【C/C++】STL——深度剖析vector容器

👻内容专栏: C/C++编程
🐨本文概括:vector的介绍与使用、深度剖析及模拟实现。
🐼本文作者: 阿四啊
🐸发布时间:2023.10.8
一、vector的介绍与使用
1. vector的介绍
像string的学习一样,我们依旧得学会在cplusplus网站中学会查看文档。
关于vector的文档介绍

- vector是表示可变大小数组的序列容器。
- 就像数组一样,vector也采用的连续存储空间来存储元素。也就是意味着可以采用下标对vector的元素
进行访问,和数组一样高效。但是又不像数组,它的大小是可以动态改变的,而且它的大小会被容器自
动处理。 - 本质讲,vector使用动态分配数组来存储它的元素。当新元素插入时候,这个数组需要被重新分配大小
为了增加存储空间。其做法是,分配一个新的数组,然后将全部元素移到这个数组。就时间而言,这是
一个相对代价高的任务,因为每当一个新的元素加入到容器的时候,vector并不会每次都重新分配大
小。 - vector分配空间策略:vector会分配一些额外的空间以适应可能的增长,因为存储空间比实际需要的存
储空间更大。不同的库采用不同的策略权衡空间的使用和重新分配。但是无论如何,重新分配都应该是
对数增长的间隔大小,以至于在末尾插入一个元素的时候是在常数时间的复杂度完成的。 - 因此,vector占用了更多的存储空间,为了获得管理存储空间的能力,并且以一种有效的方式动态增
长。 - 与其它动态序列容器相比(deque, list and forward_list), vector在访问元素的时候更加高效,在末
尾添加和删除元素相对高效。对于其它不在末尾的删除和插入操作,效率更低。比起list和forward_list
统一的迭代器和引用更好。
使用STL的三个境界:能用,明理,能扩展 ,那么下面学习vector,我们也是按照这个方法去学习
2. vector的使用
vector在实际中非常的重要,在实际中我们熟悉常见的接口就可以。我们一一介绍学习常见的vector接口。
2.1 vector的定义
| constructor构造函数声明 | 接口说明 |
|---|---|
| vector()(重点) | 无参构造 |
| vector(size_type n, const value_type& val = value_type()) | 构造并初始化n个val |
| vector (const vector& x);(重点) | 拷贝构造 |
| vector (InputIterator first, InputIterator last) | 使用迭代器进行初始化构造 |
//vector的构造
void test_vector1()
{vector<int> v1; // 无参初始化vector<int> v2(10, 1); //带参初始化//利用迭代区间进行初始化vector<int> v3(v1.begin(), v1.end());vector<int> v4(v2); //拷贝构造//也利用string的迭代区间也可以进行初始化string s1("hello world");vector<int> v5(s1.begin(), s1.end());vector<int>::iterator it = v5.begin();while (it != v5.end()){//打印字符所对应的ascii码值cout << *it << " ";it++;}
}
2.2 vector 迭代器的使用
| iterator的使用 | 接口说明 |
|---|---|
| begin/cbegin + end/cend | 获取第一个数据位置的iterator/const_iterator, 获取最后一个数据的下一个位置的iterator/const_iterator |
| rbegin + rend | 获取最后一个数据位置的reverse_iterator,获取第一个数据前一个位置的reverse_iterator |

void PrintVector(const vector<int>& v)
{// const对象使用const迭代器进行遍历打印vector<int>::const_iterator it = v.begin();while (it != v.end()){cout << *it << " ";++it;}cout << endl;
}void test_vector2()
{vector<int> vec(10,0);vector<int>::iterator it = vec.begin();while (it != vec.end()){cout << *it << " ";it++;}cout << endl;//使用迭代器进行修改it = vec.begin();int i = 1;while (it != vec.end()){*it += i;it++;i++;}//反向迭代器auto rit = vec.rbegin();while (rit != vec.rend()){cout << *rit << " ";rit++;}cout << endl;//迭代器遍历打印vecPrintVector(vec);
}
2.3 空间增长问题
| 容量空间 | 接口说明 |
|---|---|
| size | 获取数据个数 |
| capacity | 获取容量大小 |
| empty | 判断是否为空 |
| resize | 改变vector的size |
| reserve | 改变vector的capacity |
- capacity的代码在vs和g++下分别运行会发现,vs下capacity是按1.5倍增长的,g++是按2倍增长的。这个问题经常会考察,不要固化的认为,vector增容都是2倍,具体增长多少是根据具体的需求定义的。vs是PJ版本STL,g++是SGI版本STL。
- reserve只负责开辟空间,如果预知需要用多少空间,reserve可以缓解vector频繁增容的代价缺陷问题。resize在开空间的同时还会进行初始化,影响size。
// 测试vector的默认扩容机制
void TestVectorExpand()
{size_t sz;vector<int> v;sz = v.capacity();cout << "making v grow:\n";for (int i = 0; i < 100; ++i){v.push_back(i);if (sz != v.capacity()){sz = v.capacity();cout << "capacity changed: " << sz << '\n';}}
}
vs:运行结果:vs下使用的STL基本是按照1.5倍方式扩容
making foo grow:
capacity changed: 1
capacity changed: 2
capacity changed: 3
capacity changed: 4
capacity changed: 6
capacity changed: 9
capacity changed: 13
capacity changed: 19
capacity changed: 28
capacity changed: 42
capacity changed: 63
capacity changed: 94
capacity changed: 141g++运行结果:linux下使用的STL基本是按照2倍方式扩容
making foo grow:
capacity changed: 1
capacity changed: 2
capacity changed: 4
capacity changed: 8
capacity changed: 16
capacity changed: 32
capacity changed: 64
capacity changed: 128
// 如果已经确定vector中要存储元素大概个数,可以提前将空间设置足够
// 就可以避免边插入边扩容导致效率低下的问题了
void TestVectorExpandOP()
{vector<int> v;size_t sz = v.capacity();v.reserve(100); // 提前将容量设置好,可以避免一遍插入一遍扩容cout << "making bar grow:\n";for (int i = 0; i < 100; ++i){v.push_back(i);if (sz != v.capacity()){sz = v.capacity();cout << "capacity changed: " << sz << '\n';}}
}
2.4 vector的增删查改
| vector的增删查改 | 接口说明 |
|---|---|
| push_back | 尾插 |
| pop_back | 尾删 |
| insert | 在position位置之前插入val值 |
| erase | 删除position位置的元素 |
| swap | 交换两个vector的数据空间 |
| operator[ ] | 像数组一样访问 |
| clear | 删除容器的所有元素,将size置为0,但并不改变capacity的大小 |
// 尾插和尾删:push_back/pop_back
void test_vector3()
{vector<int> v;v.push_back(1);v.push_back(2);v.push_back(3);v.push_back(4);auto it = v.begin();while (it != v.end()) {cout << *it << " ";++it;}cout << endl;v.pop_back();v.pop_back();it = v.begin();while (it != v.end()) {cout << *it << " ";++it;}cout << endl;
}// 任意位置插入:insert和erase,以及查找find
// 注意find不是vector自身提供的方法,是STL提供的算法
void test_vector4()
{// 使用列表方式初始化,C++11新语法vector<int> v{ 1, 2, 3, 4 };// 在指定位置前插入值为val的元素,比如:3之前插入30,如果没有则不插入// 1. 先使用find查找3所在位置// 注意:vector没有提供find方法,如果要查找只能使用STL提供的全局findauto pos = find(v.begin(), v.end(), 3);if (pos != v.end()){// 2. 在pos位置之前插入30v.insert(pos, 30);}vector<int>::iterator it = v.begin();while (it != v.end()) {cout << *it << " ";++it;}cout << endl;pos = find(v.begin(), v.end(), 3);// 删除pos位置的数据v.erase(pos);it = v.begin();while (it != v.end()) {cout << *it << " ";++it;}cout << endl;v.clear();//调用clear后,vector的size将变成0,但是它的容量capacity并未发生改变
}
二、vector的底层实现
1.说明和准备工作
创建一个vector的源文件,写一个vector的类模板,放入一个自己的MyVector的命名空间里面,以免与库里面的vector发生冲突。
在模拟vector时,我们并没有和string一样使用动态分配的指针_Ptr、_size、_capacity,在类中我们使用了三个iterator,贴近stl库里面的实现方式,其实本质就是原生指针。
_start: _start指向动态数组或容器的第一个元素的位置。它用于表示容器的起始位置。
_finish: _finish 也是一个指针,指向容器中当前元素的下一个位置。它表示容器中元素的结束位置。通常,_finish 处于有效元素的末尾,但它之后的内存可能已经分配,但未被使用。
_end_of_storage: _end_of_storage 指向容器内存分配的末尾位置。这个位置之后的内存是容器为将来添加更多元素而预留的。当容器的大小接近容量时,它可能需要重新分配内存,并将新的_end_of_storage更新为新的内存末尾。

namespace MyVector
{template<class T>class vector{public:typedef T* iterator;private:iterator _start;iterator _finish;iterator _end_of_storage;};
};
2.push_back操作
首选我们提前需要写好构造函数与析构函数,构造函数在初始化列表将三个iterator置为nullptr即可,析构函数进行释放资源与指针置空操作。
size()接口函数:表示vector的有效数据个数,即:_finish - _start
capacity()接口函数:表示vector的容量大小,即:_end_of_storage - _start
在push_back尾插之前,我们还需要进行判断是否要进行扩容,扩容机制我们在数据结构学习了很多,不作细致讲解,下面直接放代码:
namespace MyVector
{template<class T>class vector{public:typedef T* iterator;vector(): _start(nullptr), _finish(nullptr), _end_of_storage(nullptr){}size_t capacity(){return _end_of_storage - _start;}size_t size(){return _finish - _start;}void push_back(const T& val){//扩容if (_finish == _end_of_storage){size_t newcapacity = capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2;T* tmp = new T[newcapacity];if (_start){memcpy(tmp, _start, sizeof(T)* size());delete[] _start;}_start = tmp;_finish = _start + size();_end_of_storage = _start + newcapacity;}*_finish = val;_finish++;}//通过[]进行访问vectorT& operator[] (size_t n){assert(n < size());return *(_start + n);}~vector(){delete[] _start;_start = _finish = _end_of_storage = nullptr;}private:iterator _start;iterator _finish;iterator _end_of_storage;};void test_vector1(){vector<int> v1;v1.push_back(1);v1.push_back(2);v1.push_back(3);v1.push_back(4);v1.push_back(5);for (size_t i = 0; i < v1.size(); i++){cout << v1[i] << " ";}cout << endl;}
};
在main函数中我们调用MyVector::test_vector1(),将程序运行起来之后程序就出问题了:

报错说_finish是nullptr,什么原因呢?
我们将程序调试起来,观察发现vector发生了扩容,其_start与_end_of_storage均发生了改变,我们讲他俩相减等于16字节,1个int占4个字节,说明确实刚开始扩容了4个元素,但是我们细心观察发现_finish的值还是为空指针,原因其实就在于_finish = _start + size(),这里更新了_start,而size()里面的_finish还是指向原来的空间,也就是0x00000000,属于迭代器失效问题,解决办法就是在扩容之前,提前用sz变量记录好偏移量。

解决方案:
void push_back(const T& val)
{if (_finish == _end_of_storage){size_t newcapacity = capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2;size_t sz = size();T* tmp = new T[newcapacity];if (_start){memcpy(tmp, _start, sizeof(T)* sz);delete[] _start;}_start = tmp;_finish = _start + sz;_end_of_storage = _start + newcapacity;}*_finish = val;_finish++;
}
3.vector的访问与遍历
第一种:[]下标访问遍历
第二种:将迭代器_start与_finish用begin与end方法进行封装为成员函数,利用iterator进行遍历。
第三种:一旦有了迭代器,就可以支持范围for语句,因为其底层就是迭代器。
namespace MyVector
{template<class T>class vector{public:typedef T* iterator;vector(): _start(nullptr), _finish(nullptr), _end_of_storage(nullptr){}iterator begin(){return _start;}iterator end(){return _finish;}size_t capacity(){return _end_of_storage - _start;}size_t size(){return _finish - _start;}void push_back(const T& val){if (_finish == _end_of_storage){size_t newcapacity = capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2;size_t sz = size();T* tmp = new T[newcapacity];if (_start){memcpy(tmp, _start, sizeof(T)* sz);delete[] _start;}_start = tmp;_finish = _start + sz;_end_of_storage = _start + newcapacity;}*_finish = val;_finish++;}T& operator[] (size_t n){assert(n < size());return *(_start + n);}~vector(){delete[] _start;_start = _finish = _end_of_storage = nullptr;}private:iterator _start;iterator _finish;iterator _end_of_storage;};void test_vector1(){vector<int> v1;v1.push_back(1);v1.push_back(2);v1.push_back(3);v1.push_back(4);v1.push_back(5);for (size_t i = 0; i < v1.size(); i++){cout << v1[i] << " ";}cout << endl;vector<int> v2;v2.push_back(10);v2.push_back(20);v2.push_back(30);v2.push_back(40);v2.push_back(50);vector<int>::iterator it = v2.begin();while (it != v2.end()){cout << *it << " ";it++;}cout << endl;for(auto e:v2){cout << e << " ";}cout << endl;}
};
4.resize与reserve
resize接口函数:改变vector的size,可以增加或减少容器中的元素数量。
当使用 resize 减少size大小时,多余的元素会被移除,当使用 resize 增加size大小时,会发生扩容。
reserve接口函数:改变vector的容量大小,它能够预留足够的空间,使用 reserve 可以减少因为频繁扩容而带来的性能开销。
ps:reserve本身有检查扩容机制的意思,我们直接使用push_back写的扩容机制代码,然后用push_back复用reserve.
void reserve(size_t n)
{if (n > capacity()){T* tmp = new T[n];size_t sz = size();if (_start){memcpy(tmp, _start, sizeof(T) * sz);delete[] _start;}_start = tmp;_finish = _start + sz;_end_of_storage = _start + n;}
}//为什么这里的val要给匿名对象初始化,而不是0,
//因为这里写的是vector类模板,
//传进来的参数类型可能是int,double,也可能是vector<string>,vector<int>……
//C++泛型编程对内置类型也支持构造函数(匿名对象),不然C++模板很难用
//添加const说明匿名对象具有常属性,添加&可以延长匿名对象的生命周期
void resize(size_t n, const T& val = T())
{//分为三种情况//小于等于size =>缩容(多余元素被移除)// 大于size 小于capacity//大小capacity =>扩容if (n <= size()){_finish = _start + n;}else{reserve(n);while (_finish < _start + n){*_finish = val;_finish++;}}
}
void push_back(const T& val)
{if (_finish == _end_of_storage){reserve(capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2);}*_finish = val;_finish++;
}
测试:
void test_vector2()
{vector<int*> v1;v1.resize(5);vector<string> v2;v2.resize(10,"xxx");for (auto e: v1){cout << e << " ";}cout << endl;for (auto e : v2){cout << e << " ";}cout << endl;
}
5.insert和erase
5.1 insert插入操作
void insert(iterator pos,const T& val)
{assert(pos >= _start);assert(pos <= _finish);//判断是否需要扩容if (_finish == _end_of_storage){reserve(capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2);}//挪动数据iterator end = _finish - 1;while (end >= pos){*(end + 1) = *end;end--;}*pos = val;_finish++;
}
测试:
void test_vector3()
{vector<int> v1;v1.push_back(1);v1.push_back(2);v1.push_back(3);for (size_t i = 0; i < v1.size(); i++){cout << v1[i] << " ";}cout << endl;//第一次在下标为2的位置插入一个元素30v1.insert(v1.begin() + 2, 30);for (size_t i = 0; i < v1.size(); i++){cout << v1[i] << " ";}cout << endl;//第二次头插一个元素8,此时会发生扩容,导致pos失效v1.insert(v1.begin(), 8);for (size_t i = 0; i < v1.size(); i++){cout << v1[i] << " ";}cout << endl;
}
第一次我们在下标为2的位置插入一个元素30,程序能够正确运行,结果也是对的。
但是我们再次利用insert头插一个元素,此时正好是添加新的元素,需要进行扩容,最后程序发生了崩溃。
为何呢?是因为扩容的原因导致的吗?接下来,我们探究一下
在扩容之前,我们调试观察看到pos接收的地址的确和_start的地址一模一样,都是0x0122da28

一旦经过reseve扩容,我们发生三个iterator地址都发生了变化,唯独pos却纹丝不动,还是原来的地址空间,此时的问题貌似很眼熟,没错,就是在前面部分我们提到的_finish如出一辙,也属于迭代器失效问题,本质就是因为pos使用的是释放之前的空间,空间发生了扩容,pos在对以前已经释放的空间进行操作时,就会引起代码运行崩溃。

解决方案:在扩容之前,保存pos位置的偏移量,在扩容后更新pos位置。
void insert(iterator pos,const T& val)
{assert(pos >= _start);assert(pos <= _finish);if (_finish == _end_of_storage){size_t len = pos - _start;reserve(capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2);pos = _start + len;}iterator end = _finish - 1;while (end >= pos){*(end + 1) = *end;end--;}*pos = val;_finish++;
}
5.2 erase删除操作
void erase(iterator pos)
{assert(pos >= _start);assert(pos < _finish);iterator begin = pos + 1;while (begin < _finish){*(begin - 1) = *begin;begin++;}_finish--;
}
测试:
void test_vector4()
{vector<int> v1;v1.push_back(1);v1.push_back(2);v1.push_back(3);v1.push_back(4);v1.push_back(5);v1.push_back(6);v1.push_back(7);for (size_t i = 0; i < v1.size(); i++){cout << v1[i] << " ";}cout << endl;auto it = v1.begin();v1.erase(it);for (auto e:v1){cout << e << " ";}cout << endl;v1.erase(it + 2);for (auto e : v1){cout << e << " ";}cout << endl;}
以上我们对头部和下标为2的元素进行了删除操作,代码的结果也能顺畅地跑出来,结果也是正确的,但是这里的it迭代器不会失效吗?答案并非如此,我们来看下面的场景:
我们给出三组样例数据,分别计算给出的样例中用erase删除偶数元素。
第一组测试数据:1 2 3 4 5 6 7
//第一种情况
void test_vector5()
{vector<int> v1;v1.push_back(1);v1.push_back(2);v1.push_back(3);v1.push_back(4);v1.push_back(5);v1.push_back(6);v1.push_back(7);cout << "begin:";for (auto e : v1){cout << e << " ";}cout << endl;auto it = v1.begin();while (it != v1.end()){if (*it % 2 == 0){v1.erase(it);}it++;}cout << "after:";for (auto e : v1){cout << e << " ";}cout << endl;
}
运行结果:结果正确
begin:1 2 3 4 5 6 7
after:1 3 5 7
第二种测试数据:1 2 3 4 5 6 7 8
//第二种情况
void test_vector6()
{vector<int> v1;v1.push_back(1);v1.push_back(2);v1.push_back(3);v1.push_back(4);v1.push_back(5);v1.push_back(6);v1.push_back(7);v1.push_back(8);cout << "begin:";for (auto e : v1){cout << e << " ";}cout << endl;auto it = v1.begin();while (it != v1.end()){if (*it % 2 == 0){v1.erase(it);}it++;}cout << "after:";for (auto e : v1){cout << e << " ";}cout << endl;
}
运行结果:程序崩溃
begin:1 2 3 4 5 6 7 8
error运行崩溃(触发断言)
第三种测试数据:2 2 3 4 5 6 7
//第三种情况
void test_vector7()
{vector<int> v1;v1.push_back(2);v1.push_back(2);v1.push_back(3);v1.push_back(4);v1.push_back(5);v1.push_back(6);v1.push_back(7);cout << "begin:";for (auto e : v1){cout << e << " ";}cout << endl;auto it = v1.begin();while (it != v1.end()){if (*it % 2 == 0){v1.erase(it);}it++;}cout << "after:";for (auto e : v1){cout << e << " ";}cout << endl;
}
打印结果:结果错误
begin:2 2 3 4 5 6 7
after:2 3 5 7
分析:
注⚠️:
以上也是Linux下g++的编译器对迭代器的检测并不严格,处理没有vs编译器果断极端。
以上代码在vs下程序会出现崩溃,vs一些编译器会进行强制检查,认为erase之后it就失效了,访问就会报错。但是在Linux下,虽然可能可以运行,但是输出的结果是不对的。

那么对于以上it等迭代器失效问题,该如何解决呢?
其实erase有具体的返回值,返回的是一个iterator,指向被删除元素的下一个元素的位置。

👇修正erase的代码:
iterator erase(iterator pos)
{assert(pos >= _start);assert(pos < _finish);iterator begin = pos + 1;while (begin < _finish){*(begin - 1) = *begin;begin++;}_finish--;return pos;
} //迭代器失效的解决方案
//在使用前,对迭代器进行重新赋值
void test_vector8()
{vector<int> v1;v1.push_back(2);v1.push_back(2);v1.push_back(3);v1.push_back(4);v1.push_back(5);v1.push_back(6);v1.push_back(7);cout << "begin:";for (auto e : v1){cout << e << " ";}cout << endl;auto it = v1.begin();while (it != v1.end()){if (*it % 2 == 0){//在下次操作it之前,对迭代器进行重新赋值it = v1.erase(it); }else{//不删除++即可it++;}}cout << "after:";for (auto e : v1){cout << e << " ";}cout << endl;
}
结论:在使用了 insert 和 erase 之后,迭代器失效了,不能再访问,需要谨慎处理。
6.关于具体迭代器失效问题的分析
关于剖析迭代器失效问题 博客==>关于迭代器失效问题
7.memcpy浅拷贝问题
使用memcpy拷贝的是内置类型,那么通常是高效又安全的,但是如果对于自定义类型,涉及动态资源管理,会导致浅拷贝问题,造成内存泄露等不可预知的结果!
//测试对于自定义类型,扩容时使用memcpy会导致浅拷贝问题
void test_vector9()
{vector<string> v1;v1.push_back("11111111111");v1.push_back("11111111111");v1.push_back("11111111111");v1.push_back("11111111111");v1.push_back("11111111111");for (auto e : v1){cout << e << " ";}cout << endl;}

解决方案:
很简单,使用一个for循环,对每个字节进行赋值操作,对于内置类型是赋值,对于自定义类型就会调用自身的赋值重载函数!
void reserve(size_t n)
{if (n > capacity()){T* tmp = new T[n];size_t sz = size();if (_start){//memcpy(tmp, _start, sizeof(T) * sz);for (size_t i = 0; i < sz; i++){tmp[i] = _start[i];}delete[] _start;}_start = tmp;_finish = _start + sz;_end_of_storage = _start + n;}
}
8.vector的拷贝构造与赋值重载
//拷贝构造
//v2(v1)
vector(const vector<T>& x): _start(nullptr), _finish(nullptr), _end_of_storage(nullptr)
{//开辟和x一样大的空间reserve(x.capacity());for (size_t i = 0; i < x.size(); i++){push_back(x[i]);}
}void swap(vector<T>& v)
{std::swap(_start, v._start);std::swap(_finish, v.finish);std::swap(_end_of_storage, v._end_of_storage);
}//赋值重载
//v2 = v1
vector<T>& operator=(vector<T> tmp)
{swap(tmp);return *this;
}
测试赋值重载:
//测试赋值重载void test_vector10(){vector<int> v1;v1.push_back(10);v1.push_back(20);v1.push_back(30);v1.push_back(40);vector<int> v2;v2 = v1;for (auto e : v2){cout << e << " ";}cout << endl;}
9.迭代区间初始化与n个val初始化
类模板里面可以嵌套函数模板,可以传入任意类型的迭代区间初始化,在形参部分用InputIterator进行接收,具体细节可下面的测试用例。
对于n个val初始化,不能直接写成vector(size_t n, const T& val = T()),在编译器认为会优先去调用最匹配的,就会调用迭代区间的初始化,此时编译就会出错,那么我们就需要写一个更匹配的vector(int n, const T& val = T()),此时就能正确编译并执行了。
//利用迭代器区间进行初始化
//函数模板
template <class InputIterator>
vector(InputIterator first, InputIterator last):_start(nullptr), _finish(nullptr), _end_of_storage(nullptr)
{while (first != last){push_back(*first);first++;}
}vector(size_t n, const T& val = T())
{reserve(n);for (size_t i = 0; i < n; i++){push_back(val); }
}vector(int n, const T& val = T())
{reserve(n);for (int i = 0; i < n; i++){push_back(val);}
}
测试迭代器区间初始化与n个val初始化:
//测试迭代器区间初始化与n个val初始化
void test_vector11()
{//n个val初始化vector<int> v1(10, 0);//利用迭代器区间初始化string str("hello world");vector<int> v2(str.begin(), str.end());for (auto e : v2){cout << e << " ";}cout << endl;
}
10.vector模拟实现源代码
vector的深度剖析及模拟实现
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ActiveMQ简介 官网地址:https://activemq.apache.org/ 简介: ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,…...
【二】spring boot-设计思想
spring boot-设计思想 简介:现在越来越多的人开始分析spring boot源码,拿到项目之后就有点无从下手了,这里介绍一下springboot源码的项目结构 一、项目结构 从上图可以看到,源码分为两个模块: spring-boot-project&a…...
系统架构设计:7 论企业集成架构设计及应用
目录 一 企业集成 1 企业集成分类:按照集成点分 (1)界面集成(表示集成)...
【pytorch】多GPU同时训练模型
文章目录 1. 基本原理单机多卡训练教程——DP模式 2. Pytorch进行单机多卡训练步骤1. 指定GPU2. 更改模型训练方式3. 更改权重保存方式 摘要:多GPU同时训练,能够解决单张GPU显存不足问题,同时加快模型训练。 1. 基本原理 单机多卡训练教程—…...
Git 学习笔记 | Git 基本理论
Git 学习笔记 | Git 基本理论 Git 学习笔记 | Git 基本理论Git 工作区域Git 工作流程 Git 学习笔记 | Git 基本理论 在开始使用 Git 创建项目前,我们先学习一下 Git 的基础理论。 Git 工作区域 Git本地有三个工作区域:工作目录(Working Di…...
滚动表格封装
滚动表格封装 我们先设定接收的参数 需要表头内容columns,表格数据data,需要currentSlides来控制当前页展示几行 const props defineProps({// 表头内容columns: {type: Array,default: () > [],required: true,},// 表格数据data: {type: Array,d…...
【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第3天:第16~20题
文章目录 【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第3天:第16~20题⛅前言 平均售价🔒题目🔑题解 项目员工I🔒题目🔑题解 各赛事的用户注册率🔒题目🔑题解 查询结果的质量和占比🔒题目&am…...
系统压力测试:保障系统性能与稳定的重要措施
压力测试简介 在当今数字化时代,各种系统和应用程序扮演着重要角色,从企业的核心业务系统到在线服务平台,都需要具备高性能和稳定性,以满足用户的需求。然而,随着用户数量和业务负载的增加,系统可能会面临…...
常用数据结构和算法
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、时间复杂度二、使用步骤 1.引入库2.读入数据总结 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 这里面有10个数据结构࿱…...
C++中使用引用避免内存复制
C中使用引用避免内存复制 引用让您能够访问相应变量所在的内存单元,这使得编写函数时引用很有用。典型的函数声明类似于下面这样: ReturnType DoSomething(Type parameter);调用函数 DoSomething() 的代码类似于下面这样: ReturnType Resu…...
计算机网络(第8版)-第4章 网络层
4.1 网络层的几个重要概念 4.1.1 网络层提供的两种服务 如果主机(即端系统)进程之间需要进行可靠的通信,那么就由主机中的运输层负责(包括差错处理、流量控制等)。 4.1.2 网络层的两个层面 4.2 网际协议 IP 图4-4 网…...
chromadb 0.4.0 后的改动
本文基于一篇上次写的博客:[开源项目推荐]privateGPT使用体验和修改 文章目录 一.上次改好的ingest.py用不了了,折腾了一会儿二.发现privateGPT官方更新了总结下变化效果 三.others 一.上次改好的ingest.py用不了了,折腾了一会儿 pydantic和c…...
Windows环境下下载安装Elasticsearch和Kibana
Windows环境下下载安装Elasticsearch和Kibana 首先说明这里选择的版本都是7.17 ,为什么不选择新版本,新版本有很多坑,要去踩,就用7就够了。 Elasticsearch下载 Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,最初由…...
机器学习:随机森林
集成学习 集成学习(Ensemble Learning)是一种机器学习方法,通过将多个基本学习算法的预测结果进行组合,以获得更好的预测性能。集成学习的基本思想是通过结合多个弱分类器或回归器的预测结果,来构建一个更强大的集成模…...
网络编程(Modbus进阶)
思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...
XML Group端口详解
在XML数据映射过程中,经常需要对数据进行分组聚合操作。例如,当处理包含多个物料明细的XML文件时,可能需要将相同物料号的明细归为一组,或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码,增加了开…...
Docker 离线安装指南
参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性,不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如,Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本,Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...
云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地
借阿里云中企出海大会的东风,以**「云启出海,智联未来|打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办,现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...
如何在看板中有效管理突发紧急任务
在看板中有效管理突发紧急任务需要:设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP(Work-in-Progress)弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中,设立专门的紧急任务通道尤为重要,这能…...
涂鸦T5AI手搓语音、emoji、otto机器人从入门到实战
“🤖手搓TuyaAI语音指令 😍秒变表情包大师,让萌系Otto机器人🔥玩出智能新花样!开整!” 🤖 Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制(TuyaAI…...
【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例
claude生成的python多线程、异步代码示例,模拟20个网页的爬取,每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程:允许程序同时执行多个任务,提高IO密集型任务(如网络请求)的效率…...
python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告
allure执行测试用例时显示乱码:‘allure’ �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ�&am…...
Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?
Redis 的发布订阅(Pub/Sub)模式与专业的 MQ(Message Queue)如 Kafka、RabbitMQ 进行比较,核心的权衡点在于:简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...
接口自动化测试:HttpRunner基础
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