MySQL中InnoDB插入缓冲区(Insert Buffer)
一、插入缓冲区的基本原理
插入缓冲区(Insert Buffer,也称作 Change Buffer),是InnoDB存储引擎的一种内部机制,它允许系统将对非聚集索引页的写操作(例如插入、删除和更新)暂时缓存在内存中,以减少随机磁盘I/O操作。这有助于显著提高写性能,特别是在处理大量小的随机写操作时。当一个页被加载到内存中时,所有针对该页的插入缓冲操作都会合并到该页上,然后一次性写回磁盘。这样不仅可以极大地减少磁盘I/O操作的数量,还可以提高整体的数据库性能。
二、插入缓冲区状态信息的解释
InnoDB提供了一系列的状态信息来帮助数据库管理员理解插入缓冲区的运行情况。我们可以通过执行SHOW ENGINE INNODB STATUS命令获取插入缓冲区状态信息。
以下是一个例子:
-------------------------------------
INSERT BUFFER AND ADAPTIVE HASH INDEX
-------------------------------------
Ibuf: size 1, free list len 56025, seg size 56027, 5934861 merges
merged operations:insert 7341203, delete mark 7842041, delete 1005970
discarded operations:insert 5947, delete mark 5790, delete 25
以上InnoDB插入缓冲区的状态。下面是对以上信息的详细解释:
1、插入缓冲区统计信息
- Ibuf: size 1:这表示插入缓冲区的大小,通常为1,表示开启了插入缓冲区。
- free list len 56025:插入缓冲区中空闲页的数量。如果这个数字长时间保持较高,可能意味着插入缓冲区有大量未使用的空间,你可能需要检查是否有过多的写入操作被延迟了。
- seg size 56027:插入缓冲区段的总大小。它包括已使用的和未使用的页。如果发现这个值远大于"free list len",可能表明插入缓冲区正在积极地用于存储数据变更。如果这个数值在增长,但是磁盘I/O并没有明显增加,说明插入缓冲正在有效地减少随机磁盘操作。
- 5934861 merges:进行的合并操作次数。每当一个被插入缓冲区引用的页被加载到内存中时,插入缓冲区中对应的变更就会被合并到这个页上。如果这个数值增长较快,说明有大量的写入操作被缓存和合并,插入缓冲区正在有效地提高写性能。
2、merged operations:这部分给出了被合并的各种操作的数量:
- insert 7341203:进行了7341203次的插入操作。
- delete mark 7842041:进行了7842041次的删除标记操作,即记录被标记为删除,但尚未物理删除。
- delete 1005970:进行了1005970次的删除操作。
3、discarded operations表示InnoDB插入缓冲区中一些未能成功合并到数据页的操作。如果你看到这个数值非常高,可能意味着有问题正在影响InnoDB的插入缓冲合并过程。
- insert 5947:这表示有5947个插入操作未被合并到磁盘页,而是被丢弃了。
- delete mark 5790:这表示有5790个标记为删除的操作未被合并到磁盘页,而是被丢弃了。
- delete 25:这表示有25个删除操作未被合并到磁盘页,而是被丢弃了。
可能存在以下可能的问题:
- 硬件限制:如果服务器的硬件资源(例如,I/O子系统,CPU或内存)已经饱和,那么插入缓冲区可能无法快速地将更改合并到磁盘页。
- InnoDB参数配置:InnoDB的某些配置可能不适合你当前的工作负载。例如,如果innodb_change_buffer_max_size设置得太小,那么插入缓冲区可能会很快填满,导致新的更改无法被缓存。
三、插入缓冲区相关配置
虽然不能直接配置插入缓冲区的大小(该参数在MySQL 5.6.3以后的版本中已经被移除,插入缓冲区的大小现在是固定的并且不能通过配置来更改),但我们可以通过调整innodb_change_buffer_max_size参数来控制InnoDB存储引擎用于插入缓冲的总体内存使用量。此参数设定为0~50之间的整数,表示插入缓冲可以使用的InnoDB缓冲池的最大百分比。
另外,还可以通过innodb_change_buffering参数来控制哪些类型的操作可以使用插入缓冲。此参数接受的值包括'none'、'inserts'、'deletes'、'changes'和'all'。
相关文章:
MySQL中InnoDB插入缓冲区(Insert Buffer)
一、插入缓冲区的基本原理 插入缓冲区(Insert Buffer,也称作 Change Buffer),是InnoDB存储引擎的一种内部机制,它允许系统将对非聚集索引页的写操作(例如插入、删除和更新)暂时缓存在内存中&am…...
VUE前端判断是电脑端还是移动端
背景需求 ruoyi框架,前后端分离。现在要在用户访问的时候根据不同的设备跳转到不同的登录页面。 教程 router/index.js 修改src/router/index.js,在这里增加自己的要跳转的页面 permission.js 在白名单中添加自己的登录页面 增加以下识别的代码 le…...
OpenGL —— 2.8、漫游之摄像机飞行移动(附源码,glfw+glad)
源码效果 C源码 纹理图片 需下载stb_image.h这个解码图片的库,该库只有一个头文件。 具体代码: vertexShader.glsl #version 330 corelayout(location 0) in vec3 aPos; layout(location 1) in vec2 aUV;out vec2 outUV;uniform mat4 _modelMatrix; …...
AM@麦克劳林公式逼近以及误差分析
abstract 麦克劳林公式及其近似表示的应用误差估计和分析 Lagrange型泰勒公式的估计误差 由Lagrange型余项泰勒公式可知,多项式 p n ( x ) p_n(x) pn(x)近似表达函数 f ( x ) f(x) f(x)时,其误差为 ∣ R n ( x ) ∣ |R_{n}(x)| ∣Rn(x)∣ R n ( x ) R_{n}(x) Rn(x) f …...
gitlab 离线安装问题解决:NOKEY,signature check fail
1,rpm安装gitlab问题 test1:/opt # rpm -ivh gitlab-ce-16.0.3-ce.0.el7.x86_64.rpm --force warning: gitlab-ce-16.0.3-ce.0.el7.x86_64.rpm: Header V4 RSA/SHA1 Signature, key ID f27eab47: NOKEY error: [upel]: gitlab-ce NOKEY error: [upel]: gitlab-ce …...
uniapp使用uQRCode绘制二维码,下载到本地,调起微信扫一扫二维码核销
1.效果 2.在utils文件夹下创建uqrcode.js // uqrcode.js //--------------------------------------------------------------------- // github https://github.com/Sansnn/uQRCode //---------------------------------------------------------------------let uQRCode {…...
手写一个PrattParser基本运算解析器3: 基于Swift的PrattParser的项目概述
点击查看 基于Swift的PrattParser项目 PrattParser项目概述 前段时间一直想着手恶补 编译原理 的相关知识, 一开始打算直接读大学的 编译原理, 虽然内容丰富, 但是着实抽象难懂. 无意间看到B站的熊爷关于普拉特解析器相关内容, 感觉是一个非常好的切入点.所以就写了基于Swift版…...
三江学院“火焰杯”软件测试高校就业选拔赛颁奖仪式
11月25日下午,“火焰杯”软件测试开发选拔赛及三江-慧科卓越工程师班暑期编程能力训练营颁奖仪式在s楼会议室隆重举行。计算机科学与工程学院院长刘亚军、副院长叶传标、曹阳、吴德、院党总支副书记王兰英、系主任杨少雄、慧科企业代表尹沁伊人、项目负责人王旭出席…...
面试题-消息中间件篇-主流的消息中间件
消息中间件篇 第一章 主流的消息中间件对比 1、主流的消息中间件有 Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ 等。 Kafka: Kafka 是一种高吞吐量、分布式、可扩展的发布/订阅消息系统,主要用于大数据处理和分析。Kafka 采用消息日志的方式来存储消息,可以…...
PyQt学习笔记-获取Hash值的小工具
目录 一、概述1.1 版本信息:1.2 基本信息:1.2.1 软件支持的内容:1.2.2 支持的编码格式 1.3 软件界面图 二、代码实现2.1 View2.2 Controller2.3 Model 三、测试示例 一、概述 本工具居于hashlibPyQtQFileDialog写的小工具,主要是…...
【(数据结构)— 双向链表的实现】
(数据结构)— 双向链表的实现 一.双向链表的结构二. 双向链表的实现2.1 头文件 ——双向链表的创建及功能函数的定义2.2 源文件 ——双向链表的功能函数的实现2.3 源文件 ——双向链表功能的测试2.4 双向链表各项功能测试运行展示2.4.1 双向链表的初始化…...
酷克数据发布HD-SQL-LLaMA模型,开启数据分析“人人可及”新时代
随着行业数字化进入深水区,企业的关注点正在不断从“数字”价值转向“数智”价值。然而,传统数据分析的操作门槛与时间成本成为了掣肘数据价值释放的阻力。常规的数据分析流程复杂冗长,需要数据库管理员设计数据模型,数据工程师进…...
FL Studio21最新中文破解进阶高级完整版安装下载教程
目前水果软件最版本是FL Studio21,它让你的计算机就像是全功能的录音室,大混音盘,非常先进的制作工具,让你的音乐突破想象力的限制。喜欢音乐制作的小伙伴千万不要错过这个功能强大,安装便捷的音乐软件哦!如…...
MDN--Web性能
CSS 动画与 JavaScript 动画 动画的实现可以有很多种方式,比如 CSS transition 和 animation 或者基于 JavaScript 的动画(使用 requestAnimationFrame()) CSS 过渡和动画 CSS transiton :创建当前样式与结束状态样式之间的动画。尽管一个元素处于过渡状态中&…...
Vue3.js:自定义组件 v-model
Vue3的自定义v-model和vue2稍有不同 文档 https://cn.vuejs.org/guide/components/v-model.html 目录 原生组件自定义组件CustomInput实现代码1CustomInput实现代码2 v-model 的参数 原生组件 <input v-model"searchText" />等价于 <input:value"s…...
AI虚拟主播开发实战(附源码)
人工智能 文章目录 人工智能前言 前言 https://blog.csdn.net/icemanyandy/article/details/124035967...
innoDB如何解决幻读
Mysql的事务隔离级别 Mysql 有四种事务隔离级别,这四种隔离级别代表当存在多个事务并发冲突时,可能出现的脏读、不可重复读、幻读的问题。其中 InnoDB 在 RR 的隔离级别下,解决了幻读的问题 事务隔离级别脏读不可重复读幻读未提交读ÿ…...
Git - 导出(archive)、忽略(gitignore)、隐藏(Stash)、合并冲突(merge)的解决方法
概述 本次集中总结了Git4个常规操作,导出(archive)、忽略(gitignore)、隐藏(Stash)、合并冲突(merge)的解决方法,希望帮助到正在辛苦寻找的你。 .gitignore忽略文件 之前开发和部署服务比较仓促,所以有很多图片文件一起加载到服务中&#…...
【Javascript】‘var‘ is used instead of ‘let‘ or ‘const‘
解决: 设置完之后,var 就不会再出现黄色波浪线警告...
金融统计学方法:神经网络
目录 1.神经网络 2.深度神经网络 3.案例分析 1.神经网络 神经网络是模仿人脑神经元工作原理而设计的一种算法模型。在一个基本的神经网络中,存在多个“神经元”或称为“节点”,这些节点被组织成多个层次。每个节点都接收前一层的输入,进行…...
CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型
CVPR 2025 | MIMO:支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题:MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者:Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯,要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...
C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
Mysql中select查询语句的执行过程
目录 1、介绍 1.1、组件介绍 1.2、Sql执行顺序 2、执行流程 2.1. 连接与认证 2.2. 查询缓存 2.3. 语法解析(Parser) 2.4、执行sql 1. 预处理(Preprocessor) 2. 查询优化器(Optimizer) 3. 执行器…...
站群服务器的应用场景都有哪些?
站群服务器主要是为了多个网站的托管和管理所设计的,可以通过集中管理和高效资源的分配,来支持多个独立的网站同时运行,让每一个网站都可以分配到独立的IP地址,避免出现IP关联的风险,用户还可以通过控制面板进行管理功…...
Web中间件--tomcat学习
Web中间件–tomcat Java虚拟机详解 什么是JAVA虚拟机 Java虚拟机是一个抽象的计算机,它可以执行Java字节码。Java虚拟机是Java平台的一部分,Java平台由Java语言、Java API和Java虚拟机组成。Java虚拟机的主要作用是将Java字节码转换为机器代码&#x…...
从“安全密码”到测试体系:Gitee Test 赋能关键领域软件质量保障
关键领域软件测试的"安全密码":Gitee Test如何破解行业痛点 在数字化浪潮席卷全球的今天,软件系统已成为国家关键领域的"神经中枢"。从国防军工到能源电力,从金融交易到交通管控,这些关乎国计民生的关键领域…...
macOS 终端智能代理检测
🧠 终端智能代理检测:自动判断是否需要设置代理访问 GitHub 在开发中,使用 GitHub 是非常常见的需求。但有时候我们会发现某些命令失败、插件无法更新,例如: fatal: unable to access https://github.com/ohmyzsh/oh…...
RKNN开发环境搭建2-RKNN Model Zoo 环境搭建
目录 1.简介2.环境搭建2.1 启动 docker 环境2.2 安装依赖工具2.3 下载 RKNN Model Zoo2.4 RKNN模型转化2.5编译C++1.简介 RKNN Model Zoo基于 RKNPU SDK 工具链开发, 提供了目前主流算法的部署例程. 例程包含导出RKNN模型, 使用 Python API, CAPI 推理 RKNN 模型的流程. 本…...
【Linux】使用1Panel 面板让服务器定时自动执行任务
服务器就是一台24小时开机的主机,相比自己家中不定时开关机的主机更适合完成定时任务,例如下载资源、备份上传,或者登录某个网站执行一些操作,只需要编写 脚本,然后让服务器定时来执行这个脚本就可以。 有很多方法实现…...
