当前位置: 首页 > news >正文

医学影像系统【简称PACS】源码

PACS(Picture Archiving and Comuniations Systems)即PACS,图像存储与传输系统,是应用于医院中管理医疗设备如CT,MR等产生的医学图像的信息系统。目标是支持在医院内部所有关于图像的活动,集成了医疗设备,图像存储和分发数字图像在重要诊断和会诊时的显示,图像归档,以及外部信息系统。

PACS从各种医学影像检查设备中获取、存储、处理影像数据,传输到体检信息系统中,生成图文并茂的体检报告,满足体检中心高水准、高效率影像处理的需要。

通过PACS/RIS系统实现影像的数字化,可以进一步提高医院的经济效益,具体表现为:

首先,提高了医院的诊断、治疗的水平,加快了诊断、治疗的速度,减少病人等待、滞留的时间,而且提高了医生的工作效率和设备的使用效率,无形中很大的提高了医院的经济效益;

其次,影像的数字化,可以减少胶片的制造、购买、使用、存放的费用,减少漏片、丢片的现象,很大程度上明显的为医院创造了客观的经济效益;

第三,提高了医院的声誉和吸引力,吸引更多的病人来医院治疗,从而促进医院进一步增加经济效益、扩大医院规模、提高医院整体水平。

一、PACS系统主要功能

♦登记与预约

♦图像采集与处理

♦多种高级影像后处理

♦诊断编辑与报告打印

♦病历管理与检索

♦科室管理与统计分析

♦系统设置与数据安全

♦系统兼容性与扩充性

二、PACS系统源码-技术指标

图像文件格式:DCM、JPG、BMP、TIF等

可支持显示属性设置:24/32位真彩;256位色(黑白)

可支持监视器分辨率:1024﹡768;1280﹡1024;1600﹡1280;1280﹡1600(立式);1536﹡2048(立式);2560﹡2048(立式)

图像分辨率:1024﹡1024;512﹡512;256﹡256静态或动态

操作平台 windows xp

三、PACS系统-图像处理高级精准算法

pacs对图像可进行各种算法的图像处理,包括平滑、锐化、降噪、边缘提取、灰度均衡、图像相减、图像平均、图像融合、组织均衡、自定义卷积核、自适应均衡、对比度均衡、腰椎均衡、数据分析。

高级操作里面都是一些医学图像处理中常用的算法,如:
平滑:轻度平滑、适度平滑、高度平滑;
锐化:轻度锐化、适度锐化、高度锐化;
降噪:轻度降噪、适度降噪、高度降噪;
边缘提取:轻度提取、适度提取、高度提取;

病人统计表:科室主任还可以对本科室的病人病例进行统计总结,

有利于提高诊断的准确性和效率,方便了类似病例病人的就诊;可以 设定不同的统计参数,

可按检查信息、医师信息、日期范围及 其他选项等进行设置统计信息,

具体的还可以按检查设备和部位等进行统计

对统计好的报表可以进行直接打印出来,方便查看

病例统计数:主要是按照不同科室、不同设备、不同医生、不同类型等等,

用来统计医院的病例情况,做到医院可以动态的管理医院的病人情况。

四、PACS系统覆盖医院哪些科室


1. 放射科:放射科主要进行普通X线片、电子计算机体层摄影(CT)、与磁共振成像(MRI)等医学影像工作,为临床医生提供诊断支持。

2. 病理科: 病理科其主要任务是在医疗过程中承担病理诊断工作,包括通过活体组织检查、脱落和细针穿刺细胞学检查以及尸体剖检,为临床提供明确的病理诊断,确定疾病的性质,查明死亡原因。

3. 内镜科: 内镜室,是一种器具,主要由医院使用,用于观察患者的某些
人眼直接看不到的可能病变部位。

4. 超声科: 超声医学是医学影像学的一个年轻而又重要的分支。超声检查
可应用于心血管、腹部、妇产、体表小器官及软组织、胸腔等多种脏器及结果。

5. 介入科:介入放射学依靠医学影像设备的引导,利用穿刺和导管技术对疾病
进行诊断和治疗,并以治疗为主的一门学科。

6. 核医学科:核医学科是利用核科学技术和手段对疾病进行诊断和治疗,是现代
医学的主要手段之一。对甲状腺疾病、肿瘤、冠心病、肾脏疾病等的显像诊断及
甲亢、骨转移癌的治疗有一定研究,取得了良好的医疗和社会效益
 

相关文章:

医学影像系统【简称PACS】源码

PACS(Picture Archiving and Comuniations Systems)即PACS,图像存储与传输系统,是应用于医院中管理医疗设备如CT,MR等产生的医学图像的信息系统。目标是支持在医院内部所有关于图像的活动,集成了医疗设备,图像存储和分…...

大家都在用哪些敏捷开发项目管理软件?

敏捷开发是一种以人为核心、迭代、循序渐进的开发方法。 敏捷开发的特点是高度灵活性和适应性、迭代式开发。 敏捷开发方法强调快速响应变化,因此它具有高度的灵活性和适应性。开发团队可以根据客户需求和市场变化快速调整开发计划和产品功能,以确保产品…...

python机器学习基础教程01-环境搭建

书籍源代码 github上源代码 https://github.com/amueller/introduction_to_ml_with_python 安装anaconda虚拟环境 创建虚拟环境 conda create -p E:\Python\envs\mlstupy35 python3.5 # 激活环境 conda activate E:\Python\envs\mlstupy35 # 创建学习目录 cd G:\Python\ml…...

TinyWebServer学习笔记-Config

为了弄清楚具体的业务逻辑,我们直接从主函数开始看源代码: #include "config.h"int main(int argc, char *argv[]) {//需要修改的数据库信息,登录名,密码,库名string user "root";string passwd "root";string databas…...

数据结构与算法--算法

这里写目录标题 线性表顺序表链表插入删除算法 一级目录二级目录二级目录二级目录 一级目录二级目录二级目录二级目录 一级目录二级目录二级目录二级目录 一级目录二级目录二级目录二级目录 线性表 顺序表 链表 插入删除算法 步骤 1.通过循环到达指定位置的前一个位置 2.新建…...

JVM:如何通俗的理解并发的可达性分析

并发的可达性分析 前面在介绍对象是否已死那一节有说到可达性分析算法,它理论上是要求全过程都基于一个能保障一致性的快照(类比 MySQL 的MVCC)中才能够进行分析,也就意味着必须全程冻结用户线程的运行(STW&#xff0…...

传统机器学习聚类算法——总集篇

工作需要,涉及到一些聚类算法相关的知识。工作中需要综合考虑数据量、算法效果、性能之间的平衡,所以开启新的篇章——机器学习聚类算法篇。 传统机器学习中聚类算法主要分为以下几类: 1. 层次聚类算法 层次聚类算法是一种无监督学习算法&am…...

Ajax

一、什么是Ajax <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta http-equiv"X-UA-Compatible" content"IEedge"><meta name"viewport" content"widthdevice-wid…...

SQL_ERROR_INFO: “Duplicate entry ‘9003‘ for key ‘examination_info.exam_id‘“

今天刷题的时候&#xff0c;往数据库中插入一条语句&#xff0c;但是这个语句已经存在于数据库中了&#xff0c;所以不能用insert into 语句来插入&#xff0c;应该使用replace into 来插入。 REPLACE INTO examination_info(exam_id,tag,difficulty,duration,release_time) V…...

解决每次重启ganache虚拟环境,十个账号秘钥都会改变问题

很多时候 我们启动一个 ganache 环境 然后 通过私钥 在 MetaMask 中 导入用户 但是 当我们因为 电脑要关机呀 或者 ETH 消耗没了呀 那我们就不得不重启一个ganache虚拟环境 然后 你在切一下网络 让它刷新一下 你就会发现 上一次导入的用户就没有了 这是因为 你每次 ganache…...

sheng的学习笔记-【中文】【吴恩达课后测验】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周测验

课程2_第1周_测验题 目录&#xff1a;目录 第一题 1.如果你有10,000,000个例子&#xff0c;你会如何划分训练/验证/测试集&#xff1f; A. 【  】33%训练&#xff0c;33%验证&#xff0c;33%测试 B. 【  】60%训练&#xff0c;20%验证&#xff0c;20%测试 C. 【  】98…...

(粗糙的笔记)动态规划

动态规划算法框架&#xff1a; 问题结构分析递推关系建立自底向上计算最优方案追踪 背包问题 输入&#xff1a; n n n个商品组成的集合 O O O&#xff0c;每个商品有两个属性 v i v_i vi​和 p i p_i pi​&#xff0c;分别表示体积和价格背包容量 C C C 输出&#xff1a; …...

Kaggle - LLM Science Exam上:赛事概述、数据收集、BERT Baseline

文章目录 一、赛事概述1.1 OpenBookQA Dataset1.2 比赛背景1.3 评估方法和代码要求1.4 比赛数据集1.5 优秀notebook 二、BERT Baseline2.1 数据预处理2.2 定义data_collator2.3 加载模型&#xff0c;配置trainer并训练2.4 预测结果并提交2.5 相关优化 前言&#xff1a;国庆期间…...

数据分析三剑客之一:Numpy详解及实战

1 NumPy介绍 NumPy 软件包是Python生态系统中数据分析、机器学习和科学计算的主力军。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python的一些主要软件包&#xff08;如 scikit-learn、SciPy、pandas 和 tensorflow&#xff09;都以 NumPy 作为其架构的基础部分。除了能对数值数据…...

【C语言】函数的定义、传参与调用(二)

&#x1f497;个人主页&#x1f497; ⭐个人专栏——C语言初步学习⭐ &#x1f4ab;点击关注&#x1f929;一起学习C语言&#x1f4af;&#x1f4ab; 目录 导读&#xff1a; 1. 函数的嵌套调用 1.1 什么是嵌套调用 1.2 基础实现 1.3 调用流程解析 2. 函数的链式访问 2.1 …...

Sentinel安装

Sentinel 微服务保护的技术有很多&#xff0c;但在目前国内使用较多的还是Sentinel&#xff0c;所以接下来我们学习Sentinel的使用。 1.介绍和安装 Sentinel是阿里巴巴开源的一款服务保护框架&#xff0c;目前已经加入SpringCloudAlibaba中。官方网站&#xff1a; 首页 | Se…...

【JVM】并发可达性分析-三色标记算法

欢迎访问&#x1f44b;zjyun.cc 可达性分析 为了验证堆中的对象是否为可回收对象&#xff08;Garbage&#xff09;标记上的对象&#xff0c;即是存活的对象&#xff0c;不会被垃圾回收器回收&#xff0c;没有标记的对象会被垃圾回收器回收&#xff0c;在标记的过程中需要stop…...

黑豹程序员-架构师学习路线图-百科:Git/Gitee(版本控制)

文章目录 1、什么是版本控制2、特点3、发展历史4、SVN和Git比较5、Git6、GitHub7、Gitee&#xff08;国产&#xff09;8、Git的基础命令 1、什么是版本控制 版本控制系统&#xff08; Version Control &#xff09;版本控制是一种管理和跟踪软件开发过程中的代码变化的系统。它…...

《Jetpack Compose从入门到实战》第一章 全新的 Android UI 框架

书籍源码 Compose官方文档 《Jetpack Compose从入门到实战》第一章 全新的 Android UI 框架 《Jetpack Compose从入门到实战》 第二章 了解常用UI组件 《Jetpack Compose从入门到实战》第三章 定制 UI 视图 《Jetpack Compose从入门到实战》第八章 Compose页面 导航 《Jet…...

基于Spring Boot的中小型医院网站的设计与实现

目录 前言 一、技术栈 二、系统功能介绍 前台首页界面 用户登录界面 用户注册界面 门诊信息详情界面 预约挂号界面 药品详情界面 体检报告界面 管理员登录界面 用户管理界面 医师管理界面 科室类型管理界面 门诊信息管理界面 药库信息管理界面 预约挂号管理界面…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能

下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能&#xff0c;包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...

Mybatis逆向工程,动态创建实体类、条件扩展类、Mapper接口、Mapper.xml映射文件

今天呢&#xff0c;博主的学习进度也是步入了Java Mybatis 框架&#xff0c;目前正在逐步杨帆旗航。 那么接下来就给大家出一期有关 Mybatis 逆向工程的教学&#xff0c;希望能对大家有所帮助&#xff0c;也特别欢迎大家指点不足之处&#xff0c;小生很乐意接受正确的建议&…...

使用van-uploader 的UI组件,结合vue2如何实现图片上传组件的封装

以下是基于 vant-ui&#xff08;适配 Vue2 版本 &#xff09;实现截图中照片上传预览、删除功能&#xff0c;并封装成可复用组件的完整代码&#xff0c;包含样式和逻辑实现&#xff0c;可直接在 Vue2 项目中使用&#xff1a; 1. 封装的图片上传组件 ImageUploader.vue <te…...

CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用

有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...

Java 二维码

Java 二维码 **技术&#xff1a;**谷歌 ZXing 实现 首先添加依赖 <!-- 二维码依赖 --><dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>core</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><de…...

Linux C语言网络编程详细入门教程:如何一步步实现TCP服务端与客户端通信

文章目录 Linux C语言网络编程详细入门教程&#xff1a;如何一步步实现TCP服务端与客户端通信前言一、网络通信基础概念二、服务端与客户端的完整流程图解三、每一步的详细讲解和代码示例1. 创建Socket&#xff08;服务端和客户端都要&#xff09;2. 绑定本地地址和端口&#x…...

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...

android RelativeLayout布局

<?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"android:layout_width"match_parent"android:layout_height"match_parent"android:gravity&…...

Python训练营-Day26-函数专题1:函数定义与参数

题目1&#xff1a;计算圆的面积 任务&#xff1a; 编写一个名为 calculate_circle_area 的函数&#xff0c;该函数接收圆的半径 radius 作为参数&#xff0c;并返回圆的面积。圆的面积 π * radius (可以使用 math.pi 作为 π 的值)要求&#xff1a;函数接收一个位置参数 radi…...

人工智能 - 在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型

在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型。这些平台各有侧重&#xff0c;适用场景差异显著。下面我将从核心功能定位、典型应用场景、真实体验痛点、选型决策关键点进行拆解&#xff0c;并提供具体场景下的推荐方案。 一、核心功能定位速览 平台核心定位技术栈亮…...