mysql为什么会选错索引,以及优化器是如何选择索引的
一:概念
-
在 索引建立之后,一条语句可能会命中多个索引,这时,索引的选择,就会交由 优化器 来选择合适的索引。
-
优化器选择索引的目的,是找到一个最优的执行方案,并用最小的代价去执行语句。
二:优化器选择索引的原则?
- 在数据库里面,扫描行数是影响执行代价的因素之一。
- 扫描的行数越少,意味着访问磁盘数据的次数越少,消耗的 CPU 资源越少。
- 当然,扫描行数并不是唯一的判断标准,优化器还会结合是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。
三:优化器是如何判断扫描行数的?
- MySQL 在真正开始执行语句之前,并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条,而只能根据统计信息来估算记录数。
- 这个统计信息就是索引的“区分度”。显然,一个索引上不同的值越多,这个索引的区分度就越好。
- 而一个索引上不同的值的个数,我们称之为“基数”(cardinality)。
- 也就是说,这个基数越大,索引的区分度越好。
- 可以使用 show index 方法,看到一个索引的基数。
- 在使用普通索引,因为都要回表到主键索引上查出整行数据,这个代价优化器也要算进去的。
四: MySQL 是怎样得到统计信息的呢?
-
使用 采样统计
-
原理
采样统计的时候,InnoDB 默认会选择 N 个数据页,统计这些页面上的不同值,得到一个平均值,然后乘以这个索引的页面数,就得到了这个索引的基数。
而数据表是会持续更新的,索引统计信息也不会固定不变。所以,当变更的数据行数超过 1/M 的时候,会自动触发重新做一次索引统计。
-
为什么需要使用 采样统计?
- 因为把整张表取出来一行行统计,虽然可以得到精确的结果,但是代价太高了,所以只能选择“采样统计”。
-
在 MySQL 中,有两种存储索引统计的方式,可以通过设置参数 innodb_stats_persistent 的值来选择:
设置为 on 的时候,表示统计信息会持久化存储。这时,默认的 N 是 20,M 是 10。
-
设置为 off 的时候,表示统计信息只存储在内存中。这时,默认的 N 是 8,M 是 16。
是采样统计,所以不管 N 是 20 还是 8,这个基数都是很容易不准的。
-
五:索引选择异常的问题可以有哪几种处理方式?
- 重新统计索引信息
- 既然是统计信息不对,那就修正。analyze table t 命令,可以用来重新统计索引信息。
-
指定使用索引
- select * from table force index(
index_name);
相关文章:
mysql为什么会选错索引,以及优化器是如何选择索引的
一:概念 在 索引建立之后,一条语句可能会命中多个索引,这时,索引的选择,就会交由 优化器 来选择合适的索引。 优化器选择索引的目的,是找到一个最优的执行方案,并用最小的代价去执行语句。 二…...
vue基础知识十七:你知道vue中key的原理吗?说说你对它的理解
一、Key是什么 开始之前,我们先还原两个实际工作场景 1.当我们在使用v-for时,需要给单元加上key <ul><li v-for"item in items" :key"item.id">...</li> </ul>2.用new Date()生成的时间戳作为key&#x…...
攻防演练蓝队|Windows应急响应入侵排查
文章目录 日志分析web日志windows系统日志 文件排查进程排查新增、隐藏账号排查启动项/服务/计划任务排查工具 日志分析 web日志 dirpro扫描目录,sqlmap扫描dvwa Python dirpro -u http://192.168.52.129 -b sqlmap -u "http://192.168.52.129/dvwa/vulnera…...
uniapp 小程序实现图片宽度100%、高度自适应的效果
因为image组件默认是有宽度跟高度的,所以这个高度不怎么好写 通过load事件来控制图片的高度 话不多说,直接上代码, <image class"img" src"/static/image.png" :style"{ height: imgHeight px }"mode&q…...
05. NXP官方SDK使用实验
05. NXP官方SDK使用实验 官方SDK移植 官方SDK移植 新建cc.h文件 SDK包里面会用到很多数据类型,所以需要在该文件中定义一些常用的数据类型 #pragma once #define __I volatile #define __O volatile #define __IO volatiletypedef sig…...
Python- JSON使用初探
JSON 在JSON格式中,{} 和 [] 是两种主要的数据结构,分别表示对象(或称为字典、哈希、map)和数组(或称为列表、序列)。 {} - 对象 在JSON中,对象是一组"key": value对的集合。这些键必…...
vim的配置文件
用户级别配置文件 ~/.vimrc 修改用户级别的配置文件只会影响当前用户, 不会影响其他的用户. 例如: 在用户的家目录下的.vimrc文件中添加 set tabstop4 ----设置缩进4个空格 set nu ----设置行号 set shiftwidth4 —设置ggG缩进4个空格, 默认是缩进8个空格 系统级别配置文件 /e…...
[python] pytest
在写一个项目前, 可以先编写测试模块 测试模块中包含了一个个最小的功能 当每一个功能都完善正确时 再将这些功能转换成项目运行的功能 多个项目运行的功能就组成了一个模块 多个模块就组成了一个项目服务 pytest 是一个 Python 测试框架,它提供了简单易用的语…...
【王道代码】【2.2顺序表】d1
关键字: 删除最小值最后位补齐;逆置;删除所有x;删除值为s到t区间的元素...
【Linux】【创建文件】Linux系统下在命令行中创建文件的方法
🐚作者简介:花神庙码农(专注于Linux、WLAN、TCP/IP、Python等技术方向)🐳博客主页:花神庙码农 ,地址:https://blog.csdn.net/qxhgd🌐系列专栏:Linux技术&…...
Pytorch之MobileViT图像分类
文章目录 前言一、Transformer存在的问题二、MobileViT1.MobileViT网络结构🍓 Vision Transformer结构🍉MobileViT结构 2.MV2(MobileNet v2 block)3.MobileViT block🥇Local representations🥈Transformers as Convolutions (glob…...
03在命令行环境中创建Maven版的Java工程,了解pom.xml文件的结构,了解Java工程的目录结构并编写代码,执行Maven相关的构建命令
创建Maven版的Java工程 Maven工程的坐标 数学中使用x、y、z三个向量可以在空间中唯一的定位一个点, Maven中也可以使用groupId,artifactId,version三个向量在Maven的仓库中唯一的定位到一个jar包 groupId: 公司或组织域名的倒序, 通常也会加上项目名称代表公司或组织开发的一…...
论文阅读:CenterFormer: Center-based Transformer for 3D Object Detection
目录 概要 Motivation 整体架构流程 技术细节 Multi-scale Center Proposal Network Multi-scale Center Transformer Decoder Multi-frame CenterFormer 小结 论文地址:[2209.05588] CenterFormer: Center-based Transformer for 3D Object Detection (arx…...
Arduino驱动BNO055九轴绝对定向传感器(惯性测量传感器篇)
目录 1、传感器特性 2、硬件原理图 3、控制器和传感器连线图 4、驱动程序 BNO055是实现智能9轴绝对定向的新型传感器IC,它将整个传感器系统级封装在一起,集成了三轴14位加速度计,三轴16位陀螺仪,三轴地磁传感器和一个自带算法处理的32位微控制器。...
MQTT测试工具及使用教程
一步一步来:MQTT服务器搭建、MQTT客户端使用-CSDN博客 MQTT X 使用指南_mqttx使用教程-CSDN博客...
yolov7改进优化之蒸馏(一)
最近比较忙,有一段时间没更新了,最近yolov7用的比较多,总结一下。上一篇yolov5及yolov7实战之剪枝_CodingInCV的博客-CSDN博客 我们讲了通过剪枝来裁剪我们的模型,达到在精度损失不大的情况下,提高模型速度的目的。上一…...
视频美颜SDK,提升企业视频通话质量与形象
在今天的数字时代,视频通话已经成为企业与客户、员工之间不可或缺的沟通方式。然而,由于网络环境、设备性能等因素的影响,视频通话中的画面质量往往难以达到预期效果。为了提升视频通话的质量与形象,美摄美颜SDK应运而生ÿ…...
webmin远程命令执行漏洞
文章目录 漏洞编号:漏洞描述:影响版本:利用方法(利用案例):安装环境漏洞复现 附带文件:加固建议:参考信息:漏洞分类: Webmin 远程命令执行漏洞(CV…...
docker离线安装和使用
通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-EOF {"registry-mirrors": ["https://ullx9uta.mirror.aliyuncs.com"] } EOF sudo systemctl daemon-reload sudo syste…...
解决 MyBatis 一对多查询中,出现每组元素只有一个,总组数与元素数总数相等的问题
文章目录 问题简述场景描述问题描述问题原因解决办法 问题简述 笔者在使用 MyBatis 进行一对多查询的时候遇到一个奇怪的问题。对于笔者的一对多的查询结果,出现了这样的一个现象:原来每个组里有多个元素,查询目标是查询所查的组,…...
SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签
文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…...
OpenLayers 可视化之热力图
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 热力图(Heatmap)又叫热点图,是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...
React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项
前言 在 React Router v6.4 中,RouterProvider 是一个核心组件,用于提供基于数据路由(data routers)的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>,支持更强大的数据加载和操作功能(如 loader 和…...
【JVM】- 内存结构
引言 JVM:Java Virtual Machine 定义:Java虚拟机,Java二进制字节码的运行环境好处: 一次编写,到处运行自动内存管理,垃圾回收的功能数组下标越界检查(会抛异常,不会覆盖到其他代码…...
【机器视觉】单目测距——运动结构恢复
ps:图是随便找的,为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进,希望将2D光流推广至3D场景流时,发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题,需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息,否则解空间不收敛…...
多种风格导航菜单 HTML 实现(附源码)
下面我将为您展示 6 种不同风格的导航菜单实现,每种都包含完整 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。 1. 简约水平导航栏 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&qu…...
HarmonyOS运动开发:如何用mpchart绘制运动配速图表
##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit(传感器服务)# 前言 在运动类应用中,运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据,如配速、距离、卡路里消耗等,用户可以更清晰…...
逻辑回归暴力训练预测金融欺诈
简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈,并不断增加特征维度持续测试」的做法,体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路,在金融欺诈检测中非常有价值,本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...
Pydantic + Function Calling的结合
1、Pydantic Pydantic 是一个 Python 库,用于数据验证和设置管理,通过 Python 类型注解强制执行数据类型。它广泛用于 API 开发(如 FastAPI)、配置管理和数据解析,核心功能包括: 数据验证:通过…...
[QMT量化交易小白入门]-六十二、ETF轮动中简单的评分算法如何获取历史年化收益32.7%
本专栏主要是介绍QMT的基础用法,常见函数,写策略的方法,也会分享一些量化交易的思路,大概会写100篇左右。 QMT的相关资料较少,在使用过程中不断的摸索,遇到了一些问题,记录下来和大家一起沟通,共同进步。 文章目录 相关阅读1. 策略概述2. 趋势评分模块3 代码解析4 木头…...
