OPENCV图像和视频处理
图像基本操作:
Opencv图像处理(全)_胖墩会武术的博客-CSDN博客
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npimg=cv2.imread('1.jpg') #图像的显示
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0) #等待时间,毫秒单位,0标识任意键终止
cv2.destroyAllWindows()def cv_show(name,img):cv2.imshow(name, img)# 等待时间,毫秒单位,0标识任意键终止cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()print(img.shape) #查看图像的长,宽,3表示是rgb图像(3648, 5472, 3)img=cv2.imread('cat.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) #灰度图cv2.imwrite('名字.png',img) #保存 名字加要保存的东西
Opencv-图像操作与处理入门基本知识(一)_opencv 图像与_胜天半月子的博客-CSDN博客
边界填充:
34_OpenCv处理图像边界_opencv边界图-CSDN博客
图像融合:
Opencv实现两幅图像融合_opencv两张图片融合-CSDN博客
图像阈值:
opencv-图像阈值_opencv 局部阈值-CSDN博客
图像平滑处理:
opencv-python:14_图像平滑(模糊)与 常见图像滤波(低通与高通滤波、图像卷积cv.filter2D()、线性滤波(方框滤波、均值滤波、高斯滤波)、非线性滤波(中值滤波、双边滤波))_python 低通和高通滤波 线性非线性-CSDN博客
图像腐蚀操作;
opencv 图像梯度_opencv 梯度_一壶浊酒..的博客-CSDN博客
OpenCV——图像腐蚀_opencv 腐蚀_我有一個夢想的博客-CSDN博客
图像边缘检测:
图像边缘检测_crossoverpptx的博客-CSDN博客
图像轮廓提取:
【opencv】(6) 图像轮廓处理_opencv轮廓提取-CSDN博客
图像模板匹配:
Opencv——图像模板匹配_opencv图像匹配算法-CSDN博客
图像处理(8) : 模板匹配_模板匹配的图像模板_QtHalcon的博客-CSDN博客
第15章:模板匹配-CSDN博客
图像金字塔采样:
第11章:图像金字塔_李淳罡Lichungang的博客-CSDN博客
图像均衡化处理:
(学习笔记)图像处理——直方图均衡化(HE)_图像直方图均衡化_伊利亚瑟的博客-CSDN博客
傅里叶变换:
深入浅出的讲解傅里叶变换(真正的通俗易懂)-CSDN博客
视频读取:
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np# 视频读取
vc = cv2.VideoCapture('test.mp4')
# 检查是否打开正确
if vc.isOpened():open, frame = vc.read()
else:open = Falsewhile open:ret, frame = vc.read()if frame is None:breakif ret == True:gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 灰度存储cv2.imshow('result', gray)if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 27: # 10是休眠100ms且27是按下退出键退出break
vc.release()
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