当前位置: 首页 > news >正文

排序算法-快速排序法(QuickSort)

 排序算法-快速排序法(QuickSort)

1、说明

快速排序法是由C.A.R.Hoare提出来的。快速排序法又称分割交换排序法,是目前公认的最佳排序法,也是使用分而治之(Divide and Conquer)的方式,会先在数据中找到一个虚拟的中间值,并按此中间值将所有打算排序的数据分为两部分。其中小于中间值的数据放在左边,而大于中间值的数据放在右边,再以同样的方式分别处理左右两边的数据,直到排序完为止。操作与分割步骤如下:

假设有n项记录R_{1},R_{2},R_{3},...,R_{n},其键值为K_{1},K_{2},K_{3},...,K_{n}

  1. 先假设K的值为第一个键值。
  2. 从左向右找出键值K_{i},使得K_{i}> K
  3. 从左向右找出键值K_{j},使得K_{j}< K
  4. 如果i< j,那么K_{i}K_{j}互换,并回到步骤2。
  5. 如果i\geqslant j,那么将KK_{j}互相,并以j为基准点分割成左、右两部分,然后针对左、右两边执行步骤1~5,直到左边键值等于右边键值为止。

2、算法分析

  1. 在最好情况和平均情况下,时间复杂度为O(nlog_{2^{}}n)。在最坏情况下就是每次挑中的中间值不是最大就是最小的,其时间复杂度为O(n^{2})
  2. 快速排序法不是稳定排序法。
  3. 在最坏情况下,空间复杂度为O(n),而在最好情况下,空间复杂度为O(log_{2^{}}n)
  4. 快速排序法是平均运行时间最快的排序法。

3、C++代码 

#include<iostream>
using namespace std;void Print(int tempData[], int tempSize) {for (int i = 0; i < tempSize; i++) {cout << tempData[i] << "  ";}cout << endl;
}void Quick(int tempData[], int tempLeft, int tempRight) {int temp;int leftIndex;int rightIndex;int t;if (tempLeft < tempRight) {leftIndex = tempLeft + 1;rightIndex = tempRight;while (true) {for (int i = tempLeft + 1; i < tempRight; i++) {if (tempData[i] >= tempData[tempLeft]) {leftIndex = i;break;}leftIndex++;}for (int j = tempRight; j > tempLeft + 1; j--) {if (tempData[j] <= tempData[tempLeft]) {rightIndex = j;break;}rightIndex--;}if (leftIndex < rightIndex) {temp = tempData[leftIndex];tempData[leftIndex] = tempData[rightIndex];tempData[rightIndex] = temp;}else {break;}}if (leftIndex >= rightIndex) {temp = tempData[tempLeft];tempData[tempLeft] = tempData[rightIndex];tempData[rightIndex] = temp;Quick(tempData, tempLeft, rightIndex - 1);Quick(tempData, rightIndex + 1, tempRight);}}
}int main() {const int size = 10;int data[100] = { 32,5,24,55,40,81,17,48,25,71 };//32  5  24  55  40  81  17  48  25  71//32  5  24  25  40  81  17  48  55  71//32  5  24  25  17  81  40  48  55  71//17  5  24  25  32  81  40  48  55  71//5  17  24  25  32  81  40  48  55  71//5  17  25  24  32  81  40  48  55  71//5  17  25  24  32  71  40  48  55  81//5  17  25  24  32  55  40  48  71  81//5  17  25  24  32  48  40  55  71  81//5  17  25  24  32  40  48  55  71  81Print(data, size);Quick(data, 0, size - 1);Print(data, size);return 0;
}

输出结果 

相关文章:

排序算法-快速排序法(QuickSort)

排序算法-快速排序法&#xff08;QuickSort&#xff09; 1、说明 快速排序法是由C.A.R.Hoare提出来的。快速排序法又称分割交换排序法&#xff0c;是目前公认的最佳排序法&#xff0c;也是使用分而治之&#xff08;Divide and Conquer&#xff09;的方式&#xff0c;会先在数…...

Python 简介

一、Python 简介 Python 是著名的“龟叔” Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间&#xff0c;为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。牛人就是牛人&#xff0c;为了打发无聊时间竟然写了一个这么牛皮的编程语言。 现在&#xff0c;全世界差不多有 600 多种编程语言&am…...

grafana api创建dashboard 记录

文章目录 json model导入申请api key创建dashboard删除dashboard json model导入 直接在ui通过json model 导入&#xff0c;开发自己用还好&#xff0c;但对非开发人员不太友好&#xff0c;故考虑通过api后台自动创建 api doc : https://grafana.com/docs/grafana/v9.3/devel…...

局域网上IP多播与IP单播关于MAC地址的区别

IP单播进行到局域网上的时候&#xff1a; 网际层使用IP地址进行寻址&#xff0c;各路由器收到IP数据报后&#xff0c;根据其首部中的目的IP地址的网络号部分&#xff0c;基于路由表进行查表转发。 查表转发的结果可指明IP数据报的下一跳路由器的IP地址&#xff0c;但无法指明…...

三数之和[中等]

优质博文&#xff1a;IT-BLOG-CN 一、题目 给你一个整数数组nums&#xff0c;判断是否存在三元组[nums[i], nums[j], nums[k]]满足i ! j、i ! k且j ! k&#xff0c;同时还满足nums[i] nums[j] nums[k] 0。请你返回所有和为0且不重复的三元组。 注意&#xff1a;答案中不可以…...

基于天牛须优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码

基于天牛须优化的BP神经网络&#xff08;分类应用&#xff09; - 附代码 文章目录 基于天牛须优化的BP神经网络&#xff08;分类应用&#xff09; - 附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.天牛须优化BP神经网络3.1 BP神经网络参数设置3.2 天牛须算法应用 4.测试结果&#x…...

渗透波菜网站

免责声明 本文发布的工具和脚本&#xff0c;仅用作测试和学习研究&#xff0c;禁止用于商业用途&#xff0c;不能保证其合法性&#xff0c;准确性&#xff0c;完整性和有效性&#xff0c;请根据情况自行判断。如果任何单位或个人认为该项目的脚本可能涉嫌侵犯其权利&#xff0c…...

Spring Boot:Dao层-实例介绍

目录 Dao层的作用Dao层的特点与 Service 层和 Controller 层的关系实例介绍MenuDaoOperatorLogDaoRoleDaoUserDao四个文件的共同点引用的包使用Repository注解继承JpaRepository接口接口的实体类的主键类型使用 Query()注解 Dao层的作用 负责与数据库进行交互&#xff0c;主要…...

接口测试入门:深入理解接口测试!

很多人会谈论接口测试。到底什么是接口测试&#xff1f;如何进行接口测试&#xff1f;这篇文章会帮到你。 一、前端和后端 在谈论接口测试之前&#xff0c;让我们先明确前端和后端这两个概念。 前端是我们在网页或移动应用程序中看到的页面&#xff0c;它由 HTML 和 CSS 编写…...

Redis微服务架构

Redis微服务架构 缓存设计 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据&#xff0c;缓存层和存储层都不会命中&#xff0c;通常出于容错的考虑&#xff0c;如果从存储层查不到数据则不写入缓层。 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询&#xff0c;失去…...

【C++】 局部对象,引用返回

1、new 关键字 会在堆内申请空间&#xff0c;如果仅仅是普通调用构造函数&#xff0c;不会在堆内开辟空间。 2、函数调用会形成栈帧&#xff0c;进行压栈操作&#xff0c;函数调用结束&#xff0c;会进行弹栈。 函数内的局部对象&#xff0c;会随着弹栈&#xff0c;而被销毁(…...

线性代数中涉及到的matlab命令-第二章:矩阵及其运算

目录 1&#xff0c;矩阵定义 2&#xff0c;矩阵的运算 3&#xff0c;方阵的行列式和伴随矩阵 4&#xff0c;矩阵的逆 5&#xff0c;克莱默法则 6&#xff0c;矩阵分块 1&#xff0c;矩阵定义 矩阵与行列式的区别&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;形式上行列式…...

计算机毕业设计选什么题目好?springboot 美食推荐系统

✍✍计算机编程指导师 ⭐⭐个人介绍&#xff1a;自己非常喜欢研究技术问题&#xff01;专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。 ⛽⛽实战项目&#xff1a;有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流&#xff01; ⚡⚡ Java实战 |…...

爆肝整理,Jmeter接口性能测试-跨线程调用变量实操(超详细)

目录&#xff1a;导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结&#xff08;尾部小惊喜&#xff09; 前言 1、Jmeter中线程运…...

Maven导入程序包jakarta.servlet,但显示不存在

使用前提&#xff1a;&#xff08;Tomcat10版本&#xff09;已知tomcat10版本之后&#xff0c;使用jakart.servlet。而tomcat9以及之前使用javax.servlet。 问题描述&#xff1a;在maven仓库有导入了Jakarta程序包&#xff0c;但是界面仍然显示是javax。&#xff08;下图&…...

es6(二)——常用es6说明

ES6的系列文章目录 es6&#xff08;一&#xff09;——var和let和const的区别 文章目录 ES6的系列文章目录一、变量的结构赋值1.数组的结构赋值2.对象的结构赋值 二、模板字符串三、扩展运算符1.字符串的使用2.数组的使用 四、箭头函数1.普通函数的定义2.箭头函数的定义3.箭头…...

经典垃圾回收器

1.各垃圾回收器之间的配合使用关系 2.垃圾回收器的种类 2.1 Serial收集器&#xff08;默认新生代收集器&#xff09; Serial收集器是历史最悠久的收集器&#xff0c;曾经是新生代收集器的唯一选择&#xff0c;它是一个单线程工作的收集器&#xff0c;其“单线程”的意义不仅仅…...

台达DOP-B07S410触摸屏出现HMI no response无法上传的解决办法

台达DOP-B07S410触摸屏出现HMI no response无法上传的解决办法 台达触摸屏(B07S410)在上载程序时(显示No response from HMI)我以前的电脑是WIN7的,从来没出现过这样的问题,现在换成win10的,怎么都不行,(USB显示是一个大容量存储)换一台电脑(win10)有些行,有些不行…...

[资源推荐] 复旦大学张奇老师科研分享

刷B站的时候首页给我推了这个&#xff1a;【直播回放】复旦大学张奇教授亲授&#xff1a;人工智能领域顶会论文的发表指南先前也散漫地读了些许论文&#xff0c;但没有在一些宏观的方法论下去训练&#xff0c;读的时候能感觉出一些科研的套路&#xff0c;论文写作的套路&#x…...

C++数位动态规划算法:统计整数数目

题目 给你两个数字字符串 num1 和 num2 &#xff0c;以及两个整数 max_sum 和 min_sum 。如果一个整数 x 满足以下条件&#xff0c;我们称它是一个好整数&#xff1a; num1 < x < num2 min_sum < digit_sum(x) < max_sum. 请你返回好整数的数目。答案可能很大&…...

PL0语法,分析器实现!

简介 PL/0 是一种简单的编程语言,通常用于教学编译原理。它的语法结构清晰,功能包括常量定义、变量声明、过程(子程序)定义以及基本的控制结构(如条件语句和循环语句)。 PL/0 语法规范 PL/0 是一种教学用的小型编程语言,由 Niklaus Wirth 设计,用于展示编译原理的核…...

JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作

一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码&#xff0c;CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短&#xff0c;所以CPU会不断地切换线程执行&#xff0c;从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...

Redis数据倾斜问题解决

Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中&#xff0c;部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点&#xff0c;导致这些节点负载过高&#xff0c;影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...

基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划

经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码&#xff0c;实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...

docker 部署发现spring.profiles.active 问题

报错&#xff1a; org.springframework.boot.context.config.InvalidConfigDataPropertyException: Property spring.profiles.active imported from location class path resource [application-test.yml] is invalid in a profile specific resource [origin: class path re…...

Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)

在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马&#xff08;服务器方面的&#xff09;的原理&#xff0c;连接&#xff0c;以及各种木马及连接工具的分享 文件木马&#xff1a;https://w…...

重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响

先看答案&#xff0c;如果正确地操作&#xff0c;重启Eureka集群中的节点&#xff0c;对已经注册的服务影响非常小&#xff0c;甚至可以做到无感知。 但如果操作不当&#xff0c;可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...

使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度

文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...

Elastic 获得 AWS 教育 ISV 合作伙伴资质,进一步增强教育解决方案产品组合

作者&#xff1a;来自 Elastic Udayasimha Theepireddy (Uday), Brian Bergholm, Marianna Jonsdottir 通过搜索 AI 和云创新推动教育领域的数字化转型。 我们非常高兴地宣布&#xff0c;Elastic 已获得 AWS 教育 ISV 合作伙伴资质。这一重要认证表明&#xff0c;Elastic 作为 …...

聚六亚甲基单胍盐酸盐市场深度解析:现状、挑战与机遇

根据 QYResearch 发布的市场报告显示&#xff0c;全球市场规模预计在 2031 年达到 9848 万美元&#xff0c;2025 - 2031 年期间年复合增长率&#xff08;CAGR&#xff09;为 3.7%。在竞争格局上&#xff0c;市场集中度较高&#xff0c;2024 年全球前十强厂商占据约 74.0% 的市场…...