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六、互联网技术——数据存储

news 2026/1/27 15:19:49

文章目录

一、存储系统层次结构
二、按照重要性分类
三、磁盘阵列RAID
三、RAID基础
四、磁盘阵列分级
五、数据备份与恢复
六、容灾与灾难恢复

一、存储系统层次结构

常见的三层存储体系结构如下图所示，分为高速缓冲存储器、主存储器和外存储器。
在这里插入图片描述

二、按照重要性分类

按照数据价值对数据进行分类
在这里插入图片描述

三、磁盘阵列RAID

RAID的基本思想包括两方面内容：利用数据条带化提高性能和利用数据冗余提高可靠性。
RAID系统主要由RAID控制器、磁盘控制器、磁盘组成

三、RAID基础

磁盘阵列的数据组织以分区、分块和分条为基础
RAID技术可以通过以下三种方式实现。【口诀：软硬合】

硬件raid
软件raid
软硬结合

四、磁盘阵列分级

分级	内容
RAID0	称为条带化(Striping)存储，将数据分段存储于各个磁盘中，读写均可以并行处理。因此其读写速率为单个磁盘的N倍(N为组成RAIDO的磁盘个数)，但是却没有数据几余(数据余能力最弱)，单个磁盘的损坏会导致数据的不可修复。
RAID1	称为镜像 (Mirroring)，它将数据完全一致地分别写到工作磁盘和镜像磁盘，它的磁盘空间利用率为50%(磁盘空间利用率最低)。RAID1提供了最佳的数据保护，一旦工作磁盘发生故障，系统自动从镜像磁盘读取数据不会影响用户工作。
RAID2	称为纠错海明码磁盘阵列，RAIDO的改良版，加入了海明码 (Hamming Code) 错误校验，其设计思想是利用海明码实现数据校验冗余。但是，海明码的数据冗余开销太大。
RAID3	使用专用校验盘的并行访问阵列，它采用一个专用的磁盘作为校验盘，其余磁盘作为数据盘，数据按位和字节的方式交叉存储到各个数据盘中。RAID3至少需要3块磁盘，
RAID4	按照块的方式来组织数据，写操作只涉及当前数据盘和校验盘两个盘，多个I/O请求可以同时得到处理，提高了系统性能。
RAID5	(1)目前最常见的RAID等级。(2)目前综合性能最佳的数据保护解决方案(3)RAID5的磁盘空间利用率要比RAID1高
混合RAID	(1) RAID 0+1(2)RAID 1+0.（3)二者在读写性能上没有什么差别。但是安全性上RAID1+0要好于RAIDO+1。

RAID级别	RAID0	RAID1	RAID5	RAID6	RAID10
可靠性	最低	高	较高	最高	高
冗余类型	无	镜像冗余	校验冗余	校验冗余	镜像冗余
空间利用率	100%	50%	(N-1)/N	(N-2)/N	50%
性能	最高	最低	较高	较高	较高
允许坏盘数量	0	N/2	1	2	N/2

五、数据备份与恢复

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六、容灾与灾难恢复

容灾的分类:[口诀:业务应用数据]

数据级容灾
应用级容灾
业务级容灾

容灾的关键技术:如SAN或NAS技术、远程镜像技术、基于IP的SAN的互连技术、快照技术等
衡量容灾备份的两个技术指标

数据恢复点目标 (Recovery Point Objective，RPO) 。主要指业务系统所能容忍的数据丢失量。
恢复时间目标 (Recovery Time Objective，RTO) 。主要指所能容忍的业务停止服务的最长时间

六、互联网技术——数据存储

文章目录一、存储系统层次结构二、按照重要性分类三、磁盘阵列RAID三、RAID基础四、磁盘阵列分级五、数据备份与恢复六、容灾与灾难恢复一、存储系统层次结构常见的三层存储体系结构如下图所示，分为高速缓冲存储器、主存储器和外存储器。二、按照重要性分类 …...

编程日记 2023/10/6 1:30:20

六、vpp 流表+负载均衡

草稿！！！ vpp node其实就是三个部分 1、plugin init 2、set command 3、function 实现功能，比如这里的流表今天我们再用VPP实现一个流表的功能一、流表 1.1流表----plugin init VLIB_REGISTER_NODE 注册流表节点 // 注册流…...

编程日记 2023/10/6 1:28:19

word已排序好的参考文献，插入新的参考文献，序号更新

原排序好的文献序号。现在在3号后面插入一个新文献。4，5号应该成为5，6 这时在3号后面，回车，就会自动的增长。如下图： 但是如果手滑，把[4]删除了如何排序？？ 如下图： …...

编程日记 2023/10/6 1:27:18

二叉树的顺序存储——堆——初识堆排序

前面我们学过可以把完全二叉树存入到顺序表中，然后利用完全二叉树的情缘关系，就可以通过数组下标来联系。但是并不是把二叉树存入到数组中就是堆了，要看原原来的二叉树是否满足：所有的父都小于等于子，或者所有的父都…...

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A a ⊥ b ⇒ a − b ⊥ a b (1) a \perp b \Rightarrow a-b \perp ab \tag {1} a⊥b⇒a−b⊥ab(1) 证明： gcd ⁡ ( a , b ) gcd ⁡ ( b , a − b ) \gcd(a,b) \gcd(b, a-b) gcd(a,b)gcd(b,a−b)，故 a − b ⊥ b a - b \perp b a−b⊥b，同…...

编程日记 2023/10/6 1:23:13

typescript: Builder Pattern

/*** file: CarBuilderts.ts* TypeScript 实体类 Model* Builder Pattern* 生成器是一种创建型设计模式， 使你能够分步骤创建复杂对象。* https://stackoverflow.com/questions/12827266/get-and-set-in-typescript* https://github.com/Microsoft/TypeScript/wiki/…...

编程日记 2023/10/6 1:21:10

WPS/word 表格跨行如何续表、和表的名称

1：具体操作： 将光标定位在跨页部分的第一行任意位置，按下快捷键ctrlshiftenter，就可以在跨页的表格上方插入空行（在空行可以写，表1-3 xxxx（续）） 在空行中输入…...

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Python的NumPy库（一）基础用法

NumPy库并不是Python的标准库，但其在机器学习、大数据等很多领域有非常广泛的应用，NumPy本身就有比较多的内容，全部的学习可能涉及许多的内容，但我们在这里仅学习常见的使用，这些内容对于我们日常使用NumPy是足够的。 …...

编程日记 2023/10/6 1:13:03

uniapp app 导出excel 表格

直接复制运行 <template><view><button click"tableToExcel">导出一个表来看</button><view>{{ successTip }}</view></view> </template><script>export default {data() {return {successTip: }},metho…...

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【RabbitMQ】常用消息模型详解

文章目录 AMQP协议的回顾RabbitMQ支持的消息模型第一种模型(直连)开发生产者开发消费者生产者、消费者开发优化API参数细节第二种模型(work quene)开发生产者开发消费者消息自动确认机制第三种模型(fanout)开发生产者开发消费者第四种模型(Routing)开发生产者开发消费者第五…...

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图像拼接后丢失数据，转tiff报错rasterfile failed: an unknown

图像拼接后丢失数据不仅是数据丢失了，还有个未知原因报错部分数据存在值不存在的情况原因处理遥感数据很容易，磁盘爆满了解决方案清理一些无用数据，准备买个2T的外接硬盘用着了。然后重新做处理...

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Nginx之日志模块解读

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问题描述： 在利用latex编写方程组时，可以有很多种方法，但不总是编辑好的公式能够显示出编号，故提出一种有效的方程组编写方法方法： \begin{equation}X_{ t1}\left \{ \begin{matrix}\frac{x_{i}}{a} \quad\quad 0&l…...

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OpenCV DNN C 使用 YOLO 模型推理引言 YOLO（You Only Look Once）是一种流行的目标检测算法，因其速度快和准确度高而被广泛应用。OpenCV 的 DNN（Deep Neural Networks）模块为我们提供了一个简单易用的 API&#xff0…...

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第八章 Linux文件系统权限

目录 8.1 文件的一般权限 1.修改文件或目录的权限---chmod命令 2.对于文件和目录，r，w，x有不同的作用： 3.修改文件或目录的所属主和组---chown,chgrp 8.2 文件和目录的特殊权限三种通过字符描述文件权限 8.3 ACL 权限 1.A…...

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XXL-JOB源码梳理——一文理清XXL-JOB实现方案

分布式定时任务调度系统流程分析一个分布式定时任务，需要具备有以下几点功能： 核心功能：定时调度、任务管理、可观测日志高可用：集群、分片、失败处理高性能：分布式锁扩展功能：可视化运维、多语言、任…...

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java做个qq机器人

前置的条件机器人是基于mirai框架实现的。根据官方的文档，建议使用openjdk11。我这里使用的编辑工具是idea2023 在idea中新建一个maven项目，虽然可以使用gradle进行构建，不过我这里由于网络问题没有跑通。 pom.xml <dependency>&l…...

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前端 | AjaxAxios模块

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高效的ProtoBuf

一、背景 Google ProtoBuf介绍这篇文章我们讲了怎么使用ProtoBuf进行序列化，但ProtoBuf怎么做到最高效的，它的数据又是如何压缩的，下面先看一个例子，然后再讲ProtoBuf压缩机制。二、案例网上有各种序列化方式性能对比&#…...

编程日记 2023/10/6 0:42:33

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想： 1.实例： 以上述图片的顺序表为例， 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的，但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间， 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的， 第二…...

编程新知 2026/1/26 14:36:32

Python：操作 Excel 折叠

💖亲爱的技术爱好者们，热烈欢迎来到 Kant2048 的博客！我是 Thomas Kant，很开心能在CSDN上与你们相遇～💖 本博客的精华专栏：【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】 Python 操作 Excel 系列读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...

编程新知 2026/1/22 8:28:23

在rocky linux 9.5上在线安装 docker

前面是指南，后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...

编程新知 2025/7/27 10:03:12