C/C++ 排序算法总结
1.冒泡排序
https://blog.csdn.net/weixin_49303682/article/details/119365319
1 #include <stdio.h>2 3 #define N 94 5 void print(int a[])6 {7 for(int i = 0; i < N; i++)8 {9 printf("%d ", a[i]);
10 }
11 printf("\n");
12 }
13
14 void maopao(int a[])
15 {
16 int i, j;
17 for (i = 0; i < N -1; i++)
18 {
19 for (j = 0; j < N -1 -i; j++)
20 {
21 if (a[j] > a[j + 1])
22 {
23 int temp = a[j];
24 a[j] = a[j+1];
25 a[j+1] = temp;
26 }
27 }
28 }
29 }
30
31 int main()
32 {
33 int a[] = {9,3,1,4,2,7,8,6,5};
34 maopao(a);
35 print(a);
36
37 return 0;
38 }
2.选择排序
https://blog.csdn.net/weixin_49303682/article/details/119429850
1 #include <stdio.h>2 3 #define N 94 5 void print(int a[])6 {7 for(int i = 0; i < N; i++)8 {9 printf("%d ", a[i]);
10 }
11 printf("\n");
12 }
13
14 void xuanze(int a[])
15 {
16 int i, j,min,temp;
17 for(i=0;i<N;i++)
18 {
19 min=i;
20 for(j=i+1;j<N;j++)
21 {
22 if(a[j]<a[min])
23 {
24 min=j;
25 }else{
26 break;
27 }
28 }
29 temp=a[min];
30 a[min]=a[i];
31 a[i]=temp;
32 }
33 }
34
35 int main()
36 {
37 int a[] = {9,3,1,4,2,7,8,6,5};
38 xuanze(a);
39 print(a);
40
41 return 0;
42 }
3.直接插入排序
https://blog.csdn.net/weixin_49303682/article/details/119430023
1 #include <stdio.h>2 3 #define N 94 5 void print(int a[])6 {7 for(int i = 0; i < N; i++)8 {9 printf("%d ", a[i]);
10 }
11 printf("\n");
12 }
13
14 void xuanze(int a[])
15 {
16 int i,j,tmp;
17 for(i = 1;i < N;i++){
18 tmp = a[i];
19 for(j = i-1; j >= 0;j--)
20 {
21 if(tmp < a[j])
22 {
23 a[j+1] = a[j];
24 }else{
25 break;
26 }
27 }
28 a[j+1] = tmp;
29 }
30 }
31
32 int main()
33 {
34 int a[] = {9,3,1,4,2,7,8,6,5};
35 xuanze(a);
36 print(a);
37
38 return 0;
39 }
4.shell排序
https://blog.csdn.net/weixin_49303682/article/details/119364710
1 #include <stdio.h>2 3 #define N 94 5 void print(int a[])6 {7 for(int i = 0; i < N; i++)8 {9 printf("%d ", a[i]);
10 }
11 printf("\n");
12 }
13
14 void shell(int a[])
15 {
16 int i,j,d,tmp;
17 for(d = N/2; d > 0; d /= 2)
18 {
19 for(i = d;i < N;i++)
20 {
21 tmp = a[i];
22 for(j = i-d; j >= 0;j-=d)
23 {
24 if(tmp < a[j])
25 {
26 a[j+d] = a[j];
27 }else{
28 break;
29 }
30 }
31 a[j+d] = tmp;
32 }
33 }
34 }
35
36 int main()
37 {
38 int a[] = {9,3,1,4,2,7,8,6,5};
39 shell(a);
40 print(a);
41
42 return 0;
43 }
5.快速排序
https://blog.csdn.net/weixin_49303682/article/details/119364992
1 #include <stdio.h>2 3 #define N 94 5 void print(int a[])6 {7 for(int i = 0; i < N; i++)8 {9 printf("%d ", a[i]);
10 }
11 printf("\n");
12 }
13
14 int kuaisu(int a[],int i,int j)
15 {
16 int tmp;
17 tmp = a[i]; //将a[i]作为基准保存
18 while(i < j)
19 {
20 while(i < j && tmp < a[j])
21 j--;
22 if(i < j)
23 a[i] = a[j];
24 while(i < j && tmp > a[i])
25 i++;
26 if(i < j)
27 a[j] = a[i];
28 }
29 a[i] = tmp;
30 return i;
31 }
32
33 void digui(int a[],int i,int j)
34 {
35 int mid;
36 if(i < j)
37 {
38 mid = kuaisu(a,i,j);
39 digui(a,i,mid-1);
40 digui(a,mid+1,j);
41 }
42 }
43
44 int main()
45 {
46 int a[] = {9,3,1,4,2,7,8,6,5};
47 digui(a,0,N-1);
48 print(a);
49
50 return 0;
51 }
6.二分查找(有序数组)
https://blog.csdn.net/qq_63918780/article/details/122527681
1 #include <stdio.h>2 #include <string.h>3 4 int func(int *a,int j,int x)5 {6 int len = j - 1,i = 0,min;7 while(i<j)8 {9 min = (i+len)/2;
10 if(min > x)
11 {
12 len = min-1;
13 }
14 else if(min < x)
15 {
16 i = min+1;
17 }
18 else
19 {
20 break;
21 }
22 }
23 return min-1;
24 }
25
26 int main()
27 {
28 int j,x,num;
29 int a[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};
30 printf("输入要查找的数\n");
31 scanf("%d",&x);
32 j = sizeof(a)/sizeof(a[0]);
33 num = func(a,j,x);
34 printf("要查找的数为a[%d]\n",num);
35
36 return 0;
37 }
7.颜色分类
给定一个包含红色、白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。
此题中,我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。
https://blog.csdn.net/weixin_38072112/article/details/104375297
1 #include <stdio.h>2 #include <string.h>3 4 #define N 65 6 void swap(int *a,int *b)7 {8 int temp = *a;9 *a = *b;
10 *b = temp;
11 }
12
13 int main()
14 {
15 int i = 0,start = 0,end = N-1;
16 int a[] = {2,1,1,0,1,0};
17 while(i<N)
18 {
19 if(a[i] == 0)
20 {
21 swap(&a[i],&a[start]);
22 start++;
23 i++;
24 }
25 else if(a[i] == 2)
26 {
27 swap(&a[i],&a[end]);
28 end--;
29 }
30 else
31 {
32 i++;
33 }
34 }
35 for(int i = 0;i<N-1;i++)
36 {
37 printf("%d ",a[i]);
38 }
39
40 return 0;
41 }
相关文章:
C/C++ 排序算法总结
1.冒泡排序 https://blog.csdn.net/weixin_49303682/article/details/119365319 1 #include <stdio.h>2 3 #define N 94 5 void print(int a[])6 {7 for(int i 0; i < N; i)8 {9 printf("%d ", a[i]); 10 } 11 printf("…...
机器学习---RBM、KL散度、DBN
1. RBM 1.1 BM BM是由Hinton和Sejnowski提出的一种随机递归神经网络,可以看做是一种随机生成的 Hopfield网络,是能够通过学习数据的固有内在表示解决困难学习问题的最早的人工神经网络之 一,因样本分布遵循玻尔兹曼分布而命名为BM。BM由二…...
(c语言)有序序列合并
#include<stdio.h>//输入包含三行 //第一行包含两个正整数n,m,用空格分割,n表示第二行第一个升序序列中 //数字的个数,m表示第三行第二个升序序列中数字的个数 //第二行包含n个整数,用空格分割 //第三行包含m个整数,用空格分割 //输出…...
小谈设计模式(18)—适配器模式
小谈设计模式(18)—适配器模式 专栏介绍专栏地址专栏介绍 适配器模式角色分析目标接口(Target)源接口(Adaptee)适配器(Adapter) 核心思想应用场景Java程序实现输出结果程序分析123 优…...
Python柱形图
柱形图 柱形图,又称长条图、柱状统计图、条图、条状图、棒形图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析…...
用OpenCV(Python)获取图像的SIFT特征
import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt imgcv.imread("../Lena.png") img_graycv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)#创建一个SIFI对象 siftcv.SIFT_create()#使用SIFT对象在灰度图像img_gray中检测关键点,结果存储在变量k…...
阿里云ECS和轻量服务器有什么区别?
阿里云服务器ECS和轻量应用服务器有什么区别?轻量和ECS优缺点对比,云服务器ECS是明星级云产品,适合企业专业级的使用场景,轻量应用服务器是在ECS的基础上推出的轻量级云服务器,适合个人开发者单机应用访问量不高的网站…...
华为云云耀云服务器L实例评测|安装搭建学生成绩管理系统
1.前言概述 华为云耀云服务器L实例是新一代开箱即用、面向中小企业和开发者打造的全新轻量应用云服务器。多种产品规格,满足您对成本、性能及技术创新的诉求。云耀云服务器L实例提供丰富严选的应用镜像,实现应用一键部署,助力客户便捷高效的在…...
Audacity 使用教程:轻松录制、编辑音频
Audacity 使用教程:轻松录制、编辑音频 1. 简介 Audacity 是一款免费、开源且功能强大的音频录制和编辑软件。它适用于 Windows、Mac 和 Linux 等多种操作系统,适合音乐制作、广播后期制作以及普通用户进行音频处理。本教程将带领大家熟悉 Audacity 的…...
深入了解“注意力”和“变形金刚”-第2部分
一、说明 在上一个故事中,我已经解释了什么是注意力机制,以及与转换器相关的一些重要关键字和块,例如自我注意、查询、键和值以及多头注意力。 在这一部分中,我将解释这些注意力块如何帮助创建转换器网络,并详细讨论网…...
“债务飙升!美国一天内增加2750亿美元,金融震荡的前奏已拉开帷幕!”
2023年10月4日,美国政府向美国债务追加2750亿美元,相当于现在比特币(BTC)总市值的一半还多。 有人会说:多一点、少一点,没什么区别.....确实,当你看美国债务时,2750亿美元并没有什么意义&#x…...
最新Uniapp软件社区-全新带勋章源码
测试环境:php7.1。ng1.2,MySQL 5.6 常见问题: 配置好登录后转圈圈,检查环境及伪静态以及后台创建好应用 上传图片不了,检查php拓展fileinfo 以及public文件权限 App个人主页随机背景图,在前端uitl文件夹里面…...
基于goravel的CMS,企业官网通用golang后台管理系统
2023年9月11日10:47:00 仓库地址: https://gitee.com/open-php/zx-goravel-website 框架介绍 Goravel SCUI 后端开发组件 go 1.20 Goravel 1.13 数据库 sql(使用最新日期文件) goravel\doc\sql_bak mysql 8.0 前端开发组件 scui 1.6.9 node v14.21.3 效果图…...
(五)激光线扫描-位移台标定
线激光属于主动测量方式,但是由于线激光的特性,我们只能通过提取激光中心线获取这一条线上的高度信息,那么要进行三维重建的话,就需要通过平移或者是旋转的方式,来让线激光扫描被测物体的完整轮廓,也就是整个表面。激光线的密度越高还原出来的物体越细腻,但由于数据量大…...
媒体发稿:为什么选择国内媒体推广一文带你领略其魅
随着互联网的飞速发展,媒体推广成为企业宣传的重要方式。国内媒体推广因其独特的魅力和广泛的传播渠道,逐渐成为企业选择的首选。本文将探讨为什么选择国内媒体推广,并带您领略其魅力。 1. 国内媒体推广的广泛传播渠道 国内媒体推广拥有广泛…...
基于自私羊群优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码
基于自私羊群优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码 文章目录 基于自私羊群优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.自私羊群优化BP神经网络3.1 BP神经网络参数设置3.2 自私羊群算法应用 4.测试结果…...
AI绘图:GPT4技术的艺术化呈现与无限可能
了解更多点击《AI绘图:GPT4技术的艺术化呈现与无限可能》 GPT对于每个科研人员已经成为不可或缺的辅助工具,不同的研究领域和项目具有不同的需求。例如在科研编程、绘图领域: 1、编程建议和示例代码: 无论你使用的编程语言是Python、R、MATL…...
Go Gin Gorm Casbin权限管理实现 - 1. Casbin概念介绍以及库使用
1. 核心概念 核心配置中含两部分模型配置以及策略配置,给出两个示范配置,在此基础上对实际请求进行分析。 1.1 Model 模型文件,存储了请求定义(request_definition),策略定义(policy_definition),匹配规则(matchers)&a…...
JUC第十五讲:JUC集合-ConcurrentHashMap详解(面试的重点)
JUC第十五讲:JUC集合-ConcurrentHashMap详解 本文是JUC第十五讲:JUC集合-ConcurrentHashMap详解。JDK1.7之前的ConcurrentHashMap使用分段锁机制实现,JDK1.8则使用数组链表红黑树数据结构和CAS原子操作实现ConcurrentHashMap;本文…...
【TensorFlow Hub】:有 100 个预训练模型等你用
要访问TensorFlow Hub,请单击此处 — https://www.tensorflow.org/hub 一、说明 TensorFlow Hub是一个库,用于在TensorFlow中发布,发现和使用可重用模型。它提供了一种使用预训练模型执行各种任务(如图像分类、文本分析等…...
终极DBeaver多线程查询优先级控制:基于查询类型的动态调整指南
终极DBeaver多线程查询优先级控制:基于查询类型的动态调整指南 【免费下载链接】dbeaver DBeaver 是一个通用的数据库管理工具,支持跨平台使用。* 支持多种数据库类型,如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等;提供 SQL 编辑、查询、调试…...
STM32HAL库项目实战:我把W5500和MQTTClient库‘缝’起来,实现了阿里云OTA升级前传
STM32HAL库与W5500深度整合:从MQTT云连接到OTA升级的工程实践 在嵌入式设备智能化浪潮中,远程固件升级(OTA)已成为工业设备的标配功能。本文将揭示如何基于STM32HAL库和W5500以太网芯片构建可靠的云连接通道,为后续OTA升级打下坚实基础。不同…...
OpenClaw+GLM-4.7-Flash:自动化代码审查与优化建议
OpenClawGLM-4.7-Flash:自动化代码审查与优化建议 1. 为什么需要自动化代码审查 作为一名长期与代码打交道的开发者,我深知代码审查的重要性,但传统的人工审查存在几个痛点:时间成本高、标准不统一、容易遗漏细节。特别是在个人项…...
RWKV7-1.5B-g1a参数详解教程:temperature/top_p/max_new_tokens调优指南
RWKV7-1.5B-g1a参数详解教程:temperature/top_p/max_new_tokens调优指南 1. 模型简介 rwkv7-1.5B-g1a 是基于 RWKV-7 架构的多语言文本生成模型,特别适合以下场景: 基础问答文案续写简短总结轻量中文对话 这个模型在单卡 24GB 显存的设备上…...
5分钟解锁WeMod专业版:开源工具让你的游戏修改体验全面升级
5分钟解锁WeMod专业版:开源工具让你的游戏修改体验全面升级 【免费下载链接】Wemod-Patcher WeMod patcher allows you to get some WeMod Pro features absolutely free 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/Wemod-Patcher 还在为WeMod专业版的订阅…...
2026年专业金属链板输送带服务哪家强?TOP排名为你揭晓!
家人们,在工业生产领域,金属链板输送带那可是相当重要的设备,它的质量和服务直接影响着生产效率。今天咱就来聊聊 2026 年专业金属链板输送带服务的那些事儿,给大家揭晓一下排名情况,顺便看看哪家更值得咱们选择。冲突…...
紧固件包装机有哪些类型?自动化包装设备全解析_FES 2026上海紧固件展
2026第十六届上海紧固件专业展(Fastener Expo Shanghai 2026)将于6月24日至26日在国家会展中心(上海)举行。作为紧固件行业的重要展示窗口,本届展会将重点呈现制造端与后道环节的智能化升级,其中࿰…...
域环境基础知识
Active Directory(AD) 域控制器功能: 集中管理所有域用户统一身份认证组策略分发资源访问控制 Windows Server域环境搭建 推荐版本: Windows Server 2003Windows Server 2008Windows Server 2012 域环境组成: 域控制器…...
这次终于选对了!降AI率软件深度测评与推荐
2026年真正好用的AI论文降重与改写工具,核心看降重效果、去AI味、格式保留、学术适配四大指标。综合实测,千笔AI、ThouPen、豆包、DeepSeek、Grammarly 是当前最值得推荐的梯队,覆盖从免费到付费、从中文到英文、从文科到理工的全场景需求。 …...
OpenClaw智能截图:nanobot自动识别图片中的文字信息
OpenClaw智能截图:nanobot自动识别图片中的文字信息 1. 为什么需要智能截图工具 在日常工作和学习中,我们经常遇到需要从图片中提取文字的场景。比如截取网页上的技术文档片段、保存会议白板上的讨论要点、或者整理纸质书籍中的关键段落。传统做法是手…...
