Scala第二十章节

Scala第二十章节

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章节目标

1. 理解Akka并发编程框架简介
2. 掌握Akka入门案例
3. 掌握Akka定时任务代码实现
4. 掌握两个进程间通信的案例
5. 掌握简易版spark通信框架案例

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1. Akka并发编程框架简介

1.1 Akka概述

Akka是一个用于构建高并发、分布式和可扩展的基于事件驱动的应用工具包。Akka是使用scala开发的库，同时可以使用scala和Java语言来开发基于Akka的应用程序。

1.2 Akka特性

• 提供基于异步非阻塞、高性能的事件驱动编程模型
• 内置容错机制，允许Actor在出错时进行恢复或者重置操作
• 超级轻量级的事件处理（每GB堆内存几百万Actor）
• 使用Akka可以在单机上构建高并发程序，也可以在网络中构建分布式程序。

1.3 Akka通信过程

以下图片说明了Akka Actor的并发编程模型的基本流程：

1. 学生创建一个ActorSystem
2. 通过ActorSystem来创建一个ActorRef（老师的引用），并将消息发送给ActorRef
3. ActorRef将消息发送给Message Dispatcher（消息分发器）
4. Message Dispatcher将消息按照顺序保存到目标Actor的MailBox中
5. Message Dispatcher将MailBox放到一个线程中
6. MailBox按照顺序取出消息，最终将它递给TeacherActor接受的方法中
   

2. 创建Actor

Akka中，也是基于Actor来进行编程的。类似于之前学习过的Actor。但是Akka的Actor的编写、创建方法和之前有一些不一样。

2.1 API介绍

• ActorSystem: 它负责创建和监督Actor

  1. 在Akka中，ActorSystem是一个重量级的结构，它需要分配多个线程.
  2. 在实际应用中, ActorSystem通常是一个单例对象, 可以使用它创建很多Actor.
  3. 直接使用context.system就可以获取到管理该Actor的ActorSystem的引用.

• 实现Actor类

  1. 定义类或者单例对象继承Actor（注意：要导入akka.actor包下的Actor）
  2. 实现receive方法，receive方法中直接处理消息即可，不需要添加loop和react方法调用. Akka会自动调用receive来接收消息.
  3. 【可选】还可以实现preStart()方法, 该方法在Actor对象构建后执行，在Actor生命周期中仅执行一次.

• 加载Actor

  1. 要创建Akka的Actor，必须要先获取创建一个ActorSystem。需要给ActorSystem指定一个名称，并可以去加载一些配置项（后面会使用到）
  2. 调用ActorSystem.actorOf(Props(Actor对象), “Actor名字”)来加载Actor.

2.2 Actor Path

每一个Actor都有一个Path，这个路径可以被外部引用。路径的格式如下：

Actor类型	路径	示例
本地Actor	akka://actorSystem名称/user/Actor名称	akka://SimpleAkkaDemo/user/senderActor
远程Actor	akka.tcp://my-sys@ip地址:port/user/Actor名称	akka.tcp://192.168.10.17:5678/user/service-b

2.3 入门案例

2.3.1 需求

基于Akka创建两个Actor，Actor之间可以互相发送消息。

2.3.2 实现步骤

1. 创建Maven模块
2. 创建并加载Actor
3. 发送/接收消息

2.3.3 创建Maven模块

使用Akka需要导入Akka库，这里我们使用Maven来管理项目, 具体步骤如下:

1. 创建Maven模块.

   选中项目, 右键 -> new -> Module -> Maven -> Next -> GroupId:	com.itheimaArtifactId:	akka-demo
   next -> 设置"module name"值为"akka-demo" -> finish
   

2. 打开pom.xml文件，导入akka Maven依赖和插件.

   //1. 直接把资料的pom.xml文件中的内容贴过来就行了.
   //2. 源码目录在: src/main/scala下
   //3. 测试代码目录在: src/test/scala下.
   //4. 上述的这两个文件夹默认是不存在的, 需要我们手动创建.
   //5. 创建出来后, 记得要修改两个文件夹的类型.选中文件夹, 右键 -> Mark Directory as -> Source Roots			//存放源代码.Test Source Roots		//存放测试代码.

2.3.4 创建并加载Actor

到这, 我们已经把Maven项目创建起来了, 后续我们都会采用Maven来管理我们的项目. 接下来, 我们来实现:

创建并加载Actor, 这里, 我们要创建两个Actor:

• SenderActor：用来发送消息
• ReceiverActor：用来接收，回复消息

具体步骤

1. 在src/main/scala文件夹下创建包: com.itheima.akka.demo

2. 在该包下创建两个Actor(注意: 用object修饰的单例对象).

   • SenderActor: 表示发送消息的Actor对象.

   • ReceiverActor: 表示接收消息的Actor对象.

3. 在该包下创建单例对象Entrance, 并封装main方法, 表示整个程序的入口.

4. 把程序启动起来, 如果不报错, 说明代码是没有问题的.

参考代码

object SenderActor extends Actor {/*细节: 在Actor并发编程模型中, 需要实现act方法, 想要持续接收消息, 可通过loop + react实现.在Akka编程模型中, 需要实现receive方法, 直接在receive方法中编写偏函数处理消息即可.*///重写receive()方法override def receive: Receive = {case x => println(x)}
} object ReceiverActor extends Actor{//重写receive()方法override def receive: Receive = {case x => println(x)}
}object Entrance {	def main(args:Array[String]) = {//1. 实现一个Actor Trait, 其实就是创建两个Actor对象(上述步骤已经实现).//2. 创建ActorSystem//两个参数的意思分别是:ActorSystem的名字, 加载配置文件(此处先不设置)val actorSystem = ActorSystem("actorSystem",ConfigFactory.load())//3. 加载Actor//actorOf方法的两个参数意思是: 1. 具体的Actor对象. 2.该Actor对象的名字val senderActor = actorSystem.actorOf(Props(SenderActor), "senderActor")val receiverActor = actorSystem.actorOf(Props(ReceiverActor), "receiverActor")}
}

2.3.5 发送/接收消息

思路分析

1. 使用样例类封装消息
   • SubmitTaskMessage——提交任务消息
   • SuccessSubmitTaskMessage——任务提交成功消息
2. 使用!发送异步无返回消息.

参考代码

• MessagePackage.scala文件中的代码

  /*** 记录发送消息的 样例类.* @param msg  具体的要发送的信息.*/
  case class SubmitTaskMessage(msg:String)/*** 记录 回执信息的 样例类.* @param msg  具体的回执信息.*/
  case class SuccessSubmitTaskMessage(msg:String)
  

• Entrance.scala文件中的代码

  //程序主入口.
  object Entrance {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 创建ActorSystem, 用来管理所有用户自定义的Actor.val actorSystem = ActorSystem("actorSystem", ConfigFactory.load())//2. 通过ActorSystem, 来管理我们自定义的Actor(SenderActor, ReceiverActor)val senderActor = actorSystem.actorOf(Props(SenderActor), "senderActor")val receiverActor = actorSystem.actorOf(Props(ReceiverActor), "receiverActor") //3. 由ActorSystem给 SenderActor发送一句话"start".senderActor ! "start"}
  }
  

• SenderActor.scala文件中的代码

  object SenderActor extends Actor{override def receive: Receive = {//1. 接收Entrance发送过来的: startcase "start" => {//2. 打印接收到的数据.println("SenderActor接收到: Entrance发送过来的 start 信息.")//3. 获取ReceiverActor的具体路径.//参数: 要获取的Actor的具体路径.//格式: akka://actorSystem的名字/user/要获取的Actor的名字.val receiverActor = context.actorSelection("akka://actorSystem/user/receiverActor")//4. 给ReceiverActor发送消息: 采用样例类SubmitTaskMessagereceiverActor ! SubmitTaskMessage("我是SenderActor, 我在给你发消息!...")}//5. 接收ReceiverActor发送过来的回执信息.case SuccessSubmitTaskMessage(msg) => println(s"SenderActor接收到回执信息: ${msg} ")}
  }
  

• ReceiverActor.scala文件中的代码

  object ReceiverActor extends Actor {override def receive: Receive = {//1. 接收SenderActor发送过来的消息.case SubmitTaskMessage(msg) => {//2. 打印接收到的消息.println(s"ReceiverActor接收到: ${msg}")//3. 给出回执信息.sender ! SuccessSubmitTaskMessage("接收任务成功!. 我是ReceiverActor")}}
  }
  

输出结果

SenderActor接收到: Entrance发送过来的 start 信息.
ReceiverActor接收到: 我是SenderActor, 我在给你发消息!...
SenderActor接收到回执信息: 接收任务成功!. 我是ReceiverActor

3. Akka定时任务

需求: 如果我们想要使用Akka框架定时的执行一些任务，该如何处理呢？

答: 在Akka中，提供了一个scheduler对象来实现定时调度功能。使用ActorSystem.scheduler.schedule()方法，就可以启动一个定时任务。

3.1 schedule()方法的格式

• 方式一: 采用发送消息的形式实现.

  def schedule(initialDelay: FiniteDuration,		// 延迟多久后启动定时任务interval: FiniteDuration,			// 每隔多久执行一次receiver: ActorRef,					// 给哪个Actor发送消息message: Any)						// 要发送的消息
  (implicit executor: ExecutionContext)	// 隐式参数：需要手动导入
  

• 方式二: 采用自定义方式实现.

  def schedule(initialDelay: FiniteDuration,			// 延迟多久后启动定时任务interval: FiniteDuration				// 每隔多久执行一次
  )(f: ⇒ Unit)								// 定期要执行的函数，可以将逻辑写在这里
  (implicit executor: ExecutionContext)		// 隐式参数：需要手动导入
  

注意: 不管使用上述的哪种方式实现定时器, 都需要导入隐式转换和隐式参数, 具体如下:

//导入隐式转换, 用来支持 定时器.
import actorSystem.dispatcher
//导入隐式参数, 用来给定时器设置默认参数.
import scala.concurrent.duration._

3.2 案例

需求

1. 定义一个ReceiverActor, 用来循环接收消息, 并打印接收到的内容.
2. 创建一个ActorSystem, 用来管理所有用户自定义的Actor.
3. 关联ActorSystem和ReceiverActor.
4. 导入隐式转换和隐式参数.
5. 通过定时器, 定时(间隔1秒)给ReceiverActor发送一句话.
   • 方式一: 采用发送消息的形式实现.
   • 方式二: 采用自定义方式实现.

参考代码

//案例: 演示Akka中的定时器.
object MainActor {//1. 定义一个Actor, 用来循环接收消息, 并打印.object ReceiverActor extends Actor {override def receive: Receive = {case x => println(x)      //不管接收到的是什么, 都打印.}}def main(args: Array[String]): Unit = {//2. 创建一个ActorSystem, 用来管理所有用户自定义的Actor.val actorSystem = ActorSystem("actorSystem", ConfigFactory.load())//3. 关联ActorSystem和ReceiverActor.val receiverActor = actorSystem.actorOf(Props(ReceiverActor), "receiverActor")//4. 导入隐式转换和隐式参数.//导入隐式转换, 用来支持 定时器.import actorSystem.dispatcher//导入隐式参数, 用来给定时器设置默认参数.import scala.concurrent.duration._//5. 通过定时器, 定时(间隔1秒)给ReceiverActor发送一句话.//方式一: 通过定时器的第一种方式实现, 传入四个参数.//actorSystem.scheduler.schedule(3.seconds, 2.seconds, receiverActor, "你好, 我是种哥, 我有种子你买吗?...")//方式二: 通过定时器的第二种方式实现, 传入两个时间, 和一个函数.//actorSystem.scheduler.schedule(0 seconds, 2 seconds)(receiverActor ! "新上的种子哟, 你没见过! 嘿嘿嘿...")//实际开发写法actorSystem.scheduler.schedule(0 seconds, 2 seconds){receiverActor ! "新上的种子哟, 你没见过! 嘿嘿嘿..."}}
}

4. 实现两个进程之间的通信

4.1 案例介绍

基于Akka实现在两个进程间发送、接收消息。

1. WorkerActor启动后去连接MasterActor，并发送消息给MasterActor.
2. MasterActor接收到消息后，再回复消息给WorkerActor。
   

4.2 Worker实现

步骤

1. 创建一个Maven模块，导入依赖和配置文件.

   • 创建Maven模块.

     GroupId: com.itheima

     ArtifactID: akka-worker

   • 把资料下的pom.xml文件中的内容复制到Maven项目akka-worker的pom.xml文件中

   • 把资料下的application.conf复制到 src/main/resources文件夹下.

   • 打开 application.conf配置文件, 修改端口号为: 9999

2. 创建启动WorkerActor.

   • 在src/main/scala文件夹下创建包: com.itheima.akka
   • 在该包下创建 WorkerActor(单例对象的形式创建).
   • 在该包下创建Entrance单例对象, 里边定义main方法

3. 发送"setup"消息给WorkerActor，WorkerActor接收打印消息.

4. 启动测试.

参考代码

• WorkerActor.scala文件中的代码

  //1. 创建WorkActor, 用来接收和发送消息.
  object WorkerActor extends Actor{override def receive: Receive = {//2. 接收消息.case x => println(x)}
  }
  

• Entrance.scala文件中的代码

  //程序入口.
  //当前ActorSystem对象的路径  akka.tcp://actorSystem@127.0.0.1:9999
  object Entrance {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 创建ActorSystem.val actorSystem = ActorSystem("actorSystem", ConfigFactory.load())//2. 通过ActorSystem, 加载自定义的WorkActor.val workerActor = actorSystem.actorOf(Props(WorkerActor), "workerActor")//3. 给WorkActor发送一句话.workerActor ! "setup"}
  }	//启动测试: 右键, 执行, 如果打印结果出现"setup", 说明程序执行没有问题.
  

4.3 Master实现

步骤

1. 创建一个Maven模块，导入依赖和配置文件.

   • 创建Maven模块.

     GroupId: com.itheima

     ArtifactID: akka-master

   • 把资料下的pom.xml文件中的内容复制到Maven项目akka-master的pom.xml文件中

   • 把资料下的application.conf复制到 src/main/resources文件夹下.

   • 打开 application.conf配置文件, 修改端口号为: 8888

2. 创建启动MasterActor.

   • 在src/main/scala文件夹下创建包: com.itheima.akka
   • 在该包下创建 MasterActor(单例对象的形式创建).
   • 在该包下创建Entrance单例对象, 里边定义main方法

3. WorkerActor发送"connect"消息给MasterActor

4. MasterActor回复"success"消息给WorkerActor

5. WorkerActor接收并打印接收到的消息

6. 启动Master、Worker测试

参考代码

• MasterActor.scala文件中的代码

  //MasterActor: 用来接收WorkerActor发送的数据, 并给其返回 回执信息.
  //负责管理MasterActor的ActorSystem的地址:  akka.tcp://actorSystem@127.0.0.1:8888
  object MasterActor extends Actor{override def receive: Receive = {//1. 接收WorkerActor发送的数据case "connect" => {println("MasterActor接收到: connect!...")//2. 给WorkerActor回执一句话.sender ! "success"}}
  }
  

• Entrance.scala文件中的代码

  //Master模块的主入口
  object Entrance {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 创建ActorSystem, 用来管理用户所有的自定义Actor.val actorSystem = ActorSystem("actorSystem", ConfigFactory.load())//2. 关联ActorSystem和MasterActor.val masterActor = actorSystem.actorOf(Props(MasterActor), "masterActor")//3. 给masterActor发送一句话: 测试数据, 用来测试.//masterActor ! "测试数据"}
  }
  

• WorkerActor.scala文件中的代码(就修改了第3步)

  //WorkerActor: 用来接收ActorSystem发送的消息, 并发送消息给MasterActor, 然后接收MasterActor的回执信息.
  //负责管理WorkerActor的ActorSystem的地址:  akka.tcp://actorSystem@127.0.0.1:9999
  object WorkerActor extends Actor{override def receive: Receive = {//1. 接收Entrance发送过来的: setup.case "setup" => {println("WorkerActor接收到: Entrance发送过来的指令 setup!.")//2. 获取MasterActor的引用.val masterActor = context.system.actorSelection("akka.tcp://actorSystem@127.0.0.1:8888/user/masterActor")//3. 给MasterActor发送一句话.masterActor ! "connect"}//4. 接收MasterActor的回执信息.case "success" => println("WorkerActor接收到: success!")}
  }
  

5. 案例: 简易版spark通信框架

5.1 案例介绍

模拟Spark的Master与Worker通信.

• 一个Master
  • 管理多个Worker
• 若干个Worker（Worker可以按需添加）
  • 向Master发送注册信息
  • 向Master定时发送心跳信息
    

5.2 实现思路

1. 构建Master、Worker阶段
   • 构建Master ActorSystem、Actor
   • 构建Worker ActorSystem、Actor
2. Worker注册阶段
   • Worker进程向Master注册（将自己的ID、CPU核数、内存大小(M)发送给Master）
3. Worker定时发送心跳阶段
   • Worker定期向Master发送心跳消息
4. Master定时心跳检测阶段
   • Master定期检查Worker心跳，将一些超时的Worker移除，并对Worker按照内存进行倒序排序
5. 多个Worker测试阶段
   • 启动多个Worker，查看是否能够注册成功，并停止某个Worker查看是否能够正确移除

5.3 工程搭建

需求

本项目使用Maven搭建工程.

步骤

1. 分别搭建以下几个项目, Group ID统一都为: com.itheima, 具体工程名如下:

工程名	说明
spark-demo-common	存放公共的消息、实体类
spark-demo-master	Akka Master节点
spark-demo-worker	Akka Worker节点

2. 导入依赖(资料包中的pom.xml).

   注意: master, worker要添加common依赖, 具体如下:

    <!--导入spark-demo-common模块-->
   <dependency><groupId>com.itheima</groupId><artifactId>spark-demo-common</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version>
   </dependency>
   

3. 分别在三个项目下的src/main, src/test下, 创建scala目录.

4. 导入配置文件(资料包中的application.conf)

• 修改Master的端口为7000
• 修改Worker的端口为8000

5.4 构建Master和Worker

需求

分别构建Master和Worker，并启动测试

步骤

1. 创建并加载Master Actor
2. 创建并加载Worker Actor
3. 测试是否能够启动成功

参考代码

• 完成master模块中的代码, 即: 在src/main/scala下创建包: com.itheima.spark.master, 包中代码如下:

  • MasterActor.scala文件中的代码

    //Master: 用来管理多个Worker的.
    //MasterActor的路径: akka.tcp://actorSystem@127.0.0.1:7000
    object MasterActor extends Actor{override def receive: Receive = {case x => println(x)}
    }
    

  • Master.scala文件中的代码

    //程序入口: 相当于我们以前写的MainActor
    object Master {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 创建ActorSystem.val actorSystem = ActorSystem("actorSystem", ConfigFactory.load())//2. 通过ActorSystem, 关联MasterActor.val masterActor = actorSystem.actorOf(Props(MasterActor), "masterActor")//3. 启动程序, 如果不报错, 说明代码没有问题.}
    }
    

• 完成worker模块中的代码, 即: 在src/main/scala下创建包: com.itheima.spark.worker, 包中代码如下:

  • WorkerActor.scala文件中的代码

    //WorkerActor的地址: akka.tcp://actorSystem@127.0.0.1:7100
    object WorkerActor extends Actor{override def receive: Receive = {case x => println(x)}
    }
    

  • Worker.scala文件中的代码

    //程序入口
    object Worker {def main(args: Array[String]): Unit = {//1. 创建ActorSystem.val actorSystem = ActorSystem("actorSystem", ConfigFactory.load())//2. 通过ActorSystem, 关联MasterActor.val workerActor = actorSystem.actorOf(Props(WorkerActor), "workerActor")//3. 启动程序, 如果不报错, 说明代码没有问题.workerActor ! "hello"}
    }
    

5.5 Worker注册阶段实现

需求

在Worker启动时，发送注册消息给Master.

思路分析

1. Worker向Master发送注册消息（workerid、cpu核数、内存大小）
   • 随机生成CPU核（1、2、3、4、6、8）
   • 随机生成内存大小（512、1024、2048、4096）（单位M）
2. Master保存Worker信息，并给Worker回复注册成功消息
3. 启动测试

具体步骤

1. 在spark-demo-common项目的src/main/scala文件夹下创建包: com.itheima.spark.commons

   把资料下的MessagePackage.scala和Entities.scala这两个文件拷贝到commons包下.

2. 在WorkerActor单例对象中定义一些成员变量, 分别表示:

   • masterActorRef: 表示MasterActor的引用.
   • workerid: 表示当前WorkerActor对象的id.
   • cpu: 表示当前WorkerActor对象的CPU核数.
   • mem: 表示当前WorkerActor对象的内存大小.
   • cup_list: 表示当前WorkerActor对象的CPU核心数的取值范围.
   • mem_list: 表示当前WorkerActor对象的内存大小的取值范围.

3. 在WorkerActor的preStart()方法中, 封装注册信息, 并发送给MasterActor.

4. 在MasterActor中接收WorkerActor提交的注册信息, 并保存到双列集合中…

5. MasterActor给WorkerActor发送回执信息(注册成功信息.).

6. 在WorkerActor中接收MasterActor回复的 注册成功信息.

参考代码

• WorkerActor.scala文件中的代码

  //WorkerActor的地址: akka.tcp://actorSystem@127.0.0.1:7100
  object WorkerActor extends Actor {//1 定义成员变量, 记录MasterActor的引用, 以及WorkerActor提交的注册参数信息.private var masterActorRef: ActorSelection = _    //表示MasterActor的引用.private var workerid:String = _                   //表示WorkerActor的idprivate var cpu:Int = _                           //表示WorkerActor的CPU核数private var mem:Int = _                           //表示WorkerActor的内存大小.private val cpu_list = List(1, 2, 3, 4, 6, 8)  //CPU核心数的取值范围private val mem_list = List(512, 1024, 2048, 4096) //内存大小取值范围//2. 重写preStart()方法, 里边的内容: 在Actor启动之前就会执行.override def preStart(): Unit = {//3. 获取Master的引用.masterActorRef = context.actorSelection("akka.tcp://actorSystem@127.0.0.1:7000/usre/masterActor")//4. 构建注册消息.workerid = UUID.randomUUID().toString     //设置workerActor的idval r = new Random()cpu = cpu_list(r.nextInt(cpu_list.length))mem = mem_list(r.nextInt(mem_list.length))//5. 将WorkerActor的提交信息封装成 WorkerRegisterMessage对象.var registerMessage = WorkerRegisterMessage(workerid, cpu, mem)//6. 发送消息给MasterActor.masterActorRef ! registerMessage}override def receive: Receive = {case x => println(x)}
  }
  

• MasterActor.scala文件中的代码

  //Master: 用来管理多个Worker的.
  //MasterActor的路径: akka.tcp://actorSystem@127.0.0.1:7000
  object MasterActor extends Actor{//1. 定义一个可变的Map集合, 用来保存注册成功好的Worker信息.private val regWorkerMap = collection.mutable.Map[String, WorkerInfo]()override def receive: Receive = {case WorkerRegisterMessage(workId, cpu, mem) => {//2. 打印接收到的注册信息println(s"MasterActor: 接收到worker注册信息, ${workId}, ${cpu}, ${mem}")//3. 把注册成功后的保存信息保存到: workInfo中.regWorkerMap +=  workId -> WorkerInfo(workId, cpu, mem)//4. 回复一个注册成功的消息.sender ! RegisterSuccessMessage}}
  }
  

• 修改WorkerActor.scala文件中receive()方法的代码

  override def receive: Receive = {case RegisterSuccessMessage => println("WorkerActor: 注册成功!")
  }
  

5.6 Worker定时发送心跳阶段

需求

Worker接收到Master返回的注册成功信息后，定时给Master发送心跳消息。而Master收到Worker发送的心跳消息后，需要更新对应Worker的最后心跳时间。

思路分析

1. 编写工具类读取心跳发送时间间隔
2. 创建心跳消息
3. Worker接收到注册成功后，定时发送心跳消息
4. Master收到心跳消息，更新Worker最后心跳时间
5. 启动测试

具体步骤

1. 在worker的src/main/resources文件夹下的 application.conf文件中添加一个配置.

   worker.heartbeat.interval = 5 //配置worker发送心跳的周期(单位是 s)

2. 在worker项目的com.itheima.spark.work包下创建一个新的单例对象: ConfigUtils, 用来读取配置文件信息.

3. 在WorkerActor的receive()方法中, 定时给MasterActor发送心跳信息.

4. Master接收到心跳消息, 更新Worker最后心跳时间. .

参考代码

• worker项目的ConfigUtils.scala文件中的代码

  object ConfigUtils {//1. 获取配置信息对象.private val config = ConfigFactory.load()//2. 获取worker心跳的具体周期val `worker.heartbeat.interval` = config.getInt("worker.heartbeat.interval")
  }
  

• 修改WorkerActor.scala文件的receive()方法中的代码

  override def receive: Receive = {case RegisterSuccessMessage => {//1. 打印接收到的 注册成功消息println("WorkerActor: 接收到注册成功消息!")//2. 导入时间单位隐式转换 和 隐式参数import scala.concurrent.duration._import context.dispatcher  //3. 定时给Master发送心跳消息.context.system.scheduler.schedule(0 seconds, ConfigUtil.`worker.heartbeat.interval` seconds){//3.1 采用自定义的消息的形式发送 心跳信息.masterActorRef ! WorkerHeartBeatMessage(workerId, cpu, mem)}}
  }
  

• MasterActor.scala文件中的代码

  object MasterActor extends Actor {//1. 定义一个可变的Map集合, 用来保存注册成功好的Worker信息.private val regWorkerMap = collection.mutable.Map[String, WorkerInfo]()override def receive: Receive = {//接收注册信息.case WorkerRegisterMessage(workId, cpu, mem) => {//2. 打印接收到的注册信息println(s"MasterActor: 接收到worker注册信息, ${workId}, ${cpu}, ${mem}")//3. 把注册成功后的保存信息保存到: workInfo中.regWorkerMap += workId -> WorkerInfo(workId, cpu, mem, new Date().getTime)//4. 回复一个注册成功的消息.sender ! RegisterSuccessMessage}//接收心跳消息case WorkerHeartBeatMessage(workId, cpu, mem) => {//1. 打印接收到的心跳消息.println(s"MasterActor: 接收到${workId}的心跳信息")//2. 更新指定Worker的最后一次心跳时间.regWorkerMap += workId -> WorkerInfo(workId, cpu, mem, new Date().getTime)//3. 为了测试代码逻辑是否OK, 我们可以打印下 regWorkerMap的信息println(regWorkerMap)}}
  }
  

5.7 Master定时心跳检测阶段

需求

如果某个worker超过一段时间没有发送心跳，Master需要将该worker从当前的Worker集合中移除。可以通过Akka的定时任务，来实现心跳超时检查。

思路分析

1. 编写工具类，读取检查心跳间隔时间间隔、超时时间
2. 定时检查心跳，过滤出来大于超时时间的Worker
3. 移除超时的Worker
4. 对现有Worker按照内存进行降序排序，打印可用Worker

具体步骤

1. 修改Master的application.conf配置文件, 添加两个配置

   #配置检查Worker心跳的时间周期(单位: 秒)
   master.check.heartbeat.interval = 6
   #配置worker心跳超时的时间(秒)
   master.check.heartbeat.timeout = 15

2. 在Master项目的com.itheima.spark.master包下创建: ConfigUtils工具类(单例对象), 用来读取配置文件信息.

3. 在MasterActor中开始检查心跳(即: 修改MasterActor#preStart中的代码.).

4. 开启Master, 然后开启Worker, 进行测试.

参考代码

• Master项目的ConfigUtils.scala文件中的代码

  //针对Master的工具类.
  object ConfigUtil {//1. 获取到配置文件对象.private val config: Config = ConfigFactory.load()//2. 获取检查Worker心跳的时间周期(单位: 秒)val `master.check.heartbeat.interval` = config.getInt("master.check.heartbeat.interval")//3. 获取worker心跳超时的时间(秒)val `master.check.heartbeat.timeout` = config.getInt("master.check.heartbeat.timeout")
  }
  

• MasterActor.scala文件的preStart()方法中的代码

  //5. 定时检查worker的心跳信息
  override def preStart(): Unit = {//5.1 导入时间转换隐式类型 和 定时任务隐式变量import scala.concurrent.duration._import context.dispatcher//5.2 启动定时任务.context.system.scheduler.schedule(0 seconds, ConfigUtil.`master.check.heartbeat.interval` seconds) {//5.3 过滤大于超时时间的Worker.val timeOutWorkerMap = regWorkerMap.filter {keyval =>//5.3.1 获取最后一次心跳更新时间.val lastHeatBeatTime = keyval._2.lastHeartBeatTime//5.3.2 超时公式: 当前系统时间 - 最后一次心跳时间 > 超时时间(配置文件信息 * 1000)if (new Date().getTime - lastHeatBeatTime > ConfigUtil.`master.check.heartbeat.timeout` * 1000) true else false}//5.4 移除超时的Workerif(!timeOutWorkerMap.isEmpty) {//如果要被移除的Worker集合不为空, 则移除此 timeOutWorkerMap//注意: 双列集合是根据键移除元素的, 所以最后的 _._1是在获取键.regWorkerMap --= timeOutWorkerMap.map(_._1)}//5.5 对worker按照内存大小进行降序排序, 打印Worker//_._2 获取所有的WorkInfo对象.val workerList = regWorkerMap.map(_._2).toList//5.6 按照内存进行降序排序.val sortedWorkerList = workerList.sortBy(_.mem).reverse//5.7 打印结果println("按照内存的大小降序排列的Worker列表: ")println(sortedWorkerList)}
  }
  

5.8 多个Worker测试阶段

需求

修改配置文件，启动多个worker进行测试。

大白话: 启动一个Worker, 就修改一次Worker项目下的application.conf文件中记录的端口号, 然后重新开启Worker即可.

步骤

1. 测试启动新的Worker是否能够注册成功
2. 停止Worker，测试是否能够从现有列表删除

5.8 多个Worker测试阶段

需求

修改配置文件，启动多个worker进行测试。

大白话: 启动一个Worker, 就修改一次Worker项目下的application.conf文件中记录的端口号, 然后重新开启Worker即可.

步骤

1. 测试启动新的Worker是否能够注册成功
2. 停止Worker，测试是否能够从现有列表删除