5 优秀notebook 二、BERT Baseline2.1 数据预处理2.2 定义data_collator2.3 加载模型,配置trainer并训练2.4 预测结果并提交2.5 相关优化 前言:国庆期间…...
数据分析三剑客之一:Numpy详解及实战
1 NumPy介绍 NumPy 软件包是Python生态系统中数据分析、机器学习和科学计算的主力军。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python的一些主要软件包(如 scikit-learn、SciPy、pandas 和 tensorflow)都以 NumPy 作为其架构的基础部分。除了能对数值数据…...
【C语言】函数的定义、传参与调用(二)
💗个人主页💗 ⭐个人专栏——C语言初步学习⭐ 💫点击关注🤩一起学习C语言💯💫 目录 导读: 1. 函数的嵌套调用 1.1 什么是嵌套调用 1.2 基础实现 1.3 调用流程解析 2. 函数的链式访问 2.1 …...
Sentinel安装
Sentinel 微服务保护的技术有很多,但在目前国内使用较多的还是Sentinel,所以接下来我们学习Sentinel的使用。 1.介绍和安装 Sentinel是阿里巴巴开源的一款服务保护框架,目前已经加入SpringCloudAlibaba中。官方网站: 首页 | Se…...
【JVM】并发可达性分析-三色标记算法
欢迎访问👋zjyun.cc 可达性分析 为了验证堆中的对象是否为可回收对象(Garbage)标记上的对象,即是存活的对象,不会被垃圾回收器回收,没有标记的对象会被垃圾回收器回收,在标记的过程中需要stop…...
黑豹程序员-架构师学习路线图-百科:Git/Gitee(版本控制)
文章目录 1、什么是版本控制2、特点3、发展历史4、SVN和Git比较5、Git6、GitHub7、Gitee(国产)8、Git的基础命令 1、什么是版本控制 版本控制系统( Version Control )版本控制是一种管理和跟踪软件开发过程中的代码变化的系统。它…...
《Jetpack Compose从入门到实战》第一章 全新的 Android UI 框架
书籍源码 Compose官方文档 《Jetpack Compose从入门到实战》第一章 全新的 Android UI 框架 《Jetpack Compose从入门到实战》 第二章 了解常用UI组件 《Jetpack Compose从入门到实战》第三章 定制 UI 视图 《Jetpack Compose从入门到实战》第八章 Compose页面 导航 《Jet…...
基于Spring Boot的中小型医院网站的设计与实现
目录 前言 一、技术栈 二、系统功能介绍 前台首页界面 用户登录界面 用户注册界面 门诊信息详情界面 预约挂号界面 药品详情界面 体检报告界面 管理员登录界面 用户管理界面 医师管理界面 科室类型管理界面 门诊信息管理界面 药库信息管理界面 预约挂号管理界面…...
uniapp iOS离线打包——如何创建App并提交版本审核?
uniapp 如何创建App,并提交版本审核? 文章目录 uniapp 如何创建App,并提交版本审核?登录 appstoreconnect创建AppiOS 预览和截屏应用功能描述技术支持App 审核信息 App 信息内容版权年龄分级 价格与销售范围App 隐私提交审核 登录…...
论文笔记:Contrastive Trajectory Similarity Learning withDual-Feature Attention
ICDE 2023 1 intro 1.1 背景 轨迹相似性,可以分为两类 启发式度量 根据手工制定的规则,找到两条轨迹之间基于点的匹配学习式度量 通过计算轨迹嵌入之间的距离来预测相似性值上述两种度量的挑战: 无效性: 具有不同采样率或含有噪…...
整数和字符串比较的坑
结果竟然是相同,惊呆了吧? $num1 2023快放假了; $num2 2023;if ($num1 $num2) {echo 相同; } else {echo 不相同; }num2改成字符串类型,结果:不相同,又不懵了吧? $num1 2023快放假了; $num2 2023;if…...
LeetCode 面试题 08.04. 幂集
文章目录 一、题目二、C# 题解 一、题目 幂集。编写一种方法,返回某集合的所有子集。集合中不包含重复的元素。 说明: 解集不能包含重复的子集。 示例: 输入: nums [1,2,3] 输出: [ [3], [1], [2], [1,2,3], [1,3], [2,3], [1…...
反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系
在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...
可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值
可靠性灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中,电力载波技术(PLC)凭借其独特的优势,正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据,无需额外布…...
FastAPI 教程:从入门到实践
FastAPI 是一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,用于构建 API,支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示,易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程,涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...
使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...
Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路
一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天,Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量,正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务(如 OpenAI、Anthropic)的无缝对接&…...
EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解
一,设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络,本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用,连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...
(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?
一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...
Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能
fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...
C/C++ 中附加包含目录、附加库目录与附加依赖项详解
在 C/C 编程的编译和链接过程中,附加包含目录、附加库目录和附加依赖项是三个至关重要的设置,它们相互配合,确保程序能够正确引用外部资源并顺利构建。虽然在学习过程中,这些概念容易让人混淆,但深入理解它们的作用和联…...
Mysql8 忘记密码重置,以及问题解决
1.使用免密登录 找到配置MySQL文件,我的文件路径是/etc/mysql/my.cnf,有的人的是/etc/mysql/mysql.cnf 在里最后加入 skip-grant-tables重启MySQL服务 service mysql restartShutting down MySQL… SUCCESS! Starting MySQL… SUCCESS! 重启成功 2.登…...
